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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료
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"랜덤알고리즘" 검색결과 181-200 / 606건

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    고득점자 합격자의 빅데이터 분석기사 필기 요약 정리(2과목 4장. 데이터 전처리)
    회귀+라쏘회귀 선형 결합. 상관관계가 큰 변수를 동시 선택 or 배제┗④ SelectFromModel: 의사결정나무用 → 알고리즘(랜덤포레스트, Light GBM)에서 변수 선택 ... : 화 되는 방식? 비지도학습에 해당(알고리즘 스스로 유사성 파단)- K-평균군집(K-Means): 군집에 속하지 않는 개체를 이상값으로 식별하는 알고리즘? DBSCAN과 달리 군집 ... 성↓, 학습 절차 최적화- 임베디드기법 절차(3단계)1) 특징 변수의 전체 집합 → 2) 하위 집합 선택 ↔ 3) 알고리즘으로 학습, M 성능 평가(가중치 제거)- 임베디드기법 변수
    시험자료 | 12페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.04.24
  • 선택 정렬, 삽입 정렬, 퀵 정렬하는 과정에 대하여 단계별로 정확히 쓰시오.
    election sort)은 매번 최소값을 선택하여 교환하는 과정을 통해 오름차순으로 정렬하는 알고리즘이다.전체의 최소값을 선택하여 배열의 0번 원소와 자리를 바꾼 다음에 0번 원소를 제외 ... , 최악 시간복잡도, 최선 시간복잡도, 평균 시간복잡도 모두 O(n ^{2})로 동일하다.[선택 정렬 알고리즘]①n=레코드 수②첫 번째의 값을 기준으로 정한다.③처음부터 끝까지의 키 ... 를 정렬된 부분의 적절한 위치에 삽입해 정렬되도록 하는 과정을 반복하는 알고리즘이다.정렬 안 된 부분의 숫자 하나가 정렬된 부분에 삽입 정렬된 부분의 원소 수가 1개 늘어나
    방송통신대 | 10페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.04.26
  • Memory 세미나 내용, RAM ROM Flash NOR NAND
    ) DRAM( Dynamic RAM )_ 동작 Data Read_Nomal Mode일반적으로 CPU 가 메모리를 완전 랜덤하게 access 하는 경우가 적으며 , 메모리상의 연속 ... 중에 발생하기도 한다 . NAND 의 Data 신뢰성을 높이기 위한 기능이다 . Program 시 Page 의 Main 영역에 저장 될 Data 를 알고리즘 맞춰 계산하고 , 동일
    리포트 | 42페이지 | 10,000원 | 등록일 2023.01.16
  • 건국대학교 컴퓨터공학부 편입학 학업계획서
    , 소프트웨어공학, 랜덤프로세스개론, 시스템프로그래밍, 인공지능개론, 컴퓨터회로, 컴퓨테이션이론, 객체지향개발방법론, 데이터베이스, 디지털영상처리, 신호처리, 알고리즘연습, 운영
    자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2021.01.07
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    LIG넥스원 합격 자소서
    과는 달리 메타물질은 복잡한 구조이고, 최적화 설계 이론을 이용하여, 새로운 알고리즘 코드를 만드는 것도 너무나 어려웠습니다. Matlab으로 PSO 알고리즘 코드를 만들고 CAE ... mimimum이 문제였고, 이를 해결하기 위해 최적 설계에 필요한 입자, 반복 횟수를 늘리고 난수 생성 제어 코드를 사용하는 전략을 짜서 입자를 랜덤하게 고르게 뿌려 원하는 성능을 낼 ... 물질 최적화 설계를 위해 Matlab 프로그램으로 PSO 알고리즘을 만들고 Ansys, Comsol CAE 해석과 연계하여 원하는 진동수 대역(4~5.5khz)을 저감하는 음향 메타
    자기소개서 | 3페이지 | 6,000원 | 등록일 2025.05.29
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    고려대학교 인공지능대학원 인공지능학과 연구계획서
    연구, 하이퍼그래프에서 다시 시작하는 랜덤 워크: 빠른 계산 및 이상 탐지에 대한 적용 연구, 배치 정규화를 사용한 SGD 셔플링의 훈련 불안정성 연구, 계층적 장단기 기억 네트워크 ... 한 빠른 대규모 언어 모델 훈련 연구, 효율적인 평생학습 알고리즘의 모델기반 강화학습 적용에 관한 연구, 지속적인 조치를 통한 상황별 도적의 비정책 평가를 위한 로컬 메트릭 학습
    자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.01.30
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    ChatGPT 설명 및 이용 가이드
    . 이 모델은 OpenAI에서 개발한 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 모델의 일부로, 자연어 처리 기술과 딥러닝 알고리즘을 활용하여 인간 ... , manufacture와 같은 단어만 계속 사용하면 안 돼. 완전히 다른 의미를 가진 단어를 사용해.9 정답 표시해줘. 정답은 보기 4개 중 랜덤으로 결정해줘. 모두 똑같이 A이
    리포트 | 44페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.09 | 수정일 2023.05.13
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    경상대 2023 인공지능이해 김oo교수 기말고사 정리본
    -개인비서-로봇청소기-4차 산업혁명의 핵심기술인 인공지능을 통하여 인류는 기술발전과 복지 향상을 이룩하고자함2과신경망과 딥러닝의 기원이되는 알고리즘의 이름은?1.기계학습2.퍼셉트론 ... 가능성에 대한 논의 증가-인공지능의 알고리즘과 사용 데이터의 편향으로 편견과 차별 등의 부작용 발생우려-기계윤리에 대한 해법은 다양하게 시도되고 있으나 다양한 인간 특성을 고려 ... 를 인공지능 알고리즘으로 구현한 시스템/프로그램/소프트웨어-알고리즘:주어진 목적을 달성하기 위한 절차와 방법-인터페이스:사물과 사물사이 or 사물과 인간사이의 경계에서 상호 간의 소통
    시험자료 | 14페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.18 | 수정일 2024.01.03
  • 동국대학교 멀티미디어공학과 합격 자소서
    처리 과정을 수행하고, 랜덤 포레스트 알고리즘을 이용해 리뷰가 어느 정도의 만족도를 보일지를 예측하는 모델을 직접 구성해 보았습니다. 이후 K-fold 교차검증을 통해 모델이 어느 ... 기술의 성능 향상, 추천 영상 알고리즘의 최적화 등이 가능해진다는 사실에 대해 조사하며 멀티미디어 기술과 인공지능 기술의 융합에 더욱 주목하게 되었으며, 인공지능의 밑 바탕이 되
    자기소개서 | 4페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.02.01
  • 판매자 표지 자료 표지
    그래프기반 딥러닝 모델링 개발
    Filter를 학습시키고, 학습된 Filter를 통해 랜덤한 이미지를 분류할 수 있는 기능을 제공한다.2) GCN 개요GCN은 Graph Convolutional Neural ... 그래프 형태의 데이터는 행렬 형태의 데이터로 변환되기 때문에 Graph Convolution Layer를 거친 그래프 형태의 데이터는 기존의 머신러닝 알고리즘을 그대로 적용할 수 있
    리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.17
  • 디지털 콘텐트 보호를 위한 강인한 웨이블릿 기반 로고 워터마킹 알고리즘 (A Wavelet Based Robust Logo Watermarking Algorithm for Digital Content Protection)
    를 대상으로 로고를 워터마크로 이용하는 강인한 워터마킹 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 웨이블릿 2단계 변환을 수행하며 랜덤 치환을 위해 LFSR을 채택하였으며 원영상과 랜덤 ... 워터마킹 분야의 많은 연구 가운데 최근 JPEG2000과의 호환성, 다중해상도 분해, HVS에 기반한 시스템의 구현 등의 이점으로 웨이블릿 변환 기반 알고리즘에 관한 연구
    논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.12 | 수정일 2025.07.19
  • 딥러닝 (데이터마이닝) 예상문제
    가 로지스틱 회귀의 최대가능도 함수임을 보여라.6. Cross Entropy를 최소화하는 미지수를 수학적으로 구할 수 없다. 이를 해결하는 알고리즘을 수식으로 설명하시오.최대경사 ... 하강법이라는 알고리즘이다. 임의의 초기값에서 출발하여 기울기 방향으로 움직이면 언젠가 기울기가 0인 지점에 도착한다. Cost를 미분하여 기울기를 구하고 기울기에 알파를 곱한만큼 ... , b1(1*3),b2(1*1)3. Backpropagation 역전파 알고리즘으로 가중값을 구하는 수식을 설명하시오.5. Deep learning#Gradient Vanishing
    시험자료 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.10.15
  • 암호학(해쉬함수와 암호시스템)
    저항성을 갖는 해쉬 함수이다.④ 메시지 인증코드 알고리즘 :비밀키 k를 파라미터로 갖는 함수h _{k}의 집합이며, 다음 성질을 만족하는 함수이다.- 계산의 용이성주어진 키k ... 난수 생성기로 생성한 랜덤 값)를 섞은 결과의 해쉬값을 구해 그것을 암호화 키로 사용- 이 방법으로 패스워드에 대한 사전 공격을 방지⑦ OTP- OTP(One-Time
    리포트 | 6페이지 | 10,000원 | 등록일 2021.05.12
  • 센서 네트워크의 데이터 수집기에 대한 프로토콜 설계 및 구현 (Design and Implementation of the Protocols of Data Collectors in Sensor Networks)
    프로토콜을 설계, 구현하였다. 또한 다수의 센서 태그로부터 발생되는 신호의 충돌을 방지하기 위한 무선 충돌 회피형 송수신 알고리즘 –이동시 진동에 의한 랜덤 지연 알고리즘, 수집 ... 기 동기화 Beacon알고리즘- 을 개발, 적용하여 대용량 센서네트워크 시스템의 안정성 및 신뢰성을 확보 할 수 있었다. 현장시험은 사과 과수원과 저장고에 설치, 운용한 결과, 제안
    논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.12 | 수정일 2025.07.19
  • 판매자 표지 자료 표지
    2024 코딩없이 배우는 인공지능 기말고사 족보
    랜덤포레스트에 관한 설명이다. 적절하지 않은 것은?의사결정나무보다 정확도가 높은 경우가 많다과적합의 위험이 상대적으로 낮다배깅이라는 방법을 통해 의사결정나무를 생성한다리샘플링 ... 는 방법이다다중선형회귀분석은 설명변수가 2개 이상이고 목표변수와 선형관계를 갖는 회귀 모델을 말한다Q 다음중 랜덤포레스트에 사용되는 매개 변수에 대한 설명 중 가장 적절하지 않은 것 ... 으로 분리하는 선 또는 면을 찾는 알고리즘이다텍스트 분류, 이미지 분류 등에서 비교적 높은 정확도를 보인다SVR은 Margin 안에 최대한 많은 data를 포함하는 것이 목적이다SVM
    시험자료 | 12페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.01.17 | 수정일 2025.01.31
  • 군집화된 구간 중도절단자료에 대한 치유율 모형의 적용 (Cure Rate Model with Clustered Interval Censored Data)
    치유율 모형(cure rate model)은 위험 그룹의 단조 감소에 대한 가정이 부적절한 경우에 적용될 수 있다. 예를 들어, 생존 분석에서 위험 그룹은 시간이 경과함에 따라 점점 감소하여 무한대의 시간대에는 영으로 수렴하며 이는 곧생존 함수가 영으로 수렴함을 의미한..
    논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.19 | 수정일 2025.06.26
  • 랜덤 포레스트 모형을 이용한 장기금리 결정요인 분석 (Analyze the Determinants of Long-Term Interest Rates Using a Random Forest Model)
    다. 랜덤 포레스트 모형은 변수 간 비선형적 관계를 포착하면서 모형정확도를 더욱 개선할 수 있다는 장점을 갖는다. 본고에서 활용한 랜덤 포레스트 알고리즘등 기계학습 분야의 다양한 알고리즘 ... 본 연구에서는 최근 각광을 받고 있는 머신러닝의 일종인 랜덤 포레스트 모형을 이용하여 국내 장기금리의 결정요인을 분석하였다. 분석결과 생산 및 인플레이션 등 국내요인보다환율
    논문 | 22페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.17 | 수정일 2025.07.20
  • 2019년도 2학기 보건정보데이터분석 중간과제물
    방법들의 응용분야는 스팸 필터링 알고리즘이나 문자인식 알고리즘을 개발하는 데 응용될 수 있다.(1) 라소(lasso) : 모형의 예측 성능 향상과 변수선택을 동시에 할 수 있는 기법 ... 으로 해를 찾는 효율적인 알고리즘이 중요하다. 회귀분석에서 회귀계수의 추정량을 계산하기 위해 잔차의 제곱함을 최소로 하는 최소제곱ㅂ법을 사용한다. 그러나 설명변수의 개수가 증가 ... : 단순모형을 결합하여 고성능의 모형을 찾는 방법으로 배깅(bagginf), 부스팅(boosting), 랜덤포레스트(random forest) 등의 고차원 다변량의 방법이 응용
    방송통신대 | 8페이지 | 3,500원 | 등록일 2020.09.07
  • 판매자 표지 자료 표지
    인공지능응용 기말고사 범위 정리본입니다.
    여 최종 판정을 하는 방법을 ‘배깅’이라고 한다.→ 분류기로 결정트리를 사용하는 배깅 기법으로는 ‘랜덤 포리스트 알고리즘’이 있다. 이는 붓스트랩을 통해 여러 개의 학습 데이터 집합 ... 적인 방법으로, 붓스트랩을 사용하는 배깅과 데이터의 가중치를 조정하는 부스팅이 있다.4.1 배깅 알고리즘- 주어진 학습 데이터 집합으로부터 복원 추출을 하여 여러 개의 서로 다른 ... 이득을 계산하여 분할 속성과 분할 기준을 결정한다.4.2 부스팅 알고리즘- 여러 개의 분류기를 순차적으로 만들어 가는 앙상블 분류기 생성방법으로, 각 학습 데이터의 가중치를 변경해→
    시험자료 | 13페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.19
  • 랜덤효과를 포함한 영과잉 포아송 회귀모형에 대한 베이지안 추론: 흡연 자료에의 적용 (A Bayesian zero-inflated Poisson regression model with random effects with application to smoking behavior)
    가 존재할 때에는 랜덤효과를 영과잉 포아송 모형에 도입해서 분석해야 한다. 이러한 모형은 주로 빈도론자들의 접근방법으로 분석되어왔는데, 최근에는 베이지안 기법을 사용한 분석도 다양 ... 하게 발전되어 왔다. 본 논문에서는 반응변수들 사이에 상관관계가 존재하는 경우 랜덤효과가 포함된 영과잉 포아송 회귀모형을 베이지안 추론 방법을 토대로 제안하였다. 이 모형의 적합 ... 성을 판단하기 위해 모의 실험을 통해 랜덤효과를 고려하지 않은 모형과 비교 분석하였다. 또한, 실제 지역사회 건강조사 흡연 자료에 직접 응용하여 그 결과를 살펴보았다. It is c
    논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.12 | 수정일 2025.06.17
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2025년 08월 16일 토요일
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1:23 오후
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