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[명지대 기공실 2022] 도립진자 1차 실험 실습 레포트 결과 레포트 예비 레포트

"[명지대 기공실 2022] 도립진자 1차 실험 실습 레포트 결과 레포트 예비 레포트"에 대한 내용입니다.
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최초등록일 2023.03.27 최종저작일 2022.05
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[명지대 기공실 2022] 도립진자 1차 실험 실습 레포트 결과 레포트 예비 레포트
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    소개

    "[명지대 기공실 2022] 도립진자 1차 실험 실습 레포트 결과 레포트 예비 레포트"에 대한 내용입니다.

    목차

    1. 서론
    2. Simulink 모델링
    3. PID 제어의 모의실험
    4. 만약 도립진자가 0도를 유지하여 꼿꼿이 서 있어도 카트 자체는 멈추지 않고 조금씩 계속 움직인다면 그 이유는 무엇이라 생각하는가?
    5. Model2에서는 카트의 움직임과 관련된 PID 증폭기를 추가하였다. 이렇게 하면 카트가 멈출 것이라 생각하는가? 그렇다면 P값과 D값을 수정하여 카트가 멈추는 경우 찾아보자.
    6. 결론

    본문내용

    1. 서론
    해당 실험은 Simulink를 통하여 시스템을 모델링하여 모의실험 및 분석을 수행하는 실험이다. 이번 실험을 통해서 Simulink의 사용방식을 익히고 PID제어를 사용해 볼 예정이다.

    2. Simulink 모델링
    가. 문제 상황을 Simulink로 만들어서 문제를 풀어보라. 4초 후의 위치를 그래프와 함께 보이시오.

    주어진 문제에 맞게 Simulink를 통해 모듈을 만들어보았다. 상수 모듈(중력 가속도), 적분 모듈1(사과의 속도), 적분 모듈2(사과의 위치) 그리고 스코프 모듈을 사용해보았다. 해당 모듈에는 오른쪽 그림과 같이 초기값 조건을 주었다. 그 결과 위와 같은 그래프가 나왔는데, 4초 근방을 확대해 본 결과 사과의 위치는 약 29.6m에 위치한다는 것을 알 수 있었다.

    3. PID 제어의 모의실험
    가. 배포된 시뮬링크 모델의 분홍색 Model1을 더블클릭해서 나오는 도립진자 모델을 확인하자. P, I, D 값을 임의로 바꿔보고, 도립진자가 직립하게하는 본인이 생각하는 3가지 케이스를 보여라. (P, I, D 값 및 시간에 따른 실제 힘, 카트위치, 진자각도 그래프 포함) 그 움직임은 어떠한가?
    먼저 P, I, D 값을 임의로 바꾸며 나온 그래프는 위에서부터 외력의 크기(0.001s동안 주어지는 힘 1000N), PID 증폭기를 통해 들어가는 실제 힘, 카트의 위치 그리고 진자의 각도이다. 모든 그래프는 10초 동안의 시간변화율을 주었다.

    1) P = 200 I = 20 D = 200

    2) P = 100 I = 500 D = 500

    3) P = 400 I = 100 D = 200

    해당 그래프들을 살펴본 결과 대부분 4초 안으로 진자의 각도가 0에 수렴하는 것을 알 수 있었다. PID 증폭기를 통해 실제로 들어가는 값은 초기에는 모두 모터출력의 한계값인 100N이 들어가는 것을 볼 수 있으며 점점 진폭이 감소하여 0에 수렴함을 볼 수 있다. 카트의 위치는 초기에 약간의 진동을 가지다가 음의 방향(왼쪽)으로 계속해서 천천히 움직이는 형태를 보인다.

    참고자료

    · 없음
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. Simulink 모델링
      Simulink는 MATLAB 기반의 시뮬레이션 도구로, 복잡한 동적 시스템을 시각적으로 모델링하고 시뮬레이션할 수 있는 강력한 기능을 제공합니다. Simulink를 통해 시스템의 동작을 쉽게 이해하고 분석할 수 있으며, 제어 알고리즘을 빠르게 개발하고 테스트할 수 있습니다. 또한 Simulink는 다양한 물리적 시스템을 모델링할 수 있어 광범위한 응용 분야에 활용될 수 있습니다. 따라서 Simulink 모델링은 시스템 설계 및 분석에 매우 유용한 도구라고 할 수 있습니다.
    • 2. PID 제어의 모의실험
      PID(비례-적분-미분) 제어는 가장 널리 사용되는 피드백 제어 알고리즘 중 하나입니다. PID 제어의 모의실험은 실제 시스템을 구현하기 전에 제어 성능을 평가하고 최적의 PID 파라미터를 찾는 데 매우 유용합니다. Simulink와 같은 시뮬레이션 도구를 활용하면 PID 제어기의 동작을 쉽게 시각화하고 분석할 수 있습니다. 또한 다양한 외란 조건이나 시스템 변수 변화에 대한 제어기의 응답을 확인할 수 있어 실제 시스템 구현 전에 제어기 성능을 충분히 검증할 수 있습니다. 따라서 PID 제어의 모의실험은 효과적인 제어기 설계를 위해 필수적인 과정이라고 할 수 있습니다.
    • 3. 도립진자 유지 시 카트 움직임
      도립진자 시스템은 불안정한 균형 상태를 유지해야 하는 대표적인 제어 문제입니다. 도립진자를 안정적으로 유지하기 위해서는 카트의 움직임을 적절히 제어해야 합니다. 이때 카트의 움직임은 진자의 각도 변화에 따라 결정되며, 이 둘 간의 관계를 정확히 모델링하고 제어하는 것이 중요합니다. Simulink를 활용하면 도립진자 시스템의 동적 특성을 쉽게 시뮬레이션할 수 있으며, 다양한 제어 기법을 적용하여 카트의 움직임을 최적화할 수 있습니다. 이를 통해 도립진자를 안정적으로 유지하면서도 카트의 움직임을 최소화할 수 있습니다.
    • 4. 카트 위치 제어 PID 증폭기 추가
      도립진자 시스템에서 카트의 위치 제어는 매우 중요한 요소입니다. PID 제어기를 활용하면 카트의 위치를 효과적으로 제어할 수 있습니다. PID 증폭기를 추가하면 각 제어 요소(비례, 적분, 미분)의 영향을 조절할 수 있어 시스템의 안정성과 응답 특성을 최적화할 수 있습니다. Simulink를 통해 PID 증폭기 값을 변경하며 시뮬레이션을 수행하면 카트 위치 제어 성능을 쉽게 평가할 수 있습니다. 이를 통해 실제 시스템 구현 전에 최적의 PID 파라미터를 찾을 수 있으며, 안정적이고 정밀한 카트 위치 제어가 가능합니다.
    • 5. PID 증폭기 값 비율
      PID 제어기의 성능은 비례, 적분, 미분 각 요소의 증폭 값(Kp, Ki, Kd)에 크게 의존합니다. 이 세 가지 증폭기 값의 적절한 비율을 찾는 것이 PID 제어기 설계의 핵심입니다. Simulink를 활용하면 다양한 PID 증폭기 값 조합을 시뮬레이션하여 최적의 비율을 쉽게 찾을 수 있습니다. 예를 들어 Kp를 크게 하면 응답 속도가 빨라지지만 오버슈트가 커질 수 있고, Ki를 크게 하면 정상 상태 오차가 줄어들지만 불안정해질 수 있습니다. 이처럼 각 요소의 증폭기 값 비율을 적절히 조절하여 시스템의 안정성, 응답 특성, 정밀도 등을 최적화할 수 있습니다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      Simulink를 통한 시스템 모델링과 PID 제어기 설계 및 분석을 수행한 실험 보고서입니다. 도립진자 시스템의 동작을 효과적으로 구현하고 분석하여 PID 제어기의 특성을 이해하는 데 도움이 될 것으로 보입니다.
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