총 190개
-
생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.241. 생성형 인공지능(generative AI)의 정의 생성형 인공지능은 텍스트, 오디오, 이미지 등의 기존 콘텐츠를 바탕으로 새로운 콘텐츠를 창출하는 AI 기술로, 콘텐츠의 생성자와 판별자가 서로 대립하며 새로운 콘텐츠를 만들어낸다. 대표적으로 이미지와 음성 분야에서 작가의 화풍 모사, 사진 재생성, 특정 가수의 음색으로의 노래 재생성 등 다양한 방식으로 활용되고 있다. 2. 생성형 인공지능의 긍정적 영향 생성형 인공지능은 예술 분야에서 혁신적인 변화를 가져오며, 특히 'AI 아트'는 전통적인 예술 관점을 넘어 다양한 가능성을 제...2025.01.24
-
Generative AI를 사용하는 방식 - Fine Tunning 및 Prompt Engineering2025.01.141. 생성형 AI의 기본 개념 생성형 AI는 기계 학습의 발전을 통해 새로운 정보와 아이디어를 창조해내는 인공지능의 형태를 말합니다. 이는 단순히 데이터를 처리하고 분석하는 것을 넘어, 다양한 패턴과 연관성을 학습하여 새롭고 창의적인 결과물을 만들어냅니다. 생성형 AI는 예술, 디자인, 문학 등 다양한 창조적 분야에서 새로운 가능성을 열어주고 있습니다. 2. 생성형 AI의 주요 용도 생성형 AI는 예술과 엔터테인먼트 산업에서 두각을 나타내며, 새로운 창작의 지평을 열고 있습니다. 예술 분야에서는 독창적인 음악이나 미술 작품을 만들어...2025.01.14
-
일러스트 캐릭터 만들기2025.11.121. 일러스트레이션 일러스트레이션은 시각적 표현을 통해 이야기나 개념을 전달하는 예술 형식입니다. 캐릭터 일러스트는 개성 있는 인물이나 생물을 창조하여 다양한 매체에서 활용되며, 디지털 또는 전통 미디어를 통해 제작됩니다. 캐릭터 디자인의 기초부터 완성까지의 과정을 포함합니다. 2. 캐릭터 디자인 캐릭터 디자인은 독특한 외형, 성격, 특징을 가진 인물이나 생물을 창조하는 과정입니다. 효과적인 캐릭터 디자인은 시각적 매력, 개성 표현, 스토리텔링 요소를 포함하며, 애니메이션, 게임, 만화, 광고 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 1. ...2025.11.12
-
생성형 AI 활용의 문제점과 개선방안2025.01.231. 생성형 AI 종류 생성형 AI에는 마케팅, 교육, 예술 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 마케팅에서는 고객 데이터 분석을 통해 맞춤형 마케팅을 할 수 있고, 교육에서는 AI 챗봇을 통해 실시간 질의응답 및 개인화된 교육을 제공할 수 있다. 예술 분야에서는 AI가 새로운 음악을 작곡하거나 그림을 그리는데 활용되고 있다. 2. 생성형 AI 활용의 문제점 생성형 AI 활용의 문제점으로는 일자리 감소, 저작권 문제 등이 있다. AI의 발전으로 인해 반복적인 업무를 수행하던 인력이 대체되고 있어 사회적 불안이 증가하고 있다. 또한 A...2025.01.23
-
생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.261. 생성 AI 정의 생성형 인공지능은 키워드나 구체적으로 명령을 입력하면 인공지능이 사전에 학습한 대규모 데이터를 바탕으로 문서나 이미지, 비디오, 음악 등을 생성하는 것이다. 생성형 인공지능은 알고리즘으로 패턴을 학습하며, 신경망과 같은 딥러닝 기술을 활용한다. 2. 생성 AI가 문화산업에 미칠 긍정적 영향 생성형 인공지능은 문화산업의 여러 부분에서 변화를 이룰 것이다. 기업들이 추가적인 수익을 창출할 수 있는 다양한 길을 열어둘 것이며, 기존 서비스를 한층 더 강화할 수 있다. 또한 창작 및 예술품의 저작권 관리 및 과학적인 ...2025.01.26
-
Chat GPT와 문화콘텐츠산업의 미래2025.11.131. 문화콘텐츠의 정의 및 개념 문화콘텐츠는 문화와 콘텐츠의 합성어로, 문화·예술·학술적 내용의 창작물뿐만 아니라 이를 재생산한 가공물과 상품화된 결과물을 포괄하는 개념입니다. 최근에는 온라인뿐 아니라 오프라인 영역에서 사람들이 지적·정서적으로 향유하는 모든 무형자산을 포함하도록 확장되었습니다. 문화콘텐츠산업은 전통문화 소스를 디지털로 제작·유통하는 협소한 의미에서 벗어나 미디어와 플랫폼을 통해 유통되는 총체적 인문지식으로 외연이 확장되고 있습니다. 2. Chat GPT를 이용한 문화콘텐츠 확장 Chat GPT는 게임, 일러스트, ...2025.11.13
-
효과적인 합창 지휘법의 핵심원리2025.11.141. 악보 해석과 음악적 이해 합창 지휘자는 음악 작품의 악보를 세심하게 분석하여 작품의 구조, 화성, 리듬 패턴, 다이내믹스 등을 이해해야 한다. 작곡가의 의도와 음악적 요소를 깊이 있게 파악하고, 작품이 전달하려는 메시지와 감정을 해석하여 합창 단원들에게 명확하게 전달하는 것이 효과적인 합창 지휘의 기초이다. 2. 음성 기술과 발음 향상 합창은 목소리를 통해 음악을 만들어내므로 음성 기술과 발음의 정확성이 매우 중요하다. 지휘자는 합창 단원들의 음량, 톤, 발음, 숨가쁨 관리 등을 향상시키는 보컬 훈련을 제공하고, 정확한 발음과...2025.11.14
-
AI 시대에도 중요한 인간의 역할2025.01.031. 일의 긍정적 의미 일을 하면 돈을 벌 수 있고, 성취감을 느낄 수 있다. 또한 자신의 관심 분야에서 일하면 발전할 수 있는 기회가 많아진다. 따라서 일은 단순히 돈을 벌기 위한 것이 아니라 자아실현과 행복을 위해 중요한 의미를 가진다. 2. AI가 대체할 수 없는 일 AI는 창의성이 부족하고 감정적 상호작용을 할 수 없기 때문에, 예술가, 작가, 음악가, 디자이너와 같은 창조적 직업과 의사, 간호사와 같이 사람들과 직접 상호작용하는 직업은 AI가 대체하기 어렵다. 따라서 이러한 분야에서 일할 수 있는 기회가 여전히 존재한다. ...2025.01.03
-
멀티미디어 ) 의도적으로 부정확한 질문을 하거나, 챗GPT의 한계로 인해 엉터리 또는 엉뚱한 답변을 생성한 사례와 올바른 답변 얻는 과정2025.05.161. 챗GPT의 한계와 질문 수정 챗GPT를 사용할 때, 질문이 정확하지 않거나 챗GPT의 학습 한계로 인해 엉터리 답변이 나올 수 있다. 예를 들어 이방원과 김구가 만났다는 질문에 대해 챗GPT는 두 인물이 다른 시대에 살았음을 모르고 잘못된 답변을 내놓았다. 하지만 질문을 수정하여 '조선의 이방원과 김구가 만났다면'이라고 하자 챗GPT는 두 인물이 역사적으로 만날 수 없었지만, 만났다면 어떤 대화를 나눴을지 추정하는 더 나은 답변을 제공했다. 이처럼 질문을 정확히 하고 챗GPT의 오류를 지적하면 올바른 답변을 얻을 수 있다. 2...2025.05.16
-
IT와 경영정보시스템(중간)_최근 대두되고 있는 생성 AI의 정의를 3줄 내지 4줄로 요약하고, 이 생성 AI가 문화산업에 미칠 영향에 대하여 귀하의 생각을 기술하시오.2025.01.241. 생성 AI의 정의 생성형 AI(Generative AI)는 이용자의 특정 요구에 따라 결과물을 생성하는 목적으로 개발된 인공지능이다. 이는 데이터 기반 학습으로 글, 이미지, 비디오, 코딩 등 다양한 유형의 결과물들을 생성한다. 2. 생성 AI가 문화산업에 미치는 영향 생성형 AI는 문화콘텐츠 생산 프로세스의 변화 및 가속화를 불러오고 있다. 생성형 AI의 결과물은 창의적이며, 새로운 모습의 문화 콘텐츠의 양을 단기간에 폭발적으로 증가시킬 것이다. 이는 문화산업의 소비자들의 선택의 폭이 넓어지는 것을 의미하며, 문화 콘텐츠 산...2025.01.24
4 / 19
