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생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.101. 생성 AI의 개념과 중요성 인공지능은 인간의 사고력을 모방하고, 학습하며, 문제를 해결하는 능력을 갖춘 컴퓨터 프로그램이다. 이러한 기술은 우리의 삶을 혁신적으로 바꿀 수 있는 가능성을 가지고 있으며, 이미 많은 분야에서 사용되고 있다. 또한, 인공지능은 기계학습, 자연어 처리, 이미지 인식 등 다양한 분야에서 발전하고 있어, 더욱 효과적으로 사용될 수 있을 것으로 예상된다. 2. 생성 AI의 정의 생성 AI의 정의, 개념, 분류, 특징, 발전과정 등에 대해 살펴보면 생성 AI는 인간과 유사한 창의성과 상상력을 가지고 자율적으...2025.01.10
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생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.241. 생성 AI의 정의 생성 AI(Generative AI)란 인공 지능 시스템의 한 유형으로, 이용자가 요구한 질문이나 과제를 해결하기 위해 스스로 데이터를 찾아서 학습하여 이를 토대로 능동적으로 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 유형의 콘텐츠를 생성하여 결과물로 제시하는 딥러닝에서 한 단계 더 진화한 AI 기술이다. 2. 생성 AI의 문화산업 영향 생성 AI가 문화산업에 미칠 영향은 매우 크다. 생성 AI를 통한 문화산업의 규모는 어마어마할 것이고, 성장 속도는 가파른 계단과 같이 치솟을 것이다. 생성 AI는 창의적인 콘텐츠를 ...2025.01.24
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Art,Brain뇌과학으로예술이해하기(한양대) 기출문제 족보2025.01.101. 미적 경험 미적 경험은 문화와 시대적 맥락에 따라 변할 수 있고 개인의 지식이나 전문성에 따라 달라질 수 있다. 미적 경험은 우리의 뇌가 경험하는 신호가 어떻게 인지되고 어떠한 감정을 일으키는지에 따라 결정된다. 2. 감각 신호 전달 감각 신호는 신경세포 단위에서 전달되는 방식이 뇌 안에서 동일하지만, 시각신경과 청각신경을 통해 전달되는 감각 신호는 명확히 구분된다. 공감각은 청각 신호가 시각 영역으로 잘못 전달되어 발생한다. 3. 뇌과학적 예술 연구 뇌과학적으로 예술적 경험을 연구할 때 사용할 수 있는 측정 신호에는 피부 전...2025.01.10
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AI 저작물의 창작성 인정 기준과 법적 문제점2025.11.181. AI 저작물의 창작성 인정 기준 현행 대법원 판례에 따르면 '인간만이 할 수 있는 행위'라는 요건을 충족해야 창작성을 인정받을 수 있다. 기계가 쓴 글이라도 소설은 창작성을 인정받지만 시는 인정받지 못한다. 타인의 사상이나 감정을 표현한 창작물이어야 하며, 타인의 말이나 행동을 모방했을 때는 창작성을 인정하기 어렵다. 단순한 아이디어 수준이면 창작성을 인정받기 힘들다. 2. 음악 작곡과 작사의 창작성 판단 음악의 경우 가사나 멜로디 중 일부라도 직접 썼다면 인간이 쓴 곡으로 인정된다. 모든 음표를 일일이 입력했다면 진정한 작곡...2025.11.18
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AI 기술이 창작 활동에서 사람을 대체하는 경우 - 변화에 대한 논의2025.01.181. AI의 창작 활동 도입: 긍정적 측면 AI 기술은 창작 과정의 효율성을 높이고, 새로운 창작 기회를 창출할 수 있다. 또한 창작 활동의 접근성을 향상시키고 대중화할 수 있으며, 창작자에게 협업과 영감을 제공할 수 있다. 2. AI의 창작 활동 도입: 부정적 측면 AI의 도입은 인간 창의성의 위축, 저작권과 소유권 문제, 예술적 가치와 감성의 상실, 사회적 불평등 심화 등의 부정적인 영향을 초래할 수 있다. 1. AI의 창작 활동 도입: 긍정적 측면 AI의 창작 활동 도입은 많은 긍정적인 측면을 가지고 있습니다. 첫째, AI는 ...2025.01.18
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인간지능과 인공지능의 협동적 멀티미디어 콘텐츠2025.11.181. ChatGPT 2022년 11월 출시된 대규모 언어모델 대화형 인공지능 서비스로, 사용자가 채팅 형식으로 질문하면 AI가 답변하는 방식입니다. 인간이 학습시킨 데이터를 기반으로 대화를 이어나가며 사용자의 수정 요청을 반영할 수 있습니다. 정보 검색, 자료 수집, 코딩, 번역, 작문, 상담 등 다양한 분야에서 활용되고 있으나, 실시간 정보 반영의 어려움과 정보 신뢰성 문제가 지적됩니다. 2. 교육형 멀티미디어 콘텐츠 엘리하이, 설탭, 밀리의 서재 등이 대표적입니다. 엘리하이는 맞춤식 학습 서비스를 제공하며, 설탭은 강사와 학생이...2025.11.18
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인공지능의 역사와 생성형 AI의 등장 - Generative AI의 발전 과정2025.01.141. 인공지능의 초기 발전 인공지능(AI) 연구의 역사는 1950년대로 거슬러 올라가며, 이 시기는 AI 분야의 초기 발전 단계로 중요합니다. 초기 AI 연구는 기본적인 알고리즘 개발과 머신 러닝 기법의 탐색에 집중되었습니다. 이 단계에서 연구자들은 컴퓨터가 복잡한 문제를 해결하고, 패턴을 인식하며, 학습하는 기초적인 방법들을 탐구했습니다. 이러한 초기 단계의 연구와 발전은 오늘날 AI 기술이 다양한 분야에서 복잡한 문제를 해결하고, 인간의 언어와 행동을 이해하며, 독립적으로 학습할 수 있는 능력을 갖추게 하는 데 중요한 역할을 했...2025.01.14
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인공지능 창작물의 저작권 문제와 새로운 개념 도입2025.11.151. 인공지능 창작물의 저작물성 인정 인공지능이 생성한 음악, 미술, 소설 등 예술 작품이 저작물로 인정될 수 있는지에 대한 논의. 현행 저작권법은 저작물을 '인간의 사상 또는 감정을 표현한 창작물'로 규정하고 있어 인공지능 생성물의 저작물성 인정이 어려운 상황. 인공지능의 학습 및 출력 과정이 인간 예술가의 기존 작품 학습 및 창작 과정과 본질적으로 유사하다는 주장이 제기되고 있으며, 인공지능이 학습한 데이터에 담긴 인간의 상상력과 감정이 생성물에 반영된다는 점에서 저작물성 인정의 필요성이 논의되고 있다. 2. 인공지능 저작자 지...2025.11.15
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생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.261. 생성 AI 생성 인공지능은 기존의 인공지능과 다르게 유사한 콘텐츠를 새롭게 생성하는 종류의 인공지능 기술이다. 기존의 인공지능은 지속적으로 데이터를 제공하고 그 속에서 반복되는 통계적 교집합을 통해 대상을 인지하는 방식이었다. 생성형 인공지능은 이를 넘어서 콘텐츠를 직접 생성하고 대립하고 경쟁할 수 있도록 함으로써 새로운 콘텐츠를 만들어내는데, 이를 통해서 '창조'의 영역으로 확장하게 된 것이다. 2. 문화산업에서 인공지능 인공지능은 특히나 문화예술 분야에서 매우 큰 변화를 만들고 있다. 예술 작품을 직접 생성하거나 공연을 제...2025.01.26
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생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.241. 생성 AI의 정의 생성 AI는 기존 콘텐츠를 활용해 방대한 양의 학습 데이터에서 학습한 패턴을 기반으로 사람과 유사한 텍스트, 이미지, 오디오 또는 기타 형태의 콘텐츠를 생성할 수 있는 기능을 갖춘 인공지능 기술을 지칭한다. 이러한 모델은 딥러닝 기술을 사용하여 사람이 만든 콘텐츠를 모방한 창의적이고 독창적인 결과물을 생성하고 있다. 2. 생성 AI가 문화산업에 미치는 영향 생성 AI는 다양한 매체에서 콘텐츠 제작을 자동화하여 고품질의 예술, 문학, 음악 등의 작품을 더 쉽고 효율적으로 제작할 수 있게 한다. 이는 콘텐츠 제작...2025.01.24
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