"랜덤알고리즘"의 검색결과 입니다.

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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료

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"랜덤알고리즘" 검색결과 61-80 / 606건

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딥러닝 기반 작물 개체 통합 시스템 설계 및 구현

딥러닝? 병충해 영상자료의 수집, 주석 XML의 생성? 병해충 이미지 수집 모듈? 통합 시스템 설계 및 구현? 웹 응용 프로그램 개발? 딥러닝 알고리즘 ResNet 모델 ... , 학습모델? 딥 빌리프 네트워크(Deep Belief Network), 딥 Q-러닝? 실시간 이미지 인식 알고리즘? 딥러닝 기반 작물 개체 실시간 추적 기술? 딥러닝 기반 객체 ... 탐지 방법? 객체 탐지를 효율적으로 할 수 있는 방법? 단일 단계 방식의 객체 탐지 알고리즘 YOLO? 이단계 방식의 객체 탐지 알고리즘, Faster RCNN? SAS 딥러닝

리포트 | 22페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.03.20

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자료구조의 이해 레포트1

자료구조의 이해 레포트알고리즘이란 무엇이며 프로그램과의 차이점은 무엇인지, 알고리즘과 데이터 구조와의 관계를 설명하시오.알고리즘이란 어떠한 문제를 해결하기 위한 여러 동작 ... 들의 모임이며 유한성, 즉 언젠가는 끝나야 하는 속성을 갖고 있다. 알고리즘은 자료를 어떻게 처리하여 원하는 결과를 얻을 것인지를 정의한다.알고리즘은 프로그램보다 더욱 추상적인 개념이 ... 다. 알고리즘은 문제 해결을 위한 ‘작업 절차’ 자체이며, 기본적으로 그 절차를 실행하는 수단은 언급하지 않는다. 그러나 실제로 문제를 풀려면 어떤 수단으로 알고리즘을 실행해야 한다

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.07.15 | 수정일 2022.03.16

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ADsP 주관식 정리 (30회~35회)

시스템ERP아래에서 언급한 것은 무엇인가?데이터의 패턴을 발견하고 데이터 모델의 매개 변수를 자동으로 학습한다.자체 알고리즘을 사용하여 시간이 경과함에 따라서 경험을 축적하면서 작업 ... 활용 기본 테크닉은 무엇인가?생명의 진화를 모방하여 최적해(Optimal Solution)를 구하는 알고리즘으로 졸 홀랜드(John Holland)가 1975년에 개발하였다.‘최대 ... 한(Simulated evolution) 탐색 알고리즘이라고 말할 수 있다.유전자 알고리즘 (Generic Algorithm)제2과목데이터 분석 기획을 위해서 데이터 분석 수준진단이 필요하다. 분석

시험자료 | 13페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.02.24 | 수정일 2023.08.07

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[30점 만점] [데이터마이닝] 2022 1학기 중간과제물 한국방송통신대학교 통계데이터과학과

데이터마이닝1. 데이터마이닝은 데이터에서 의미를 추출하는 기법을 의미하며, 모수적 모형 접근방법과 알고리즘 접근 방법이 모두 활용될 수 있다. 모수적 모형 접근법과 알고리즘 접근 ... 적 모델은 예측변수와 반응변수의 랜덤성이 있기에 변수의 오차값이 평균이 0이고 분산이 일정하다는 가정을 한다. 이러한 가정에 적용되지 않는 자료를 사용하는 경우에는 결과값의 성능이 낮 ... 을 수 있다는 단점이 있다. 대표적으로는 선형회귀모형과 로지스틱회귀모형이 모수적 모형 접근방법이다.알고리즘 접근방법은 주어진 알고리즘 방식으로 계산하고 결과를 분석하는 방식이

방송통신대 | 16페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.01.12

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끝말잇기 게임 알고리즘 및 난이도 설정 방법

끝말잇기 게임 알고리즘 및 난이도 설정 방법1. 끝말잇기 게임 알고리즘 1. 끝말잇기에 사용할 단어를 저장한다 . ex) 국립국어원 표준국어대사전 등에서 빅데이터를 구축 ... 할 경우 , 빅데이터 중 랜덤 추출 하여 단어를 제시한다 .2. 난이도 설정 1 . 초급 난이도의 경우 빅데이터 중 10000 개 이상의 단어 중에서 제시 (‘ 가 ’ 로 시작

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.08.18 | 수정일 2021.12.19

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부경대 컴퓨터공학 컴퓨터네트워크 기말고사정리본

면 랜덤시간동안 대기후 처리과정을 반복# CA(Collision Avoidance) : 충돌회피 – 전파 신호는 감쇠가 크므로 충돌을 감지하기가 힘들기 때문에 충돌을 회피하는 방식 ... 을 완료하고, 감지되면 자신의 프레임 전송을 취소한다. 취소한 후 랜덤한 시간을 대기하고 다시 전송을 한다.랜덤한 시간을 대기하는 이유는, 두 노드가 동시에 프레임을 전송하고 취소 ... 여부팅 알고리즘네트워크에 대한 완벽한 글로벌 경로를 가지고 출발지와 목적지 사이의 최소비용경로를 계산한다. 다익스트라 알고리즘 사용거리벡터(DV) 라우팅 알고리즘최소비용경로는 반복

시험자료 | 10페이지 | 5,000원 | 등록일 2021.01.14 | 수정일 2023.06.22

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성공적인 머신러닝 모델링을 위한 프로세스

성공적인 머신러닝 모델링을 위한 프로세스1. 기획 및 조사1-1. 알고리즘 선정 이유 및 원리 파악결정 트리(Decision Tree)는 지도 학습(Supervised ... Learning)에서 사용되는 머신러닝 알고리즘 중 하나이다. 이 알고리즘은 데이터를 분석하고 특정 기준에 따라 여러 개의 의사 결정 규칙을 만들어내는 방식으로 동작한다. 이러한 의사 결정 ... 한 도메인에 걸친 의사결정 트리의 다양성을 보여주고 많은 산업에서 실제 문제를 해결하는 데 있어 의사결정 트리의 유용성을 강조한다. 이러한 이유로 결정 트리 알고리즘을 선정

리포트 | 12페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.05.18

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시계열 데이터 기계학습 분석

(Gradient Boosting Machine)이나 GBRT(Gradient Boosted Regression Tree)라고 한다.- 랜덤포레스트와 같은 배깅 알고리즘과 유사하다.- 배 ... 와 함께 제공되는 알고리즘- 시간별/일별/주별/반복행사/휴일/단기효과와 같은 다양한 트렌드와 계절성 처리가 가능하다.- 1일전과 같은 단기간 데이터와 1년전과 같은 장기간 예측 범위 ... 깅방법과는 달리 부스팅 알고리즘이므로 오차를 점진적으로 줄이기 각 트리를 계산한다.- 매번 새로운 반복과 함께 탐욕 기준에 근거하여 트리를 선택하고 해당 예측값은 가중치에 기초하여 이전

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.28

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전북대AI 융합공학전공대학원자소서, 전북대학교AI 융합공학전공대학원면접시험, 전북대AI 융합공학전공대학원기출, 전북대AI 융합공학전공대학원논술문제, 전북대AI 융합공학전공대학원지원동기, 전북대AI 융합공학전공대학원입학시험, 전북대학교AI 융합공학전공대학원입시, 전북대학교인공지능대학원학습계획서, 전북대AI 융합공학전공대학원연구계획서

8. 뉴럴 네트워크(Neural Network)의 기본 구조를 설명하세요. 9. 역전파 알고리즘(Backpropagation)이란 무엇인가요?10. 과적합(Overfitting ... ?15. 서포트 벡터 머신(SVM)이란 무엇인가요?16. 결정 트리(Decision Tree)란 무엇인가요?17. 랜덤 포레스트(Random Forest)란 무엇인가요?18. K-최 ... 근접 이웃(K-Nearest Neighbors, KNN) 알고리즘이란 무엇인가요?19. K-평균(K-Means) 알고리즘이란 무엇인가요?20. 주성분 분석(PCA)이란 무엇인가요

자기소개서 | 332페이지 | 9,900원 | 등록일 2024.07.13

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[방송통신대학교]컴퓨터보안_동영상강의,기출_핵심요약노트

**********의 평문에 대해 항상 생성 가능규칙성이 없어 예측이 불가능한 랜덤 수열이 가장 안전의사 랜덤(pseudorandom) 수열 -> 자동화된 생성이 가능하면서도 예측이 어려운 수열 ... 결합하여 스트림 암호를 구성*** 대칭키 암호 알고리즘들* DES (Data Encryption Standard)1977년 미국 NBS(현재의 NIST)에서 공표2001년 새로운 ... 표준 암호 알고리즘인 AES가 공표될 때까지 널리이용됨블록 암호 알고리즘평문 블록: 64 bits키: 56 bits암호 블록: 64 bits라운드 수: 16라운드 키: 48

방송통신대 | 35페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.04.09

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자료구조 Deque(덱/데크) 프로그래밍

시간(O(1))에 삽입하거나 삭제할 수 있습니다. 이는 리스트(List)와는 다르게 중간에 있는 원소를 삭제하거나 추가할 때에도 시간 복잡도가 일정하게 유지됩니다.2. 빠른 랜덤 ... 접근: 인덱스를 사용한 랜덤 접근도 가능하지만, 리스트(List)처럼 빠른 접근은 보장되지 않습니다. 리스트보다는 주로 양 끝에서의 작업에 최적화되어 있습니다.3. 크기 가변성 ... )로 사용하면서 큐의 맨 앞에 원소를 효율적으로 삽입하거나 삭제할 수 있습니다. 슬라이딩 윈도우(Sliding Window) 알고리즘 등에서도 유용하게 사용됩니다.대부분의 프로그래밍 언어

리포트 | 9페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.08.06

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머신러닝과 수율 영향인자 분석하기

: 선택한 특성을 기반으로 머신러닝 모델을 구축합니다. 회귀 모델, 의사결정 트리, 랜덤 포레스트, 신경망 등 다양한 알고리즘을 사용할 수 있습니다. 이 모델은 수율을 예측하고 영향 ... (Decision Trees): 영향 요소들 간의 계층적인 의사 결정 규칙을 학습하여 수율을 예측하고 영향 요소를 식별하는데 사용할 수 있습니다.랜덤 포레스트 (Random Forests ... (Principal Component Analysis)이나 t-SNE 등의 알고리즘이 사용될 수 있습니다.이외에도 다양한 머신러닝 기법이 존재하며, 실제 적용에는 데이터의 특성, 분석 목적

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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[A+과제]한양대 교양 AI와 법 기말 레포트 - 인공지능 활용과 관련된 법적문제

다는 점에서 적절한 범위의 저작권 제한 기준이 필요해 보인다. 마지막으로는 AI의 창작물과 원고의 저작물 사이에 실질적인 유사성 판단의 문제이다. 많은 AI 알고리즘에는 여러 은닉 ... 적 논의는 활발하게 진행되는 중이다.우선 데이터를 바탕으로 한 의거관계 입증의 문제에서는 기술적인 해결방안이 많이 논의되고 있다. AI 알고리즘 상에 데이터 수집 및 사용 기록과정 ... 는 알고리즘을 도입하자는 기술적 논의도 찾아볼 수 있었는데, 만약 이러한 기술을 잘 이용할 수 있다면, 저작권 규제에 대한 비용과 시간을 획기적으로 낮출 수 있을 것으로 기대

리포트 | 4페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.09 | 수정일 2023.04.14

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30점 만점 방통대 데이터마이닝 2024-1학기

출석수업 과제물(평가결과물) 표지(온라인제출용)교과목명 : 데이터마이닝 (2024년도 1학기)데이터마이닝의 방법은 크게 모수적 모형 접근 방법과 알고리즘 접근 방법으로 나뉜다.1 ... 모델’, 및 ‘조직학적 진단 및 건강정보 기반으로 암 병기 예측 모델 개발’을 살펴보면 이와 같은 예시가 적용됨을 알 수 있다.2)반면 알고리즘 접근방법은 말 그대로 알고리즘 ... 에 의하여 정해진 방법대로 결과를 계산하며, 이를 분석하는 방법을 의미한다.1) 정해진 방식으로 데이터를 학습한다는 특징이다. 이 때, 데이터가 많이 복잡하더라도 알고리즘 접근방법

방송통신대 | 7페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.12.24 | 수정일 2025.01.01

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파이썬 유전알고리즘 재작에 대한 활동 보고서

-진로 자율 개인 프로젝트 보고서--유전 알고리즘 구현-목차I. 서론1. 선정 동기1) 유전 알고리즘 선택 이유II. 본론1. 유전 알고리즘의 이해1) 알고리즘과 프로그래밍 ... 의 이해2) 유전과 진화3) 유전 알고리즘의 원리4) 유전 알고리즘의 진행5) 돌연변이2. 유전 알고리즘 제작1) 사전 설정2) 코드 해석3) 문제점III. 결론1. 요약1) 동기2 ... ) 내용3) 의미4) 추후IV. 참고 문헌1. 논문, 기사2. 위키, 백과3. 기타 참고 자료I. 서론1. 선정 동기1) 유전 알고리즘 선택 이유약 9년 전 초등학생 때, 유튜브

리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.12.16 | 수정일 2023.01.03

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서울대 데이터통계학 대학원 기출문제유형분석 기출문제패턴탐색 자기소개서작성성공패턴 구두면접 논술주제 지원동기작성요령 입학추천서 어학능력검증문제 논문작성능력검증문제

이 데이터의 정규성을 확인하고 필요한 경우 변환하는가?1.1.7. 군집화 알고리즘이 데이터의 구조를 얼마나 잘 파악하는가?1.1.8. 프로그램이 다양한 비선형 관계를 모델링할 수 있는가?1.1.9. 랜덤 포레스트 또는 부스팅과 같은 앙상블 기법을 지원하는가?

자기소개서 | 246페이지 | 9,900원 | 등록일 2024.02.14

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강화학습 개요

} ,`a _{T} )2. 강화학습의 특성1) 기본 동역학 모델을 몰라도 환경과의 상호작용을 통해 얻은 데이터만으로 직접 정책을 유도할 수 있다.2) 상태변수와 행동을 랜덤변수로 가정 ... 한다.- 보상도 랜덤변수가 된다.3) 누적 보상함수를 항상 최대화할 수 있는 행동 시퀀스를 구할 수 없다.- 누적 보상함수의 기댓감을 최대로 만드는 행동 시퀀스를 구하는 것을 목적 ... )으로 인하여 알고리즘 자체가 이에 민감하게 반응하게 된다. 따라서 적절한 초기화와 하이퍼파라미터 설정 노력이 필요하다.- 다른 딥러닝과 같이 강화학습도 학습에 영향을 주는 하이퍼파라미터

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.04.30

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본인의 전공분야에서 머신러닝 기술을 적용해서 문제를 해결한 사례 조사

, 균열 깊이를 두었다. 변수별로 데이터를 측정한 결과 총 6,940개가 나왔다. 변수 가운데 균열 깊이를 목표값으로 두고 나머지 변수는 특성값으로 설정하여 머신러닝 알고리즘 ... 값과 입력값의 상관계수를 증가시켜 데이터 전처리 작업을 한다. 변수 간 선형관계를 파악하기 위해 피어슨 상관계수를 따랐다. 다층신경망, 랜덤 포레스트, 그래디언트 부스팅, 에이다 ... 부스트 4개의 머신러닝 모델을 이용했다. 다층신경망은 입력층과 출력층 사이에서 많은 은닉층을 두어 비선형적으로 분리해 결과를 예측한다. 랜덤 포레스트는 분산이 크게 되고 과적합

리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.18

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최적화와 최적 설계의 기본 원리와 AI 적용

4. AI 최적화의 구성 요소5. AI 최적화 알고리즘의 종류제3장 최적 설계1. 최적 설계의 개념2. 최적 설계의 접근 방법3. 최적 설계의 핵심 요소4. AI 최적 설계의 구성 ... 사용되는 절차나 방법론으로, 단순한 수학적 접근부터 복잡한 휴리스틱 등 다양한 방법을 알고리즘이라고 부른다.3. 최적화 기법● 목적 함수와 제약 조건이 모두 선형 관계에 있는 경우 ... 한다.● 자동화된 하이퍼파라미터 최적화 도구로는 그리드 서치, 랜덤 서치, 베이지안 최적화 등이 있다.● AI 모델은 매우 다양하기 때문에 특정 문제에 가장 적합한 모델을 선택하고 모델

리포트 | 11페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.12.16

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알고리즘 여러 정렬 과제물

의 경우가 특별히 없는 경우는 평균의 경우로 처리.정렬 알고리즘의 비교 (최선의 경우)정렬방법n=10n=100n=1000n=10000n=50000n=100000삽입정렬0.0020 ... .00060.00360.05390.21850.3792● 삽입정렬이 최선인 경우는 이미 정렬된 배열을 정렬할 경우정렬 알고리즘의 비교 (최악의 경우)정렬방법n=10n=100n=1000 ... 정렬이 최악인 경우는 역으로 정렬된 배열 정렬할 경우● 퀵정렬이 최악인 경우는 맨 앞의 분할 원소가 가장 크거나 작을 경우정렬 알고리즘의 비교 (평균의 경우)정렬 방법n=10n

리포트 | 13페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.07.16

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