"기계학습(Machine Learning)"의 검색결과 입니다.

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"기계학습(Machine Learning)" 검색결과 1,001-1,020 / 1,202건

머신러닝/기계학습 관련 용어 정리

. Support Vector Machine: In machine learning, SVM are supervised learning models with associated ... not an algorithm, but rather a framework for many different machine learning algorithms to work ... space.65. Kernel: In machine learning, kernel methods are a class of algorithms for pattern analysis

리포트 | 8페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.10.03

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2020년도 1학기 정보통신망 과제물(한국방송통신대학교)

인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)에 관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오.1. 인공지능과 기계학습의 정의 ... 컴퓨터가 인간의 지적 행동을 모방할 수 있다.인공지능은 다시 몇 가지 기술로 나눠지기도 하는데 기계학습(Machine Learning, 머신러닝)과 인공 신경망, 딥 러닝 등이 ... 라고 할 수 있다.(2) 기계학습의 정의기계학습(Machine Learning)은 인공지능의 분야로서 기계가 인간의 지능을 모방하여 인간처럼 학습시켜 유사한 결과를 얻어내기 위한

방송통신대 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.04.23 | 수정일 2020.06.17

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머신러닝 기술과 투자 사례

learning)? 입력데이터를 가지고 기계가 먼저 추측 이후 피드백을 통해 학습? 시행착오를 통해 배운다는 면에서 인간의 학습방식과 유사? 주어진 환경에서 기계가 ‘관측-행동-보상 ... 은 머신러닝을 통해 가능― 1959년 IBM 연구원 Samuel이 ‘머신러닝’용어 처음 사용? 머신(machine)은 프로그래밍이 가능한 컴퓨터를 의미― 생물신경망에서의 학습 ... 를 고려하는 것은 현재 불가능? 인간은 ‘학습’을 모방하여 선택지를 축소? 기계는 인공신경망의 ‘학습(가중치부여)’을 통해 선택지를 축소□ 머신러닝 패러다임― 신경모형 패러다임

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.02.11

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기계학습론 과제 K-means, PCA

과제 1: 오늘 구현한 Logistic Regression 코드에 Decision Boundary 구현● 알고리즘데이터 로드 -> w값을 임의로 초기화 -> x_data에 bias값 추가(x0 = 1) -> gradient descent 알고리즘을 이용하여 w값을 구한..

리포트 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2019.08.27

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ppt 발표 자료 / 인공지능 AI / 미래 양식 / ppt 템플릿

은 다수의 뉴런들이 층구조의 형태로 연결된 정보처리 시스템 우리는 사진만으로 개와 고양이를 아주 쉽게 구분할 수 있지만 컴퓨터는 구분하지 못한다 . 이를 위해 “기계학습 ... ( Machine Learning , ML)” 방법이 고안됐다 . 많은 데이터를 컴퓨터에 입력하고 비슷한 것끼리 분류하도록 하는 기술로서 , 저장된 개사진과 비슷한 사진이 입력되면 , 이를 개 ... 사진이라고 컴퓨터가 분류하도록 하는 것이다 . 데이터를 어떻게 분류할 것인가를 놓고 , 이미 많은 기계학습 알고리즘이 등장했다 . 의사결정나무 ( Decision Tree ) 나

리포트 | 21페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.05.17 | 수정일 2020.06.12

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인공지능의 미래

의 관여 없이 스스로 학습해 결정에 도달하도록 하는 기계학습(Machine Learning)은 많은 양의 데이터를 기반으로 한다. 어떤 과정을 거쳐 결과를 도출하게 할 것인지 알고리즘 ... 다면 인공지능은 도대체 어떻게 기계가 사람의 지능을 모방할 수 있게 하는 것일까?- 인공지능과 머신러닝/딥러닝그 해답은 사람과 마찬가지로 기계를 ‘학습’시키는 것이다. 컴퓨터가 인간 ... 을 짜 기계가 이를 따르도록 설정하고, 수많은 데이터를 제공하여 기계를 학습시킴으로서, 인간이 할 수 있는 일들을 인간처럼 혹은 인간보다 더 잘할 수 있도록 한다. 이러한 머신러닝

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.07.14

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Artificial Intelligence : 인공지능, 개념, 개발역사의 과거와 현재, 미래전망, 활용분야를 중심으로 한 개요 프레젠테이션

조명 됨AI 의 현재 : 머신러닝 ( 기계학습 ) 정의 기계가 일일이 코드로 명시하지 않은 동작을 데이터로부터 학습하여 실행할 수 있도록 하는 알고리즘을 개발하는 연구 분야 ... 기존의 기계학습 ( 머신러닝 ) 과 달리 교수자가 데이터를 투입하며 이에 대한 속성만을 입력하고 어떤 부분에 의해 그 속성을 가지는지 투입하지 않고 AI 가 수많은 데이터를 통해 ... 그 기준을 확립하게 하는 방식 딥 러닝 방식이 일반 기계학습 ( 머신러닝 ) 알고리즘과 다른 점은 인간 개입의 유무 → 머신러닝과 달리 훈련용 데이터 입력 시 해당 데이터의 주제

리포트 | 27페이지 | 10,000원 | 등록일 2020.07.18 | 수정일 2020.07.19

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인공지능(AI)의 장단점, 현황 및 일자리 변화 전망

으로 컴퓨터 자체가 스스로 분석, 판단하고, 학습하게 되는 특징을 가지고 있다.3. 인공지능의 핵심 기술1) 머신러닝머신러닝(Machine Learning, 기계학습)은 인간의 학습 ... 이 인Learning) 기술의 발전 때문이다. 딥 러닝은 다양한 정보를 빅 데이터한 후 다양한 비선형 변환기법을 조합하여 기계학습의 알고리즘을 만들어내고, 이를 통해 인간의 사고방식 ... 을 컴퓨터를 통해 가르치는 것이다.이러한 예로 컴퓨터 인공지능 알파고의 딥 러닝은 기계학습의 한 형태로 비지도학습(Unsupervised Learning)을 통해 컴퓨터가 어떠

리포트 | 12페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.07.03

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Cloud Computing에 관하여 서술하시오.

과 기계학습(AI and Machine Learning)에 관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오.정보통신망다음 5개의 주제 중, 관심있 ... . Edge Computing에 관하여 서술하시오.4. Intent-Based Networking(IBN)에 관하여 서술하시오.5. 인공지능과 기계학습(AI and Machine ... Learning)에 관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오.목차1. 서론2. 본론(1) 인공지능의 정의(2) 기계학습의 정의 및 장점(3) 기계학습

방송통신대 | 9페이지 | 4,300원 | 등록일 2020.07.13 | 수정일 2023.03.15

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행동주의 학습이론

behavior” - About Behaviorism - B.F. Skinner 1974행동주의 학습 이론“Behavioral learning theories ”Content1 ... 행동주의 학습이론 (Behavioral learning theories)☞ 배경 19C말 학습의 과학적인 방법 연구시작 ex) 물리학기법, 실험수행 구조주의, 기능주의 반발 ... ⇒ '행동주의' ☞ 기본개념 관찰 가능한 행동 근거 동물실험: 인간 실험-윤리문제, 인간행동 해석의 토대 학습(learning) : 경험에 의한 비교적 지속적인 행동의 변화 [본능

리포트 | 16페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.06.24 | 수정일 2019.06.27

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[A+과제]대전과기대 - 4차산업혁명과 미래기술 - 5장 '인공지능 기술' 문제풀이 과제

하기을 주고 잘못한 행동에 대해 벌을 주는경험을 통해 지식을 학습하는 방식이다.6. 머신러닝의 기법을 설명하시오.머신러닝(Machine Learning, 기계학습)이란 인공지능의 한 ... 들은 각자 러닝 모델(learning model)이란 커다란 함수로 구성된다.기계학습 기법은 대표적으로 지도 학습(Supervised Learning), 자율 학습 ... 분야로서, 알고리즘과 기술을 통하여 기계가 일일이 코드로 동작을 명시하지 않아도(명시적 프로그래밍이 없이도) 데이터로부터 스스로 학습을 하여 동작을 실행하는 것을 말한다. 이

리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.08.03

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빅데이터 기말고사 과제

allocation. Journal of machine Learning research 3.Jan (2003): 993-1022.문서들로부터 추출된 토픽들 토픽별로 관련성 높은 단어 ... ., Andrew Y. Ng, and Michael I. Jordan. Latent dirichlet allocation. Journal of machine Learning research 3 ... 별로 관련성이 높은 단어 집합 ) θ : 해당 문서에서 각 토픽의 가중치 ( 각 엔트리 값의 합은 1) α, β : 이미 보유한 문서들로부터 추출됨 ( 비지도 학습 ) α, β, θ, z

리포트 | 14페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.07.08

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정보통신망 ) 다음 5개의 주제 중, 관심있는 주제 1가지를 선택하여 서술하시오.

과 기계학습(AI and Machine Learning)에 관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오정보통신망다음 5개의 주제 중, 관심있는 주제 ... . Edge Computing에 관하여 서술하시오.4. Intent-Based Networking(IBN)에 관하여 서술하시오.5. 인공지능과 기계학습(AI and Machine ... Learning)에 관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오.목차Ⅰ 서론Ⅱ 본론1. Cloud Computing의 정의 및 필요성2. Cloud

방송통신대 | 9페이지 | 4,700원 | 등록일 2020.07.13 | 수정일 2023.03.15

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오늘날 IT 이슈와 의견 레포트 A+

동화(Hyperautomation)는 머신러닝(Machine Learning, 기계학습), 자동화된 개발도구 및 패키징 된 소프트웨어를 결합한 것을 말한다. IoT 환경을 비롯

리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.06.20

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인공지능 ) 현실에서 해결해야할 인공지능 문제를 발굴 및 정의하고, 데이터 수집부터 인공지능기법을 활용한 해결까지 어떻게 문제를 해결할 것인지 기술하시오.

고자 한다.2. 본론1) 인공지능기술 관련 개념인공지능에 대해 이야기할 때 함께 동반되는 개념들로는 기계학습(Machine Learning), 인공신경망(Artificial ... Neural Network), 딥러닝(Deep Learning) 등이 있다. 인공지능은 위의 모든 개념들을 모두 포함하는 가장 최상위 개념으로 이해할 수 있으며 기계학습, 인공신경망 ... 이 기계학습이며 이에 대한 복합적인 내용이 인공지능 기법이다. 인공지능 기법으로는 여러 가지가 있으며 계속해서 꾸준한 연구가 이루어지고 있다. 그중 대표적으로 사용되는 3가지 기법

리포트 | 6페이지 | 4,700원 | 등록일 2019.12.11 | 수정일 2020.10.12

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데이터마이닝 분석기법 사례조사 - 의사결정나무와 딥러닝

의 중요한 특징을 스스로 학습하는 것이다. 따라서 딥 러닝을 처음부터 끝까지 기계가 학습한다는 의미인 end-to-end machine learning이라고도 한다. 사람이 개입 ... (Supervised Learning)’과 ‘비지도 학습(Unsupervised Learning)’이 그것이다. 기존의 기계학습 알고리즘은 대체로 컴퓨터에 미리 정보를 학습시키는 방법 ... 인 지도학습을 기초로 한다. 이에 반해 비지도 학습은 배움의 과정 없이 컴퓨터가 스스로 발전된 사고를 하는 것인데, 사람이 생각한 특징을 훈련하는 것이 아니라 기계가 데이터 자체

리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.11.30

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카카오페이증권 합격 자기소개서

으로서 궁극적으로 대한민국의 증시발전에 이바지하고 싶다는 꿈을 키워왔습니다.최근 축적된 데이터가 폭발적으로 증가하고 기계가 데이터를 스스로 학습하는 기술(Machine Learning

자기소개서 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.04.15 | 수정일 2020.04.30

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딥러닝 개론 요약, 미래 전망, 나의 생각

Network)을 통하여 기계가 문제의 결과값을 내기위해 필요한 특징을 입력값으로부터 뽑아내어 판단하는 기계학습(Machine Learning)의 한 방식이다.기계학습은 훈련 데이터 ... 에 기반하여 패턴을 학습하고, 예측한다. 기계학습의 목적은 최적의 매개변수를 찾아 훈련 집합에 없는 새로운 데이터에 대한 오류를 최소화하는 것이다. 기계학습시스템의 종류로는 지도학습 ... 수업에서 기계학습, 딥러닝, 신경망, 오류역전파, CNN, RNN 등 다양한 지식을 공부했지만, 접해보지 못한 내용이 더 많아 딥러닝의 미래의 기술적 관점에 대한 전문적인 의견

리포트 | 3페이지 | 9,000원 | 등록일 2020.06.30

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머신러닝과 딥러닝

://www.sas.com/ko_kr/insights/analytics/machine-learning.html" https://www.sas.com/ko_kr/insights ... /analytics/machine-learning.html Hyperlink "https://namu.wiki/w/%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5/%EB%85 ... 가 밀접하다. 즉 이들 모두 모델을 학습하고 데이터를 분류할 수 있다는 공통점을 가진다. 하지만 그 기술력에 관해서는 다소 차이가 있다. 오늘날 우리가 사용하는 AI의 의미는 좁

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.11.04

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[2019 언어의이해1B] AI와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술하시오. [교재 제14장과 교재 14장의 참고문헌 참조]

learning 또는 representation learning) 입장에서 이해란 기계 학습하기 좋은 표현법을 찾는 것이라 할 수 있다. 딥러닝은 ‘무엇이 이들을 구분 짓게 하는가’에 대해 ... 중요하게 다뤄져야 하는 특징(feature)들과 그렇지 않은 것들을 구분하여 기계 학습하기 좋은 2차 표현법을 만들어낸다.컴퓨터 언어학이란 컴퓨터가 인간의 언어를 처리할 수 있 ... Intelligence)란 컴퓨터에서 인간과 같이 사고하고 생각하고 학습하고 판단하는 논리적인 방식을 사용하는 인간지능을 본뜬 고급 컴퓨터 프로그램을 말한다. ‘딥러닝’(deep

방송통신대 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2019.10.05

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