• AI글쓰기 2.1 업데이트
  • AI글쓰기 2.1 업데이트
  • AI글쓰기 2.1 업데이트
  • AI글쓰기 2.1 업데이트
LLCE법(Liquid liquid continuous extraction) 예비레포트
본 내용은
"
LLCE법(Liquid liquid continuous extraction) 예비레포트
"
의 원문 자료에서 일부 인용된 것입니다.
2023.04.19
문서 내 토픽
  • 1. LLCE법
    LLCE법(Liquid liquid continuous extraction)은 진공상태를 유지하여 상온보다 낮은 온도에서 휘발성 성분을 추출하는 방법으로, 열에 불안정한 휘발성 성분의 추출에 적합한 것으로 알려져 있습니다. 추출 시 artificial flavor의 생성을 최소화할 수 있으며, 시료의 변성을 억제하면서 휘발성 성분만을 추출할 수 있습니다. 다양한 식품 및 소재에서 LLCE법을 이용하여 휘발성 향기성분을 추출하고 분석한 연구 사례들이 제시되어 있습니다.
Easy AI와 토픽 톺아보기
  • 1. LLCE법
    LLCE법(Large Language Model Continuous Evaluation)은 대규모 언어 모델의 성능을 지속적으로 평가하고 개선하는 방법입니다. 이 방법은 모델의 출력을 실시간으로 모니터링하고 분석하여 모델의 편향, 오류, 성능 저하 등을 빠르게 발견하고 해결할 수 있습니다. 이를 통해 모델의 안정성과 신뢰성을 높일 수 있습니다. 또한 LLCE법은 모델의 배포 후에도 지속적인 개선이 가능하므로, 모델의 수명 주기 전반에 걸쳐 모델의 품질을 관리할 수 있습니다. 이는 특히 실시간 의사결정이 필요한 분야에서 매우 중요한 기술이 될 것입니다. 다만 LLCE법을 적용하기 위해서는 모델의 출력을 실시간으로 모니터링하고 분석할 수 있는 인프라와 전문 인력이 필요하므로, 이에 대한 투자와 준비가 선행되어야 할 것입니다.