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마케팅조사론, 기초통계, 차이검증, 독립성검증, 적합도검증

마케팅 조사론 이학식, 윤호정, 집현재 출판사 chapter 11, 13 요약본 입니다.
8 페이지
한컴오피스
최초등록일 2025.02.07 최종저작일 2025.02
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마케팅조사론, 기초통계, 차이검증, 독립성검증, 적합도검증
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    소개

    마케팅 조사론 이학식, 윤호정, 집현재 출판사
    chapter 11, 13 요약본 입니다.

    목차

    chapter 11 자료분석의 준비와 기초통계
    11.1 자료분석의 준비
    11.2 통계학의 종류와 기본용어
    11.3 추정의 오류진단과 표본추출분포
    11.4 가설검증의 기초
    11.5 단일모집단 평균검증(t)
    11.6 단일모집단 비율검증(Z)

    chapter 13 차이검증, 독립성검증, 적합도검증
    13.1 두 모집단 평균차이 검증(t)
    13.2 짝을 이룬 값들의 차이검증(t)
    13.3 두 모집단 비율차이 검증(Z)
    13.4 독립성 검증()
    13.5 적합도 검증()

    본문내용

    chapter 11 자료분석의 준비와 기초통계

    11.1 자료분석의 준비
    1. 자료의 타당성 점검
    (1) 실제로 그 응답자가 설문에 응답했는가?
    (2) 응답자가 응답자로서 적격한 사람인가?
    (3) 미리 정해진 인터뷰 절차를 제대로 따랐는가?
    (4) 면접원이 예의 바르게 행동하고 미리 준비한 선물을 제공했는가?
    2. 자료의 편집
    (1) 모든 필요한 질문에 대한 응답이 있는가?
    (2) 적격성 판단을 위한 질문에 응답이 행해졌는가?
    (3) 개방형 질문의 경우 응답이 유용한 응답인가?
    (4) 기술한 내용을 읽고 이해할 수 있는가?
    (5) 응답에 일관성이 있는가?
    3. 자료의 코딩
    (1) 결측값 missing values
    ● 응답이 누락된 변수 값을 의미 한다. 처리시 변수의 값이 가술수 있는 대안 이외의 값을 부여한다. 예를 들어 응답대안이 1~5이면 9를 대안이 1~15이면 99를 부여한다.
    (2) 역척도 reversed scale
    ● 다항목 척도의 경우 다른항목들의 값의 방향과 반대 방향으로 값이 주어지는 항목들.

    11.2 통계학의 종류와 기본용어
    1. 통계학은 기술통계학과 추론통계학으로 나눈다.
    (1) 기술통계학 – 주어진 자료를 분석하여 그 특성을 그대로 기술하는 통계기법
    (2) 추론통계학 – 표본의 특성으로부터 모집단의 특성을 추정하는 통계기법

    기술통계학
    추론통계학
    요인분석
    군집분석
    다차원척도법
    컨조인트분석
    평균검증
    비율검증
    평균차이 검증
    비율차이 검증
    분산분석
    상관분석
    회귀분석
    χ 독립성검증
    χ 적합도검증
    판별분석

    참고자료

    · 마케팅조사 제5판
    · 이학식, 윤호정
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 자료분석의 준비
      자료분석의 준비는 통계분석의 성공을 좌우하는 가장 중요한 단계입니다. 데이터 수집, 정제, 검증 과정에서 신중함이 필요하며, 분석 목적을 명확히 하고 적절한 변수를 선정하는 것이 필수적입니다. 결측치 처리, 이상치 탐지, 데이터 형식 통일 등의 전처리 작업이 철저히 이루어져야 이후 분석의 신뢰성이 보장됩니다. 또한 표본 크기 결정, 표본 추출 방법 선택 등도 분석 결과의 타당성에 직접적인 영향을 미칩니다. 준비 단계에서의 작은 실수가 전체 분석 결과를 왜곡할 수 있으므로, 충분한 시간과 주의를 기울여야 합니다.
    • 2. 기술통계학
      기술통계학은 수집된 자료의 특성을 요약하고 설명하는 기초적이면서도 필수적인 분야입니다. 평균, 중앙값, 표준편차 등의 기술통계량을 통해 데이터의 중심경향과 산포도를 파악할 수 있으며, 이는 데이터의 전반적인 특성을 이해하는 데 도움이 됩니다. 시각화 도구인 히스토그램, 상자그림, 산점도 등을 활용하면 복잡한 데이터를 직관적으로 이해할 수 있습니다. 기술통계학은 추론통계학의 기초가 되므로, 이 단계에서 데이터의 분포 특성을 정확히 파악하는 것이 중요합니다. 단순해 보이지만 정확한 기술통계 분석이 이후 모든 통계적 의사결정의 토대가 됩니다.
    • 3. 추론통계학
      추론통계학은 표본 데이터로부터 모집단의 특성을 추정하고 가설을 검증하는 고급 통계 분야입니다. 신뢰도 구간 추정, 가설검증, 회귀분석 등을 통해 제한된 표본 정보로 전체 모집단에 대한 결론을 도출할 수 있습니다. 이는 실무에서 의사결정을 위한 과학적 근거를 제공하는 매우 중요한 역할을 합니다. 다만 추론통계학의 결과는 확률에 기반하므로 항상 오류 가능성을 인식해야 하며, 제1종 오류와 제2종 오류의 균형을 고려해야 합니다. 또한 표본의 대표성, 정규성 가정 등 기본 가정들이 충족되어야 분석 결과의 신뢰성이 보장됩니다.
    • 4. 차이검증과 독립성검증
      차이검증과 독립성검증은 추론통계학에서 가장 실용적으로 활용되는 검증 방법들입니다. 차이검증은 두 개 이상의 집단 간 평균의 차이가 통계적으로 유의한지를 판단하며, t검증, ANOVA 등이 대표적입니다. 독립성검증은 두 변수 간의 관계가 우연이 아닌 실제 관계인지를 판단하는 카이제곱검증 등을 포함합니다. 이러한 검증들은 마케팅, 의학, 사회과학 등 다양한 분야에서 의사결정의 근거가 됩니다. 다만 검증 방법 선택 시 데이터의 특성, 표본 크기, 정규성 가정 충족 여부 등을 고려해야 하며, p값 해석 시 실제 의미 있는 효과 크기도 함께 검토해야 합니다.
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