"LSTM(Long Short Term Memory)"의 검색결과 입니다.

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환경과 웰빙 족보 집값의 예측 조선대 기계학습 LSTM 파이썬 음성 신호 분석 AI수질 딥러닝

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"LSTM(Long Short Term Memory)" 검색결과 41-60 / 114건

LSTM 신경망을 이용한 삼차원 정보 잡음 감쇄 (Reduction of 3D Information Noise by using LSTM Network)

한국정보기술학회 장훈석

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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양방향 LSTM 순환신경망 기반 주가예측모델 (Stock Prediction Model based on Bidirectional LSTM Recurrent Neural Network)

한국정보전자통신기술학회 주일택, 최승호

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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LSTM과 GRU를 활용한 업종별 전력사용량 데이터 보간 방법 (The Interpolation Method of Electricity Consumption Data by Business Using LSTM and GRU)

대한전기학회 장민영, 이정일, 정남준, 고영준

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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지진하중 및 임의의 하중을 받는 배관 시스템에 대한 응답을 추정하기 위한 데이터 기반 디지털 트윈

한국지진공학회 김동창, 김건규, 곽신영, 임승현

논문 | 6페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.11.06

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딥러닝 모형을 활용한 공공자전거 대여량 예측에 관한 연구 (Forecasting of Rental Demand for Public Bicycles Using a Deep Learning Model)

한국ITS학회 조근민, 이상수, 남두희

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.15 | 수정일 2025.03.28

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순환신경망 RNN이란? (파이썬으로 집값 예측해보기)

에 대응하여, RNN의 변형인 LSTM(Long Short-Term Memory)과 GRU(Gated Recurrent Unit) 등이 개발되었습니다. 이러한 구조들은 추가적인

리포트 | 6페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.11.04

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구조파를 이용한 볼트부 축력 비파괴측정 시스템 연구 (A Study on Non-destructive Measurement System for Axial Clamping Force of Bolting Structure Using Structural Wave)

한국비파괴검사학회 성연욱, 김완승, 김종성, 박준홍

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.14 | 수정일 2025.05.21

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딥러닝을 이용한 풍력 발전량 예측 (Prediction of Wind Power Generation using Deep Learnning)

한국전자통신학회 최정곤, 최효상

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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LSTM 기반 Model-Free LKAS 조향 각 생성 (LSTM Based Model-Free LKAS Steering Angle Generation)

제어·로봇·시스템학회 김현우, 박장현

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.08 | 수정일 2025.03.28

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DNN 및 LSTM 기반 딥러닝 모형을 활용한 태화강 유역의 수위 예측 (Water level prediction in Taehwa River basin using deep learning model based on DNN and LSTM)

한국수자원학회 이명진, 김종성, 유영훈, 김형수, 김삼은, 김수전

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.13 | 수정일 2025.03.28

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로지스틱 회귀, 랜덤포레스트, LSTM 기법을 활용한 서리예측모형 평가 (Comparative assessment of frost event prediction models using logistic regression, random forest, and LSTM networks)

이 연구의 목적은 서리 발생일과 무상일 기간의 특성을 분석하고 로지스틱 회귀, 랜덤 포레스트, Long-short Term Memory (LSTM) 기법을 활용하여 서리발생 예측 ... prediction models developed using logistic regression (LR), random forest (RF), and long short-term ... memory (LSTM) networks. The meteorological variables for the model development were collected from the

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.17 | 수정일 2025.07.20

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조선대학교 기계학습 2023 기말고사 일부 문제

) Long Short-Term Memory (LSTM)이 많이 활용되고 있다. 3) 이전 상태(state)에 대한 정보를 입력 받는다. 4) LSTM의 경우, 은닉 상태(hidden

시험자료 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.11.19 | 수정일 2024.11.28

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온톨로지 지식 기반 특성치를 활용한Bidirectional LSTM-CRF 모델의시퀀스 태깅 성능 향상에 관한 연구 (Improving Bidirectional LSTM-CRF model Of Sequence Tagging by using Ontology knowledge based feature)

Bidirectional LSTM can be used to supplement the LSTM-based model, which can limit long-term memory problems ... 의 문제점인 학습되지 않은 단어에 대해서도 문맥을 통해식별을 하고자 하였다. Sequence Tagging 분야에서 최신 기술인 Bidirectional LSTM-CRF 모델을 도입 ... ) 지식베이스를 대상으로 실험을 진행하고 그성능을 평가하였다. 본 연구에서 제안한 방법론인 L-Bidirectional LSTM-CRF의 성능을 정확하게 평가하기 위하여 학습

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.03 | 수정일 2025.07.05

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Multistep-Ahead Solar Irradiance Forecasting for Smart Cities Based on LSTM, Bi-LSTM, and GRU Neural Networks (Multistep-Ahead Solar Irradiance Forecasting for Smart Cities Based on LSTM, Bi-LSTM, and GRU Neural Networks)

한국전자거래학회 문지훈, 한유나, 장항배, 노승민

논문 | 26페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.08 | 수정일 2025.05.08

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기계학습 모형 기반 진해만 용존산소농도 및 빈산소수괴 발생 예측 (Prediction in Dissolved Oxygen Concentration and Occurrence of Hypoxia Water Mass in Jinhae Bay Based on Machine Learning Model)

한국해안,해양공학회 박성식, 김병국, 김경회

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.27 | 수정일 2025.05.14

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WiSECam: 무선 카메라를 위한 CSI 기반 딥 러닝 모션 감지 (WiSECam: A CSI-Based Deep Learning Motion Detection for Wireless Cameras)

한국통신학회 다오딩응웬, 무하마드 살만, 노영태

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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Long Short-Term Memory를 활용한 건화물운임지수 예측 (Prediction of Baltic Dry Index by Applications of Long Short-Term Memory)

한국품질경영학회 한민수, 유성진

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.16 | 수정일 2025.03.28

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가스추진 선박에서 기반 오토 엔코더 학습 모델을 LSTM 이용한 이상치 탐지에 관한 연구 (A Study on FGSS outlier Detection using an LSTM-based Auto Encoder Learning Model on Gas-powered Ships)

In recent years, condition-based maintenance techniques have been used to detect and resolve failures in systemsinside and outside ships to optimize t..

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.09 | 수정일 2025.06.10

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딥러닝 알고리즘을 이용한 교통량 예측 (Traffic Volume Prediction Using Deep Learning Algorithms)

차세대컨버전스정보서비스학회 정도영, 한대철

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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장단기 메모리 순환신경망 기반의 비침입적 음성 명료도 추정 방법 (A Non-Intrusive Speech Intelligibility Estimation Method Based on Recurrent Neural Network with Long Short-Term Memory)

한국통신학회 윤덕규, 이한나, 최승호

논문 | 3페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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