"기계학습(Machine Learning)"의 검색결과 입니다.

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인공지능 미래 머신러닝 정보통신 ai 정보통신망 인공지능의이해 인공지능 동향 경영학콘서트 디지털교육

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"기계학습(Machine Learning)" 검색결과 1,061-1,080 / 1,202건

머신러닝 기초

신경망지지도 벡터기계(Support Vector Machines)MAXENT군집분석모집단 또는 범주에 대한 사전 정보가 없는 경우 주어진 관측 값들 사이의 거리 또는 유사성을 이용 ... Supervised Learning훈련 데이터(Training data)로부터 하나의 함수를 유추해내기 위한 방법훈련 데이터는 일반적으로 입력 객체에 대한 속성을 벡터 형태 ... 로 포함하고 각각의 벡터에 대해 원하는 결과가 무엇인지 표시되어 있다.Unsupervised Learning데이터가 어떻게 구성되었는지를 알아내는 문제의 범주입력 값에 대한 목표치

리포트 | 13페이지 | 3,500원 | 등록일 2017.11.29

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인공지능이란 무엇인가.

게 된 것은 놀라운 일이었던 것이다. 이는 기계학습(machine learning)이라는 방법으로 이루어졌다.기계학습은 기계가 수학적 최적화 및 통계분석 기법을 기반으로 사람 ... 다. 여기에서 기계학습을 가능하게 하여 수많은 데이터를 분석하고 인공지능 스스로 학습하는 방식으로 진화할 수 있게 되었다.더 나아가 인간의 뇌를 모방한 신경망 네트워크(neural ... 1. 인공지능이란??인간의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기 개발 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야로서, 컴퓨터가 인간

리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2017.11.15

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A+ 빅데이터 발표자료

야 (1) - 컴퓨터가 여러 데이터를 이용해 마치 사람처럼 스스로 학습할 수 있게 하는 머신 러닝 (machine learning) 에서 발전해 인공 신경망을 기반으로 한 기계 ... 학습 기술 . - 딥 러닝은 인간의 두뇌가 수많은 데이터 속에서 패턴을 발견한 뒤 사물을 구분하는 정보처리 방식을 모방해 컴퓨터가 사물을 분별하도록 기계를 학습시킨다 . - 딥 러닝 ... 된다 . (1) 딥 러닝 (Deep Learning)빅 데 이 터 활 용 분 야 (2) (2) 의료분야빅 데 이 터 활 용 분 야 (3) * 출처 : http://news.chosun.c

리포트 | 14페이지 | 1,000원 | 등록일 2017.01.09

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인간과 과학-인공지능의 발달이 인류사회에 어떤 영향을 미치고, 사회를 어떻게 바꿀 것인지 생각해보시오.

힘든 깊은 내용을 파악한다. 이 연구분야에는 보편적으로 통용되는 이름이 없다. 무엇에 중점을 두고 어떤 접근법을 쓰는지에 따라 과학자들은 기계학습(machine learning ... 되었다가 계획 수립에 활용되기도 한다. 반복적인 단순 임무를 주로 하는 로봇이나 기계들은 이미 사회 전반에 활용되고 공장 자동화에 적용되어 사용된다. 하지만, 이제는 그 단계를 넘 ... 을 통해 자동화시킴으로써 상당한 인건비 절감 효과를 거두었다.AI가 충분한 학습 데이터와 알고리즘을 토대로 학습을 반복하게 함으로써, 인력간 기술 격차를 좁힐 수 있다는 점 역시 주목

방송통신대 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2018.05.14

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인공지능과 사회변화 A+ 레포트

기술의 종류기계학습(Machine learning)- 프로그램화된 논리(로직)나 정형화된 규칙 등을 바탕으로 발생되는 데이터를 통해 학습하는 수리 /수학적 알고리즘을 의미함- 즉 ... 방대한 내용의 데이터를 토대로 예측하고 학 습함.딥러닝(Deep learning)- 기계학습과 유사하지만 인간 신경망을 모델화하 여 새로운 데이터를 예측하는 기술- 기계학습 ... 의 사고능력(인지, 추론, 학습 등)을 모방한 기술로 정의. 인공지능에 대한 접근 방법은 공학적 시각과 과학적 시각으로 나누어져 있으나 공통적인 키워드는 “지능”임.※ (공학

리포트 | 13페이지 | 2,500원 | 등록일 2017.11.08

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인공지능과 비즈니스 활용

등장 기계학습을 사용하여 방사선치료 계획 작성을 효율적으로 할 수 있도록 지원 http://gigazine.net/news/20160831-google-deepmind-cancer ... ? https://devblogs.nvidia.com/parallelforall/accelerate-machine-learning-cudnn-deep-neural-network ... 인간과 기계 각각 잘 하는 곳을 살리는 것이 중요인공지능의 주요 적용 사례 운수 금융 AI 로 콜센터 업무 도산이나 대출 위험 예측 주식이나 선물 자동 거래 SNS 분석으로 주가

리포트 | 16페이지 | 4,000원 | 등록일 2017.01.31 | 수정일 2017.07.06

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딥 러닝을 활용한 적응적 학습 방안

이 된다는 뜻이고 learning 은 귀납법을 사용했다는 뜻 되겠다. 사람은 경험을 통해 배운다. 기계는 데이터를 통해 배운다. 좋은 데이터가 많으면 학습에 효과적이다. 다음을 참조하라 ... .딥 러닝이 기존의 기계학습과 다른 점을 요약하면 특징(feature)을 뽑아내는 것을 인간이 아니라 기계가 하게 되었다는 점이다.2.3. 이해딥 러닝을 계층(layer)으로 이해 ... 이 출력 데이터다.(2) 출력된 것을 다시 입력하는 곳이 ‘학습기’다. 학습기는 패턴을 찾아내는 장치다.(3) 학습기가 찾아낸 패턴이 ‘학습 모델’이다.(4) 기계는 그걸로 ‘판정

리포트 | 13페이지 | 1,500원 | 등록일 2017.07.20

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(방통대 인간과과학 1-2)로봇 개발이 활발하게 이루어지고 있다. 어느 정도의 능력을 가진 로봇까지 등할 것인지 생각해보시오!!!

(forged laborer)의 탄생이다. 인공지능은 기계학습(Machine Learning), 신경망, 빅데이터, 인지체계, 유전알고리즘 등을 말하는데, 구글 검색엔진이나 페이스북 얼굴 ... 로봇 개발이 활발하게 이루어지고 있다. 어느 정도의 능력을 가진 로봇까지 등할 것인지 생각해보시오.Ⅰ. 서 론자동으로 특정한 일을 할 수 있게 만든 기계로써의 로봇은, 인간 ... 할 수 있는 시대로 접어들고 있다. 특히 단순히 노동의 대체가 아니라 인간과의 소통까지 가능하고 지능까지 갖춘 로봇 기술로까지 발전함으로써 로봇은 단순한 기계 이상의 의미로 인간

방송통신대 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2018.09.07 | 수정일 2018.09.29

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경영학 콘서트 essay

들은 전체 집단에 대한 정보를 얻을 수 있게 되는 것이다. “가장 기본적인 논리구조만 인식시킨 후 자가학습을 통해 스스로 진화해 문제를 해결”하도록 유도한 인공지능의 ‘기계학습 ... 방식(Machine Learning)’이 이를 가능하게 하였다.④ 카지노와 보험회사는 어떻게 돈을 벌까?불확실성 때문이다. 기본적으로 카지노의 승률이 51%로 고객의 승률인 49 ... , 신중도 2층과3층 출입구, 구중도 지하1층 출입구가 존재한다. 각 출입구에는 도서관을 방문하거나 외부로 나갈 때에 학생증을 찍을 수 있는 여러 기계들이 존재한다. 그런데 매번

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2018.01.17

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한국 물류 산업의 미래 레포트

어 발달한 빅데이터 분석기술에 힘입어 기존의 기계학습(machine learning)을 강화한 딥러닝(deep learning)이 제안되면서 음성/화상 인식에서는 인간과 유사한 수준

리포트 | 14페이지 | 3,000원 | 등록일 2019.10.27

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[면접] IT 계열 기술 면접 대비 용어 풀이 [면접 기출문제 예상답변] [기술면접][실무면접][전공면접]

(영어: machine learning)은 인공 지능의 한 분야로, 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야를 말한다. 기계 학습의 핵심은 표현 ... 구축할 필요가 없어야 한다. 이를테면 데이터베이스 시스템, 전자 통신 소프트웨어, 메시지 및 쿼리 처리 소프트웨어를 들 수 있다.- ML(머신러닝) -기계 학습 또는 머신 러닝 ... 의 지능이 갖고 있는 기능을 갖춘 컴퓨터 시스템이며, 인간의 지능을 기계 등에 인공적으로 시연한 것이다. AI가 미래 산업의 중심에 있는 이유는 인간에 의한 것이 아닌, 로봇에 의한

자기소개서 | 18페이지 | 3,500원 | 등록일 2020.03.02

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4차 산업혁명이 장애인 정보접근권에 미치는 영향 (4차산업혁명과 저작권법)

고,스를 할 수 있을 것이다. 이용자가 신청한 후에 대체자료 제작을 시작하는 것보다 빨리 이용자는 도서를 이용할 수 있을 것이다.3. 기계학습(Machine Learning)컴퓨터 ... , 기계학습, 집단 지성 등으로 특화되고, 인공지능이나 로봇 기술 등으로 사물이 지능화된다. 지능화된 기기들은 네트워크로 연결되고 새로운 신기술이나 기기와 결합하여 3D 프린팅, 뇌 ... 하면 기계는 y=3x 라는 함수를 모르더라도 학습에 의해 (6, 18), (7, 21)과 같은 순서쌍을 얻을 수 있는 기술이다.국가정보화기본법은 웹접근성을 준수할 것을 명시하고 있고 이

리포트 | 9페이지 | 1,500원 | 등록일 2019.02.03

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[경영정보론] 딥 러닝(Deep Learning)기술에 대한 이해 - 딥 러닝의 정의, 딥 러닝 기술의 성숙도와 관련 시장 현황, 딥 러닝 기술의 장점과 단점, 딥 러닝 기술의 응용분야와 대표적 기업, 립 러닝 기술의 진화와 발전 방향

)의 정의에 대해 설명하기에 앞서 먼저 이 기술이 개발 된 이유 그리고 딥 러닝의 모집합이라고 할 수 있는 머신 러닝(Machine Learning)에 대해서 알아볼 것이다. 그리고 ... 인 점이 빅 데이터 분석과 다르다.머신러닝은 크게 2가지 방식을 활용해 시스템에 이런 지능을 부여한다. 머신러닝은 지도학습(혹은 감독학습. Supervised Learning ... )과 비지도학습(또는 비감독학습. Unsupervised Learning)으로 나뉜다. 간단히 말하면 지도학습은 사람이 개입하는 것이고 비지도학습은 사람이 개입하지 않는 자율 학습이

리포트 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2017.02.10

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인공지능의 역사와 산업의미래

만큼 메모리가 작았다. 그러나 현재 IBM 왓슨이 3초당 약2억 장 분량의 정보를 처리하는 수준으로 발전하였고 이순간 수많은 자연어를 처리하고 가설을 만들고 검증하고, 기계학습 ... 되는 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터)를 활용하게 되면서 인공지능 알고리즘의 딥러닝(Deep Learning: 다량의 데이터로부터 높은 수준의 추상 ... 화 모델을 구축하고자 하는 기법) 자원이 풍부해진 것이다.”_9p 「인공지능은 어떻게 산업의 미래를 바꾸는가」“셋째. 인공지능 핵심 알고리즘의 진화다. 머신러닝(Machine

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2018.05.29

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[2017 인간과과학 공통1번항목] 인공지능의 발달이 인류사회에 어떤 영향을 미치고, 사회를 어떻게 바꿀 것인지 생각해보시오[본문출처표기,인용표기완료]

을 모방한다. 이러한 인공신경망은 기계 학습(machine learning)이 가능하다. 기계 학습이란 시스템이 그의 경험으로부터 지식을 습득하고 추론하여 향후 문제가 발생한 경우 ... 한 영역에서 활용되고 있다.4) 인공지능의 연구 분야와 방법현재 인공지능 분야에 영향을 미치고 있는 연구 분야와 방법론을 간략하게 탐색기법, 지식표현, 기계학습, 기계인식으로 분류 ... 그러한 지식을 적용할 수 있는 능력을 말한다. 한 가지 예로, 2016년 바둑 경기에서 우리나라의 이세돌에게 승리한 구글의 알파고(AlphaGo)는 오늘날 기계 학습과 딥 러닝

방송통신대 | 10페이지 | 3,000원 | 등록일 2017.09.24

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포항공과대학교(포항공대, 포스텍) 산업경영공학과 구술면접 대비 자료정리

학습(machine learning)에 대해 설명하라 : 코드로 직접 명시하지 않은 데이터들을 학습하여 실행하는 것4. 공학 수학(Engineering Mathematics) ... 불가- 난수 발생기(Random Number Generator)가 갖추어야 할 조건은 무엇인가? 알고리즘에 대해 설명해 보라:무작위로 생성하고 난수마다 상호독립적이어야 한다- 기계

자기소개서 | 7페이지 | 8,500원 | 등록일 2019.10.31

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데이터마이닝의 등장배경, 기법 및 사례

적, 수학적 기법과 인공지능(Artificial Intelligence), 기계 학습(Machine Learning) 기술을 이용하는 프로세스라고 할 수 있다.데이터 마이닝은 컴퓨터 과학 ... 었고, 기계학습이 등장하였다. 또한 인간의 지능적 행위가 사고적 추론만을 의미하지 않는다고 보고 인간 의사소통의 기본 수단인 문자나 음성인식 문제에 관심을 가지게 되었다(지원철

리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.01.11

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인공지능 로봇 소피아와 함께하는 시대

다. 소피아는 알파고와 비슷한 머신 러닝(machine learning)’ 기술이 내장되어 있어서 어지간한 질문에는 인간과 유사한 대답을 할 수 있으며, 약 2주 전에 논의 주제 ... 이 그려진다 영화속에서 기계로 만들어진 로봇은 능숙하게 인간과 대화도 하고, 엄마에게 사랑을 받고 싶어 하며, 인간이 되기를 소망한다. 로봇의 해동은 인간과 크게 다르지 않으며, 겉 ... 로 하여 만든것으로，인간이 일반적으로 반응하는 방식을 학습하여 일정한 자극에 대하여 인간과 유사한 반응을 제공하는 셈이다. 사실 소피아와 같이 고차원적 수준은 아니지만 이와 비슷

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2018.05.16

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[시장보고서] 국내외 와인 산업 총정리+하이트진로 와인 기업 분석

이라는 인공지능 기술이 사용되는데 기계학습(Machine Learning)이라는 기법을 활용함. 이 기술의 정확도를 높이기 위해서는 어떻게 와인 정보를 달아주고 유사도를 측정

리포트 | 62페이지 | 4,000원 | 등록일 2020.04.17 | 수정일 2020.04.26

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(방통대 인간과과학1) 인공지능의 발달이 인류사회에 어떤 영향을 미치고, 사회를 어떻게 바꿀 것인지 생각해보시오!!!!!

있는 컴퓨터의 등장도 기대할 수 있다.인공지능과 관련해 가장 흥미로운 것은 인조노동자(forged laborer)의 탄생이다. 인조지능은 기계학습(Machine Learning ... 고 자유로워진다면, 우리는 생명체 고유의 공감 능력을 잃어버릴 수도 있다. 부정확한 인식과 판단, 감정에 의한 변덕스럽고 비합리적인 행동, 망각과 고통 같은 사람의 속성을 기계에 부여

방송통신대 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2017.09.22 | 수정일 2021.01.10

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