"딥러닝 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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"딥러닝 알고리즘" 검색결과 1,621-1,640 / 1,858건

상황인식 관련 기술(RFID, VR, AR)

접근방식의 하나임 특정 업무를 처리하는 컴퓨터 프로그래밍 접근법이 아니라 ' 러닝 ( 학습 )' 이라는 것에 초점이 맞춰져 있죠 . 머신러닝이 가능한 기계는 복잡한 알고리즘 ... 하며 , 처리하는 데이터의 양이 많아질수록 기계의 예측도 더 정확해짐 가령 , 딥러닝이 가능한 기기는 과일의 색상 , 형태 , 크기 , 최적 수확시기 , 원산지 등 대량의 데이터 세트를 검토 ... 아야 함 성능과 데이터 저장소에 대한 제약때문에 백트래킹은 적절하지 않음 실시간스트림에 빠르게 대응구분 주요 내용 기계학습 ( 머신런링 ) 머신러닝은 AI 의 부분집합으로 , AI

리포트 | 24페이지 | 4,000원 | 등록일 2019.07.17

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상황인식기술, VR, AR, RFID

특정 업무를 처리하는 컴퓨터 프로그래밍 접근법이 아니라 ' 러닝 ( 학습 )' 이라는 것에 초점이 맞춰져 있죠 . 머신러닝이 가능한 기계는 복잡한 알고리즘을 이용해 대량의 데이터 ... 이 많아질수록 기계의 예측도 더 정확해짐 가령 , 딥러닝이 가능한 기기는 과일의 색상 , 형태 , 크기 , 최적 수확시기 , 원산지 등 대량의 데이터 세트를 검토해 , 이 사과 ... 과 데이터 저장소에 대한 제약때문에 백트래킹은 적절하지 않음 실시간스트림에 빠르게 대응구분 주요 내용 기계학습 ( 머신런링 ) 머신러닝은 AI 의 부분집합으로 , AI 접근방식의 하나임

리포트 | 24페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.06.03

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[독후감] 아무도 알려주지 않은 4차산업혁명 이야기(강명구) / 맞춤 분권 개방 3가지 키워드를 통해 4차산업혁명의 핵심을 꿰뚫는다 / 핵심요약 / 내용정리 / 느낀점이 압축되어 있다

을 배경으로 한 딥 러닝 과 같은 난해한 알고리즘에 이르기 까지 다양한 영역을 포괄하고 있다. 인공지능에 대해서는 막연한 부정적 인식이 아닌, 이해하고 도구로 활용코자 하는 접근 ... 이 필요하다.※ 딥 러닝(deep learning): 인간의 신경을 모방한 ‘인공 신경망’ 알고리즘의 일종이다. 은닉층은 입력층의 data를 분류하여 출력층의 예측치를 높이는 기능 ... 을 하는데, 이러한 은닉층이 다수라서 딥 러닝이라고 불린다.[3] 주요 국가별 4차산업혁명 전략첫 번째로 독일이다. 1차 산업혁명은 영국과 프랑스에 뒤졌지만, 재정과 조세의 개혁

리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2019.09.01

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최근에 널리 쓰이고 있는 하드웨어와 소프트웨어를 비롯한 핵심적인 기술들과 응용에 관하여

시키는 알파고가 대표적인 예이다. 딥 러닝은 기존의 규칙적인 알고리즘에 국한되지 않으며 스스로 이해, 학습은 물론 예측과 적응까지 가능하게 함으로써 스스로를 자율할 수 있게 된다. 이외 ... (Tensor Processing Unit) 활용- 소프트웨어스스로 학습하면서 실력이 향상되는 딥 러닝 기술 탑재. 예컨대 자신 내부에서 자가 대국을 통해 스스로 학습하고 실력을 향상 ... 과 그 응용에 관하여 IT 융합기술을 참고하여 논하여 보도록 하겠다.Ⅱ. 본론1. 인공지능 및 머신 러닝- 하드웨어벡터·행렬 계산을 병렬 처리할 수 있도록 특화된 TPU

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2018.09.12 | 수정일 2018.09.14

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4차산업혁명을 활용한 기업 사례집

라 비약적으로 발전하고 있다. 덧붙여 딥러닝은 인간 신경망 구조를 컴퓨터로 모형화하여 새로운 데이터를 예측하는 기술이다. 특정 이미지, 음악, 영상 등에서 특징을 추출하기 위한 ... 의 증가로 인해 대규모 의료용 빅데이터의 확보가 용이해졌으며, 이러한 빅데이터 및 AI 기반 산업이 점차 확산되고 있는 추세이기 때문이다. 딥러닝, 머신러닝, 영상 인식, 음성 인식 등 ... 를 들어 자라 본사에서 A제품 100개를 50개 매장에 공급한다면 이 경우 각 매장에 할당되는 제품은 2개에 불과하다. 하지만 자라의 재고관리 알고리즘(에 따르면 동일 제품이 적어도

리포트 | 12페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.07.25 | 수정일 2021.07.19

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서비스산업의 현주소와 일자리창출효과

다. 이들은 모두 제품이나 고객, 매장, 설비 등의 위치/상태를 파악할 수 있는 센서, 수집한 데이터를 실시간으로 서버로 전송하는 무선센서통신망, 최적 솔루션 도출을 위한 머신러닝/딥러닝 SW,그리고 판단 결과를 실행하는 에이전트SW 등으로 구현될 것이다. ... 는 알고리즘과 서비스, 두 부분으로 나눌 수 있다. 전자가 자연과학/ 고학의 산물로 제조 기술이라면, 후자는 경영/경제를 포함한 사회과학의 산물로 서비스 기술인 셈이다. 두 지식/영역 ... 의 융합 없이 고부가가치의 SW가 만들어 질수 없다. 예를 들면, 블록체인은 공개키와 해싱같은 암호기술, 분산원장, P2P네트워크, 참여자 간 합의 알고리즘 등이 융합된 플랫폼

리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2019.09.19

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4차산업혁명

을 원래 인간의 시각피질이 어떻게 세상의 패턴을 인식하는지를 모사해서 만든 인간의 뇌를 닮은 알고리즘이라고 한다.이러한 딥러닝을 통해 인간의 일상생활에만 도움을 주는 것이 아닌 다양 ... 한 형식으로 교육한다고 한다. 이러한 로봇의 시각 인지의 발전이 로봇의 인공지능에 가장 큰 발전을 기여했다고 한다. 컴퓨터가 스스로 학습하는 것을 ‘딥러닝’이라고 하는데 딥러닝

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2018.10.29

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빅데이터, 세상을 읽는 새로운 언어 - 독후감

의 데이터를 인지하고 학습하게 하여귀납적 추론을 가능하게 한다.신경망 … 인간의 뇌처럼 컴퓨터 안에 뉴런과 시냅스로 구성된 뉴런의 망을 생성한 것.데이터를 자극처럼 사용한다.딥러닝 ... 지능은 ‘이미지 분석’에 뛰어난 능력을 보인다.이를 위해 수 백만 개의 이미지를 딥러닝(분류와 군집훈련)으로 학습한다.문서분류를 위해서는 텍스트를 숫자화 해야 한다.가장 단순 ... … 빅데이터에서 인사이트를 도출할 때 사용하는 분석방법.시각화, 연관분석, 클러스터링, 분류, 예측 등이 있음.각각의 작업을 구현하는 방법론(알고리즘 또는 모델)은 수십, 수백

리포트 | 16페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.06.21

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미래전망기술보고서 Deep Reinforcement Learning (심층강화학습)

– NC soft 사의 GAME AI3.2 딥러닝 예시 – 자율주행차3.3 심층강화학습의 예시 – 구글 딥마인드의 알파고4. 의의4.1 딥 러닝의 장점4.2 딥 러닝의 한계점4.3 ... 의 지도학습이 많이 사용되었으며, 이는 실제로 숫자를 인식하는 프로그램에서 사람보다 더 높은 약 99.38%를 기록하며 딥러닝이 가진 가능성을 보여주었다. 그리고 현재 알파고 ... 에서 사용된 딥러닝은 그 학습방법을 강화학습을 이용한 DQN기술이다. 시행착오를 통해 결과에 대한 최적의 값을 찾는 DQN은 실제로 알파고와 이세돌9단의 대국을 통해 그 가능성을 증명

리포트 | 15페이지 | 4,000원 | 등록일 2018.04.11 | 수정일 2018.04.26

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자바(JAVA) 오목 인공지능 컴퓨터공학과 졸업 논문 & 작품

잡고 있다. 딥 러닝 알고리즘은 내부적으로 심화신경망(Deep Neural Network)을 적용한 머신 러닝(Machine Learning) 알고리즘으로 구성이 되어있으며 여기 ... 학문이라고 할 수 있다. 최근에 이러한 인공지능 연구에 새로운 돌풍이 일고 있다. 그 중심에는 데이터를 체계적으로 분류하기 위한 방법론인 딥 러닝(Deep Learning)이 자리 ... 서 머신 러닝은 딥 러닝을 포함하는 개념으로서 컴퓨터가 스스로 훈련 과정을 통해 패턴을 찾아내 분 류하는 기술을 총칭한다. 딥 러닝 기법을 활용한 예시는 내일강수 예측 시스템1)부

리포트 | 20페이지 | 39,200원 | 등록일 2017.01.23 | 수정일 2017.01.25

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영상인식/인공지능/딥러닝/기계학습/영상인식비즈니스사례/사례분석/동작인식/모션인식/문자인식/안면인식

을 이용 현재 딥러닝 기술 을 이용한 다양한 영상처리 응용 기술들이 제안되고 있고 , 딥러닝 기술의 특징인 고수준 특징 학습 능력으로 영상 내 분석 대상의 복잡한 특징을 추출 범위 ... 원 )그렇다면 Deep Learning 은 어떻게 ?2. 기술 로드맵 Deep Learning ( 딥러닝 ) 이란 데이터로부터 자동적으로 특징을 학습하고 분류 , 인식까지 통합 ... 하여 수행하는 인공지능 기술 영상인식 분야에서는 인간의 인식 정확도인 95% 를 웃도는 높은 수치 앞으로는 더 인간처럼 , 그리고 인간을 넘어선 딥러닝 But, 이것으로 만능 인공지능

리포트 | 19페이지 | 2,500원 | 등록일 2018.04.05 | 수정일 2019.04.07

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인공지능과 4차 산업혁명 보고서

하기도 하였다. 물론 아직까지는 구체적인 성과가 나오고 있지는 않다. 본 보고서에서는 이러한 인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대한 내용을 조사하고 4차 산업혁명에 있어 이러한 것이 왜 ... 도 예측과 결정을 내릴 수 있도록 하는 방식이다.4. 딥러닝이 기존 머신러닝 방법과 다른 점은?- 딥러닝은 머신러닝의 일부이다.- 다른 형태의 머신러닝은 미리 정의된 특징을 분석해서 ... 예측 모델링 개발에 활용한다. 하지만 딥러닝은 개별적인 특징 자체를 스스로 식별할 수 있다.- 예) 사진에 있는 사람 얼굴을 식별하고자 할 때, 개별적인 특징(코나 눈동자 등

리포트 | 3페이지 | 5,000원 | 등록일 2017.08.04

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인공지능 법률 시장

이 침투할 수 없다면 로컬 법률 인공지능회사를 인수하게 될 것이다(자본으로 지배). (2) 법이란 보편에 접근하는 방식(딥 러닝을 통한 학습)이 성공한다면 로컬의 법률 인공지능 업체 ... 째가 ‘학습’ 기반 인공지능으로 현재 주류다. ‘딥 러닝’을 통해 일반 지능을 만들 수 있을 거라는 낙관성이다. 알파고가 바둑을 두면 바둑기사가 되고 알파고가 주식거래 데이터를 입력 ... 컨대 매핑(mapping)을 한다는 것 자체가 룰(rule) 기반이다. 학습(적응적 변화)은 프로세스를 모르고 진행하는 것이다. 작금의 전문가 시스템은 구글의 학습기반 딥러닝에 뒤떨어지

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2017.12.15

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간주관성과 간객관성에의 교육적 접근

교육 방향이 적합하다고 판단하며 판단의 근거는 다음과 같다. 인공지능은 인간의 일부 속성이 알고리즘 또는 빅데이터를 기반으로 딥러닝을 거쳐 장착된 것이다. 따라서 질적, 양

리포트 | 1페이지 | 4,500원 | 등록일 2020.05.05

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A+ IT기술의 현재와 미래 2020년 중간, 기말 족보

성이 급격히 증가하게 된 이유는 딥러닝 기술의 발전에 기인한다. 딥러닝 기술의 발전에 가장 큰 역할을 한 사람은?① 안 러쿤② 제프리 힌튼③ 레이 커츠와일④ 앤드류 응⑤ 앨런 튜링16 ... ⑤ 약한 인공지능17. 다음 중 GPU 칩의 활용 분야와 관련성이 가장 적은 분야는?① MOOC② 음성인식③ 암호학④ 증강현실(AR)⑤ 머신러닝18. 딥러닝(심층학습) 기술과 관련 ... 가 빠른 메모리는?① SRAM② 주기억 장치③ 레지스터④ 캐쉬 메모리⑤ DRAM8. 알고리즘의 효율성을 비교할 때 흔히 “Big-O Notation”을 사용한다. 다음 Big-O

시험자료 | 11페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.08.04 | 수정일 2022.04.27

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4차 산업혁명시대에서 계속기업으로 성장 하기 위한 기업전략

기술에 있습니다. 샘스클럽 나우에는 컴퓨터 비전과 딥러닝 알고리즘, 센서 퓨전 기술 등이 적용되었습니다.고객이 쇼핑하는 동안에는 매장 곳곳에 설치된 동작 감지 카메라가 고객의 동선 ... 으로 성장하기 위한 기업전략의 사례와 그 사례를 검토하여 서술해보도록 하겠습니다.II. 본론1. 4차 산업 혁명의 정의4차 산업 혁명이란 IoT, 모바일, 빅데이터, 인공지능, 딥 ... 러닝 등등 첨단 정보통신기술의 발달로 경제, 사회의 전반에 융합되어 변화가 일어나는 차세대 산업 혁명을 의미합니다.인공지능, 빅 데이터, 사물 인터넷, 컴퓨터 클라우딩 등등

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.10.01 | 수정일 2019.10.04

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iT에 대한 관심 주제 하나를 정해서 보고서 형식의 레포트 작성(인공지능)

다.이러한 머신 러닝의 기반이 되는 것은 단연 학습의 기초가 되는 정보. 데이터라고 할 수 있다. 데이터를 자신의 특정한 알고리즘에 의해 처리하면서 자신이 수행해야 하는 과제를 해결 ... 다고 한다.이러한 머신 러닝에 대해 잘 알려주는 글이 있어 다음을 인용한다.“머신러닝은 크게 알고리즘, 데이터, 하드웨어 인프라로 구성된다. 사실 머신러닝과 관련된 알고리즘은 수십 ... 는 ‘구글 딥마인드(Google DeepMind)가 개발한 인공지능 컴퓨터 바둑 프로그램’으로 현재 인공지능에서 가장 대중에게 잘 알려져 있는 프로그램이라고 할 수 있다. 이 알파고

리포트 | 10페이지 | 2,000원 | 등록일 2018.09.07

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[서평] 4차 산업혁명 시대 IT 트렌드 따라잡기

. 인공지능은 탐색하고, 평가하는 과정이다. 평가 과정이 어렵다. 그 과정에 딥 러닝이 도입되었다. 71쪽이다.(3) 컴퓨터와 소통하는 인터페이스 방식이 VR과 AR이다.(4 ... [서평] 4차 산업혁명 시대 IT 트렌드 따라잡기(정보통신기술 ICT 융합, 0과 1 알고리즘을 더블클릭하다)오컴 저. 살림. 2018년 4월 5일 발행1. 용어4차 산업혁명 ... 것이다. 이게 인공신경망이다.하드웨어 기술의 발전에 힘입어 인공신경망은 대단한 성과를 내고 있다. 인공 신경망에서 정의하는 지능은 학습이다. 48쪽이다.현재 머신러닝은 머신 비전

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2018.10.15

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인공지능의 위협

로 한다. 머신 러닝에서 알고리즘을, 뇌에서 뉴런의 신경 전달과 같이 인공 신경망으로 구축하여 뇌와 유사한 정보 입출력 계층을 이용해 데이터를 학습하는 것을 딥 러닝이라고 한다. 여기 ... 해진 것이다.한편 머신 러닝 기술은 기본적으로 알고리즘을 이용해 데이터를 분석하고, 분석을 통해 학습하며, 학습한 내용을 기반으로 판단이나 예측을 한다. 따라서 궁극적으로는 의사 ... 서 학습하는 데이터를 빅데이터와 연관시키면 딥 러닝 기술이 적용된 컴퓨터는 빅데이터를 분석하여 학습을 하고, 판단을 이끌어내는 것이다. 딥 러닝 기술은 인공지능이지만 기존 컴퓨터

리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2018.01.03

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[레포트] 4차 산업혁명과 의료

게 되었다. 또한 인공지능의 핵심이라고 할 수 있는 딥러닝이라는 기계학습 시스템이 개발 되었다.딥러닝 이란 사물이나 데이터를 군집화 하거나 분류하는데 사용하는 기술이다. 수많은 데이터 ... 속에서 패턴을 발견하여 인간이 사물을 분류하듯 컴퓨터가 데이터를 분류하는 것이다. 딥러닝 기술을 통해 기계도 사람처럼 학습할 수 있고 생각할 수 있게 되었다.인공지능이 의료 ... 구글, 퀄컴, 스탠포드 같은 전 세계의 기업, 대학이 참가하여 본인들이 개발한 기계의 이미지 인식능력을 겨룬다. 이 대회에서 딥러닝 기술을 활용한 인공지능이 순위권을 차지하고 있

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2018.04.26

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