"Unsupervised Segmentation"의 검색결과 입니다.

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"Unsupervised Segmentation" 검색결과 1-12 / 12건

평균이동절차와 결정적 어닐링 EM 알고리즘을이용한 자율적 칼라영상분할 (Unsupervised Segmentation for Color Image Based on Mean Shift Procedure And Deterministic Annealing EM Algorithm)

한국자료분석학회 조완현, 박종현, 이명은, 박순영

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.14 | 수정일 2025.05.21

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무감독 세그멘테이션을 이용한 열영상의 학습기반 주간영상 모의 개선 (Learning-Based Daytime Image Simulation Improvement of Thermal Images Using Unsupervised Segmentation)

대한토목학회 원태연, 조수민, 정지헌, 장명도, 김용민

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.14 | 수정일 2025.07.20

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[경영정보시스템] AI 기업 조사

가능 Trainer (Tool kit ) 학습부터 test까지 모두 지원하는 모듈 Mars ( Segment ) 이미지 안에서 여러가지 유형의 결함을 픽셀 수준으로 검출 ... 불량 유형을 분류 Jupiter(Unsupervised learning) 양품 이미지 학습으로 결함 검출Part 2 AI 기업 조사 주요제품 AI 자동화 검사 장비 자동화 검사장비

리포트 | 11페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.09.05

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시멘틱 세그멘테이션 도메인 적응 향상을 위한 거대 영상-언어 모델 기반 수도 라벨 보정 기법 (Pseudo-label Correction using Large Vision-Language Models for Enhanced Domain-adaptive Semantic Segmentation)

한국정보과학회 임정기, 김유성

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.29 | 수정일 2025.05.15

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자율 학습을 이용한 선형 정렬 말뭉치 구축 (Construction of Linearly Aliened Corpus Using Unsupervised Learning)

한국정보처리학회 이공주, 김재훈

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.27 | 수정일 2025.05.14

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[리포트] DB Assignment #1 - DW 프로세스 모델링, Knowledge Discovery in DB, 데이터 마이닝 조사

문제에 대해 아직은 일어나지 않은 답(예를 들어, 예/아니오)을 얻고자 하는 예측(Preciction)의 문제나 고객들을 특정목적에 따라 분류(Segmentation)하는 문제 ... 예측의 대상이 되는 목적변수(target)가 없으면 이를 비교사학습(unsupervised learning)이라 한다. 예측하고자 하는 결과변수(target)가 있는 데이터구조

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2014.12.29

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데이터마이닝

유용하게 사용 활용분야ㆍ세분화(Segmentation) : 데이터를 비슷한 특성을 갖는 몇 개의 그룹으로 분할하여 각 그룹별 특성을 발견하는 경우 또는 각 고객이 어떤 집단에 속하 ... 으로 감춰진 패턴을 찾고 이를 일반화하는데 이용,혹은 Unsupervised data에서 코흐넌 맵(Kohonen maps)을 이용하여 데이터의 클러스터링 작업을 수행하는데 쓰이기도 한다

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 18페이지 | 2,000원 | 등록일 2009.04.22

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[MIS] 데이터마이닝에 대하여

upervised learning과 unsupervised learning의 두 가지 주요 전략을 갖는다.2) 통계학통계학은 순전히 이론적 기초를 갖지만 통계학의 결과는 압도적일 수 있고 그 ... 이)의 문제나 고객들을 특정목적에 따라 분류(Segmentation)하는 문제가 아니라, 상품 혹은 서비스(이하 상품)의 거래기록(Historical)데이터로부터 상품간의 연관 ... 시점에서 기록되어진 거래와 품목에 관한 정보를 담고 있어야 한다.데이터의 형태는 결과변수(targets)를 갖지 않는Unsupervised data이며, 특별히 각 고객들이 누구인지

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 17페이지 | 1,000원 | 등록일 2003.06.21

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[경영정보]데이터 마이닝에 대한 연구 (응용과 적용사례)

(Segmentation),고객성향변동분석(Churn Analysis),교차 판매(Cross Selling),시장바구니 분석(Basket Market Analysis) 등에서 주로 ... learningheteroassociation datareduction unsupervised learning,encoding,autoassociation cluster analysis

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 38페이지 | 2,000원 | 등록일 2006.04.25

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데이터마이닝 기법

지 않은 답(예를 들어, 부도 · 건전)을 얻고자 하는 예측(Prediction)의 문제나 고객들을 특정목적에 따라 분류(Segmentation)하는 문제가 아니라, 상품 혹은 ... )를 갖지 않는Unsupervised data이며 특별히 각 고객들이 누구인지에 대한 구분이나 고객들에 관한 성별, 나이 등의 인구 통계학적인 자료를 비롯한 기타 정보들을 필요로 하지 ... (Classification)를 목적으로 감춰진 패턴을 찾고 이를 일반화하는데 이용,혹은 Unsupervised data에서 코흐넌 맵(Kohonen maps)을 이용하여 데이터의 클러스터

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 17페이지 | 2,500원 | 등록일 2003.03.29 | 수정일 2014.04.09

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[데이터마이닝] 데이터마이닝-연관규칙기법

은 일어나지 않은 답(예를 들어, 부도·건전)을 얻고자 하는 예측(Prediction)의 문제나 고객들을 특정목적에 따라 분류(Segmentation)하는 문제가 아니라, 상품 ... 는 데이터는 판매시점에서 기록되어진 거래와 품목에 관한 정보를 담고 있어야 한다.- 데이터의 형태는 결과변수(targets)를 갖지 않는Unsupervised data이며 특별히 각 ... 은 일어나지 않은 답(예를 들어, 예/아니오)을 얻고자 하는 예측(Preciction)의 문제나 고객들을 특정목적에 따라 분류(Segmentation)하는 문제가 아니라, 상품 혹은

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2003.07.02

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[전자상거래] 데이터마이닝과 데이터웨어 하우징

분류(Segmentation)하는 문제가 아니라, 상품 혹은 서비스(이하 상품)의 거래기록(Historical) 데이터로부터 상품간의 연관성 정도를 측정하여 연관성이 많은 상품 ... upervised learning)라 하는 반면 이런 예측의 대상이 되는 목적변수(target)가 없으면 이를 비교사학습(unsupervised learning)이라 한다.3 의사결정나무의사

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 14페이지 | 1,000원 | 등록일 2002.04.07

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