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인공지능 윤리와 법률: 사례 분석 및 한계점2025.11.151. 인공지능 윤리 기준 및 국제 동향 EU는 2019년 4월 신뢰할 수 있는 AI를 위한 윤리지침을 발표했으며, 한국 과학기술정보통신부는 2020년 11월 국가 인공지능 윤리 기준안을 수립했다. 이는 인간성을 위한 3대 기본원칙과 10대 핵심조건을 제시한다. 미국 FTC도 AI와 알고리즘 이용에 대한 지침을 발표했으며, 카카오 등 기업들도 알고리즘 윤리 헌장을 발표했다. 이러한 국제적 노력들은 기술 발전과 함께 법과 제도가 병행되어야 함을 보여준다. 2. AI 챗봇 이루다의 혐오 발언 사례 스캐터랩이 개발한 AI 챗봇 이루다는 2...2025.11.15
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사회복지서비스 전달체계의 원칙2025.01.141. 전문성의 원칙 사회복지서비스의 제공업무는 그 특성에 따라 반드시 전문가가 행하지 않아도 되는 부분이 있지만 핵심적 주요 업무는 반드시 전문가가 담당해야 한다. 사회복지분야의 종사자는 전문성의 정도에 따라 전문가, 준천문가, 그리고 비전문가로 구분할 수 있다. 2. 적절성의 원칙 사회복지서비스가 클라이언트 등의 정신적 ? 육체적 욕구라는 현실을 얼마만큼 충족시켰고 서비스의 목표는 얼마만큼 충분히 달성했는지를 나타내는 것이다. 이는 양적인 서비스뿐만 아니라 질적인 부분도 포괄하는 것으로, 사회복지서비스에서 복지사각지대에 놓여 있는...2025.01.14
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생성형 AI의 윤리적 문제와 해결방안2025.11.171. AI 저작권 문제 생성형 AI가 창작물을 생성할 때 저작권 귀속이 불명확하며, 기존 저작권이 있는 작품을 학습하여 변형된 새로운 저작물을 만들 수 있어 원저작자의 권리 침해 문제가 발생한다. 2022년 미드저니가 생성한 그림이 미술대회에서 우승하면서 AI 창작물의 저작권 문제가 사회적 쟁점으로 대두되었다. 이를 해결하기 위해 저작권법 개정으로 AI 저작권 기준을 명확히 하고, AI가 생성한 창작물의 기존 저작물 유사도를 체크하여 기준치 초과 시 필터링하는 방안이 필요하다. 2. AI 개인정보 침해 생성형 AI는 학습 데이터에서...2025.11.17
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AI 의료윤리와 간호법안의 정합성 검토2025.11.161. AI 의료윤리 및 ESG 경영 AI 의료윤리와 ESG 의료경영은 지속 가능한 가치 사슬을 구축하고 의료기관의 사회적 책임을 강조하며 지속 가능한 개발을 추구한다. 인공지능 윤리기준의 3대 기본원칙은 인간 존엄성, 사회의 공공선, 기술의 합목적성이다. ISO 26000을 활용한 ESG 경영 구현과 적응형 AI 윤리기준 구축이 필요하며, 이를 통해 의료서비스는 더욱 효율적이고 윤리적인 방향으로 발전할 수 있다. 2. 간호법안의 주요 쟁점 간호법 제정안은 간호사의 업무 범위와 역할을 명확히 규정하여 전문성을 강화하고자 한다. 주요 ...2025.11.16
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인공지능(AI) 및 최첨단 교육시스템을 활용한 교육 사례 조사2025.01.181. 인공지능(AI)을 활용한 교육 사례 인공지능(AI)은 교육 분야에서 다양하고 혁신적인 방법으로 적용되고 있으며, 이를 통하여 교육의 질을 향상시키고, 학습 과정을 개인화하여 학생들의 성취도를 높이는 데 기여한다. 대표적인 사례로는 개인 맞춤형 학습 플랫폼인 칸 아카데미와 언어 학습 앱 듀오링고가 있다. 이러한 AI 기반 시스템은 학습자의 반응과 진행 상황을 분석하여 개인에게 최적화된 학습 경로와 피드백을 제공하며, 학생들의 학업 성취도와 동기부여를 향상시키는 것으로 나타났다. 2. 최첨단 교육시스템의 도입 사례 가상 현실(VR...2025.01.18
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의료사회복지실천현장에서 전문직으로서 의료사회복지사의 정체성을 갖기 위해 노력해야 할 점2025.01.141. 전문성 확보를 위한 지식과 기술 습득 의료사회복지사는 환자와 그 가족들의 신체적, 정서적, 사회적 요구를 충족시키는 데 주요 책임을 지니고 있다. 이를 위해 의료윤리, 사회복지 이론, 의료서비스 제공 방법 등 다양한 분야에서 전문적인 지식을 확보해야 한다. 이를 통해 환자와 그 가족들에게 최상의 서비스를 제공하고 사회적 불평등을 해소하는 데 기여할 수 있다. 2. 의료진과의 협력 강화 의료사회복지사는 의료진과 긴밀하게 협력하여 환자들의 개인적인 요구를 충족시키는 데 기여해야 한다. 의료진과의 원활한 소통과 협력은 의료사회복지사...2025.01.14
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한국 학교사회복지의 역사와 시기별 발달특징2025.11.161. 초기 개발 (1950-1960년대) 한국 전쟁 이후 학교사회복지는 전쟁의 영향을 받은 학생들에게 기본 복지 서비스 제공에 중점을 두었다. 사회복지사는 음식, 의류, 피난처 제공 등 학생들의 즉각적인 필요를 해결하기 위해 학교에 배정되었으며, 전쟁의 여파로부터 회복과 재활에 집중했다. 이 시기는 학교에서 사회복지 프로그램의 설립을 시작한 초기 단계였다. 2. 확장 및 전문화 (1970-1980년대) 1970년대 학교사회복지는 즉각적인 복지 서비스를 넘어 범위를 확대했다. 정부는 학교에서 사회사업의 중요성을 인식하고 정책과 지침을...2025.11.16
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AI가 노동시장과 산업에 미치는 영향 (incentive program을 중심으로)2025.01.151. AI 개념 AI는 인간과 같이 생각할 수 있는 기계를 만드는 과학입니다. AI는 다양한 비즈니스 분야에 적용되고 있으며, 특히 번역, 배송 서비스 등에서 활용되고 있습니다. 2. AI의 비즈니스 활용 삼성전자는 갤럭시 24에 번역 기능을 도입하여 편의성을 높였고, 아마존은 AI를 활용하여 맞춤형 제품 추천, 결함 제품 감지 등의 서비스를 제공하며 드론 배송 서비스를 도입하여 비용을 절감하고 있습니다. 3. AI의 노동시장 영향 AI 도입으로 인해 저숙련 일자리가 감소하였지만, 화이트칼라 일자리가 증가하여 전체적인 고용은 오히려...2025.01.15
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약물 부작용 및 상호작용 예측과 예방을 위한 인공지능 활용2025.05.111. AI 기반 약물 부작용 및 상호작용 예측 약물 데이터 분석을 통해 부작용과 상호작용을 예측하고, 개인 맞춤형 치료를 제공하여 환자의 건강을 개선하는 AI 기술의 활용 2. 약물 부작용 및 상호작용 예측의 응용 분야 의약품 개발 과정에서 부작용 예측 및 개선, 다중 약물 복용 환자의 건강 관리에 활용 3. 약물 부작용 및 상호작용 예측의 장점 조기 부작용 예방, 치료 성공률 향상, 부작용 최소화 등의 장점 4. 약물 부작용 및 상호작용 예측의 도전과제 데이터의 불균형 문제, 약물 데이터의 부족으로 인한 AI 모델 학습의 제한 5...2025.05.11
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인공지능의 발전과 윤리적 고려2025.11.121. 인공지능의 도덕적 책임 인공지능이 인간처럼 사고하고 행동할 수 있게 되면서 도덕적 책임에 관한 논의가 필요해졌다. 기계의 도덕적 책임 이론은 행위자가 그 행위의 결과에 대한 책임을 지는 경우를 살펴본다. 인공지능에게 도덕적 책임을 부여하려면 도덕적 가치와 규칙을 이해하고 적용할 수 있도록 알고리즘을 설계해야 한다. 인공지능의 도덕적 책임이 인간의 책임을 대체하는지 공존하는지에 대한 균형을 찾아야 한다. 2. 개인정보 보호와 데이터 편향성 인공지능은 대량의 데이터를 처리하면서 개인정보 보호와 데이터 편향성 문제가 중요해졌다. 개...2025.11.12
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