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"인공신경망 적용 사례" 검색결과 41-60 / 618건

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    세종대 인공지능과빅데이터 기말고사 정리집
    적인 의사결정 및 그에 따른 실행판단 ex)자올주행차, 로보틱스 :기존 딥러닝 알고리즘 개선에 활용 ->지도학습으로 학습된 인공신경망 모델 정확도를 개선하기 위해 추가적으로 강화학습 ... 자동화 시스템을 장착해 시스템이 운전자의 속도 및 조향, 주차보고, 장애물 회피 등을 제어 ->자율주행 level3 : 인지, 판단, 제어 기술 구성요소에 인공지능 적용 / 인공 ... 의 기다루기가 어려운 데이터들의 특징을 모델링하는데 학습능력이 뛰어남 ->표현학습을 하는데 가장 적합한 구조 ->생물학의 신경망에서 영감을 얻은 학습 알고리즘 딥러닝 :고차원 특성
    시험자료 | 49페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.03.14 | 수정일 2024.08.27
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    건국대학교 전기전자공학부 일반편입 최초합 자기소개서(비동일계, 합격인증)
    며 지금의 전공지식과 접목시킨 인공신경망 분야에 대해서 알게 되었습니다. 이와 더불어, 고등학교 시절 참여했던 직업 체험 활동에서 Arduino를 이용하여 배운 경험을 바탕 ... 으로, 생명공학과의 지식과 코딩을 접목하여 원하는 꿈을 이룰 수 있을 것이란 확신을 갖게 됐습니다. 또한 AI와 법 수업을 통해 뉴런의 원리를 모방한 인공신경망의 한 종류인 퍼셉트론이 ... 과 회로이론을 배우며 심화적인 지식을 배우기 위한 초석을 다질 것입니다. 또한 인공신경망을 공부하기 위해 필요한 기초 지식은 랜덤 프로세스, 컴퓨터 프로그래밍, 알고리즘 응용 등의 과목
    자기소개서 | 4페이지 | 7,000원 | 등록일 2023.12.05 | 수정일 2023.12.06
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    [A+] 경영정보시스템과 인공지능(AI) 기술의 발전 및 응용
    , 다양한 산업에서 AI가 실제로 적용된 사례를 살펴보고자 합니다.2. 약한 인공지능과 강한 인공지능인공지능은 수행 능력과 인지 수준에 따라 약한 인공지능(Narrow AI)과 강한 ... Learning)은 인공지능의 또 다른 분야로, 인공신경망을 통해 학습을 수행하며 복잡한 데이터 구조를 이해할 수 있는 고도화된 기계학습 기술입니다. 딥러닝의 주요 특징은 다층 ... 경영정보시스템과 인공지능(AI) 기술의 발전 및 응용목차서론약한 인공지능과 강한 인공지능기계학습의 개념과 특징딥러닝 알고리즘의 개념과 특징인공지능의 산업별 응용 사례결론1. 서론
    리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.10.26
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    인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오
    의 개념과 특징3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징4. 인공지능과 다른 산업에 적용한 사례Ⅲ. 결론Ⅰ. 서론오늘날 인공지능의 기술 활용은 머신러닝과 딥러닝 알고리즘 기술을 통해 의료 ... 집합으로써 인간이 지닌 두뇌와 같이 작동할 수 있게 모델링도니 알고리즘인 인공 신경망이 빅데이터를 학습하는 것을 뜻한다. 이러한 딥러닝은 인간의 두뇌 작동 방식을 바탕으로 느슨 ... 화되어 있다.4. 인공지능과 다른 산업에 적용한 사례4차 산업혁명은 플랫폼 경쟁과정에서 시작되어 지능정보기술의 대두를 가져오게 되었는데 여기서 지능정보기술은 초연결 및 초지능 환경
    리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.07.28
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    대구경북과학기술원(DGIST) 디지스트 일반대학원 뇌과학과 자기소개서 연구계획서
    OO뇌과학 전공에 진학을 하려고 하는 이유는 석사 졸업 후에 OOOO라는 인공 신경망 OOO개발 및 OOO제조 업체에서 근무를 하면서 디지스트가 OOOO과학에 대한 OOO성과가 우수 ... 하다는 것을 OOO성과를 통해서 알게 됐고 박사 OOO를 디지스트에서 OO한 다음에 OO신경망 전문가로서 OOO개발업을 하고 싶었기 때문입니다. 2. 수행하고자 하는 연구의 목적 ... ?의의?계획 저는 디지스트 대학원 뇌과학과에 진학을 한 다음에 동적 뉴런을 갖는 신경회로망을 이용한 산업용 로봇의 지능 제어 연구, PKCα에 의한 LSD1의 인산화 연구, 분산추정
    자기소개서 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.09.11
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    인공지능 AI 개념과 적용분야/ 장점과 단점/ 긍정적인 활용사례/ 문제점과 해결방안 제언
    라 다양한 학문이 같이 적용되기 때문에 그만큼 다양한 인공지능 기술이 개발되었고, 사용되고 있다. 크게 주요 기술은 발견적 방법, 전문가 시스템의 구축, 인공 신경망으로 나눠서 볼 ... 인공지능 AI개념과 적용분야/ 긍정적인 활용사례장점과 단점/ 문제점과 해결방안 제언*목차1. 인공지능 (AI) 개념소개2. 인공지능 주요기술 소개3. 인공지능기술 적용분야 소개4 ... 을 이용해서 데이터 마이닝 기술에 활용하는데 용이하게 쓰인다. 마지막으로 인공 신경망은 인간의 뇌가 작동하는 원리를 모방해서 인공지능을 구축하는 것이다. 인간의 뇌를 현재로써 완벽
    리포트 | 6페이지 | 3,600원 | 등록일 2024.05.15
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    자율주행차에서의 신경망 활용과 안전성 문제
    적용 사례와 기업별 기술 현황구글 웨이모, 테슬라, GM 크루즈, 현대차 등 글로벌 기업들은 자율주행차 상용화를 목표로 신경망 기반 기술을 적극적으로 도입하고 있다. 웨이모 ... 았다. 인간 운전자의 개입을 최소화하고, 인공지능 기반 시스템이 주행을 담당하는 자동차는 교통 안전성, 효율성, 편의성 측면에서 혁신적 변화를 약속한다. 그 중심에는 신경망을 비롯한 딥 ... 자율주행차에서의 신경망 활용과 안전성 문제목차1. 서론2. 본론(1) 자율주행 기술의 발전과 신경망 도입 배경(2) 자율주행차 인지 시스템에서의 신경망 역할(3) 센서 데이터
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02
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    심층신경망과 전통적 기계학습 모델의 비교
    적 발전은 기존 방법을 넘어서는 성능을 보여주며 인공지능 패러다임을 바꾸었다. 본 보고서는 전통적 기계학습과 심층신경망을 구조, 학습 방식, 성능, 응용 범위 측면에서 비교 분석 ... 심층신경망(DNN)과 전통적 기계학습 모델의 비교목차1. 서론2. 본론(1) 전통적 기계학습의 기본 원리와 특징(2) 심층신경망의 구조적 특성과 학습 방식(3) 특징 추출 방식 ... 다. 2000년대 중반까지는 주로 서포트 벡터 머신, 의사결정트리, 랜덤 포레스트와 같은 전통적 기계학습 알고리즘이 널리 사용되었다. 그러나 2010년대 이후 심층신경망(DNN)의 비약
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02
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    CNN을 이용한 이미지 분류-일반 농산물과 GMO의 구분
    기계에게 학습. 데이터로부터 스스로 학습을 가장 잘 표현하는 규칙, 패턴을 찾는 것(함수로 정의하는 과정 ? x와 y관계)딥러닝 : 인간의 뇌 신경망을 모방한 인공 신경망, 분류 ... -> Fully-connected layer 를 통해 이미지, 영상 등을 인식하는 신경망 알고리즘- 주로 이미지를 인식하는 데 사용, 영상분류, 문자 인식 등 인식문제에서 높은 성능 ... - 컴퓨터 비전 분야 또는 RNN과 결합하여 이미지 인식 및 이미지 설명 문장 생성 등에 활용- CNN은 벡터 형태의 입력 데이터 대신 2차원 구조의 입력이 가능하므로 신경망이 영상
    리포트 | 10페이지 | 15,000원 | 등록일 2024.11.18
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    서울대BusinessAnalytics대학원입시면접시험, 서울대BusinessAnalytics대학원입시기출면접, 서울대BusinessAnalytics전공대학원입시지원서작성, 서울대BusinessAnalytics대학원입시통계학문제기출, 서울대BusinessAnalytics대학원입시기출논술주제, 서울대BusinessAnalytics대학원입시대학원입시, Busin
    부스팅 알고리즘을 설명하라. 15. 서포트 벡터 머신(SVM): 서포트 벡터 머신에서 커널 함수의 역할은 무엇인가?16. 신경망: 인공 신경망(Artificial Neural ... 정규화의 차이점을 설명하라. 19. 베이지안 학습: 나이브 베이즈 분류기의 원리와 적용 사례를 설명하라. 20. 추천 시스템: 협업 필터링과 콘텐츠 기반 필터링의 차이점은 무엇인가 ... 을 설명하라. 23. 연관 규칙 학습: 연관 규칙 학습(Association Rule Learning)의 기본 개념과 응용 사례를 설명하라.24. 강화 학습: 강화 학습의 기본 원리
    자기소개서 | 308페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.07.28
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    2022-2 4차산업혁명과 창의컴퓨팅/ 필수교양/ 과제
    값을 미리 알려주어야 하고 목표치에 가까운 결괏값의 특징을 미리 정의해야 합니다.반면에 딥러닝은 인간의 신경망인 뉴런의 작동 원리를 모방한 인공 신경망을 이용하여 복잡하고 방대 ... 있습니다.2. 빅데이터 활용 사례조사, 특징 5가지 이상 요약.빅데이터란, 말 그대로 데이터의 규모 또는 크기와 속도, 그리고 점점 더 다양해지는 데이터를 한데에 모아 관리를 하 ... 는 것이다. 기존에 존재하고 있던 데이터베이스 관리망으로는 해결할 수 없을 만큼 방대하고 다양한 데이터들이 모여있는 것입니다.1. 쇼핑을 하고 있는 목록에 대해서 추천상품, 또는
    Non-Ai HUMAN
    | 시험자료 | 1페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.10.28
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    경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.
    를 통해 조직은 시장 변화에 대한 대응력을 높이고, 고객 요구에 유연하게 반응할 수 있게 된다. 이 글에서는 인공지능의 개념과 다양한 하위 기술, 그리고 실제로 적용되는 대표 사례 ... 화하고, 내부 구조가 스스로 유용한 특징을 추출하도록 설계되어 있다. 인공신경망은 생물학적 뉴런에서 영감을 얻어 데이터를 전달하고 변환하는 계층적 구조를 형성한다. 이러한 다층 구조 ... 컴퓨팅 및 GPU(그래픽 처리 장치) 기술의 발전으로 딥러닝 알고리즘을 실제 산업 현장에 적용하는 흐름도 가속화되었다.3. 인공지능의 활용 사례인공지능은 다양한 형태로 각 산업 분야
    리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.09.01
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    <4차산업혁명의 미래, 인공지능>
    목 차인공지능머신러닝인공 신경망인공 신경망의 구조인공 신경망의 고려 요소인공 신경망, 퍼셉트론인공 신경망의 특징인공 신경망의 한계딥러닝딥러닝의 특징딥러닝의 한계적용 사례해양 ... 가능하다.인공 신경망의 특징입력변수와 결과변수가 연속형이나 이산형인 경우, 모두 처리 가능 다양한 분야에 적용 가능복잡한 데이터(입력변수와 결과변수의 관계를 정의하기 어려운 데이터 ... 의기계가 사람이 하는 일을 대신 하는 것은 장기적으로 세계 전체에 효율 극대화와 비용 극소화를 불러온다. 그래서 머신러닝을 기반으로 하는 일의 전망은 매우 높다.인공 신경망인공지능
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.08.09
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    생성적 적대 신경망의 개념과 응용 사례
    생성적 적대 신경망의 개념과 응용 사례목차1. 서론2. 본론(1) GAN의 등장 배경과 기본 개념(2) 생성자와 판별자의 구조와 학습 원리(3) GAN의 학습 과정에서 발생 ... )은 인공지능이 창의적 생산자로 진화할 수 있음을 보여주었다. GAN은 두 개의 신경망, 즉 생성자(generator)와 판별자(discriminator)가 서로 경쟁하면서 고품질 데이터 ... 아 있었다. 이러한 상황에서 2014년 이안 굿펠로우(Ian Goodfellow)가 제안한 생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Network, GAN
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20
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    (정보통신망 4학년) 인공지능(Artificial Intelligence)에 관하여 조사하여 설명하고 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오
    Turing 인공신경망, 의사결정트리(Decision Tree), 서포트벡터 머신(Support Vector Machine, SVM)등이 있다. 딥러닝은 머신러닝의인공신경망에서 발전한 심층 ... 는 지능을 구현하기 위해,기존 인공신경망 구현 방식을 하드웨어, 소프트웨어적으로 고도화 시키려는 노력과 기존 과학, 공학 분야의 연구가 아닌 신경과학(Neuroscience), 뇌과학 ... (정보통신망 4학년) 인공지능(Artificial Intelligence)에 관하여 조사하여 설명하고 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오목 차Ⅰ
    방송통신대 | 11페이지 | 6,000원 | 등록일 2023.04.01
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    트랜스포머 알고리즘을 정리하고, 이를 적용한 사례를 찾아서 정리하시오.
    함과 유연성을 확인할 수 있다. 앞으로도 트랜스포머 모델은 인공지능 기술의 핵심으로 자리 잡으며, 더 많은 혁신을 이끌어낼 것이다.다. 트랜스포머 알고리즘의 적용 사례트랜스포머 ... 트랜스포머 알고리즘을 정리하고, 이를 적용한 사례를 찾아서 정리하시오.1. 서론트랜스포머 알고리즘은 자연어 처리 분야에서 혁신을 일으킨 중요한 기술이다. 이 알고리즘은 주 ... 의 개념과 구조를 자세히 정리하고, 이를 적용한 다양한 사례를 통해 실제 활용 방안을 살펴보고자 한다. 먼저, 트랜스포머 알고리즘의 기본 개념과 주요 구성 요소를 설명한다. 인코더
    방송통신대 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.06.16
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  • 자료 표지
    전기전자개론 ) 전기전자공학의 활용 사례
    게 뛰어넘는 사고가 가능하도록 돕는 역할을 할 수 있다. 지능형 반도체는 인간의 신경망 형태를 모방한 인공신경망을 하드웨어로 구축하는 반도체이다. 지능형 반도체 기술 중 하나로는 스파이킹 ... 인공 신경망이 있다. 스파이킹 인공 신경망은 단순히 소자와 회로가 연결된 형태의 인공신경망을 구축하는 것이 아니라 막전위를 추가하여 소자 간에 정보 전달이 선택적으로 이루어질 수 ... 전기전자개론전기전자공학의 활용 사례전기전자개론과제목적자유과제를 통해 전기전자공학에 대한 이해를 증진시킨다. 또한 전기전자공학의 국내외 기술 동향 및 응용에 대해 이해하고, 창의력
    리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.06.25
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    인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오.
    . 먼저, 역사적 배경부터 생각해보면 초기 인공지능 분야에서는 규칙 기반 접근법이 주류를 이루었으나, 연산 능력과 데이터가 축적되면서 통계적 기법과 신경망 기반 모델이 발전하기 시작 ... 데이터와 여러 층으로 구성된 인공신경망이다. 그렇기에 Deep Learning의 성장은 LLM과 LMM 탄생의 전제 조건이 되었다. 학습 과정에서 수많은 가중치가 업데이트 ... 했다. Deep Learning이 주목받게 된 배경에는 다층 신경망 모델이 대규모 데이터에 대한 학습에서 뛰어난 성능을 내는 사실이 크게 작용했다. 그 결과 이미지 분류, 음성 인식
    방송통신대 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.02.23
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    왜 인공지능이 문제일까
    의 ‘인공지능 맨해튼 프로젝트’에서는 총 8개의 층으로 이루어진 심층 신경망에 1,000만개의 유튜브 영상을 입력한 뒤 고양이가 있는 영상을 맞추게 했다고 한다. 무수히 많은 양 ... 으나 대충 뭉뚱그려 말하면 인간처럼 생각하고 감정을 가지며 창의성을 발휘하는 기계를 만드는 기술이라고 한다. 인공지능의 다양한 적용 분야와 제작 원리, 그리고 인공지능이 가져올 인류 ... 다. 방대한 데이터를 가지고 스스로 학습하여 이세돌 9단을 물리쳤는데 이제는 이를 넘어서 이긴 프로그램의 신경망 값을 높이고 진 프로그램의 신경망 값은 낮추는 심층 강화학습(Deep
    리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.06.23
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    강화학습과 딥러닝의 결합
    어 딥러닝은 이미지와 음성 인식에서 획기적인 성과를 거두며 인공지능의 새로운 패러다임으로 부상했다. 합성곱 신경망(CNN)은 이미지 데이터에서 뛰어난 성능을 보였고, 순환 신경망 ... 에서 강화학습이 단독으로 사용되기 어렵다는 점을 보여준다.(2) 딥러닝의 발전과 전통적 강화학습의 한계 극복 가능성딥러닝은 심층 신경망을 통해 고차원 데이터에서 의미 있는 표현을 자동 ... 한 환경에서도 강화학습을 적용할 수 있게 되었다. 학문적으로 이는 학습 이론, 최적화 이론, 신경과학, 제어 이론 등 여러 학문 분야를 교차 연결하는 혁신적 접근이라 할 수 있다.(4
    리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20
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2025년 12월 04일 목요일
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