"딥러닝 알고리즘"의 검색결과 입니다.

기간
- 전체
- 3개월
- 6개월
- 1년
- 2년
- 3년
- 5년
직접입력

적용
연관순
- 연관순
- 최신순
영역
- 전체
- 제목
- 본문
- 태그
페이지 수
- 전체페이지
- 1 페이지 ~ 5 페이지
- 6 페이지 ~ 10 페이지
- 직접입력 페이지 ~ 페이지 적용
확장자
- 전체
- 한글
- PDF
- MS워드
- MS엑셀
- MS파워포인트
- 압축파일
- 기타
할인자료 보기

연관검색어

인공지능 딥러닝 모두의 인공지능 김영 알고리즘 인공지능논문발표 4차산업 인공지능 인공지능 대학원 인공지능의 이해

바로가기

방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료

판매자 표지는 다운로드시 포함되지 않습니다.

"딥러닝 알고리즘" 검색결과 1,581-1,600 / 1,862건

모두의 인공지능 2019-2 기말고사

짝이 가장 어울리지 않는 것은?답 : 딥러닝 - 깊이우선 탐색4. 다음 중 진화 연산에 속하지 않는 것은?답 : 면역 프로그래밍5. 전문가 시스템과 관련해서 옳지 않은 것은?답 ... : 가중치8. 현재는 사람이 더 잘하는 것을 ~~ 컴퓨터 과학의 연구분야를 무엇이라 하는가?답 : 인공지능9. 다음 중 딥러닝을 포함한 신경망 응용 분야로 적절하지 않은 것은?답 ... 1. 다음 중 챗봇과 가장 거리가 먼 것은?답 : 다트머쓰 알고리즘2. 자연의 도형을 묘사하는데 적절한 기하학을 ( ) 기하학이라 한다답 : Fractalor 프랙탈3. 다음 중

시험자료 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.04.03 | 수정일 2020.06.01

다운로드 장바구니
베이즈 정리로 알아보는 넷플릭스의 알고리즘 : 나이브 베이즈 분류를 중심으로

의 조건부확률을 사용하는 것과 동일하다. (3번 넷플릭스 문항에서 다룰 예정) 그래서 간단하고 쉬워 보이기에 간과할 수도 있지만, 이 알고리즘이 딥러닝보다도 분류를 잘하는 경우가 많 ... < 베이즈 정리로 알아보는 넷플릭스의 알고리즘 : 나이브 베이즈 분류를 중심으로 >1. 베이즈 정리 기본 증명‘베이즈 정리'는 나이브 베이즈 알고리즘의 기본이 되는 개념이자 확률 ... 하는 알고리즘이다. 이때 데이터 셋의 모든 특징을 동등하게 중요하고 독립적이라고 가정했기 때문에 '순진한(naive)' 가정을 하고 있다고 해서 ’나이브’라는 의미가 붙여진 것이다. 이 모든

리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.08.23 | 수정일 2021.01.03

다운로드 장바구니
[서평] 돈이 보이는 빅데이터

는 게 딥러닝이다.10개 머신러닝 알고리즘은 다음과 같다.. 군집분석: 패턴, 여러개 알고리즘을 사용해서 비교해 봐야 한다.. 회귀분석: 상관성. 링크분석: 노드간 관계, SNS분석 ... 문제가 없다. 불심검문이 죄가 아닌 것이다.3. 빅데이터용어를 대략이나마 정리하고 있어야 할 것이다. 딥러닝은 머신러닝의 부분집합이다. 머신러닝 10개 중에서 인공신경망에 속하 ... 는 단점을 개선한 게 딥러닝(비선형 관계에 탁월한 성능). 퍼지 로직: 가젅품 제어, 인간표현과 유사, 연속그래프. 러프 집합: 1,0, 경계. 차원의 저주해결, 정확도 손실. 유전

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.01.14

다운로드 장바구니
글루온(Gluon)

I. Gluon에 대한 소개1. Gluon이란?- 아마존과 마이크로소프트가 공동개발한 오픈소스 딥러닝 학습 인터페이스를 말한다.2. 탄생배경딥러닝프레임워크은 이를 개발하려는 초보 ... 하고 완전히 새로운 모델 아키텍처를 위해 동적 신경망 그래프를 활용하여 수정을 할 수 있다.- 다양한 딥러닝 프레임워크(Apache MXNet, MS Cognitive Toolkit ... 다. 따라서 개발 유연성을 갖추고 있다.- 학습과정에서 연산과정을 최적화할 수 있도록 한다.- 동적 네트워크를 통하여 관리하고 쉽고 친숙하고 역동적인 명령형 정의로 딥러닝 개발

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2018.07.01

다운로드 장바구니
판매자 표지

최근에 널리 쓰이고 있는 하드웨어와 소프트웨어를 비롯한 기술들과 응용에 관하여

의 추상화를 시도하는 기계학습 알고리즘의 집합으로 정의됩니다. 이는 인간의 사고방식을 컴퓨터에 적용시키는 기계학습의 한 분야라고 할 수 있습니다. 딥러닝은 패턴 인식과 자연어 처리 ... 한다면 더 무수한 응용 분야에 쓰일 것으로 보입니다.다음으로 딥 러닝(Deep Learning)에 대해서 공부해 보았습니다. 딥러닝은 여러 비선형 변환기법의 조합을 통해 높은 수준 ... 으로 이루어져 있는데, 영상은 연속된 이미지의 집합이기 때문에 패턴인식 기술의 발달은 이미지 인식, 영상 인식으로 발전하게 됩니다. 딥러닝은 이 같은 패턴을 학습을 통해 처리할 수 있

리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.12.14

다운로드 장바구니
사이버네틱스 연구와 인공지능의 발전, 그리고 예술의 미래

되고 있다. 지난 2016년 인공지능 알파고와 이세돌 기사의 바둑 대결이나 구글(Google)의 마젠타 프로젝트(Magenta Project) 등 딥 러닝(Deep Learning ... 를 계기로 컴퓨터나 로봇 알고리즘을 활용한 유사 창작 사례가 증가하면서 예술은 또다시 새로운 방향을 모색해야 할 처지에 놓이게 되었다. 본 글은 이러한 인공지능과 예술의 관계를 검토

리포트 | 9페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.07.31

다운로드 장바구니
영상시스템설계 기말 리포트(딥러닝 RCNN 설계 보고서)

딥러닝을 feature extractor 로만 사용 추출한 피처를 가지고 다른 모델을 학습 일반적으로 Pre-Training Model 을 가지고 우리가 원하는 학습에 미세 조정 ... 시간이 소요됨 문제점 - Transfer Learning 해결방안Transfer Learning 이론 2Transfer Learning 8 사용이유 머신러닝 모델은 적용하려는 데이터 ... 해 coco data set 을 학습한 pretrained model14 Faster RCNNFaster RCNN 15 이단계 방식의 객체 탐지 알고리즘 RCNN 알고리즘과 Fast

리포트 | 26페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.03.12

다운로드 장바구니
판매자 표지

인공지능과 의료사업, 인공지능 활용 사례를 알아본다.

)이 활용 될 수 있다. AI는 딥러닝(Deep Learning) 알고리즘으로 감염과 관련된 방대한 정보 수집과 분석을 통해 코로나19 확산 예방 뿐만 아니라 치료제 개발, 의료 ... 으로 데이터 변환, 예측 알고리즘을 설계해야 하는 전통적인 기계 학습과 달리, 딥러닝은 빅데이터에 기반해 스스로 학습하여 높은 정확도를 내는 모델을 만들 수 있게 된 것이다. 의료 ... 때 치료를 받지 못할 가능성이 높다고 볼 수 있다.최근 발전하고 있는 인공지능(AI) 기술 중 딥러닝으로 영상판독의 정확도를 높일 수 있게 되었다. 영상판독 전문의의 지식을 기반

리포트 | 8페이지 | 5,500원 | 등록일 2020.06.04

다운로드 장바구니
인공지능(AI)의 위협과 대응방안

적인 기계학습 방법을 덧붙이는 것이다. 빅 데이터의 시대가 도래하고 있다. 딥러닝의 뛰어난 점은 역시 “빅데이터에 가장 최적화된 알고리즘”이란 점이다. 그리고 목표에 적합한 특징을 스웅) ... AI의 발전 속도를 보면, 이 예언은 더 빨리 적중할 수도 있다.AI 연구는 1950년대부터 시작됐지만 발전 속도가 더디어 외면받다가 2010년대 초반부터 딥러닝 기술이 등장 ... 하며 비약적으로 성장했다. 과거 AI가 인간이 기계에 일일이 지식(데이터)를 입력해주는 방식이었다면 딥러닝은 ‘생각하는 방식’을 주입함으로써 AI가 사람의 두뇌를 모방해 스스로 학습

리포트 | 8페이지 | 49,900원 | 등록일 2020.07.04 | 수정일 2022.11.07

다운로드 장바구니
판매자 표지

안녕, 인간 - 독서감상문

해야만 알고리즘을 믿을 만한지 알 수 있게 된다.4장. 알고리즘은 내 몸을 알고 있다에서는 데이터와 패턴, 딥러닝 알고리즘의 탄생, 인간과 AI, '동맹', 작은 데이터의 위력 ... 면서 회피하는 인간의 모습이 나올 때이다. 규칙 기반 알고리즘에서 벗어나 ‘신경망’ 알고리즘 기술인 딥러닝 알고리즘의 탄생 이후 디지털 의료 진단 분야처럼 인간이 구분하기 애매한 사례 ... 지 않는 공포가 온다'라는 부제목을 갖고 알고리즘과 인공지능이 사회를 어떻게 통제하는지와 어떤 미래를 만들지에 대해 이야기하고 있는데, 내가 모르는 세계라는 점에서 강한 호기심이 생겼

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.03.27

다운로드 장바구니
Plus_report 인공지능의 발달이 인류사회에 어떤 영향을 미치고, 사회를 어떻게 바꿀 것인지 생각해보자.

러닝과 같은 알고리즘의 발전에 힘입어 인공 지능 관련 기술은 급격하게 성장하게 되었고, 다시 사람들의 각광을 받기 시작했다. 특히, 두뇌 대결을 하는 체스 게임, 그리고 제퍼디 퀴즈 ... 개발 등에 적극적으로 투자하면서 경쟁을 벌이는 중이다. 예를 들면, 구글은 딥러닝의 대가로 알려진 제프리 힌튼 교수를 영입하였으며, 딥러닝을 전문적으로 하는 회사인 딥마인드 그리고 ... 을 집중하고 있다. 페이스북도 딥러닝을 통한 얼굴 인식 프로그램인 딥 페이스 등 관련된 다양하고 많은 연구를 진행 중에 있으며, 마이크로소프트사는 음성 인식을 활용하는 지능형 개인

리포트 | 4페이지 | 3,800원 | 등록일 2019.12.22

다운로드 장바구니
인공지능판사 대학 조별과제 한글파일 발표

조(사생활을 존중받을 권리)를 고려한 머신러닝 알고리즘 적용◎ 법정에서 판사를 보조하여 또는 판사를 대신하여 재판 등의 사법적 결정을 할 수 있는 인공지능* 재판 : 사법권에 근거 ... 지 않는 AI에게 맡기기에는 적합하지 않음.데이터의 질적 문제◎ AI는 딥러닝을 통해 기존 사례나 데이터를 기반으로 학습하기에 데이터의 질이 중요함.데이터의 질적 문제◎ 인공지능 ... 인공지능 판사의 현황과 미래◎ 헌법 제 103조.법관은 헌법과 법류에 의하여 그 양심에 따라 독립하여 심판한다.인공지능 판사(AI judge)의 개념◎ 알고리즘에 의하여 판사

리포트 | 13페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.06.12

다운로드 장바구니
산업별 인공지능(AI) 활용 사례 조사

암흑기를 거쳐 2010년에 이르러서 딥러닝 기술이 개발됨ㅇ 한국은 AI를 ‘인지, 학습 등 인간의 지능 일부 또는 전체를 컴퓨터를 이용해 구현하는 지능’이라고 정의함.ㅇ 머신러닝 ... (NEO) 자산배분 증권투자신탁’은 딥러닝과 강화학습을 통해 글로벌 선진국 주식, 채권, 원자재에 대한 비중을 조절해 안정적인 수익을 추구하는 자산배분형 공모펀드ㅇ ‘신한 NEO AI ... 2020년 1월 29일 인공지능 알고리즘이 적용된 투자상품인 ‘신한BNPP SHAI네오(NEO)자산배분 증권투자신탁’과 ‘신한 NEO AI 펀드랩’을 출시ㅇ 상품 개발에 참여

리포트 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.03.03

다운로드 장바구니
그린it의 이해 과제, 4차산업 신기술 동향 딥러닝, 3d프린터

으로 머신러닝은 기계가 스스로를 발전시키는 기술을 통칭하여 이르고, 딥러닝은 기계가 스스로 학습한 뒤 결과물을 내도록 알고리즘을 구성하는 과정이다.2) 프로젝트 목적 :딥러닝은 논리 ... 프로젝트 1 : 4차 산업 신기술 동향 ? 딥 러닝(알파고와 머신러닝)1) 프로젝트 내용(원리) :인공지능 즉 AI는 컴퓨터가 인간의 논리를 따라하는 모든 기술을 통칭하는 것 ... 를 가르치는 것이 아니라 스스로 논리를 만들도록 설계해 두고 자가 학습 시키는 것이다. 딥러닝은 기존 인간이 만든 인간을 따라 행동할뿐인 인공지능의 패러다임을 뒤집어, 먼저 컴퓨터

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2018.12.11

다운로드 장바구니
4차 산업혁명의 기술 가운데 가장 근간이 되는 3가지 기술은 "센서네트워크(Sensor Network), 사물인터넹(IoT, Internet of Things), 빅데이터/인공지능(AI, Artificial Intelligence)" 입니다. 3가지 기술이 어떻게 융합되는지 사례나 아이디어를 통해서 작성해 보기 바랍니다.

에는 하드웨어의 성능이 향상되고 상대적으로 가격이 저렴해 지면서 비용등의 면에서 계산환경이 좋아지고 있다. 많은 계산을 필요로 하는 딥러닝 알고리즘이 그 성능을 입증하며 부각되고 있 ... 들은 주로 비정형 데이터이고, 사물인터넷 환경이 목적에 맞게 제대로 동작하기 위해서는 빅데이터에 대한 분석과 가공이 필요하다. 빅데이터 처리 기술이 지향하는 모델은 인공지능 딥러닝 ... (Dee이때 필요한 것이 딥러닝이다. 딥러닝은 정밀한 데이터 인식을 위해 복잡한 수십에서 수백 개 이상의 학습 신경망 계층을 이용하기도 하는데, 이는 상당한 계산량을 요구한다.최근

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2019.09.23

다운로드 장바구니
인공지능이란 무엇인가

Learning) 딥러닝 = 머신러닝 ( macjine Learning) 의 분야 머신러닝 - 인공지능의 한 분야로 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발 ... (CPU) 와 176 개 그래픽 처리장치 (GPU) 가 탑재된 시스템으로 구현됨 딥러닝 방식을 사용해 바둑을 익힘인공지능의 현재 - 알파고 알파고의 핵심 기능 = 딥러닝 (Deep ... 하는 분야 딥러닝 - 컴퓨터가 마치 사람처럼 생각하고 배울 수 있도록 하는 기술인공지능의 현재 - 알파고 딥러닝의 핵심 = 분류를 통한 예측 두갈래 – 지도학습 , 비지도학습 지도학습

리포트 | 29페이지 | 1,500원 | 등록일 2019.09.15

다운로드 장바구니
판매자 표지

인터넷과정보사회1공통) 신기술및새로운세계관이급속도로등장하는 4차산업혁명시대신기술- 딥러닝(deep learning) 사물인터넷(internet of things)-본질이해하고 서술하시오0

인터넷과정보사회1공통) 신기술및새로운세계관이급속도로등장하는 4차산업혁명시대신기술- 딥러닝(deep learning) 사물인터넷(internet of things)-본질이해 ... 하고 서술하시오0Ⅰ. 서 론우리나라는 정보통신 강국답게 딥러닝(deep learning) 사물인터넷(internet of things) 등 많은 분야에 있어 눈부신 발전을 이루고 있 ... 과 응답이 기본 체계였던 컴퓨터에게는 결코 쉬운 기술이 아니다. 하지만 딥러닝 기술이 사람처럼 배우고 판단하는 능력을 발휘할 때, 컴퓨터는 어쩌면 사람이 해결하지 못하는 문제

방송통신대 | 10페이지 | 6,000원 | 등록일 2020.03.30

다운로드 장바구니
모두의 인공지능 7주차 정리

▣ 모두의 인공지능 7주차 → Deep Learning1. 딥러닝의 원리와 응용을 안다.------------------------------------------------- ... -------------------------------------------------------------------♣ 2교시2. 딥 뉴럴네트워크와 딥러닝: 깊은 관계, Yes ... )① 기존의 학습방법과의 차이점:- 전통적인 기계 학습법: 개와 고양이의 구별 - ‘특징 추출’, ‘구별’ → 사람이 특징 추출- 딥 러닝에 기반한 학습법: ‘사진을 가지고 낮

시험자료 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.05.29

다운로드 장바구니
SW기반 지능형 SoC 산업 환경분석

되어있으며, GPU는 수천 개 코어로 구성됨- GPU를 통해 기계학습(딥러닝 등)에 요구되는 복잡·고도화된 데이터 연산 처리의 성능 향상을 보여줌으로서 인공지능 구현의 발전을 견인 ... 스타트업 ‘너바나 시스템즈(Nervana Systems)’의 기술을 바탕으로 ’17년 AI 프로젝트와 관련 작업용으로 딥러닝 전용 ‘NNNP (Nervana Neural ... 으로 ADAS(Advanced Driver Assistance System) 프레임워크를 개발하고 그래픽 기능의 핵심인 쉐이더 코어를 응용하여 딥러닝을 구현함* 자사의 GPGPU 딥러닝

리포트 | 15페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.06.09

다운로드 장바구니
취업준비생을 위한 필수 시사상식 레포트(리포트) 과제

하나인 것, AI 자체와 동일한 개념은 아님 -> 머신러닝은 단순히 생각해서 기계가 특정 알고리즘을 이용하여 데이터를 분석한 후 이를 기반으로 어떠한 것을 예측하는 것 -> 딥 ... 러닝은 기계가 사람처럼 스스로 데이터를 분석 및 학습하고 특징을 추출하는 것을 뜻함, 딥러닝은 ‘인공신경망’이라고 하는 인간의 뇌 구조를 바탕으로 한 알고리즘을 기반으로 하는데 ‘인공신경망’은 기계가 스스로 데이터를 분석하고 답을 내는 방식이라고 할 수 있음 ... 되지 않은 정보를 습득, 문제를 해결한다. 인공지능과 다르며 인공지능이 좀 더 넓은 의미• 머신러닝과 더불어 딥러닝이 서로 자주 바꿔서 사용되곤 하는데 두 개념은 연관은 있지만 동일

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2017.12.04

다운로드 장바구니

이전10개 75 76 77 78 798081 82 83 84 다음10개

파워링크

신청하기