"LSTM(Long Short Term Memory)"의 검색결과 입니다.

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환경과 웰빙 족보 집값의 예측 조선대 기계학습 LSTM 파이썬 음성 신호 분석 AI수질 딥러닝

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"LSTM(Long Short Term Memory)" 검색결과 101-114 / 114건

LSTM을 이용한 열화상 카메라의 고장진단 (Failure Diagnostics of Thermal Imaging Camera by the LSTM)

저항이 증가하는 것을 확인하였다. 획득한시계열 데이터를 딥러닝 기법 중 하나인 LSTM(Long Short-Term Memory)을 사용하여 분석을 진행하였다. 그 결과, 3가지 ... hort-term memory (LSTM), which is one of the deep learning techniques. The results showed that when ... the intended long-term use is very important as failure can cause fatal damage. Recently, the demand

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.11 | 수정일 2025.06.16

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V2I 통신에서 기계학습 기반 밀리미터파 채널 추정 및 추적 알고리즘 (Machine Learning-based mmWave Channel Estimation and Tracking Algorithm in V2I Communications)

의 맵핑 함수를 학습하여 채널을 추정한다. 채널 추정 후, 장단기메모리 (Long Short-Term Memory, LSTM)를 통해 채널을 추적한다. 시뮬레이션 결과 제안 ... the mmWave channel for channel estimation. Following channel estimation, long short-term memory (LSTM

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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Elasticsearch 기반의 동적 추천 아키텍쳐 및 절차 (A Dynamic Recommendation Architecture and Procedure Based on Elasticsearch)

으며, RNN(Recurrent Netural Network)과 LSTM(Long Short Term Memory)과 같은 인공지능 기술을 기반으로 하는 추천 기법을 활용한다. 이러 ... Network (RNN) and Long Short Term Memory (LSTM). The recommendation data generated through these

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

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학습데이터 크기 변화에 따른 트랜스포머 아키텍처의 여름철 실내온도와 열부하 예측성능 평가 (Evaluation of Summer Zone Temperature and Load Forecasting Performance of Transformer Architecture according to Training Dataset Size Change)

메모리(LSTM: long short-term memory), 그리고 비교적 최근 개발된 트랜스포머(Transformer)가 벤치마크에 사용되었다. 재현할 수 있는 벤치마크를 위해 ... performance ofthree deep learning architectures: the multilayer perceptron (MLP) and long short-term ... memory (LSTM), which are widely used architectures,and the transformer, which is relatively recently

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.07 | 수정일 2025.07.11

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The Ability of L2 LSTM Language Models to Learn the Filler-Gap Dependency (The Ability of L2 LSTM Language Models to Learn the Filler-Gap Dependency)

Long Short-Term Memory (LSTM) language models (LMs) can learn about implicit syntactic relationship ... Short-Term Memory (LSTM) language models (LMs) can learn about implicit syntactic relationship ... English learners (L2ers) are exposed to and their sentence processing patterns by examining what Long

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.07 | 수정일 2025.06.10

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패싯분석을 활용한 지방의회 공적토론에 대한 자동분석 방법의 시론적 연구 (An Automatic Analysis of Public Debate of Local Assembly by Utilizing a Facet Analysis)

패싯 프레임워크를 작성하고 LSTM(Long Short Term Memory) 알고리즘을 활용하여 분석하였다. 분석결과 발언의 48%가 사회적 기능에 대한 것으로 정책의 사회 ... machine learning. The results of a facet analysis, which utilized an LSTM (Long Short Term Memory

논문 | 22페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.02 | 수정일 2025.06.05

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싱가폴 창이 공항의 항공 승객 수요 예측 (Air Passenger Demand Forecasting at Singapore's Changi Airport)

smoothing methods, and advanced machine learning methods like LSTM (Long Short-Term Memory) and ... moothing methods, and advanced machine learning methods like LSTM (Long Short-Term Memory) and

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.06 | 수정일 2025.07.10

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스마트팜 개별 전기기기의 비간섭적 부하 식별데이터 처리 및 분석 (Data Processing and Analysis of Non-Intrusive Electrical Appliances Load Monitoring in Smart Farm)

하고NILM 분석을 수행하였다. NILM 분석은 오픈소스를 사용하여 잡음제거 오토인코더(Denoising Autoencoder), 장단기 메모리(Long Short-Term ... source denoising autoencoder (DAE), long short-termmemory (LSTM), gated recurrent unit (GRU), and s ... Memory), 게이트 순환 유닛(Gated Recurrent Unit), 시퀀스-투-포인트(sequence-to-point) 학습 방법을 사용하였다. The non-intrusive

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.23 | 수정일 2025.05.26

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신재생 에너지 최적 활용을 위한 축열조 온도 예측 모델 연구 (A Study on the Thermal Prediction Model of the Heat Storage Tank for the Optimal Use of Renewable Energy)

예측에 효과적인 LSTM(Long Short-Term Memory)과 다른 앙상블 학습 기법보다 뛰어난 XGBoost 모델을 이용하여 예측한다. 히트펌프 축열조 온도를 예측 ... model is developed. It is predicted using Long Short-Term Memory (LSTM), which is effective for time s

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.10 | 수정일 2025.07.11

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LSTM 기법을 활용한 수위 예측 알고리즘 개발 시 비정형자료의 역할에 관한 연구: 잠수교 사례 (Role of unstructured data on water surface elevation prediction with LSTM: case study on Jamsu Bridge, Korea)

열자료에 특화된 LSTM(Long Short- term Memory)기법을 활용하여 수위 예측 알고리즘을 개발하였다. 연구대상지는 잠수교로 연구기간은 총 6년(2015년~2020년 ... algorithm was developed using the LSTM (Long Short-term Memory) technique specialized for time series

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.03 | 수정일 2025.06.06

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Adverse Effects on EEGs and Bio-Signals Coupling on Improving Machine Learning-Based Classification Performances (Adverse Effects on EEGs and Bio-Signals Coupling on Improving Machine Learning-Based Classification Performances)

using Support Vector Machine (SVM) and Long Short-Term Memory (LSTM) classifiers. Our results ... tates (task versus rest states) were classified using Support Vector Machine (SVM) and Long Short-Term ... Memory (LSTM) classifiers. Our results revealed that when using the highest accuracy SVM-FFT, the

논문 | 21페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.04 | 수정일 2025.06.06

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기상 데이터를 활용한 LSTM 기반의 해양 혼합층 수온 예측 (LSTM Based Prediction of Ocean Mixed Layer Temperature Using Meteorological Data)

and efficiency of prediction, LSTM (Long Short-Term Memory), which is known to be suitable for time s ... (Long Short-Term Memory)을 사용하였다. 실험 결과 1시간 예측을 기준으로 기온과 기압, 일조량 자료를 함께 활용한 모델의 RMSE(Root Mean Square ... 에서 관측한 2016년부터 2020년까지의 기상 데이터와수심별 수온 자료이며, 예측의 정확성과 효율성을 높이기 위해 딥러닝 기법 중 시계열 자료에 적합하다고 알려진 LSTM

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.10 | 수정일 2025.07.19

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딥러닝 기반 LSTM 모형을 이용한 저수지 수위자료 이상치 탐지 (Anomaly Detection in Reservoir Water Level Data Using the LSTM Model Based on Deep Learning)

되고 있는 딥러닝(Deep Learning) 모형 중 하나인 LSTM (Long Short-Term Memory) 모형을 이용하여, 저수지 수위 자료의 오∙결측 자료에 대한 이상 탐지 ... anomaly detection algorithm for reservoir level data using deep learning based LSTM (Long Short-Term ... Memory) models, in combination with other neural networks for managing quantitative information of

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

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Word2Vec과 2계층 양방향 장단기 기억 네트워크를 이용한 특허 문서의 자동 IPC 분류 (Automatic IPC Classification of Patent Documents Using Word2Vec and Two Layers Bidirectional Long Short Term Memory Network)

) automatic classification model of patent documents using two layers BLSTM(Bidirectional Long Short Term ... memory) network. The IPC is an internationally uniform standard for patent classification established ... improved by about 7% than that of CNN, and about 5% than that of single layer LSTM that is a field of

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.07 | 수정일 2025.06.10

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