"인공신경망 적용 사례"의 검색결과 입니다.

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"인공신경망 적용 사례" 검색결과 21-40 / 618건

경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

화하는 방향으로 학습하는 방법으로, 게임, 로봇 제어 등에 적용된다.딥러닝은 인공신경망을 기반으로 한 기계학습의 한 분야로, 복잡한 데이터 구조를 효과적으로 처리할 수 있는 능력을 지닌다 ... 러닝 알고리즘이 있다. 기계학습은 데이터로부터 패턴을 학습하여 예측이나 분류를 수행하는 기술로, 다양한 산업에서 활용되고 있다. 딥러닝은 인공신경망을 기반으로 한 기계학습의 한 분야 ... 알고리즘의 세부적인 작동 원리를 이해함으로써 인공지능 기술의 핵심을 파악할 수 있었다. 또한, 알파고 프로젝트, 자율주행차, 지능형 로봇과 같은 다양한 활용 사례를 조사하면서 인공지능이 실제로 어떻게 적용되고 있는지를 구체적으로 이해하게 되었다.

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.12.11

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인공신경망의 구조와 원리

함수의 종류와 역할(5) 학습 과정과 역전파 알고리즘(6) 심층 신경망과 과적합 문제(7) 최적화 기법과 성능 개선 전략(8) 인공신경망의 대표적 응용 사례3. 결론4. 참고문헌1 ... 인공신경망의 구조와 원리목차1. 서론2. 본론(1) 인공신경망의 개념과 등장 배경(2) 뉴런 모형과 수학적 표현(3) 신경망의 기본 구조: 입력층, 은닉층, 출력층(4) 활성화 ... . 서론인공지능 연구의 흐름 속에서 인공신경망은 인간 두뇌의 구조와 기능을 모방하려는 시도로부터 출발하였다. 인간의 뇌는 약 천억 개에 달하는 뉴런과 그보다 훨씬 많은 시냅스

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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인공지능이 방송업계에 미치는 영향 분석

하면 인공신경망의 태동 및 침체기에는 AI의 초기 단계로 인공신경망에 대한 연구가 시작되었으나, 기술적 한계와 기대만큼의 성과를 내지 못하며 한동안 침체기를 겪었습니다.인공신경망의 부활 ... 시기에는 컴퓨팅 파워의 증가와 새로운 알고리즘의 개발로 인공신경망이 다시 주목받기 시작하며 활기를 띠었습니다. 이후 딥러닝의 성장 시기에는 특히 딥러닝(Deep Learning ... 러닝(Deep Learning): 딥러닝은 심층 학습이라고도 불리며, 인공신경망(Artificial Neural Networks, ANN)을 기반으로 하는 고급 머신러닝 기법입니다

리포트 | 14페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.11.28

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합성곱신경망의 이미지 인식 및 응용 사례

합성곱신경망(CNN)의 이미지 인식 및 응용 사례목차1. 서론2. 본론(1) 합성곱신경망의 탄생 배경과 이론적 기초(2) 합성곱 계층의 구조와 필터 작동 원리(3) 풀링 계층 ... 원리를 설명하고, 이미지 인식의 다양한 응용 사례를 분석하며, 나아가 미래적 시사점을 논의한다.2. 본론(1) 합성곱신경망의 탄생 배경과 이론적 기초CNN은 1980년대 후반 야닉 ... 응용 사례(8) 의료 영상 분석과 CNN의 기여(9) 자율주행과 영상 기반 인공지능 시스템(10) 한계와 향후 발전 방향3. 결론4. 참고문헌1. 서론이미지 인식은 오랫동안 인공지능

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02

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[김영평생교육원]학점은행제 경영학 경영정보시스템 과제 A+

하여 그 개념을 설명하고 비교할 것이며, 기계학습과 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징을 정리하고 이러한 인공지능이 다른 산업에서 적용된 사례에 대해서 설명하고자 한다.II. 본론1. 약한 ... 종류로, 컴퓨터가 스스로 데이터를 수집하고 그것을 융합하여 분석하고 학습할 수 있는 시스템의 기술이다. 이러한 기술은 인간의 뇌 구조를 모방한 인공신경망을 기반으로 한 딥러닝 ... 알고리즘의 대표적인 모델에 관해 설명해보겠다. ‘ANN’은 인공 신경망으로, 다수의 입력 값을 받은 후 어느 정도의 양이 되면 활성화되어 출력 값을 내보낸다는 특징이 있다. 하지

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.03.26

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딥러닝(Deep Learning) 기술의 활용 방안

)에서2016)”에 따르면 “딥러닝은 인공신경망(neural network)이라는 인공지능분야의 모형이 발전된 형태로서, 계층구조로 이루어진 인공신경망의 내부계층(hidden ... 다는 것이다.1) 그러나 딥러닝은 특징을 선정하는 것까지 인공신경망을 통해 학습하기 때문에 개발자가 데이터를 따로 지정해줄 필요가 없다. 2016년 2월 한국의 이세돌 9단과 바둑 ... Learning)의 관계2. 인공지능, 기계학습, 딥러닝의 비교를 통한 딥러닝 기술 개념 정리Ⅱ. 딥러닝 기술을 의료, 교육, 마케팅 등에 활용한 사례 또는 활용할 수 있는 방안41

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.07.03 | 수정일 2023.07.12

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

의 개념과 특징4. 인공지능의 다른 산업에 적용한 사례Ⅳ.결론Ⅳ. 참고문헌Ⅰ.서론오늘날 우리가 마주하는 4차 산업 혁명 시대의 중심 기술 중 하나는 인공지능(AI; artificial ... 가지 기술들을 내포하고 있다. 예를 들어 기계 학습, 인공 신경망, 딥 러닝, 인지 컴퓨팅 그리고 뉴로모픽 컴퓨팅 등이 있다. 여기서는 ‘머신 러닝’ 이라는 이름으로 더욱 잘 ... 과 추론 능력, 지각 능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술을 말하는데 그 연구 분야 중 하나가 바로 머신러닝이다. 그리고 딥 러닝은 앞서 설명해 드린 것처럼 인공 신경망을 이용

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.17

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AI 수요예측 기술의 개념과 특징을 설명하고, 이를 실제 생산관리 현장에 적용한 기업 사례를 분석하여, 향후 발전 가능성에 대한 의견도 함께 기술하십시오

생산관리AI 수요예측 기술의 개념과 특징을 설명하고, 이를 실제 생산관리 현장에 적용한 기업 사례를 분석하여, 향후 발전 가능성에 대한 의견도 함께 기술하십시오- 목 차 -Ⅰ ... 을 실제 생산관리 현장에 적용한 기업 사례1) 딥러닝을 활용한 주택 가격 예측2) 딥러닝을 활용한 장기 택배 물동량 수요예측3. 향후 발전 가능성4. 나의 의견Ⅲ. 결론Ⅳ. 참고 ... 기술의 개념과 특징을 설명하고, 이를 실제 생산관리 현장에 적용한 기업 사례를 분석하여, 향후 발전 가능성에 대한 의견도 함께 기술해 보겠다.Ⅱ. 본론1. AI 수요예측 기술

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.23

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오 [김영평생교육원]

다.2) 기계학습의 개념과 특징인공지능은 여러 가지 기술을 내포하고 있는데, 다음과 같다. 기계 학습, 인공 신경망, 딥 러닝, 인지 컴퓨팅 그리고 뉴로모픽 컴퓨팅 등이 그것이 ... 는 좋은 성능이 여러 분야에서 사용되고 있다. 단, 접해보지 못한 데이터를 입력할 경우에는 치명적인 오류를 범할 수도 있는 문제가 있다.4) 인공지능과 다른 산업에 적용한 사례와이즈넛 ... 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오1. 서론인공지능이란 인간의 지능으로 할 수 있는 문장 이해, 영상인식, 음성인식, 학습 등을 컴퓨터가 실행하는 영역

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.10

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2024년 김영평생육원 경영정보시스템 전체 1등 A+의 만점 받은 과제 _인공지능의 개념과 기술, 활용사례에 대해 조사하시오

CNN을 여러 층으로 중첩하여 사용하는 인공신경망 기술이 영상인식 분야에서 높은 정확도를 보인다. 컨볼루션 레이어 기반의 네트워크를 설계하는 방법에 따라 다양한 인지 결과를 얻 ... 경영정보시스템 과제 주제 : 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례를 조사하시오 서론 올해 전 세계 주식시장에서 가장 화두가 되는 것은 ‘엔비디아’라고 해도 과언이 아닐 것이 ... 인간의 뇌가 뉴런들 간의 연결이 매우 깊은(deep) 구조를 가지고 있다는 점에서 보다 진보된 인공지능 기술이라 할 수 있다. 현재 쓰이는 딥러닝 시스템은 대부분이 컨볼루션신경회로

리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.08.21 | 수정일 2024.11.28

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례

다.2) 딥러닝딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 인공 신경망을 기반으로 한 학습 방법이다. 심층 신경망을 사용하여 복잡한 문제를 해결하며, 높은 수준의 추상화와 패턴 인식 능력을 갖 ... 고 있다.대표적으로 인공신경망 구조가 있다. 뇌의 신경망을 모방한 구조로, 입력층, 은닉층, 출력층으로 이루어져 있다. 이를 통해 비선형적인 문제를 해결하고 데이터의 복잡한 특징 ... [리포트]경영정보시스템인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해서 조사하시오.Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 인공지능의 개념2. 머신러닝과 딥러닝3. 약 인공지능과 강 인공지능4

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.12

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(과제 A+) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용 사례에 대해 조사

과 다른 산업에 적용한 사례주제: 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사서론4차 산업혁명으로 인공지능, 사물 인터넷, 빅데이터 등 다양한 영역에서 과학 기술이 발전 되 ... 인공지능에 대해 비교를 해보고, 기계학습 및 딥러닝 알고리즘의 개념 분석과 인공 지능을 다른 산업에 적용한 사례에 대해서 설명해보고자 한다.본론먼저 앞서 말한 것과 같이 인공지능 ... 은 인공적으로 만들어진 신경망으로 주어진 데이터 안의 패턴을 발견하는 여러 모델로 구성된다. 이는 더 정확한 학습을 목적으로 대량의 데이터 훈련을 활용하고 더 강력한 하드웨어를 요구

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.27

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경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

지능과 강한 인공지능의 비교(2) 기계학습의 개념과 특징(3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징(4) 인공지능을 다른 산업에 적용한 사례3. 결론4. 출처 및 참고문헌1. 서론인공지능 ... , 알고리즘의 개발, 특히 신경망 및 딥러닝과 같은 기계학습 알고리즘의 발전으로 인해 가능해졌다. 인공지능의 발전에는 다양한 분야에서의 필요성도 큰 역할을 했다. 예를 들어, 수많은 데이터 ... 수 있게 돕는다.(3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝은 인공지능의 한 부분으로, 머신러닝의 한 유형이다. 특히 뇌의 신경망을 모방하는 인공신경망 모델에 기반을 둔다. 이

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.28

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조선대 논리와사고 레포트(A+)

필터들의 합을 통해 전체 데이터를 분석하는 모델로 이미지 인식에 특히 강점을 가짐또한 순환신경망은 신경망에 순서 개념이 적용된 모델로 시계열 분석이나 자연어 처리에 주로 사용 ... 하는데 자연어 처리모델은 인간이 사용하는 언어를 컴퓨터가 이해할 수 있도록 처리하는 기술임딥러닝을 기반으로 한 자연어 모델로 합성곱 신경망은 데이터의 각 부분을 인식하는 필터와 그 ... 하게 조작하는데 한계가 있던 인공지능을 원하는 대로 적용 가능해짐.(컨트롤넷: 특정 이미지에서 포즈나 테두리를 추출해 이미지 생성의 기준을 만들어주는 기능)기존에는 원하는 포즈를 취한

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.06.20

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인공지능의 발전 및 우리 삶에 미치는 영향(과학주제탐구보고서 세특 및 수행평가)

와 함께 분류하면 다음과 같습니다. 인공신경망의 태동 단계에서 침체기, 인공신경망의 부활단계를 거쳐 딥러닝의 성장, 현재 AI의 활용이 이어지고 있습니다.2) 인공지능의 주요 기술 ... Learning): 딥 러닝은 심층 학습이라고도 하며 여러 비선형 변환기법의 조합을 통해 높은 수준의 추상화를 시도하는 기계 학습 알고리즘의 집합으로 정의됩니다. 이는 인공신경망 ... 결정의 AI 연구가 진행되었습니다.● 인공신경망을 개발하여 딥러닝의 기초를 쌓았습니다.AI의 두 번째 겨울 (1990년대 중반 ~2000년대 초반)● 문가 시스템의 한계, 하드웨어

리포트 | 12페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.11.28

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[A+레포트] 경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오._231127_完

새로운 알고리즘과 모델이 지속적으로 개발되고 있습니다.딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝은 인공신경망을 사용하여 복잡한 패턴을 학습하고 예측하는 기계학습의 한 분야로, 다층 신경망 ... 을 통해 고차원의 데이터에서 추상적인 특징을 효과적으로 추출하는 능력을 가지고 있습니다. 딥러닝의 주요 특징은 아래와 같이 정리할 수 있습니다.다층 신경망: 딥러닝은 다층의 인공 ... 하고 있으며, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 분야에서 혁신적인 성과를 이끌어내고 있습니다.인공지능을 다른 산업에 적용한 사례알파고 프로젝트알파고는 구글 딥마인드

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.12.13

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

알고리즘의 개념과 특징(4) 인공지능이 산업에 적용된 사례Ⅲ.결론Ⅳ.참고문헌Ⅰ. 서론인공지능(AI) 기술은 우리가 사는 세상을 근본적으로 변화시키고 있다. 이 기술의 두 주요 분류 ... 을 찾아낸다.(3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝은 기계학습의 한 분야로, 인공신경망(특히 깊은 신경망)을 사용하여 복잡한 문제를 해결한다. 딥러닝 모델은 여러 층(layer ... 와 음성 데이터를 비롯한 비구조화된 데이터에서도 유의미한 정보를 추출할 수 있게 되었다.(4) 인공지능이 산업에 적용된 사례인공지능(AI)은 현대 산업에 혁명적인 변화를 가져왔으며

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.05.13

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인공지능의 역사와 생성형 AI의 등장 - Generative AI의 발전 과정

형 AI의 기술적 기반생성형 인공지능(AI)은 딥 러닝과 신경망이라는 현대 컴퓨터 과학의 중요한 기술적 기반을 바탕으로 발전해왔습니다. 이러한 기술들은 AI가 대량의 데이터를 분석 ... 창작 가능성을 열어주고 있습니다. 생성형 AI의 미래는 매우 밝으며, 앞으로도 계속해서 발전할 것으로 기대됩니다.3.3 생성형 AI의 혁신적 적용 사례생성형 인공지능(AI)은 최근 ... 을 가진 신경망을 사용하여, 사람의 뇌가 정보를 처리하는 방식을 모방합니다. 딥 러닝은 특히 이미지, 음성, 텍스트와 같은 비정형 데이터에서 매우 효과적입니다.신경망은 이러한 딥

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.04.30 | 수정일 2024.05.07

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인공지능의 역사와 발전 단계

인공지능의 역사와 발전 단계목차1. 서론2. 인공지능의 개념과 초기 구상3. 기계 학습과 신경망 연구의 태동4. 전문가 시스템과 상업적 활용의 확산5. 딥러닝의 부상과 현대 인공 ... 부터는 딥러닝의 등장이 인공지능의 새로운 국면을 열었다. 제프리 힌턴과 연구팀이 심층 신경망을 활용하여 이미지 분류 성능을 혁신적으로 향상시킨 2012년 이미지넷 대회는 상징 ... 지능 혁명6. 인공지능 발전을 이끈 주요 사례와 산업적 응용7. 사회적 파급 효과와 철학적 함의8. 결론9. 참고문헌1. 서론인공지능은 인간 지능을 기계로 구현하려는 시도로 정의

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.19

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4차 산업혁명과 사회변화 ) 4차 산업 혁명

의 인공지능 기술이 발전하면서, 이런 고고학에도 적용되는 사례가 늘어가고 있다. 인공지능은 유물과 유적을 발굴하는 속도 측면에서 매우 높은 기여를 하고 있다.2. 본론지난 2019년 ... 사진을 인공지능 기술로 분석했다. 스위스 국립 과학 재단의 지나 캐스퍼리 박사 연구팀은 합성곱 신경망(CNN)을 활용해 기원전 러시아 남부 지대에서 활동했던 기마 유목 민족인 스키타 ... 하는 데 사용되는 인공신경망의 한 종류이다. 기존 영상 분류 알고리즘에서 설계자가 영상의 특징들을 미리 이해해 알고리즘을 만드는 과정이 없는 것이 합성곱 신경망의 주요한 장점이

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.01.20

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