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인공지능의 젠더 편향성 분석 및 해결책2025.11.141. 알고리즘 편향성과 젠더 편향성의 정의 알고리즘 편향성은 편향된 데이터 학습으로 인해 불공정한 결과를 생성하는 오류를 의미한다. 젠더 편향성은 인공지능이 특정 성별에 대해 편향적인 데이터 모델을 학습할 때 발생하는 윤리 문제이다. 유튜브 추천 알고리즘과 채용 시스템에서의 편향성이 대표적 사례이며, 음성 인식 시스템에서 남성 목소리를 여성보다 더 잘 인식하는 현상도 젠더 편향성의 예시이다. 이러한 편향성은 데이터 수집 과정의 불균형과 알고리즘 설계에서 비롯된다. 2. 젠더 편향성으로 논란이 된 인공지능 사례 AI 챗봇 '이루다'는...2025.11.14
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사회복지서비스 전달체계의 원칙2025.01.131. 전문성의 원칙 사회복지서비스의 주요 핵심적인 업무는 반드시 전문가가 맡아야 한다는 것을 의미한다. 전문가는 자격요건이 객관적으로 인정된 사람이며 자신의 전문적 업무에 대한 권위와 자율적 책임성을 지닌 사람을 말한다. 사회복지 분야의 종사자는 전문가, 준전문가, 비전문가로 구분되며 전문성이 다소 낮은 업무는 준전문가가, 비숙련 업무 및 일반적인 업무는 비전문가 또는 자원봉사자가 담당하도록 해야 한다. 2. 포괄성의 원칙 인간의 욕구와 문제는 다양하고 서로 연관되어 있기 때문에 다양한 서비스를 필요로 한다. 서비스의 포괄성을 달성...2025.01.13
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미래 AI 기술의 발전과 그에 따른 기회와 도전2025.01.211. 기술적 측면 AI 기술의 발전은 최근 몇 년간 놀라운 속도로 진행되고 있다. 특히, 딥러닝 알고리즘의 개발과 GPU 등의 하드웨어 기술 발전이 AI 기술의 비약적인 발전을 이끌어내고 있다. 이러한 기술적 발전은 자율 주행, 자연어 처리, 이미지 인식 등 다양한 분야에서 AI의 적용 가능성을 크게 확장하고 있다. 또한, AI 기술은 빅데이터와의 결합을 통해 더욱 정교한 예측과 분석을 가능하게 하고 있다. 2. 경제적 측면 AI 기술의 발전은 경제 전반에 걸쳐 큰 변화를 일으키고 있다. AI 기술의 도입으로 인해 2030년까지 글...2025.01.21
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입사지원서 AI 프로필 사용의 찬성과 반대 논의2025.11.141. AI 프로필의 정당성 입사지원서에 AI 프로필 사용을 지지하는 입장에서는 실제 사진을 바탕으로 AI 작업을 거친 것이므로 큰 문제가 없다고 본다. 본인의 실 사진 10~20장을 분석하여 AI로 작업한 것은 AI 기술 발전에 따른 트렌드이자 새로운 가치관으로 볼 수 있다. 스튜디오에서의 포토 보정이 이미 만연한 현실에서 AI 사진도 또 하나의 보정 형태로 봐야 하며, 본래 바탕이 실제 본인의 모습이고 이를 잘 학습해 창조한 것이므로 문제가 없다는 입장이다. 2. 사진 제출의 새로운 패러다임 AI 프로필 찬성 측은 사진이 반드시 ...2025.11.14
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인공지능(AI) 기술의 발전과 인권 침해 사례 및 대응 방안2025.01.171. 인공지능 기술의 발전과 인권 침해 사례 최근 인공지능(AI) 및 인공지능 알고리즘 시스템의 발전으로 인해 다양한 분야에서 활용되고 있지만, 동시에 개인정보 보호, 프라이버시 침해, 성차별 등 인권 침해 문제가 발생하고 있다. AI 챗봇 '이루다' 사건, 딥페이크 기술의 부적절한 사용, 얼굴 인식 기술을 이용한 감시와 오인식으로 인한 잘못된 체포, AI 기반 감정 분석의 윤리적 문제 등 다양한 사례를 통해 인공지능 기술의 발전이 초래할 수 있는 인권 침해 문제를 확인할 수 있다. 2. 인공지능과 민주주의의 관계 인공지능(AI)의...2025.01.17
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모바일 환경변화에 따른 AI 기반 마케팅 전략2025.01.211. AI 기반 마케팅 전략 AI 기반 마케팅은 인공지능 기술을 활용하여 마케팅 활동을 자동화하고 최적화하는 전략이다. AI는 데이터 분석, 예측 모델링, 개인화된 마케팅 메시지 생성 등 다양한 방식으로 마케팅을 혁신하고 있다. 기업들은 마케팅 자동화 솔루션을 도입하여 마케팅 작업을 자동화하고 비용을 절감할 수 있으며, 더욱 정확하고 개인화된 마케팅 전략을 구축해야 한다. 2. 콘텐츠 마케팅 콘텐츠 마케팅은 소비자들이 브랜드의 콘텐츠를 통해 제품과 서비스에 대한 정보를 얻고, 브랜드와의 관계를 형성하고 유지하는 데 중요한 역할을 한...2025.01.21
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숨겨진 물리적 변수 발견을 위한 머신 러닝 알고리즘2025.01.161. 머신 러닝 알고리즘 최근 과학의 발전이 점차 복잡한 방향으로 나아가면서, 이를 이해하고 분석하기 위한 방법론에 대한 필요성이 증가하고 있다. 특히 물리학에서는 복잡한 물리적 현상을 설명하기 위해 다양한 변수들을 식별하고 이들 간의 관계를 정의하는 과정이 요구되는데, 이는 굉장히 복잡하고 어려운 작업이다. 이러한 배경 속에서 컬럼비아 대학의 연구진이 개발한 머신 러닝 알고리즘은 동작 관련 영상만을 보고도 관련된 물리적 변수를 발견하고 산출하는 능력을 갖추고 있다. 2. 물리적 변수 발견 이 알고리즘이 뛰어난 점은, 알려진 시스템...2025.01.16
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바이스텍의 관계 원칙을 통한 실습 과정에서의 클라이언트와의 관계 평가2025.01.181. 개별화 클라이언트를 개별적 존재로 바라보며, 특별한 성질 및 자질을 인정하는 전문가로서의 태도를 의미한다. 실습 과정에서 이러한 개별화 원칙을 적용하여 클라이언트의 특성을 이해하고자 노력했다. 2. 의도적 감정표현 클라이언트에게 절대적 존중의 의사를 표현하고, 클라이언트 역시 사회복지사에게 자신의 감정을 자유롭게 표현할 수 있는 분위기를 조성하는 것을 의미한다. 실습 과정에서 이러한 태도를 유지하여 클라이언트와의 신뢰 관계 형성을 위해 노력했다. 3. 라포 형성 및 신뢰 구축 가족 문제 해결을 위해 다양한 검사와 면담을 통해 ...2025.01.18
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인공지능 AI 기술 발전에 대한 비관론과 낙관론2025.05.071. 인공지능 AI 기술 발전 인공지능 기술의 발전으로 인해 일자리 감소에 대한 우려와 새로운 일자리 창출에 대한 기대가 공존하고 있다. 비관론자들은 초대형 AI가 인간의 지적 능력을 대체할 수 있어 많은 일자리가 사라질 것이라고 주장하지만, 낙관론자들은 새로운 분야에서 일자리가 창출될 것이라고 전망한다. 정부와 기업은 이러한 기술 변화에 선제적으로 대응하여 산업 경쟁력을 확보하고 일자리 문제를 해결해야 한다. 1. 인공지능 AI 기술 발전 인공지능 기술의 발전은 우리 사회에 많은 변화와 혜택을 가져다 줄 것으로 기대됩니다. AI ...2025.05.07
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국내 택배 서비스 무인 배송을 위한 AI 드론 활용방안에 대한 연구2025.01.041. AI 드론 기술 동향 현재 드론에서 사용되는 AI 기술의 수준을 분석하고 기술적 한계점을 제시합니다. 드론 기술의 발전 방향과 극복해야 할 과제를 살펴봅니다. 2. AI 드론 택배 운송 시장 현황 글로벌 물류 시장에서 AI 드론 택배 서비스의 시장 규모와 성장률을 조사 및 분석합니다. AI 드론 택배 운송 기술의 필요성과 당위성을 제시합니다. 3. AI 드론 택배 운송 서비스 사례 분석 Walmart, Amazon 등 기업들의 AI 드론 택배 운송 서비스 사례를 분석합니다. 기업들이 AI 드론의 한계점을 어떻게 극복했는지 살펴...2025.01.04
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