"랜덤알고리즘"의 검색결과 입니다.

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"랜덤알고리즘" 검색결과 21-40 / 606건

[C++/Console] 하이로우 게임 - 랜덤 / 셔플 알고리즘

텍스트기반의 High Low 게임입니다.Eclipse + cygwin 으로 작성되어있으며,Visual Studio 등에서도 컴파일이 가능합니다.C++ 입문자 및 랜덤함수 및 카드 셔플 알고리즘에 대해서 관심이 있으시면 알맞은 자료입니다.

리포트 | 1,000원 | 등록일 2015.09.14

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TSP 문제 해결을 위한 랜덤 서치 알고리즘(C언어)

#include #include #include #include // Cost Matrix 50 by 50int Matrix[50][50] = {{ 1000000 , 83 , 86 , 77 , 15 , 93 , 35 , 86 , 92 , 49 , 21 , 62 , 27..

리포트 | 1,500원 | 등록일 2011.06.04

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자료구조 counting정렬 c언어구현

Counting Sort 과제[문제] Fast transpose 알고리즘을 이용하여 counting 정렬 완성하기1. 100개의 공간을 가지는 배열 a[100]을 선언 ... 하고, 100이하의 정수를 랜덤으로 100개를 할당하라(아래 예시).a012345678998510824529...2. Fast transpose의 row_terms 배열에 a의 항목들의 개수 ... 라 한다(나중에 이 정렬 방식을 이용해서 Radix Sort 알고리즘이 구현된다).5. 다음 사항을 포함시켜 과제 보고서 제출a) 위의 Counting Sort를 완성하여 소스코드

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.04.04

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균형 랜덤 포레스트를 이용한 이륜차 보험사기 적발 모형 개발 (Bike Insurance Fraud Detection Model Using Balanced Randomforest Algorithm)

면 배달 수요와 연관된 이륜차 교통사고와 보험사기 적발 모형 관련 연구는 매우 미흡한 실정이다. 이에 본 연구는 보험사기의 표본 편중문제를 해결하기 위해 균형 랜덤포레스트 알고리즘 ... 개발 결과, 기존의 비균형 랜덤포레스트 모형에 비해 균형 랜덤 포레스트가 보험 사기혐의자를 분류하는 데 있어 통계적으로 우수한 점을 확인할 수 있었다. 특히, 총 26개의 변수

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.06 | 수정일 2025.07.10

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랜덤 포레스트 (Random Forest Algorithm)

는 무작위성을 활용하여 다양한 결정 트리를 구성하고, 이들의 앙상블을 통해 더 좋은 예측 성능을 달성하는 알고리즘입니다.랜덤 포레스트를 사용하여 사과와 바나나를 구분하는 예시를 들 ... 랜덤 포레스트 (Random Forest Algorithm)[Random Forest Algorithm, Analytics Vidhya]개요Random Forest는 특이 ... ) 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 데이터의 특성과 목표 변수(예측하려는 값) 사이의 관계를 학습하여 새로운 데이터에 대한 예측을 수행합니다.결정 트리결정 트리는 트리 구조로 표현

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.16

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자료구조의이해

자료 구조의 이해1. 알고리즘이란 무엇이며 프로그램과의 차이점은 무엇인지, 알고리즘과 데이터 구조와의 관계를 설명하시오.1) 알고리즘이란?- 정의문제를 해결하기 위해서 여러 동작 ... 들을 취합한 모임이며, 유한성을 가지고, 명확하게 종료가 되어야하는 속성을 가지고 있다.또한, 알고리즘은 연산, 데이터 진행 및 자동화된 추론을 수행할 수 있어야한다.- 충족 조건 ... 가능(검증 가능)한 것이어야 한다.2) 알고리즘과 데이터 구조와의 관계- 자료를 구현하기 위해서는 알고리즘 계획도가 필요하다.- 데이터를 저장하고 탐색하는 방법을 여러 방법

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.09.15

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머신러닝 방법을 활용한 한국의 수출입 증가율 예측 및 분석 (Forecasting Exports and Imports of South Korea Using Machine Learning Methods)

의 모형 중 모든 예측 대상기간에 있어 예측력이 우수한 모형이 존재하는 것으로 나타났는데, 이는 Kim and Han(2022)이 제안한 것으로 구체적으로 1) 보루타 알고리즘 ... 만큼만 사용하여 랜덤 포레스트(random forest)를 실시하는 것이다. Giacomini and White(2006)와 Hansen et al.(2009)의 검정을 통해 대부분

논문 | 31페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.28 | 수정일 2025.06.04

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머신러닝과 딥러닝 기본이론1(화학공학을 위한)

서포트 벡터 머신 서포트 벡터 정의 서포트 벡터의 경계조건 최적화문제 마진값 :개념 및 알고리즘 랜덤 포레스트 V 집합의 정의 V 부분집합의 정의 I= 정보획득량 , H(S ... 머신러닝과 딥러닝 1 23.04.10.( 월 ) 화학물질특성화대학원 랩미팅Overview 목차 논문소개 2. 개념 및 알고리즘 가 . 나이브 베이즈 분류 ( 지도학습 ) 나 ... . 선형판별분석 ( 지도학습 ) 다 . K- 최근접 이웃 ( 지도학습 ) 라 . 서포트 벡터 머신 ( 지도학습 ) 마 . 랜덤 포레스트 ( 지도학습 ) 바 . 그레디언트 부스트

리포트 | 17페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.26 | 수정일 2024.02.07

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디스크 스케쥴링의 목표, 각각의 목표들은 왜 중요하지 설명하시오. 그리고 FCFS, SSTF, SCAN, C-SCAN 방법과 FCFS를 제외한 모든 디스크 스케쥴링 방법은 완전히 공정하지는 못하다고 하는데

하나이며, 컴퓨터 사용에 있어서 필수적인 기능을 담당한다. 이러한 디스크는 입출력(I/O) 작업을 수행하는 동안 디스크 스케쥴링 알고리즘을 통해 어떤 작업을 먼저 처리할지 결정 ... 을 처리할 수 있도록 하는 것이 목표이다. 이를 위해서는 디스크 입출력 작업의 우선순위를 결정하는 알고리즘이 필요하다중요성디스크 성능 향상디스크 스케쥴링은 디스크 성능을 향상시키는데 ... 나 위치, 우선순위를 고려하여 요청 처리 순서를 결정하거나, 랜덤하게 처리 순서를 바꾸는 등의 방법이 있다.디스크 스케쥴링 방법의 공정성 문제와 해결방법공정성 문제의 원인디스크

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.09

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[동국대학교][심화프로그래밍] 기말프로젝트(오목 AI) - 만점

2021-1 동국대학교 심화프로그래밍의 기말프로젝트 과제입니다.과제는 일정한 알고리즘에 의해 자동으로 착수하는 오목AI를 c++로 구현하는 것입니다.파일은 직접 작성한 소스코드 ... (cpp), 보고서로 이루어져있습니다.주요 알고리즘은 다음과 같습니다.1.닫힌 4목이 있다면 막는다. => 4목의 양 옆 중에서 착수가능한 위치에 착수한다.2.띈 4목이 있다면 막 ... 는다 => 띈 4목의 중간에 있는 빈 부분에 착수한다.3.띈 3목이 있다면 막는다 => 띈 3목의 중간, 혹은 양 옆 중에서 하나에 랜덤하게 착수한다.4.열린 3목이 있다면 막

리포트 | 3,000원 | 등록일 2021.08.22 | 수정일 2021.09.08

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DQN과 A2C network를 활용한 CartPole 강화학습 훈련과정 및 code

를 좌, 우로 움직이며 막대기가 기울지 않고 서 있을 수 있도록 유지시켜 주는 것이 목적인데, 강화 학습 알고리즘을 이용하여 막대기를 세울 수 있는 방법을 소프트웨어 에이전트 ... 씩 보상을 받는다. Episode Termination: 막대가 중심에서 2.4deg이상 기울어지거나, 멀리 떨어지면 종료된다.step function을 통해 랜덤한 움직임에 대한 ... :코드는 제가 직접 작성한 것이 아님을 밝힙니다. 산업정보시스템전공 딥러닝 수업을 듣고 프로젝트도 수행했던터라 딥러닝과 강화학습을 조합한 알고리즘에 자연스럽게 관심이 생겼

리포트 | 16페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.04.06

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컴퓨터공학부 기말고사 예상문제 + 해설 (객관식,서술형)

뒤(4) 랜덤[정답: (2)]해설: 큐는 선입선출(FIFO) 구조로, 데이터는 맨 앞에서 삭제됩니다.2. [알고리즘] 그래프에서 최단 경로를 찾는 알고리즘으로 적절한 것은?(1 ... 되는 위치는?(1) 중앙(2) 맨 앞(3) 맨 뒤(4) 랜덤[정답: (2)]해설: 큐는 선입선출(FIFO) 구조로, 데이터는 맨 앞에서 삭제됩니다.7. [알고리즘] 그래프에서 최단 경로 ... ) 중앙(2) 맨 앞(3) 맨 뒤(4) 랜덤[정답: (2)]해설: 큐는 선입선출(FIFO) 구조로, 데이터는 맨 앞에서 삭제됩니다.27. [알고리즘] 그래프에서 최단 경로를 찾

시험자료 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.03.30

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프로그래밍응용 사다리 타기 게임 만들기

서론 : 사다리 타기 게임은 사다리 그리기 버튼을 누르게 되면 랜덤으로 세로줄 5개의 사이공간에 가로줄을 넣어주어서 사다리를 만들고 시작할 번호를 입력받은 후 사다리 타기 시작 ... 다리 만들기 위해 세로줄5개 필요하므로 기본코드에 있던 19를 13으로 전부 수정하여 주었다. 랜덤 가로줄이 들어갈 변수(m_sadari[10][13])을 설정하였고 버튼 클릭 ... 3 4 5를 출력하는 알고리즘을 구현하여주었다. 또한 사다리 타기 버튼을 눌렀을 때 입력받은 수가 1~5사이 수가 아닌 다른 수를 입력받았을 때 사다리 타기 알고리즘이 동작안하

리포트 | 12페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.05.08 | 수정일 2023.03.22

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주사위 시뮬레이션 Python

True Random Numbers VS Pseudorandom NumbersTrue Random Numbers :숫자들의 예측가능성은 불확실하고, 사용자가 랜덤 알고리즘을 결정할 수 ... 장치가 있으나 사용범위가매우 한정적. 이 장치는 디스크 회전, 온도 측정, 네트워크 타이밍, 마우스 및 키보드 기계적이동성등을 반영해 랜덤을 발생시킴.Pseudorandom ... Numbers :사용자가 결정할 수 있는 난수 시스템이며 가장 보편적으로 널리사용됨. 숫자의 생산을 결정하기 위해 수학적 알고리즘을 사용하며, 시스템에 공급된 수치 또는 기본 시드값

리포트 | 12페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.04.09 | 수정일 2023.02.12

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시계열 데이터 강화학습

형이나 숫자형이 가능하다.-> 가치 함수는 신경망이나 랜덤 포레스트와 같은 기계학습 알고리즘이다.9. 심층 Q러닝1) Q러닝 정의- 1989년 크리스 왓킨스가 도입한 Q0러닝 ... 은 특정 상태에서 어떠한 행동의 가치를 학습하기 위한 알고리즘이다.2) Q함수- 상태, 행동의 조합에 대한 예측 보상을 Q함수를 이용하여 표현한다.3) Q함수의 초기화 방법- 랜덤 ... 방법- 예측을 수행하는 모델링이 아니다. 환경과 상호작용하면서 여러 단계에 걸쳐 지연된 보상을 최적화한다.- Q러닝의 경우 가치함수를 업데이트 하는 온라인 알고리즘을 통하여 학습

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.28

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쿠팡 기업 경쟁우위요소분석과 SWOT분석 및 쿠팡 기업전략 사례분석과 영업이익률 높이기 위한 방안제시

었다.뒤죽박죽 넣는 것 처럼 보이지만, 고도의 알고리즘으로 제품별 배치를 설계하는 것이다.랜덤스토우의 가장 큰 장점은 속도이다. 수많은 입고자와 출고자가 각자의 동선을 최소 ... 다.(2) 기술경영쿠팡은‘랜덤스토우(Random Stow, 무작위로 집어넣는다)’ 방식을 통해 물류 창고를 관리한다.랜덤스토우는 상품별로 정해진 공간에 상품을 배치하던 물류시스템 ... 으로 보관하는 방식을 사용했다. 이와 달리 랜덤 스토우를 적용한 물류센터는 진열대들을 일렬로 배열해 놓고 다양한 제품을 구분 없이 소량씩 곳곳에 배치하는 방식을 하고 있다.예를 들

리포트 | 8페이지 | 4,200원 | 등록일 2024.04.18 | 수정일 2024.09.13

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방통대 (방송통신대학교) 컴퓨터과학과 알고리즘 중간과제물

출석수업 과제물(평가결과물) 표지(온라인제출용)교과목명 : 알고리즘학 번 :성 명 :연 락 처 :1. 다음과 같은 조건의 배낭 문제를 욕심쟁이 방법으로 해결하려고 한다. 이때 얻 ... 은 물체 1의 이익 + 물체 4의 이익 + 물체2의 이익의 임으로 18 + 20 + 12 = 50이다.2. 알고리즘의 성능을 나타내는 빅오 함수 중에서 가장 효율적인 것은? (2점 ... . 버블 정렬, 선택 정렬 그리고 삽입 정렬의 이론적 배경과 실제 성능을 비교 분석하시오. 이 알고리즘들의 시간 복잡도를 이해하고, 각각의 정렬 방식이 다른 데이터 상황에서 어떻게

방송통신대 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.10.09

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인공지능 시스템 분석

한 모델이다. 인공신경망은 현재까지도 가장 주목받고 있는 머신러닝 알고리즘 중 하나이다.일반적으로 사용되는 기본적인 인공신경망 알고리즘인 다층인공신경망(multi-layer ... 으며 은닉노드와 출력노드도 마찬가지로 연결되어 있다. 이 가중치는 연결강도로 표현되며 랜덤으로 초기에 주어졌다가 예측 값을 가장 잘 맞추는 값으로 조정하게 된다.출력층은 입력 값 ... 알고리즘이 인공신경망의 이러한 문제를 해결할 수 있는 강력한 대안으로 떠오르고 있다. 이로 인해 인공신경망이 다시 전세계적으로 주목을 받고 있으며, 머신러닝을 통한 인공지능

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.21

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데이터 마이닝(방송통신대학교 과제)-30점 만점

적 으로 사용되었던 모수적 접근방법과 기계학습의 발전의 결과물인 알고리즘 접근방법 이 모두 데이터 마이닝에 사용될 수 있다.① 모수적 모형 접근방법은 단순 선형 회귀분석 Y= a + bx ... 다.② 알고리즘 접근방법은 알고리즘에 의해 정해진 방식으로 계산된 결과에 따라 분 석되는 방식이다. 즉 알고리즘에 의해 데이터로 학습하는 방식이다. 예시로 의사결 정나무, 배깅 ... (bagging), 부스팅(boosting), 랜덤포레스트(random forest), 신경망모 형 등이 있다.이러한 특징을 기반으로, 모수적 모형 접근방법은 결과의 해석이 쉽고, 계산이 빠

방송통신대 | 13페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.05.12 | 수정일 2025.05.16

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빅데이터분석기사 실기 단답형 대비문제

title answer모델의 파라미터값을 측정하기 위해 알고리즘 구현 과정에서 사용, 주로 알고리즘 사용자에 의해 결정, 경험에 의해 결정 가능한 값이며 모델 성능 향상을 위해 ... 조절해주는 값은? 하이퍼파라미터신경망 모형의 활성함수 종류중 하나로 다음의 식으로 표현되는 활성함수는? y= 1/(1+exp(-z)) 시그모이드함수주어진 자료에서 단순랜덤 복원추출 ... 에서 최적의 분할 을 만들어나가는 방법을 사용하는 방식의 모델은? 랜덤포레스트L1 정규화를 위해 가중치의 절댓값과 동일한 페널티를 추가 제약조건으로 사용하는 임베디드 기법은? 라쏘

시험자료 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.11.28

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