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국내 택배 서비스 무인 배송을 위한 AI 드론 활용방안에 대한 연구2025.01.041. AI 드론 기술 동향 현재 드론에서 사용되는 AI 기술의 수준을 분석하고 기술적 한계점을 제시합니다. 드론 기술의 발전 방향과 극복해야 할 과제를 살펴봅니다. 2. AI 드론 택배 운송 시장 현황 글로벌 물류 시장에서 AI 드론 택배 서비스의 시장 규모와 성장률을 조사 및 분석합니다. AI 드론 택배 운송 기술의 필요성과 당위성을 제시합니다. 3. AI 드론 택배 운송 서비스 사례 분석 Walmart, Amazon 등 기업들의 AI 드론 택배 운송 서비스 사례를 분석합니다. 기업들이 AI 드론의 한계점을 어떻게 극복했는지 살펴...2025.01.04
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학생들의 변화되는 교육환경 속에서 ChatGPT와 같은 AI 도구 활용의 윤리적, 교육적 문제와 의견2025.01.221. 교육 현장에서의 AI 도구 활용 현황 AI 도구는 등장 이후부터 교육 현장에서 다양하게 활용되고 있다. 학생들은 과제를 이해하고 발전시키는 데 활용하고, 교사들은 AI 기반 튜터링 시스템을 도입했다. 교육 자료 및 자원이 부족한 지역에서는 이를 적극 활용한 교육 과정을 만들기도 했다. 개인화된 학습 경험을 제공하고 학습 접근성이 높인다는 점에서 효과적이기 때문에 적용 범위는 더 넓어질 것으로 예측된다. 그러나 교육의 효과성을 높이는 역할보다 교육 자체를 방해할 수 있는 여지가 많기 때문에 교육 현장에서의 AI 도구 활용에 대한...2025.01.22
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AI 시대 미디어의 발전 방향2025.01.031. AI 기술의 발전과 미디어의 역할 AI 기술의 발전으로 인해 미디어 산업도 큰 변화를 겪고 있습니다. AI 기술을 활용하여 미디어는 보다 정확하고 맞춤화된 정보를 제공할 수 있게 되었습니다. 또한 가짜뉴스나 딥페이크와 같은 문제에 대응하는 데에도 중요한 역할을 수행하고 있습니다. 하지만 정보의 편향성, 개인정보 보호, 알고리즘의 투명성 등과 같은 문제들도 고려해야 합니다. 2. 현재 미디어의 문제점 현재 미디어의 문제점 중 하나는 인공지능 기술의 부재로 인한 정보의 한계입니다. 인간이 수작업으로 정보를 처리하다 보니 주관적인 ...2025.01.03
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노인 돌봄 서비스의 미래: AI 반려로봇 기술 사례2025.11.171. AI 반려로봇 '효돌'의 기능 및 특징 효돌은 노인의 안전확인과 정서적 교감을 제공하는 AI 인형 돌봄로봇입니다. 몸체 내 센서가 내장되어 머리, 귀, 손을 만지면 다양한 프로그램이 재생되며, 정해진 시간에 약 복용을 안내합니다. 치매예방 체조와 퀴즈 등 30가지 이상의 데일리 이벤트를 관리하고, 움직임이 없을 경우 보호자에게 알림을 보내 사용자의 안전을 보호합니다. 스마트 기기 사용이 어려운 노인도 손을 통해 메시지를 보호자에게 전달할 수 있습니다. 2. 노인 돌봄 로봇의 장점 및 효과 효돌의 주요 장점은 사용의 용이성으로,...2025.11.17
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AI와 현대사회2025.01.201. AI 기술의 발전 역사 인공지능(AI) 기술은 20세기 중반에 처음 개념화된 이후, 비약적인 발전을 거듭해 왔습니다. 초기의 AI 연구는 주로 논리적 연산과 규칙 기반 시스템에 초점을 맞추었으나, 최근에는 딥러닝, 머신러닝 등 데이터 기반의 학습 알고리즘이 중심이 되었습니다. 대한민국 역시 이러한 글로벌 흐름에 발맞추어 AI 기술 개발에 힘써왔으며, 특히 2010년대 들어 가속화되었습니다. 2. AI의 현대사회 적용 사례 AI는 현재 대한민국의 다양한 산업 분야에서 핵심 기술로 자리 잡고 있습니다. 제조업, 금융, 의료, 교육...2025.01.20
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과학기술의 철학적 이해2025.05.151. 비차별적 원칙 보스트롬과 유드코우스키가 주장한 두 가지 비차별적 원칙에 대해 설명하였다. 기질 비차별적 원칙은 두 존재가 같은 기능성과 의식 경험을 가지고 구현의 기질에서만 다르다면 도덕적 지위가 같다는 것이다. 개체발생 비차별원칙은 두 존재가 같은 기능성과 의식 경험을 가지고 어떻게 존재하게 되었는지에서만 다르다면 도덕적 지위가 같다는 것이다. 이를 통해 인간의 마음을 컴퓨터에 이식하거나 지구에 온 외계인들이 도덕적 행위자로 인정받을 수 있다고 설명하였다. 2. as if 접근법 린다 요한슨의 as if 접근법은 로봇들이 마...2025.05.15
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인공지능(AI)이나 최첨단 교육시스템을 활용한 교육사례 조사2025.01.281. 인공지능(AI)을 활용한 교육사례 최근 몇 년간 코로나19 감염병으로 인해 교육 현장에서도 새로운 기기와 방법들을 도입하게 되었고, 이에 따라 인공지능(AI)이나 최첨단 교육시스템이 출현하게 되었다. 천재교과서 밀크티 초등의 'AI 버터몬 연산', EBS AI 펭톡, 챗GPT를 활용한 수업, 노리AI 스쿨수학 등 다양한 인공지능 기반 교육 사례를 살펴보았다. 2. 최첨단 교육시스템을 활용한 교육사례 인공지능(AI), 빅데이터, 사물인터넷(IoT), 로봇 등의 기술이 융합되어 교육환경과 시스템도 변화하고 있다. 천재교과서 밀크티...2025.01.28
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인공지능(AI)의 특성과 활용 분야, 사회적 변화와 향후 시사점2025.01.241. 인공지능(AI)의 특성 인공지능의 가장 큰 특성 중 하나는 방대한 데이터를 기반으로 한 학습 능력입니다. AI는 사람의 개입 없이도 데이터를 통해 패턴을 인식하고 미래의 결과를 예측할 수 있는 능력을 지니고 있습니다. 이러한 특성은 기계 학습(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning) 기술을 통해 더욱 강화되며, 특히 딥러닝 기술은 인간의 뇌 구조를 모방한 신경망을 사용하여 데이터를 다층적으로 분석하고 복잡한 관계를 학습합니다. 또한 AI는 실시간으로 데이터를 처리하여 상황에 맞는 결정을 즉각적으로 내...2025.01.24
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챗GPT에 대한 기대와 우려2025.11.161. 챗GPT의 능력과 특성 챗GPT는 일반 사람의 지능을 훨씬 뛰어넘는 인공지능으로, 단순한 검색엔진이 아니다. 짧은 질문에도 긴 대답을 제공하며 속도가 매우 빠르다. 예를 들어 날씨 질문에 지역의 날씨를 세세하게 알려주고, 일반인이 인터넷 검색과 문장 작성에 걸리는 시간을 단축한다. 다만 자신의 정체성이나 모르는 정보에 대해서는 답변하지 못하는 한계가 있다. 2. 인공지능의 편향성 문제 인공지능은 학습 데이터에 포함된 인간의 가치관과 편향성을 반영한다. 정치, 역사 등 해석이 갈리는 분야에서 특정 관점의 데이터만 학습할 수 있으...2025.11.16
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인공지능 윤리의 현실과 대응 - 사례 분석과 해결 방안2025.01.161. 개인 정보 보호 인공지능 기술은 대량의 데이터를 수집하고 분석하여 작동하므로, 개인 정보 보호가 중요한 윤리적 문제로 대두되고 있다. 기업과 조직은 데이터 수집, 저장, 처리, 분석의 모든 단계에서 보안을 강화하고, 사용자가 자신의 데이터가 어떻게 사용되는지 명확히 알 수 있도록 해야 한다. 이를 위해 개인정보보호법과 같은 법적 규제를 준수하고, 사용자에게 데이터 사용의 투명성을 제공해야 한다. 2. 알고리즘 투명성과 편향성 알고리즘의 투명성과 편향성 문제는 인공지능 시스템의 신뢰성과 공정성을 보장하기 위해 중요하다. 알고리즘...2025.01.16
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