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빅데이터의 특성은 다양한 데이터의 유형(Variety)과 계속 발생하는 데이터(Velocity)를 활용한다는 것을

경영정보시스템  주제: 빅데이터의 특성은 다양한 데이터의 유형(Variety)과 계속 발생하는 데이터(Velocity)를 활용한다는 것을 포함한다. 이와 관련하여 다음 사항에 대하여 토의하라. 1. 정형 데이터와 비정형 데이터의 개념적 차이를 서술하고, 기업에서 활용하는 각 유형의 예를 3개 이상씩 들어라. 2. 비정형 데이터의 분석이 경영의사결정에 도움이 될 수 있는 사례를 3개 이상 서술하고, 이것이 어떻게 의사결정의 질을 향상시킬 수 있는지 설명하라. (Variety, Velocity, Veracity, Value의 개념에 근거하여 설명할 것) 3. 빅데이터의 활용이 향후 기업경영을 어떻게 변화시킬 수 있는지 설명하라 (예, 기업전략, 조직구조, 인적자원 관리 등).
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최초등록일 2023.01.12 최종저작일 2023.01
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빅데이터의 특성은 다양한 데이터의 유형(Variety)과 계속 발생하는 데이터(Velocity)를 활용한다는 것을
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    소개

    경영정보시스템 
    주제: 빅데이터의 특성은 다양한 데이터의 유형(Variety)과 계속 발생하는 데이터(Velocity)를 활용한다는 것을 포함한다. 이와 관련하여 다음 사항에 대하여 토의하라.
    1. 정형 데이터와 비정형 데이터의 개념적 차이를 서술하고, 기업에서 활용하는 각 유형의 예를 3개 이상씩 들어라.
    2. 비정형 데이터의 분석이 경영의사결정에 도움이 될 수 있는 사례를 3개 이상 서술하고, 이것이 어떻게 의사결정의 질을 향상시킬 수 있는지 설명하라. (Variety, Velocity, Veracity, Value의 개념에 근거하여 설명할 것)
    3. 빅데이터의 활용이 향후 기업경영을 어떻게 변화시킬 수 있는지 설명하라 (예, 기업전략, 조직구조, 인적자원 관리 등).

    목차

    I. 서론

    II. 본론
    1. 정형 데이터와 비정형 데이터의 개념적 차이와 기업 활용 유형 사례
    2. 비정형 데이터 분석이 경영의사결정에 도움이 될 수 있는 사례
    3. 빅데이터 활용은 기업경영을 어떻게 변화시킬 수 있는가

    III. 결론

    IV. 출처

    본문내용

    I. 서론

    나는 평소에 기업들의 다양한 활동을 다룬 신문기사를 읽는 것을 좋아한다. 비즈니스 트렌드가 어떻게 변화하는지에 대해서 알 수 있고, 또한 기업들이 취하는 전략을 바탕으로 나 또한 나의 능력을 계발하거나 경쟁력을 강화하기 위해서 어떠한 전략을 취할지에 대한 인사이트를 얻을 수 있다고 생각하기 때문이다. 이러한 신문기사를 읽다보면 최근에는 4차 산업혁명의 영향으로 인해서 한 해 한 해가 다르게 기술이 매우 빠른 속도로 고도로 발전하고 있으며, 이러한 기술을 바탕으로 기업들이 제공하는 서비스나 제품 역시 매우 다양해지고 있다는 것을 알 수 있다. 이러한 변화의 중심에는 데이터가 있다. 이러한 데이터는 단순하게 정보를 많이 보유하고 있는 것이 좋은 것이 아니며, 나의 목적을 이룰 수 있도록 더 도움이 되는 데이터를 확보하고, 정확성을 파악하고, 데이터를 올바른 방식을 가공하는 것이 중요하다. 그러한 부분에서 데이터의 개념에 대해서 알아두는 것은 비단 한 기업을 이끌어 나아가는 사람 뿐만이 아니라 나와 같은 일반인에게도 역시 중요하다.

    참고자료

    · 텍스트마이닝을 이용한 빅데이타 감성분석 기반 기업이미지 관리 시스템 구축, 고려대학교, 2016.05
    · “비정형 빅데이터 분석, 기업 경쟁력 확보 지름길”, 데이터넷, 2018.07.23.
    · [Issue&Biz] 데이터, 담는 게 아닌 꺼내 쓰는 것…어떻게 활용하냐에 혁신 성공 달렸다, 매일경제, 2021.12.09.
    · 챗봇과 일상대화? 빅데이터가 해답!, 이상오, 공학저널, 2019.09.30.
    · 환상의 짝꿍, 빅데이터와 AI의 절묘한 만남이 가져오는 시너지 효과는 과연 무엇일까?, 조행만, AI타임스, 2021.08.21.
    · ‘대화하는 AI’ 챗봇 확산, 상담서비스 패러다임 바꿔, 차종환, 정보통신신문, 2020.07.02
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 정형 데이터와 비정형 데이터의 개념적 차이와 기업 활용 유형 사례
      정형 데이터와 비정형 데이터는 데이터의 구조와 형태에 따라 구분됩니다. 정형 데이터는 행과 열로 구성된 테이블 형태의 데이터로, 숫자, 문자 등 구조화된 데이터입니다. 반면 비정형 데이터는 문서, 이미지, 동영상, 음성 등 구조화되지 않은 데이터입니다. 기업은 이러한 데이터 유형에 따라 다양한 활용 사례를 가지고 있습니다. 정형 데이터는 재무 분석, 고객 관리, 생산 관리 등에 활용되며, 비정형 데이터는 고객 경험 분석, 마케팅 전략 수립, 제품 개발 등에 활용됩니다. 예를 들어 온라인 쇼핑몰은 고객의 구매 기록, 검색 기록 등 정형 데이터를 활용하여 개인화된 추천 서비스를 제공하고, 고객 리뷰 데이터 등 비정형 데이터를 분석하여 제품 개선에 활용할 수 있습니다. 이처럼 기업은 데이터의 유형에 따라 다양한 방식으로 활용하여 경영 의사결정을 지원할 수 있습니다.
    • 2. 비정형 데이터 분석이 경영의사결정에 도움이 될 수 있는 사례
      비정형 데이터 분석은 기업의 경영 의사결정에 다양한 방식으로 도움을 줄 수 있습니다. 첫째, 고객 경험 분석을 통해 고객의 니즈와 행동 패턴을 파악할 수 있습니다. 고객 리뷰, 소셜 미디어 데이터, 고객 상담 기록 등 비정형 데이터를 분석하면 고객의 만족도, 불만 사항, 선호도 등을 파악할 수 있어 고객 중심의 의사결정을 내릴 수 있습니다. 둘째, 마케팅 전략 수립에 활용할 수 있습니다. 광고, 홍보 자료, 소셜 미디어 데이터 등 비정형 데이터를 분석하면 고객의 관심사, 트렌드, 경쟁사 동향 등을 파악할 수 있어 효과적인 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다. 셋째, 제품 개발 및 혁신에 활용할 수 있습니다. 고객 리뷰, 기술 문서, 특허 데이터 등 비정형 데이터를 분석하면 고객의 니즈, 기술 동향, 경쟁사 동향 등을 파악할 수 있어 혁신적인 제품 개발에 도움이 될 수 있습니다. 이처럼 비정형 데이터 분석은 기업의 다양한 의사결정 과정에서 유용하게 활용될 수 있습니다.
    • 3. 빅데이터 활용은 기업경영을 어떻게 변화시킬 수 있는가
      빅데이터 활용은 기업경영을 다음과 같은 방식으로 변화시킬 수 있습니다. 첫째, 의사결정 프로세스의 혁신을 가져올 수 있습니다. 과거에는 직관과 경험에 의존하던 의사결정 방식이 데이터 기반 의사결정으로 전환되고 있습니다. 빅데이터 분석을 통해 고객 행동, 시장 동향, 운영 효율성 등에 대한 통찰을 얻을 수 있어 보다 객관적이고 효과적인 의사결정이 가능해집니다. 둘째, 새로운 비즈니스 모델 창출이 가능해집니다. 빅데이터를 활용하면 고객의 니즈와 행동 패턴을 보다 정확하게 파악할 수 있어 개인화된 제품과 서비스를 제공할 수 있습니다. 또한 데이터 자체를 새로운 수익원으로 활용하는 비즈니스 모델도 등장하고 있습니다. 셋째, 운영 효율성 제고가 가능해집니다. 빅데이터 분석을 통해 생산, 물류, 마케팅 등 기업 내부 프로세스의 최적화가 가능해져 비용 절감과 생산성 향상을 달성할 수 있습니다. 이처럼 빅데이터 활용은 기업경영 전반에 걸쳐 혁신을 가져올 수 있는 핵심 요소로 자리잡고 있습니다.
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      빅데이터의 특성과 활용 사례를 체계적으로 정리하여 데이터 기반 경영의 중요성을 잘 설명하고 있습니다.
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