"기계학습(Machine Learning)"의 검색결과 입니다.

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인공지능 미래 머신러닝 정보통신 ai 정보통신망 인공지능의이해 인공지능 동향 경영학콘서트 디지털교육

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"기계학습(Machine Learning)" 검색결과 1,041-1,060 / 1,202건

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4차 산업시대가 도래하면서 기업들이 이에 대비하는 차원에서의 경영혁신은 어떻게 하는 것이 효율적

많이 거론되는 기술은 머신러닝(Machine Learning)과 인공지능(A.I.)이 있다. 현시대 기업들은 빅 데이터, 로봇, 자율주행, 가상현실, 증강현실, 융합현실, 사물인 ... 기술이 접목된 지능형 생산 공장을 말한다. 공장 내 기계와 설비들에 IoT 기술이 접목되어 공정 프로세스가 원격 데이터로 전송되어 실시간으로 이를 분석해 제어가 가능할 수 있 ... 에 대한 필요성이 더욱 높아진다. 하지만 이러한 기술들을 전문가 수준급으로 이해하거나 학습할 필요성이 있기보다는 기본적인 원리와 지식을 사용자가 학습하고 이해하는 정도만으로도 기업

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.10.10 | 수정일 2019.10.11

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국민대학교 자동차융합실험II - 4. 운전자 차선변경 의도 예측을 위한 머신러닝 기법의 적용 실험

적인 구조를 설명자면, 먼저 Training Data를 통해 원하는 정보에 대해 학습을 시킨다. 이는 Machine Learning Algorithm을 통해 Training ... 사전적 의미와 단어 자체의 의미에서 알 수 있듯이 기계 학습이란 기계를 학습, 즉 가르치는 것이다. 사람의 경우 어떠한것을 알고 판단하기 위해서는 경험해야하거나 혹은 배워야한다 ... . 기계도 마찬가지이다. 기계 스스로의 판단 능력을 키우기 위해서는 그에 맞는 사전 데이터를 이용해 경험, 즉 학습을 해야 한다는 것이다. 그림 1 2)을 참조하여 기계 학습의 전반

리포트 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2016.06.03 | 수정일 2016.06.06

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인공지능“AI” 의 활용과 사회적 문제 논의

적으로 정말 큰 혼란을 초래할 수 있다. AI시스템은 머신러닝(machine learning)기법이 사용되는데 이는 간단하게 말하면 대량의 정보를 주입시키면서 이를 어떻게 처리 ... 할지에 대한 학습을 시키는 것이다. 여기서의 학습은 인간이 지식을 학습하는 과정과는 전혀 다른 학습을 얘기하며 머신러닝은 기계가 방대한 양의 정보를 있는 그대로 받아들이며 여기서 인간 ... 이 만람이 수 십 만 개의 팬더 사진을 주입시키며 팬더라는 동물을 학습시키는 중간에 공격자가 주입된 사진은 팬더가 아닌 원숭이 이다. 라고 변형 학습 시키면 이렇게 학습된 시스템

리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.07.11

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학습조직의 이해 & 사례 Learning Organization

학습조직의 이해 사례 Learning Organization2 / 14 목 차 학습조직이란 ? 학습조직의 등장배경 학습조직의 특징 및 핵심이론 Senge 의 5 가지 원리 학습 ... 적 변화에 따라서 조직의 전략경영 능력을 향상시키고 생성적 학습 (Generative Learning) 을 통해 창의성 극대화등장배경 5 / 14 환경의 급격한 변화로 불확실성 증가 ... 또는 역동적인 관계를 이해할 수 있게 하는 사고의 틀 4. 팀 학습 (Team Learning)학습조직의 프로세스 15 / 14학습조직 구축의 방해요인 16 / 14 모든 것

리포트 | 50페이지 | 2,500원 | 등록일 2019.01.10

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(A레포트)인공지능의 발전 이대로 괜찮은가?

’을 가지고 행동한 것인지는 모른다. 감정을 주입받은 로봇이나 지성을 가진 인공지능 로봇이 machine learning을 통해서 인간의 감정 또한 학습할 수 있을지는 모르지만 사실상 ... 인공지능과 미래 이대로 괜찮을까[인공지능의 발전은 어디까지인가?]기계는 어디까지 발전할 것인가? 영화 아이로봇의 배경은 근 미래인 2035년, 인간은 지능을 갖춘 로봇에게 생활

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.04.04

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MG새마을금고중앙회 합격 자기소개서

를 스스로 학습하는 기술(Machine Learning)이 등장하였고, AI 기술을 바탕으로 비대면 업무가 활성화되는 추세를 목격해왔습니다. 이러한 변화의 바람으로 미래 금융업에도 상당 ... 싶습니다.[아는 것이 힘이다!]금융권 입사를 목표로 학습 계획을 설정해왔기에, 경제학을 전공하면서 경제를 전반적으로 바라보는 시각뿐 아니라 금융에 관한 거시경제학에 파생된 수업 ... 과 학습의 중요성을 배워왔습니다. 또한, 두 번의 유사업종에 근무하며 해당산업에 전반적인 이해도를 높일 수 있었고, 따라서 다양하게 발생하는 상황에 유연하게 대처할 자신감을 얻

자기소개서 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.06.17

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산업혁명에 대한 역사적 고찰과 4차 산업혁명의 의의 그리고 제4차 산업혁명 성공의 관건

: posterior=prior likelihood).이처럼 뇌 내의 신경 회로망과 그 과정을 모방한 것이 신경회로망이라는 기계학습(machine learning) 이론(기계 ... 를 활용하여 특징을 뽑아내는 메커니즘)이며 이를 다층으로 조합한 것을 “딥러닝(deep learning)”이라고 부른다. 먼저 기계학습이란 경험(experience)을 통해 특징점 ... system)2) 약한 뉴럴네트워크 접근방식(machine learning)3) 강한 뉴럴네트워크 접근방식(Machine Intelligence)Ⅳ. 제4차 산업혁명 성공의 관건1

리포트 | 17페이지 | 3,500원 | 등록일 2016.10.12 | 수정일 2021.11.24

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농축산환경학3A) 환경오염은 지속가능한 농축산생산활동에 중요한영향을 미치게된다 스마트팜 또는 스마트농업발생될수있는 토양오염저감할수 있는방안제시하시오0K

Technology는 트랙터에 머신러닝(machine learning) 엔진을 탑재한 잡초 제거 로봇(LettuceBot)을 개발했다. LettuceBot의 See & Spray 기술은 실시간 ... 이 적용된다.2018년까지 우선 원예재배에 적용할 수 있는 2세대 스마트 팜 모델을 개발을 농가의 경험과 지식에 의존하던 농장관리 의사결정 방식으로부터 기계학습을 통해 관련 전문 ... 으로 진행되고 있다. 그 사례는 다음과 같다.세계적인 농기계 업체인 존디어(John Deere)는 농기계에 달린 다양한 센서와 IoT 기술을 통해 정밀농업(Precision

방송통신대 | 10페이지 | 6,000원 | 등록일 2020.03.08

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농축산환경학3공통) 기후변화에 따른 농축산분야의 생산성및경제적영향 변화가 나타나고있다. 농축산생산에미치는영향과 스마트농업을 활용한 대응방안대하여 제시하시오

Blue River Technology는 트랙터에 머신러닝(machine learning) 엔진을 탑재한 잡초 제거 로봇(LettuceBot)을 개발했다. LettuceBot의 See ... 할 수 있는 2세대 스마트 팜 모델을 개발을 농가의 경험과 지식에 의존하던 농장관리 의사결정 방식으로부터 기계학습을 통해 관련 전문지식과 선도농가의 경험을 학습한 인공지능의 도움 ... 하려는 노력은 농산업 선진국을 중심으로 진행되고 있다. 그 사례는 다음과 같다.세계적인 농기계 업체인 존디어(John Deere)는 농기계에 달린 다양한 센서와 IoT 기술을 통해 정밀농업

방송통신대 | 11페이지 | 7,000원 | 등록일 2020.03.08 | 수정일 2022.03.22

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[조작적 조건화] 스키너의 행동주의 이론(행동발달에 대한 스키너이론의 특징과 장단점 및 의의, 사회복지실천 모델 중 스키너의 조작적 조건형성이론, 행동주의이론과 강화계획)

다ning-teaching machines)의 발전을 가져왔다. 이 분야에 관한 2가지 대표적인 논문은 '학습의 과학과 교수의 예술(The Science of learning ... and the Art of Teaching, 1954)', '교수기계(teaching machines, 1958)'가 있다 이 문제에 대한 그의 견해를 토대로 스키너는 동료인 홀랜드 ... 상자2) 학습과정3. 조작적 조건형성의 주요 원리1) 강화2) 처벌3) 강화계획(강화스케줄)1/ 고정간격계획2/ 변동간격계획3/ 고정비율계획4/ 변동비율계획4) 조작적 행동과 강화

리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2018.10.19 | 수정일 2018.10.23

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인공지능과 음악산업의 연계 - A.I 접목 사례를 중심으로

response를 이용한 리버브 적용 등에도 딥러닝과 인공지능 알고리즘이 활용된다. Google magenta music에서의 NSynth machine learning ... AI In Music- 음악산업 속 인공지능의 역할과 사례를 중심으로-학번 이름- 목 차 -1. 음악산업 현황2. 음악산업에서의 AI활용 사례1) 음악과 기계의 접목2) AI ... algorithm과 Onsets and Frames로 작곡과 사운드 개발에 활용되고 있다.2.음악산업에서의 AI 활용사례1) 음악과 기계의 접목인공지능과 음악의 관계를 어느 정답이 있고 새로운

리포트 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2018.12.18

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기계학습과 딥러닝 - 알파고의 메커니즘을 중심으로

을 기울이고 있다. 인공지능의 기계학습(machine learning) 분야에서의 이와 같은 목표를 달성하기 위한 노력은 지속적으로 이루어지고 있으며, 여전히 가장 도전적이며 매력 ... 기계학습과 딥러닝- 알파고의 메커니즘을 중심으로 -< 목 차 >제 1장 서론1절 연구의 배경과제 2장 선행연구1절 알파고2절 기계학습3절 깊은신경망제 3장 Deep ... learning1절 Deep learning의 작용원리2절 Deep learning의 응용사례제 4장 결론제 5장 참고문헌제 1장 서론1절 연구의 배경과 목적일반적으로 ‘학습’은 매우 다면적인

리포트 | 10페이지 | 3,500원 | 등록일 2017.01.12

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경기대교육대학원 2017학년도 1학기 교육학원서강독 교재내용번역(179~181쪽)

-centered approaches to learning학생 중심의 학습 접근 (방식)2) Access to contemporary technologies, software, and c ... 리더십을 갖춘 비전9. Assesment of the effectiveness of technology for learning학습 기술의 효율성 평가As this list ... learning and teaching activities. just as teachers already do with chalkboards and books.컴퓨터 기술이 학교생활

리포트 | 8페이지 | 1,000원 | 등록일 2017.12.14

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[인공지능] 딥러닝(Deep Learning) 기술과 적용

---------------------------------------------- 72.2 기계학습 ------------------------------------------- ... 퍼셉트론을 보고 많은 사람들은 기계의 학습 가능성에 대해 큰 기대를 하게 되었다. 하지만 1969년 MIT의 Marvin Minsky교수와 그의 동료 세이무어 페퍼트 ... 되었다.2006년 토론토대학의 제프리 힌튼(Geoffery Hinton) 교수가 비지도학습(unsupervised learning)을 이용한 은닉층에서의 데이터 전처리 방법을 제시

리포트 | 45페이지 | 10,000원 | 등록일 2018.10.26 | 수정일 2018.11.16

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4차 산업혁명의 주요 기술, 대응 현황 및 사회경제적, 인적자원의 변화 전망

지능이 대신하고 있으며 인공지능을 사용하지 않는 개인, 기업, 국가는 부가가치 경쟁에서 밀리게 될 것이다.인공지능은 기계학습(machine learning)을 통해 무수히 많 ... learning)이라고 부른다.딥 러닝(Deep learning)은 기계학습의 한 분야로 볼 수 있다. 다량의 데이터나 복잡한 자료들 소에서 핵심적인 내용 또는 기능을 요약 ... 들을 기계학습을 통해 분석하고 스스로 지식을 쌓아가며 학습했기 때문에 경우의 수가 셀 수도 없이 복잡한 바둑대국에서 인간을 상대로 승리할 수 있었다. 이러한 학습방법을 딥 러닝(Deep

리포트 | 19페이지 | 2,500원 | 등록일 2018.05.03

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스키너의 행동주의이론, 조작적 조건형성이론, 조작적 조건화

되었다.스키너는 딸의 초등학교 4학년 산수시간을 관찰하고 학생들이 정신력을 낭비하고 있다고 생각하여 프로그램학습을 위한 학습기계(teaching machine)를 창안하였다. 어린이 ... 을자극에 단순히 노출만 되어도 학습이 된다는 증거이다. 이러한 현상을 지각학습(Perceptual learning)이라고 한다. 사람은 물론 동물조차도 보상이 없어도 능동 ... 다.자료를 학습한 후에도 계속 연습하면 과학학습(over-learning)이 일어나서 나중에 회상이 더 잘되며 분습법(distributed practice, 공부시간을 여러 차례 분산

리포트 | 14페이지 | 2,500원 | 등록일 2018.12.28 | 수정일 2018.12.30

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인간과과학 = ) 현대 과학기술이 어디까지 발달할 수 있는지, 이로 인해 인류사회는 어떻게 될 것인지 생각해보시오.

는 자연어 처리, 컴퓨터가 스스로 학습을 할 수 있도록 하는 머신 러닝(기계학습, machine learning)을 비롯한 효율적으로 지식을 표현하고 알고 있는 지식에서 논리적 결론 ... 정보를 신속하게 분석하여 그 안에서 가치 있는 정보를 추출하는 과정이 매우 중요하다. 대량의 데이터를 여러 방면으로 분석하기 위해 데이터 마이닝, 기계학습, 자연어 처리, 패턴인식 ... 지적 능력을 기계에 인공적으로 구현한 것이다. 인간이 공부를 통해서 지식을 습득하는 것처럼 기계도 학습하도록 프로그램화시켜 작업을 수행할 때 스스로 사고하고 나아가 사람의 일을 대신

방송통신대 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2019.01.02 | 수정일 2019.01.14

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[독후감]인공지능은 어떻게 산업의 미래를 바꾸는가

(NeuralNetwork)을 거치면서 답러닝 으로 대변되는 기계학습(Machine Learning)까지 다양한 방법을 시도해왔으며 그 변천사 및 기술에 대해 구체적으로 전문적으로 논하였다.인공

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2017.05.17

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4차 산업혁명 시대의 교육의 특징을 3가지 이상 제시하고 논하시오

수 있는 수준에 이르렀다. 특히 과거의 인공지능과 현재의 인공지능을 가장 뚜렷하게 구분할 수 있게 해주는 특징은 인공지능의 학습능력이다. 신경망 기계학습(Machine ... Learning)이라 불리는 방식을 통해 무수히 많은 데이터 중에서 유의미하고 유용한 데이터만을 기계가 스스로 인식하고 처리할 수 있도록 하며, 추후 비슷한 처리과정을 거칠 경우 더욱 효율 ... 적으로 처리할 수 있도록 데이터 처리 방식을 학습할 수 있다.2) 빅데이터(Big Data)와 교육빅데이터는 앞서 언급된 인공지능과 인공지능의 학습능력인 신경망 기계학습이 존재할 수

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2018.05.21

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방통대 중간과제 인간과 과학 1. 인공지능

) 기계 학습 능력의 진전:4) 기계 인식 부문의 활용:5) 언어 인식과 구사 영역:3, 인공지능이 인류사회에 미친 영향과 변화결론: 인공지능의 미래, 인간의 미래참고문헌서론 ... 한 출처학습을 하도록 하는 시도가 이루어졌다. 기계 학습의 방법에는 신경망, 데이터 마이닝, 결정 트리, 유전자 알고리즘, 사례 기반 추론, 패턴 인식 등이 있는데, 최근에는 그 중 ... 었다. 오늘날 기계 학습과 딥 러닝 기술적 수준을 유감없이 보여주고 있는 것이다.4) 기계 인식 부문의 활용:기계 인식은 부분적으로는 로봇 공학에서 핵심적인 역할을 하지만 완전히 독립적인

방송통신대 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2017.09.20 | 수정일 2020.12.28

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