"인공신경망 적용 사례"의 검색결과 입니다.

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"인공신경망 적용 사례" 검색결과 81-100 / 618건

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

해주기 때문이다. 이를 인공지능에서는 여러가지 방법론으로 설명하는데 그 중에서 인공신경망이 대표적이다. 이는 사람의 뇌에서 일어나는 과정을 모방하며 만든 것이다. 뉴런은 감각기관 ... 경영정보시스템 주제: 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오 -목차- Ⅰ.서론 Ⅱ.본론 1. 인공지능의 개념 : 약한, 강한 인공지능 중심으로 2. 인공지능 ... 기술 : 기계학습, 알고리즘 등 3. 인공지능 활용 사례 Ⅲ.결론 Ⅳ.참고문헌 Ⅰ.서론 인간의 노동력에 대해서 신성시 여기면서 노동력의 대가에 대해서 많은 가치를 부여하는 사회가 되

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.23

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독학사 3단계 컴퓨터공학과 인공지능 기출문제 + <정답 및 해설 포함>

② 규칙을 해석하고 적용③ 사용자 감정 분석④ 신경망 학습28. 전문가 시스템이 가장 성공적으로 적용된 초기 분야는?① 기계번역② 의료 진단③ 예술 창작④ 게임 개발29. 전문가 ... 데이터 감소④ 하이퍼파라미터 제거67. 신경망에서 역전파 알고리즘(Backpropagation)의 목적은?① 가중치 초기화② 손실 최소화를 위한 가중치 조정③ 출력층 활성화④ 입력 ... . 인공지능이 의료 분야에서 기여할 수 있는 것은?① 환자 데이터 자동 분석② 의료진 대체 전면화③ 치료 불가능 사례 증가④ 환자 기록 삭제1 인공지능(AI)의 정의와 주요 연구

시험자료 | 25페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.10.03

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[A+] 생성 AI와 문화산업에 미치는 영향에 대한 보고서 (IT와 경영정보시스템)

적 영향2.5 사례 분석: 생성 AI의 실제 활용 예시결론3.1 생성 AI의 문화산업 적용에 대한 고려 사항3.2 문화산업에 미치는 영향에 대한 종합 평가Ⅰ. 서론1.1 생성 AI ... 을 수행할 수 있는 기술로서, ‘제너레이티브 AI(Generative AI)’라고도 불립니다. 이 기술은 대규모 언어 모델(예: GPT-3, BERT) 및 생성적 적대 신경망(GANs ... 신경망(GAN, Generative Adversarial Network)으로 나누어집니다. 딥러닝은 AI가 데이터 패턴을 스스로 학습하여 새로운 지식을 형성하도록 하는 방법론이

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.10.27

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그래프기반 딥러닝 모델링 개발

Networks의 약어로서 데이터내에서 나타나는 그래프 구조를 이용하는 인공신경망 기법이다. 그래프 구조는 각 노드의 관계를 나타내는 NXN 인접행렬(adjacency matrix)과 각 ... 게 변환된다.4) GNNGCN은 단순히 그래프 처리를 위한 인공신경망의 한 종류로써, GCN이외에도 다양한 종류의 GNN(Graph Neural Network)이 존재한다. GNN ... 의 데이터는 유클리드 공간에 존재하지 않으며, 직접적인 방식으로 벡터의 형태로 변환하는 것 또한 불가능하다. 따라서 벡터 형태의 입력 데이터를 가정하는 기존의 인공신경망으로는 분자

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.17

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생성형 인공지능 AI의 장단점과 활용사례 분석 및 발전방향 제언

1. 들어가며2. 생성형 인공지능(Generative AI)의 개념 및 대표기술가. 생성형 인공지능이라?나. 대표기술(1) 생성적 적대 신경망(Generative ... . 대표기술생성형 AI는 주로 딥러닝 기반의 대규모 모델을 바탕으로 구현되며, 그 구현 방식에 따라 다양한 기술적 접근이 존재한다. 대표적인 기술로는 생성적 적대 신경망 ... 대규모 언어 모델이 있다.(1) 생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Networks, GANs)GAN은 2014년 Ian Goodfellow에 의해 제안

리포트 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.04.06 | 수정일 2025.04.08

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A+받은 인공지능의 등장인 1943년도부터 현재까지 인공지능의 역사를 요약한 내용입니다. 인공지능 교양에서 과제로 제출한 자료입니다.

하고 이것이 간단한 논리 기능을 수행할 수 있음을 보여주었다. 이것을 나중에 인공 신경망이라고 부르게 되었다. 1950년 앨런 튜링은 생각하는 기계를 만들 가능성을 고찰한 획기적인 논문 ... 하고 있었다고 말하는 것이 합리적이라고 주장하였다. Frank Rosenblatt는 인공 신경망의 초기 형태인 퍼셉트론을 개발하여 퍼셉트론은 궁극적으로 언어를 배우고 결정하며 언어 ... 방법을 대중화하고 Paul Werbos가 신경망에 적용했다. 이 두 발견은 신경망에 대한 관심을 되살리는 데 큰 도움이 되었다. 두 번째 AI 겨울 1987~1993 AI 겨울

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.09 | 수정일 2024.11.18

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4차 산업혁명의 문제점 및 해결방안(과학주제탐구보고서 세특 및 수행평가)

적 문의 향상과 궤를 같이하며 성장해 왔습니다. AI 발전의 주요 단계를 역사적 흐름에 따라 구분하면 인공신경망의 태동 및 침체기에는 AI의 초기 단계로 인공신경망에 대한 연구가 시작 ... 되었으나, 기술적 한계와 기대만큼의 성과를 내지 못하며 한동안 침체기를 겪었습니다.인공신경망의 부활시기에는 컴퓨팅 파워의 증가와 새로운 알고리즘의 개발로 인공신경망이 다시 주목받 ... 학습 등으로 분류됩니다.2. 딥러닝(Deep Learning): 딥러닝은 심층 학습이라고도 불리며, 인공신경망(Artificial Neural Networks, ANN)을 기반

리포트 | 15페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.11.28

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모두의 인공지능 퀴즈/기말고사 족보 (22-1,21년도)

을 (데이터 마이닝)이라 한다.28. 데이터로부터 관계식을 얻어내는 것을 (회귀)라 한다.29. 생물학적 신경망의 시냅스는 인공 신경망의 (가중치)에 해당한다.30. 중국어 방 ... 22-1 퀴즈1. 다음 중 신경망 학습과 가장 관계가 깊은 것은?1) 활성함수 2) 수상돌기 3) 가중치 합 4) 시냅스 5) 중간층2. 다음 중 챗봇과 가장 거리가 먼 2가지 ... 수준 신경망의 (학습)원리를 설명할 때 사용한 그림이다.17. Internet으로 전 세계 구석구석이 손 끝에 연결되어 있고, ~ 전 세계에 퍼져있는 엄청난 양의 웹페이지 중 우리

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| 시험자료 | 18페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.13

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인공지능(AI) 알파고에 대한 정의, 효과, 적용사례 정리 본

2015년 딥마인드의 알파고알파고 판이라는 바둑 프로그램의 등장? 본론? 인공지능 : # 표1(산업별 인공지능 기술 적용현황, 부록 참고)? 정의- 1956년 존 매카시가 최초로 제안 ... 알고리즘은 인공지능이 스스로 학습하도록 하여 시간이 지날수록 더욱 영리해지기 때문에 기존의 룰 엔진처럼 지속적인 관리 없이도 항상 최신성 유지 가능? 알파고 기술(인공지능의 한 사례 ... 는 훈련된 심층신경망(DNN, Deep Neural Network)이 몬테카를로 트리 탐색(MCTS, Monte Carlo Tree Search) 통해 선택지 중 가장 유리한 선택을 하

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| 리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.04.01

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A+받은 인공지능의 응용 과목에서 제출한 자료이며 순환신경망, 생성적 적대 신경망, KNN 알고리즘, K means Clustering, 파이썬과 연관된 머신러닝을 정리하였습니다.

는데 이러한 사례 역시 생성적 적대 신경망 기술이 적용된 것이다. 비디오 게임에서도 기존 비디오 게임의 저해상도 버전을 생성적 적대 신경망 기술을 통해 선명한 2D 텍스쳐 이미지 ... 1.순환신경망 (RNN) 순환신경망(RNN)은 시계열 데이터와 함께 시간의 흐름에 따라 변화하는 데이터를 학습하기 위해 만들어진 인공신경망이다. 따라서 기존 과거의 출력 데이터 ... 적인 데이터를 처리하기 어렵고 일반적인 인공 신경망에서는 신경망의 구성에 따라 가중치가 한 방향으로 이동하며 변한다. 그렇지만 순환신경망에선 가중치의 변화가 한 방향으로만 이동

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| 리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.10 | 수정일 2024.11.18

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금융사례 연구보고서 ) 인공지능 기반 금융 혁신 산업에 대한 연구를 중심으로

기간 동안 규제를 면제 시키는 제도)IV. 연구 내용, 범위 및 연구 방법인공지능은 구글의 딥마인드가 개발한 알파고 덕분에 그 꽃을 피웠다. 물론 그 이전에도 신경망이라는 이름 ... 으로 존재 했지만 신경망이 풀 수 없는 문제가 존재했고, 해당 문제는 논리적 명제의 부족보다는 주로 컴퓨팅 파워의 부족으로 풀 수가 없었다. 그리고 인공신경망 대신 전문가 시스템 ... 망을 기반으로 인공지능을 개발했으며 이에 따라 인공지능은 엄청난 발전을 이루었고 지금도 성장하고 있다. 따라서 먼저 이에 따른 역사적 고찰이 필요하다. 어떤 연유로 인공지능(신경망

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| 리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.01.22

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포항공과대학교(포스텍) POSTECH 인공지능대학원 인공지능학과 연구계획서

HILS 기반 동적 분석 프레임워크 연구, 소뇌에서 영감을 얻은 컨볼루셔널 신경망 기반 정책 연구, 학술 자료의 주제, 인용, 주제 권위의 공동 모델링 연구, 전문가가 혼합된 시간 ... , 자기 감독 신경 표현을 사용한 희소 뷰 CT의 줄무늬 인공물 감소 알고리즘 연구, RMFER: 반응 매쉬업 비디오를 이용한 표정 인식을 위한 준지도 대조 학습 연구, 적대 학습 ... 연구계획저는 포항공과대학교 대학원 인공지능대학원 랩에 진학한 다음에 임베디드 시스템 내장형 소프트웨어 오류에 의한 오동작 감지용 실시간 전류/전압-레벨 패턴모니터링 및 비교시스템

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.06.04

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(정보통신망) 생성형 인공지능(Generative AI)에 관하여 조사하여 설명하고 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오

지도 사전훈련(self-supervised pretraining)5) 생성적 대립 신경망(GAN: Generative Adversarial Network)5. 생성형 인공지능의 장 ... (정보통신망) 생성형 인공지능(Generative AI)에 관하여 조사하여 설명하고 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오목 차Ⅰ. 서론Ⅱ ... 단점1) 장점2) 단점6. 생성형 인공지능의 주요 활용 사례7. 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술1) IoT(사물인터넷)2) 보안 기술3) 빅데이터(Big

방송통신대 | 15페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.03.29

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양자컴퓨터 개념, 원리, 활용 및 시장전망 [양자컴퓨터,양자컴퓨팅]

기 때문에, 인공지능 분야에서 양자 컴퓨터의 활용 가능성은 매우 크다. 예를 들어, 양자 신경망(quantum neural network)은 기존의 인공 신경망보다 더 빠르고 정확 ... 기 위해 공장에서 최종 공정 중 하나인 도장 작업에도 양자컴퓨터 기술 적용을 추진하고 있다.2) 자동차 제조와 공급망 최적화미국의 허니웰(Honeywell)과 싱가포르 스타트업 엔트 ... 한 학습을 가능하게 할 수 있다. 양자 신경망은 양자 컴퓨터의 특성을 활용하여, 더 복잡한 구조를 빠르게 학습하고 일반화하는 능력을 향상시킬 수 있다. 또한, 양자 알고리즘을 사용

리포트 | 11페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.01.18

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인공지능 최첨단교육시스템을 활용한 교육사례

제시하였다. 초등학교 3~6학년까지는 인공지능 활용 사례와 개념의 이해, 중학교 1~3학년까지는 표현 및 추론, 머신러닝 기초, 고등학교 1~2학년까지는 머신러닝 심화, 인공신경망 ... 학년에 걸쳐 핵심 주제를 모두 다루지만 세부 내용과 수준에는 차이를 두고 있다. 예를 들어 우리나라에서는 인공신경망의 주제를 고등학교 단계에서 교육을 시작하지만 그에 반해 미국 ... 인공지능(AI)? 최첨단교육시스템을활용한 교육사례과목명이름1. 인공지능(AI) 최첨단 교육시스템의 평생교육분야 필요성4차 산업혁명을 대비하기 위해서는 핵심 기술 보유가 중요

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.09.09

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인공지능과 인간의 감정(과학주제탐구보고서 세특 및 수행평가)

의 발전 단계를 역사적 시기와 함께 분류하면 다음과 같습니다. 인공신경망의 태동 단계에서 침체기, 인공신경망의 부활단계를 거쳐 딥러닝의 성장, 현재 AI의 활용이 이어지고 있 ... 를 시도하는 기계 학습 알고리즘의 집합으로 정의됩니다. 이는 인공신경망(Artificial Neural Networks, ANN)을 기반으로 한 고급 머신러닝 기법 중 하나로 청각 ... 145. 결론 및 고찰156. 참고문헌161. 주제 선정 동기우리는 생활에서 더욱 편리하고 효율적으로 만들어주는데 중요한 역할을 하는 인공지능의 기술적 적용 범위가 점차 확장

리포트 | 17페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.11.28

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연세대학교 일반대학원 산업공학과 학업계획서

이미지 분석을 통한 배전 설비 공정능력지수 감지 시스템 개발 연구, 유사성 기반 심층 신경망 연구, 모바일 환경에 적용 가능한 매스 커스터마이제이션 기술 연구 등을 하고 싶 ... 최적화 데이터 클러스터링 연구, 언리얼 엔진(Unreal Engine)을 이용한 자동화 물류 창고의 시뮬레이션 모델개발과 평가 방법 연구, 인공중립망을 이용한 대한민국 일일 PM ... 1. 자기소개저는 OO대학교 산업공학과를 졸업하고 OOOO라는 회사에서 OO망 구축 및 OO분석 일을 했습니다. 20OO년에 퇴직을 한 뒤 OO대 대학원에서 석사를 졸업

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.04.26

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인공지능 찬반논쟁

으로 인공지능이 재발견되었다. 신경망 이론은 인간의 사고를 두뇌 작용의 산물로 보고 이 두뇌 구조를 분석하고 처리하는 메커니즘을 규명해 생각하는 기계를 만들 수 있다는 이론에서 출발 ... )이라는 용어가 등장했다. 그러나 일반적인 지능 프로그램을 만드는 것이 생각보다 어렵다는 것이 판명되어 1970년대까지 침체기를 겪기도 했다. 그러다 1980년대 신경망 이론 ... 를 모방한 신경망 네트워크 구조로 이루어진 Deep learning 알고리즘으로 발전하면서 그 한계를 넘을 수 있었다. 1997년 5월에는 IBM의 슈퍼컴퓨터 Deep Blue가 여러

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| 리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.06.30 | 수정일 2022.12.23

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딥러닝 심층강화학습 조사 레포트

이든 가장 높은 보상을 얻을 수 있는 행동을 취한다” 라는 탐욕적인 기본 전략(강화학습)과 인공신경망을 사용하여 모델을 학습시킨다. 이 것을 DQN이라고 한다.3. 예시, 활용사례 ... 인공신경망의 원리인공신경망이란 인간의 중추신경계를 본 따 만들어진 통계학적 학습 알고리즘으로서 인간의 뉴런 세포처럼 각각의 네트워크를 형성하고 있는 인공뉴런(Node)간의 연결 ... 을 도출할 때까지 이 가중치의 값을 조절하게 된다.[인공신경망]위 사진은 인공신경망의 대강적인 형태이며 각 Input layer에는 현재의 상황에 대한 입력이 들어서게 되는데 알파고

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| 리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.06.19

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A+받은 인공지능 교양 레포트 자료입니다. 인공지능 시스템의 예시, 탐색기법과 몬테칼로 방법, 퍼지이론, 전문가 시스템, 자율주행차, 사물인터넷, RFID에 대한 설명이 정리되어 있습니다.

의 원리는 기계학습과 인공신경망을 활용하는 다른 인공지능과 동일하다. 클라우드 데이터 센터 속에 인공신경망을 적용한 기본 인공지능 패키지를 설치한 후에 감독학습과 비감독학습이라는 두 ... 고 이해할 수 있는 기능인 '자연어 처리' 기술이다. 인공지능 비서의 모델은 인공신경망 기술과 기계학습을 활용하여 사용자의 말을 듣고 이해할 수 있는 기능을 자연스러운 비서 서비스 ... 1패로 승리했다. 그 비결은 바로 컴퓨터가 스스로 학습하는 딥러닝(Deep Learning)과 함께, 몬테카를로 방법을 적용한 알고리즘이었다. 알파고는 ‘정책망’과 ‘가치망’이

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| 리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.09 | 수정일 2024.11.18

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