"LSTM(Long Short Term Memory)"의 검색결과 입니다.

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환경과 웰빙 족보 집값의 예측 조선대 기계학습 LSTM 파이썬 음성 신호 분석 AI수질 딥러닝

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"LSTM(Long Short Term Memory)" 검색결과 81-100 / 114건

Hybrid CNN-LSTM 알고리즘을 활용한 도시철도 내 피플 카운팅 연구 (A Study on People Counting in Public Metro Service using Hybrid CNN-LSTM Algorithm)

Perceptron) 및 LSTM(Long Short-Term Memory), RNN-LSTM(Recurrent Neural Network-Long Short Term Memory)에 비해 제안 ... -LSTM (Convolutional Neural Network-Long Short Term Memory). In the study, the CNN-LSTM algorithm is ... algorithms such as Multi-Layer Perceptron (MLP), Long Short Term Memory (LSTM) and RNN-LSTM (Recurrent

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.16 | 수정일 2025.06.17

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합성곱 신경망과 장단기 메모리를 이용한 사격음 분석 기법 (Shooting sound analysis using convolutional neural networks and long short-term memory)

한국음향학회 강세혁, 조지웅

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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실시간 지하공동구 화재 온도 예측을 위한 Residual CNN-LSTM 모델 연구 (A Hybrid Deep Learning Model for Real-Time Forecasting Fire Temperature in Underground Utility Tunnel Based on Residual CNN-LSTM)

Residual CNN-LSTM far superior to other models in terms of its predictive performance. 한국정보과학회 정보과학회논문지 안요셉, 윤효근 ... 한 조치를 통해 피해를 최소화할 수 있다. 본 논문에서는 잔차 학습 기법을 적용한 CNN을 통해 효율적으로 데이터의 공간적 특성을 추출하는 동시에, 시간 정보를 고려하는 LSTM ... 를 결합한 지하공동구 화재 온도 예측 모델인 Residual CNN-LSTM을 제안한다. 실험에서는 지하공동구 화재 발생 시나리오를 도출하고, 화재 역학 시뮬레이션 소프트웨어를 이용

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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가상 칠판을 위한 손 표현 인식 (Hand Expression Recognition for Virtual Blackboard)

종류인 LSTM(Long Short Term Memory)을 사용하였다. 제안하는 방법의 유효성을 보이기 위해 가상 칠판에 쓰는 숫자 인식에 제안하는 방법을 적용하였을 때 약 ... recognize hand pose, and LSTM(Long Short Term Memory), a type of recurrent neural network, was used

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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웹캠을 활용한 Mediapipe 기반 실시간 포즈 및 제스처 인식 게임 인터랙션 연구 (Real-time Pose and Gesture Recognition Game Interaction Study Based on Mediapipe Using Webcam)

본 논문에서는 Mediapipe와 OpenCV, 그리고 딥러닝 모델인 Long Short-Term Memory(LSTM)을 활용하여 저비용의 웹캠과 오픈소스 소프트웨어로 실시간 ... Short-Term Memory (LSTM), a deep learning model. The proposed system provides the ability to analyze a ... was implemented with a low-cost webcam and open-source software using Mediapipe, OpenCV, and Long

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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리튬이온배터리와 슈퍼커패시터를 하이브리드한 에너지 팩을 위한 LSTM 기반 SOC 예측 연구 (LSTM-Based SOC Estimation for Hybrid Energy Pack Combining Li-ion Battery and Supercapacitor)

proposed a Long Short-Term Memory(LSTM)-based algorithm for State of Charge(SOC) estimation in hybrid ... rucial in the field of energy storage and management. This study proposed a Long Short-Term Memory(LSTM)

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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머신러닝을 활용한 결측 부동산 매매 지수의 추정에 대한 연구 (A Study on the Index Estimation of Missing Real Estate Transaction Cases Using Machine Learning)

한국경제지리학회 김경민, 김규석, 남대식

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.17 | 수정일 2025.03.28

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LSTM을 이용한 상수도 시스템 실시간 데이터 예측 (Prediction of real-time data in water distribution systems using LSTM)

연구에서는 LSTM (Long Short-Term Memory) 방법을 이용하여 미래 상수도관 내 수리 및 수질 데이터를 예측하고자 하였다. 인천광역시 서구 소블럭의 유량, 수압 ... this study, the Long Short-Term Memory (LSTM) method was used to predict future hydraulic and water ... , 잔류염소, pH 등 2개월의 시 단위 실시간 계측 데이터를 수집하였고, 결정계수와 RMSE (Root Mean Square Error)를 이용하여 LSTM 기법의 예측 정확도

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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웹케시 - 쿠콘 합격 자소서

는 새로운 곡을 생성 및 제공하는 AI 작곡 모델입니다. 작곡의 원리는 네트워크가 오랜 시간 동안 정보를 기억해야 하는 문제 해결에 적합한 LSTM(Long Short-Term ... Memory)을 사용했습니다. 또한, 모델 학습 시 오버피팅과 반복 학습을 방지하기 위해서 드롭아웃과 크로스엔트로피를 활용했습니다.Music21을 통해 데이터 세트의 콘텐츠를 추출

자기소개서 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.09.14

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Sentence Comprehension with an LSTM Language Model (Sentence Comprehension with an LSTM Language Model)

We are to build a Long Short-Term Memory (LSTM) network-based language model which can estimate the ... build a Long Short-Term Memory (LSTM) network-based language model which can estimate the amount of ... entropy reduction. Specifically, the proposed LSTM deep-learning model is first to be trained on the

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.19 | 수정일 2025.06.27

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[조선대학교] 환경과 웰빙

들의 혼합물24. ‘딥러닝을 활용한 환경리스크 예측’에서 공기 중의 미세먼지와 시민 건강 연구와 관련된 설명으로옳지 않은 것은? (1.6점)LSTM(Long Short-Term ... Memory) 모델은 과거 데이터를 이용하여 미래를 예측하는데 사용된다.미세먼지와 연관 있는 여러 요인을 찾아내어 미세먼지와의 관계를 분석한다.머신러닝이나 딥러닝을 활용한 빅데이터

시험자료 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.01.05

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LSTM기반 가상 홍수위 센서의 응답성능 강화를 위한 물리 및 하이퍼파라미터 최적화 (Optimization of physical and hyperparameters for enhancing the response performance of an LSTM-based virtual flood level sensor)

유역의 하천 관측소와 스마트폴에서 수집된 데이터를 활용하여 시계열 데이터의 장기적 의존성과 비선형적 패턴을 학습하는 LSTM (Long Short-Term Memory) 모델 ... study developed an LSTM (Long Short-Term Memory) model using data collected from river observation s ... tations and smart poles in the Seomjin River basin to learn long-term dependencies and nonlinear

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.18 | 수정일 2025.06.26

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콘포머 기반 한국어 음성인식 (A Korean speech recognition based on conformer)

하였으며 언어모델로는 Long Short-Term Memory(LSTM)을 사용하였다. 콘포머 기반 음성인식시스템은트랜스포머 대신에 콘포머를 사용하였고 언어모델로는 트랜스포머를 이용 ... Long Short-Term Memory (LSTM)-based language model. The proposed system is a system which uses c

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.07 | 수정일 2025.06.10

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수질 지수 예측성능 향상을 위한 새로운 인공신경망 옵티마이저의 개발 (Development of new artificial neural network optimizer to improve water quality index prediction performance)

평가를 위해 개량형 옵티마이저를 Long Short-Term Memory (LSTM)에 적용하여 국내의 다산 수질관측소의 수질인자인 수온, 용존산소량, 수소이온농도 및 엽록소-a ... performance of Long Short-Term Memory (LSTM) using improved optimizers, the water quality data from the ... 를 학습 및 예측하였다. 학습결과를 비교하면, Nadam combined with NSHS (NadamNSHS)를 사용한 LSTM의 Mean Squared Error (MSE)가 0

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.16 | 수정일 2025.06.17

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2024 2학기 환경과 웰빙 족보(퀴즈+시험) A+

는 여러 요인을 찾아내어 미세먼지와의 관계를 분석한다. 3) LSTM(Long Short-Term Memory) 모델은 과거 데이터를 이용하여 미래를 예측하는데 사용된다. 4

시험자료 | 8페이지 | 5,500원 | 등록일 2025.03.24 | 수정일 2025.03.27

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강수-일유출량 추정 LSTM 모형의 구축을 위한 자료 수집 방안 (Data collection strategy for building rainfall-runoff LSTM model predicting daily runoff)

한국수자원학회 김동균, 강석구

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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키워드 네트워크 분석을 통한 해양분야 인공지능 활용 연구동향 탐색 (A Network Analysis on the Research Trends of Artificial Intelligence in the Field of Ocean Science)

(LSTM: Long Short-Term Memory,이하 LSTM), 합성곱 신경망(CNN: Convolution Neural Network,이하 CNN), 순환신경망(RNN ... deep-sea resources. Various deep learning models, such as Long Short-Term Memory (LSTM), Convolutional

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.13 | 수정일 2025.07.20

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음성신호를 이용한 양방향 LSTM 기반 우울증 진단 (Bi-Directional LSTM-based Diagnosis of Depression using Speech Signals)

하고 이를 위해 딥러닝을 이용한 여러 가지 시스템 개발되고 있다. 본 논문에서는 음성신호를 이용하여 Bi-LSTM(Bi-directional Long Short-Term Memory ... ) 기반 우울증 진단을 위한 딥러닝 모델을 제안하고 성능을 비교하고 분석한다. 학습에는 딥러닝 모델 중 하나인 Bi-LSTM 모델을 사용했다. 음성신호의 특징은 MFCC(Mel ... 데이터 확장을 수행했다. 데이터 확장 전 Bi-LSTM 모델의 성능은 약 56.58%였고, 확장 후의 성능은 약 98.49%로 학습데이터 확장을 통해 클래스 불균형 문제를 해결

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.06 | 수정일 2025.06.09

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딥러닝 (데이터마이닝) 예상문제

.Long Short Term Memory의 약자로 RNN의 Gradient Vanishing문제를 해결하기 위함.히든레이어 ht를 Ct로 변형.과거의 상태를 얼마나 Forget ... -many2many : 번역같이 여러 단어 문장을 다시 여러 단어의 문장으로-Multiple Layer RNN : hidden Layer 여러 개3. 장단기 메모리 LSTM을 설명하시오

시험자료 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.10.15

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LSTM 아키텍쳐를 활용한 낙상 감지 모델 연구: 영상 데이터 기반 접근 (Fall Detection Model Using LSTM Architecture: A Video Data-Based Approach)

integrates an LSTM (Long Short-Term Memory) model specifically optimized for time-series data analysis. LSTM ... robustness of fall detection, this system integrates an LSTM (Long Short-Term Memory) model s ... leading cause of severe complications, long-term disabilities, and even mortality in the aging population

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.14 | 수정일 2025.07.20

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