"딥러닝 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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인공지능 딥러닝 모두의 인공지능 김영 알고리즘 과학 발전> 4차산업 인공지능 인공지능 대학원 인공지능의 이해

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"딥러닝 알고리즘" 검색결과 1,541-1,560 / 1,847건

인간의 고유한 특성은 무엇인가

을 뛰어넘은 판단력은 모두 기술에 추월당하거나 곧 추월당할 예정이다. 이미 딥러닝 기술의 발달로 사람과 농담을 주고받을 수 있으며, 반 고흐의 그림을 보고 그의 화풍으로 사진 ... 러닝 역시 마찬가지 아닌가? 이미 인간보다 빠른 연산 속도로 인간의 발전 속도를 추월했다. 작년 4월 딥마이드가 유튜브를 통해 공개한 동영상에 의하면, 딥러닝 모델인 DQN은 벽돌 ... 자. 딥러닝이 a-b-c-d 방법을 이용하여 50만점을 내었다고 가정하자. 딥러닝이 a-b-c-d-e 방법을 시도하여 40만점을 내었으면 e 대신 f를 시도하고, f 대신 g를 시도

리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.12.16

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[딥러닝]Yoshua Bengio From System 1 Deep Learning to System 2 Deep Learning

은 과거부터 오늘날까지 딥러닝이 발전해온 system이다. 신경망을 예로 들자면 발전해왔던, 다층 퍼셉트론, 오류 역전파 알고리즘, 합성곱신경망(CNN), Convolution ... 딥러닝Yoshua Bengio: From System 1 Deep Learning to System 2 Deep Learning (NeurIPS 2019)딥러닝은 지난 수십년간 ... 의 분포가 바뀌면 AI의 결과값이 틀렸지만, 앞으로 미래에는 데이터의 분포가 바뀌어도 올바른 결과를 만들어 낼 수 있는 방식이 필요하다. 이러한 발전을 이루어 내기 위해서 딥러닝

리포트 | 3페이지 | 9,000원 | 등록일 2020.06.30

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데이터마이닝 분석기법 사례조사 - 의사결정나무와 딥러닝

함으로써 생길 수 있는 오류를 줄일 수 있는 것이다.딥 러닝의 알고리즘딥 러닝도 머신 러닝과 마찬가지로 신경망을 통한 기계 학습을 통해 이루어진다. 딥 러닝의 신경망은 입력 ... 의 우울을 예측할 수 있는 변수들을 확인하기 어려웠다는 제한점을 갖는다딥 러닝(Deep Learning)정의딥 러닝은 인공신경망(Neural Network)이라는 인공 지능분야 ... 의 모형이 발전된 형태로서, 계층구조로 이루어진 인공신경망의 내부계층(Hidden Layer)이 여러 단계로 이루어진 구조이다. 최근의 딥 러닝 모형은 내부계층이 많아져서 노드

리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.11.30

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[발표자료]인공지능(머신러닝 딥러닝을 중심으로)

를 해결하는 기법의 총칭 데이터 양에 의존하는 기법 인공지능 정의와 기반 딥러닝 머신러닝 인공지능지도학습 비지도학습 강화학습 목표에 따른 분류 값 / 레이블을 예측하는 시스템 구축 ... 반복 좋은 성과를 내고 있는 분야 음성 인식 번역 이미지 인식딥러닝 ‘ 보다 에서 잘 동작하는 방법 ’ 큰 데이터 다른 머신러닝 기법보다 문제에 대한 가정 다른 머신러닝 기법 ... 보다 다양한 패턴에 대응하는 구조 딥러닝의 사례 보고 싶은 영화를 로봇이 추천하는 넷플릭스 사진 속 얼굴을 분석해 같은 사람을 연결하는 페이스북의 딥페이스“ 인간은 예측으로 , 자동차

리포트 | 12페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.04.11

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인공지능(AI) 반도체기술의 부상배경과 관련 기업의 기술개발 현황 그리고 향후 기술개발을 위한 시사점

알고리즘 ‘딥 러닝 (Deep Learning)’을 이해해야 한다.AI는 사실 예전부터 구현되어 온 기술이다. 다만 그 수준이 낮았을 뿐이다. 과거에는 규칙 기반 알고리즘을 사용 ... 은 요인을 고려하고 가중치를 넣어 계산한 후, 그 결과를 내놓는다. 그래서 딥 러닝을 신경망 알고리즘(CNN)이라고도 부른다. 이를 바탕으로 복잡한 문제를 해결할 수 있기에 딥 러닝 ... 에 사람이 간섭할 부분이 적어진다. 또한 사람이 고려하지 못한 부분까지 AI가 학습을 하기에 그 적용 범위가 넓어졌다.기계학습 중 특히 주목받고 있는 개념이 딥 러닝이다. 알파고

리포트 | 19페이지 | 3,300원 | 등록일 2019.08.08

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[경영학개론] 경영환경은 다양하고 빠르게 변화하고 있는데요. 인공지능도 그 중 하나이지요. 이 인공지능이 경영에 어떻게 접목될 수

년 3월 이후 점점 증대되고 있다. 특히 딥러닝은 큰 관심을 받고 있는데, 이는 딥 러닝 알고리즘이 바둑과 관련하여 사용되는 인공지능인 몬테카를로 트리서치 알고리즘에 조합되어 알 ... 파고의 성능을 더욱 높인 것으로 알려져 있기 때문이다. 딥러닝 알고리즘에 대한 이러한 관심은 사회과학 분야에도 이어졌고, 이에 금융 분야나 마케팅 분야 등에서 폭넓게 사용되고 있다. ... 는지, 향후 발전방향을 고민해 봅니다.목 차Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 인공지능이란2. 인공지능과 경영 접목 - 딥러닝 기술을 통한 경영3. 인공지능을 경영에 접목 시켰을 때 나타나

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.06.06

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[최신] 모두의 인공지능 기말고사 족보

을 ( ) 알고리즘이라 한다.답 유전문제 6번 . 다음 중 옳지 않은 것은 ?답 5번1. 프로그래밍을 조금만 알면 딥러닝을 사용하기~2. 중첩신경망을 스스로 특징을 추출한다. o (p76 ... ,돌연변이,교차14번 다음 중 짝이 가장 어울리지 않는 것은?답 2번 딥러닝-깊이우선 탐색15번 다음 중 챗봇과 가장 거리가 먼 것은?답 5번 다트머쓰 알고리즘 /문제16 다음 중 ... 페로몬 축적을 응용한 최적화 알고리즘은?답: 개미 집단 알고리즘12. 다음중 옳지 않은 것은?답4번: 딥러닝은 이전의 신경망과 완전히 다르다문제 13 다음 중 챗봇과 가장 거리

시험자료 | 8페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.06.09

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알파고(AlphaGo)의 특징과 딥 러닝(Deep Learning) 그리고 최근 인공지능의 활용 분야와 정부 정책 및 시사점

가. AlphaGo의 특징나. MCTS에서 정책네트워크와 가치네트워크의 활용다. 딥 러닝(Deep learning)3. 알파고의 알고리즘과 기풍4. 알파고의 실수와 향후 전망5. 알파고 ... 보다는 알고리즘 개선에 초점을 맞췄다고 설명했다. 이를 통해 초당 10만개에 달하는 수를 고려한다. 최고 바둑기사보다 최대 1000배 빠르다.2. 알파고의 특징과 딥 러닝가. AlphaGo ... Search, MCTS) 알고리즘을 사용하지만 정책(탐색할 수 결정)과 가치함수 계산에 딥러닝 기법을 적용하여 성능을 획기적으로 개선하였는데 AlphaGo에서 사용한 딥러닝 기법

리포트 | 17페이지 | 3,800원 | 등록일 2016.03.24 | 수정일 2021.12.05

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4차 산업혁명과 일자리

을 향상시키는데 사용할 수 있다.2. 딥러닝의 발전딥러닝은 해당 기능이 알려진 이후 농업, 교통, 유전학, 의료 서비스 분야에서 속속 적용을 하고 있다. 이 때문에 앞으로 딥러닝 ... 은 인간이 수행해왔던 일들을 하나 둘 씩 대체해나갈 것으로 예상된다.딥러닝이 빠르게 성장하고 있음을 보여주는 분야는 핀테크 분야라고 할 수 있다. 이 분야에 대한 투자는 2017년 ... 하기 위한 인공지능 활용, 정밀지도를 통해 새로운 상황에 적응할 수 있는 고성능 컴퓨터와 딥러닝 사용을 의미한다고 할 수 있다. 이러한 기술의 확보를 위해 글로벌 기업에서는 여러

리포트 | 1페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.06.29

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미래과학 ) 알파고가 걸작 영화를 만들 수 있을까

을 모델화한 뉴럴 네트워크 기술 중 하나이다. 인공지능 기술에서 가장 큰 혁신을 들자면 딥러닝이라고 할 수 있다. 이전에는 데이터나 문제 단위를 통해 알고리즘을 연구해 왔다. 하지 ... 지능 기술은 빅데이터 시장이 활성화되기 시작하면서 머신러닝과 딥러닝에 대한 기술이 등장하고 크게 성장했다. 머신러닝이라는 말은 인공지능이 학습을 한다는 것을 뜻한다. 인간의 학습 ... 에 대한 관점을 기반으로 한 것이다. 즉, 프로그래머가 인공지능에게 입력한 것 이상을 스스로 학습하며 할 수 있게 되는 것이다. 또 딥러닝이란 사람이나 동물의 신경구조와 함께 움직임

리포트 | 6페이지 | 3,000원 (50%↓) 1500원 | 등록일 2020.02.10

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Artificial Intelligence : 인공지능, 개념, 개발역사의 과거와 현재, 미래전망, 활용분야를 중심으로 한 개요 프레젠테이션

그 기준을 확립하게 하는 방식 딥 러닝 방식이 일반 기계학습 ( 머신러닝 ) 알고리즘과 다른 점은 인간 개입의 유무 → 머신러닝과 달리 훈련용 데이터 입력 시 해당 데이터의 주제 ... 조명 됨AI 의 현재 : 머신러닝 ( 기계학습 ) 정의 기계가 일일이 코드로 명시하지 않은 동작을 데이터로부터 학습하여 실행할 수 있도록 하는 알고리즘을 개발하는 연구 분야 ... 을 통해 새롭게 들어온 데이터의 정확한 처리가 목표AI 의 현재 :Deep Learning - 2006 년 제오프리 힌튼 (Geoffrey Hinton) 교수가 * 딥러닝 논문을 발표

리포트 | 27페이지 | 10,000원 | 등록일 2020.07.18 | 수정일 2020.07.19

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(중간고사 대체, 담당교수 첨삭완료)논술평가 및 첨삭지도 - 로봇 판사의 필요성

’에 관련된 요소를 전혀 내포하지 않는다고 가정한다.현재 인공지능의 발전 추세를 볼 때 로봇 판사는 ‘딥 러닝’ 알고리즘을 통해 사건을 처리해야 할 것이다. 딥-러닝이란, 반복적인 연산 ... 을 통해 나온 결과를 비교하여 최적의 결과를 도출하는 방식이다. 컴퓨터의 성능이 기하급수적으로 발전한 현대에서 비로소 조명된 알고리즘으로, 실제로 페이스북의 얼굴인식 모델은 딥-러닝 ... 을 기반으로 하여 인식률 97%라는, 인간과 거의 차이가 없을 정도의 인식률을 보여주었다. 딥-러닝 알고리즘의 특징은 단순하다. 많은 데이터를 입력할수록 성능이 향상된다는 것이

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.01.07 | 수정일 2020.01.15

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신기술 및 그에 따른 새로운 세계관이 급속도로 등장하는 4차 산업 혁명 시대에 신기술의 본질을 이해하고 빠르게 적응할 필요가 있다

을 경험했을 것이다. 이 또한 딥러닝이 사용자 사진 데이터를 가지고 스스로 학습하여 분류 알고리즘을 스스로 생성하고 그 알고리즘에 맞게 사진을 분류한 것이다. 핸드폰과 대화할 수도 있 ... , 사회적 파급력 관점에서 형식제한 없이 자유롭게 서술하시오. (2개기술 선택 50%씩 작성, 서론-본론-결론 형식 갖출 필요 없음)■ 딥러닝(deep learning)■ 빅데이터 ... , VR)■ 블록체인(Blockchain)■ 드론(drone)■ 생체 인터넷(internet of biosignal)■ 딥러닝(deep learning)4차 산업 혁명 시대가 도래

방송통신대 | 7페이지 | 3,000원 (50%↓) 1500원 | 등록일 2020.07.13 | 수정일 2020.07.15

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모두의 인공지능 기말고사 기출자료

? 가중치7. 다음 중 짝이 가장 어울리지 않는 것은? 딥러닝 - 깊이우선탐색8. 전문가 시스템과 관련해서 옳지 않은 것은? 전문가 시스템은 지식을 경험 형식으로 표현한다.9. 다음 ... . 다음 중 간단한 규칙에 내재된 복잡성과 관계가 없는 것은? 퍼지18. 다음 중 옳지 않은 것은? 프로그래밍을 조금만 알면 딥러닝을 사용하기가 쉽다.19. 생명의 일반적인 특징 ... 성과 관계가 없는 것은? 역전파다음 중 옳지 않은 것은? 데이터에서 규칙이나 패턴을 찾아내는데 활용되는 도구와 방법의 모임을 K-means라 한다.다음 중 딥러닝을 포함한 신경망 응용

시험자료 | 2페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.06.08 | 수정일 2021.02.20

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A+학점, 인공지능 AI 산업 전망

개념이 정립된 것은 1950년대ㅇ 제1,2차 암흑기를 거쳐 2010년에 이르러서 딥러닝 기술이 개발됨ㅇ 한국은 AI를 ‘인지, 학습 등 인간의 지능 일부 또는 전체를 컴퓨터를 이용 ... 해 구현하는 지능’이라고 정의함.ㅇ 머신러닝은 컴퓨터에 인간이 먼저 다양한 정보를 가르치고 그것을 학습한 결과에 따라 컴퓨터가 새로운 것을 예측하는 기법ㅇ 딥러닝은 머신러닝에서 더 ... 신탁’은 딥러닝과 강화학습을 통해 글로벌 선진국 주식, 채권, 원자재에 대한 비중을 조절해 안정적인 수익을 추구하는 자산배분형 공모펀드ㅇ ‘신한 NEO AI 펀드랩’은 국내 주식

리포트 | 4페이지 | 3,800원 | 등록일 2020.01.29

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딥러닝을 이용한 얼굴인식 DNN 모델 (Deep Neural Networks) 파이썬으로 구현, 설치 및 실행 방법 상세히 설명

[목표]본 코드는 얼굴인식을 위한 딥러닝 알고리즘 소스코드입니다.파이썬 및 실행방법을 모르셔도 설치방법 또한 포함되어있습니다.즉, 처음 파이썬을 사용하시는 분도 본인이 구현한 것 ... 처럼 순차적으로 따라가 주시기만 하면 됩니다.정말 처음 사용해보시는 분도 할 수 있도록 작성한 코드 및 설명서입니다.구현된 알고리즘은 딥러닝 중 가장 기본이 되는 DNN(Deep

리포트 | 2페이지 | 5,000원 | 등록일 2019.06.06

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(A+ 발표 ppt) 자유주제 (녹색성장,6시그마,인공지능)

었다 . 인간처럼 생각하는 기계 , 인공지능의 등장 내용 인간의 뇌를 모방한 신경망 네트워크 구조로 이루어진 딥러닝 알고리즘은 기존 머신러닝의 한계를 더욱 뛰었다 . 2006 년 ... : art칭하기도 한다 . 관련 산업 분야로서는 안드로이드의 빅스비 , 애플의 시리 , 카카오톡의 카카오 미니 등과 구글의 딥러닝 등이 있다 . 추가 설명 1) 용어 설명경영학원론 기말 ... 대체과제 13 2) 사례 분석 04 인공 지능 01 알파고 딥러닝으로 학습된 알파고와 프로바둑기사 9 단 이세돌의 세기의 대결이 펼쳐졌다 . 천문학적인 경우의 수를 가진 바둑 종목

리포트 | 16페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.08.23

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딥러닝을 이용한 위성사진 비행기 예측 및 분류 CNN (Convolutional Neural Net) 모델, 파이썬 으로 구현, 사용법 및 설치파일 모두 상세히 적어놓음

본 코드는 위성사진을 입력받아 비행기를 예측 및 분류하기 위한 딥러닝 알고리즘 소스코드입니다.파이썬 및 실행방법을 모르셔도 설치방법 또한 포함되어있습니다.즉, 처음 파이썬을 사용 ... 하시는 분도 본인이 구현한 것처럼 순차적으로 따라가 주시기만 하면 됩니다.정말 처음 사용해보시는 분도 할 수 있도록 작성한 코드 및 설명서입니다구현된 알고리즘은 딥러닝 중 이미지 ... 습니다.버튼만 눌르면 넘어갑니다테스트 데이터 1000장에 대하여 정확도 96% 정도의 결과를 보여줍니다.프로젝트나 과제 선정시 좋은 주제라고 생각됩니다. ("딥러닝을 이용한 위성사진 비행

리포트 | 2페이지 | 5,000원 | 등록일 2019.06.06

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머신러닝과 딥러닝

이라는 3대 주요 기술이 어우러져야 진정한 지능형 시스템이 탄생하는 것이다. 현재 딥 러닝은 3대 주요 기술 중 학습 알고리즘에 초점이 맞춰진 새로운 돌파구로 등장하였으나 앞 ... AI, 머신러닝, 딥 러닝의 관계성머신러닝과 딥 러닝의 차이머신러닝과 딥 러닝의 활용인공지능의 문제점결론 및 발전 방향AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계성먼저 인공지능은 1940년대 ... 로 들어섰다.인공지능과 머신러닝, 딥러닝은 모두 밀접한 관련이 있으며, 이를 도식화 하면 아래와 같다.그림에서 보듯이 인공지능, 머신러닝, 딥 러닝은 각각의 하위개념에 속하며 그 관계

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.11.04

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딥러닝을 이용한 얼굴인식 CNN 모델 (Convolutional Neural Networks) 파이썬으로 구현, 프로그램 설치 및 실행방법 자세히 설명함

본 코드는 얼굴인식을 위한 딥러닝 알고리즘 소스코드입니다.파이썬 및 실행방법을 모르셔도 설치방법 또한 포함되어있습니다.즉, 처음 파이썬을 사용하시는 분도 본인이 구현한 것 ... 처럼 순차적으로 따라가 주시기만 하면 됩니다.정말 처음 사용해보시는 분도 할 수 있도록 작성한 코드 및 설명서입니다.구현된 알고리즘은 딥러닝 중 이미지 인식에서 좋은 효율성을 보여주

리포트 | 2페이지 | 5,000원 | 등록일 2019.06.06

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