기계 번역의 한계 분석 및 고찰

소개

"기계 번역의 한계 분석 및 고찰"에 대한 내용입니다.

목차

1. 서론

2. 인공지능 번역의 원리
3. 기계 번역의 한계 분석
1) 인간에 대한 높은 의존성
2) 속담 번역과 문화 배경지식 결여
3) 문학 번역과 복합적 사고 능력 결여

4. 결론

본문내용

1. 서론

이 보고서는 AI 기술이 나날이 발전함에도, 기계 번역이 인간 번역을 능가할 수 없는 한계를 밝히는 데 목적이 있다. 세계화가 진행됨에 따라 다른 문화권이나 언어권에 대한 사람들의 관심이 높다. 이에 따른 현상으로 외국인과 언어교환을 할 수 있는 모바일 애플리케이션의 유행은 그 대표적 예라고 할 수 있다. 언어교환 앱 외에도, 일상에서 외국어 문장을 해석하거나 작문할 때 많은 사람이 Google 번역기 등과 같은 인공지능 번역기를 사용하고 있는 실정이다. 보다 정확한 기계 번역을 기대하고 있는 사용자들을 위해 2016년 Google이 인공 신경망을 기반으로 작동하는 시스템을 출시하겠다고 밝히는 등 인공지능 번역 기술은 급격한 발전을 이루고 있다. 바로 이러한 상황은 4차 산업혁명 영향 아래, 미래에는 기계 번역이 번역가를 대체할 수도 있을 것이라는 추측을 낳는 이유이기도 하다.
그러나 현재 기계 번역이 인간 번역 능력을 능가하지 못하며, 미래에도 문학, 문화, 외교 등 분야에서 기계 번역이 인간 번역을 대체하기는 어려울 것이라 본다. 왜냐하면, 근원적으로 기계 번역 자체는 여러 한계를 갖기 때문이다. 이 글은 왜 기계 번역이 인간만의 번역 능력을 넘어설 수 없는지를 분석하는 데 주안점을 둔다. 이를 통해 앞으로 전 세계 번역 시장에서 AI 번역 기술에 대해 고찰하는 계기가 되길 바란다.

2. 인공지능 번역의 원리

인공지능 번역의 원리를 설명하기에 앞서, 번역 이론학자 Bassnett의 말을 빌려 번역부터 정의하겠다. 번역은 “언어 간 경계를 넘어 정보를 전달하는 커뮤니케이션 행위”이며, 커뮤니케이션은 모델로 표현될 수 있다. 최초의 커뮤니케이션 모델은 기원전 4세기 아리스토텔레스가 창안한 것으로 알려져 있으며 화자, 메시지, 청자의 3요소로 구성된다. 언어학자 야콥슨(Jakobson, 1960)이 제시한 커뮤니케이션 모델과 현재까지 기계번역에 영향을 끼치고 있는 모델은 모두 메시지, 발신자, 수신자로 구성되었다는 기본원리는 동일하다고 명시하고 있다.

참고자료

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· 한겨레신문, 2017.02.21, “인간, 인공지능과 ‘번역 대결서 24.5대 10 완승”. https://news.naver.com/main/read.naver?mode=LSD&mid=sec&sid1=105&oid=028&aid=0002354248.