"Machine Learning(머신러닝)"의 검색결과 입니다.

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머신러닝 인공지능 machine learning 인공지능 역사 인공지능논문발표 인공지능 기술 디지털교육

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"Machine Learning(머신러닝)" 검색결과 661-680 / 1,223건

카드사 빅데이터와 딥러닝 신경망 분석 도입의 의미와 활용 (Significance and Utility of Credit Card Company's Big Data and Deep Learning Neural Network Analysis)

사단법인 한국신용카드학회 윤종문

논문 | 19페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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디지털 농업을 위한 딥러닝 기반의 환경 인자 추천 기술 연구 (A Study on Environmental Factor Recommendation Technology based on Deep Learning for Digital Agriculture)

(사)한국스마트미디어학회 조한진

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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딥러닝 기반 Wi-Fi 핑거프린트 실내 측위 기법 동향 및 전망 (A Survey of Deep Learning-Assisted Indoor Localization with Wi-Fi Fingerprinting: Current Status and Research Challenges)

한국통신학회 노혜민, 오용정, 이남윤, 신원재

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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MITRE ATT&CK 기반 사이버 공격 목표 분류 : CIA 라벨링 (Cyberattack Goal Classification Based on MITRE ATT&CK: CIA Labeling)

한국인터넷정보학회 신찬호, 최창희

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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인공지능 기반 밭작물 생산량 모니터링 기술 동향 (Trend of Artificial Intelligence Techniques for Monitoring Field-crop Productivity)

경상국립대학교 농업생명과학연구원 최지원, 김성윤, 권경도, 조수빈, 조은아, 김건우, 조병관

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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예지 정비를 위한 기계류 설비 고장의 전조증상 데이터셋 (Prognostic dataset of mechanical facility fault for predictive maintenance)

한국정보통신학회 배서한, 김윤수, 석종원

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.24 | 수정일 2025.05.14

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유튜브 기반 교육용 동영상 추천 시스템 설계 및 구현 (Design and Implementation of YouTube-based Educational Video Recommendation System)

한국컴퓨터정보학회 김영국, 김명호

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.13 | 수정일 2025.05.09

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디지털 행정서비스 혁신을 위한 지능형 자동차 환경관리 정책 연구 (A Research on Intelligent Vehicle Environment Management Policy for Digital Administrative Service Innovation)

의 즉각적인 파악을 통해 실시간적인 정책수행이 가능하다. 딥러닝을 활용하면 분류되지 않은 특성에 대해서도 패턴인식을 통해 유사한 것들을분류할 수 있게 되어 사전예측이 가능 ... execution is possible through immediate identification of abnormal symptoms. Using deep learning, it is

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.06 | 수정일 2025.07.10

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텍스트 마이닝을 활용한 OTT 서비스 플랫폼별 사용자 반응 비교 연구 (Comparative Study of User Reactions in OTT Service Platforms Using Text Mining)

OTT 서비스 제공업체는 사용자 경험과 만족도를 개선하는 데 활용할 수 있다. 또한, 연구자들은 사용자 리뷰 텍스트 분석에서 딥러닝 모델을 활용한 연구의 아이디어를 얻을 수 있 ... and satisfaction. We also anticipate that researchers exploring deep learning models will find our s

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.18 | 수정일 2025.07.21

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A Study on Fault Classification of Machining Center using Acceleration Data Based on 1D CNN Algorithm (A Study on Fault Classification of Machining Center using Acceleration Data Based on 1D CNN Algorithm)

한국기계가공학회 김지욱, 장진석, 양민석, 강지헌, 김건우, 조용재, 이재욱

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.12 | 수정일 2025.05.09

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2024년 1학기 방송통신대 중간과제물 딥러닝의통계적이해)Teachable Machine을 이용하여 충분한 데이터(10개 이상)로 자신의 머신러닝 모형을 만들고 그 결과를 정리하시오 다층신경망의 학습과정을 ChatGPT(또는 Bard, Bing Chat 등)에 물어서 찾고 등

수정하여 작성하시오.(코드와 최종결과 캡처해서 넣으시오.)(8점)5. 참고문헌1. Teachable Machine을 이용하여 충분한 데이터(10개 이상)로 자신의 머신러닝 모형 ... 의 머신러닝 모형을 만들고 그 결과를 정리하시오.(8점)2. 다층신경망의 학습과정을 ChatGPT(또는 Bard, Bing Chat 등)에 물어서 찾고, 이를 기반으로 다층신경망 ... 2024 학년도 1학기 중간과제물(온라인 제출용)?교과목명:딥러닝의통계적이해?학번:?성명:?연락처:?과제유형(공통형/지정

방송통신대 | 11페이지 | 9,000원 | 등록일 2023.10.16 | 수정일 2024.03.25

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유방암 분류를 위한 전이학습 기반 DNN-SVM 하이브리드 모형 (Transfer Learning based DNN-SVM Hybrid Model for Breast Cancer Classification)

유방암은 전 세계적으로 여성들 대다수에게 가장 두려워하는 질환이다. 오늘날 데이터의 증가와 컴퓨팅 기술의 향상으로 머신러닝(machine learning)의 효율성이 증대되어 암 ... 검출 및 진단 등에 중요한 역할을 하고 있다. 딥러닝(deep learning)은 인공신경망(artificial neural network, ANN)을기반으로 하는 머신러닝 기술 ... Hybrid 모형의 성능평가를 위해 UCI 머신러닝 저장소에서 제공하는 WOBC와 WDBC 유방암 자료를 가지고 성능실험 결과, 제안된 모형은 여러 가지 성능 척도 면에서 단일모형인

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.05 | 수정일 2025.06.09

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학생들의 수업도구 활용을 위한 티쳐블 머신의 정상 폐 CT영상과 폐렴 CT영상의 판독률 비교 (Comparison of Reading Rates of Normal Lung CT Images and Pneumonia CT Images for Students' use of Teaching Tools)

한국방사선학회 박정규

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.25 | 수정일 2025.05.14

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시계열 데이터 강화학습

데이터에 적용하기 위한 방법에 대해서 알아보았다.IV. 참고문헌1. 1. Ben Auffarth(2021), Machine Learning for Timeseries with Python, Packt ... 한다.2) 강화학습의 유형(1) 가치기반 학습(Value-based learning)- 가치 함수를 이용하여 환경 상태의 가치 또는 행동의 결과를 근사하고 최상의 예상 결과를 제공 ... 하는 행동을 선택한다.(2) 정책기반 학습(Policy-based learning)- 환경 상태의 행동을 예측하여 행동을 선택하는 보다 직접적인 목표에 초점을 맞춘다.3) 강화학습

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.28

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새로운생명체 인공지능 딥러닝 활용분야 (A+)

의 특징을 추출하고 이를 정확하게 학습하는 것입니다.서포트 벡터 머신(Support Vector Machine) 이란?Deep SVDD 라는 이름을 보면, Support Vector ... Anomaly Detection은 데이터가 anomaly다 라고 표시해주는 label이 있으면 많이 사용되는 지도 학습법(supervised learning)을 사용하여 모델을 훈련 ... machine은 쉽게 말하면, 평면 위에 놓인 데이터 샘플들의 라벨 값을 분류하는 기법이다. 물론 회귀로도 사용할 수 있지만 핵심은, 이 데이터 샘플들을 분류할 수 있는 직선

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.07.05

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4차산업혁명 big5 기술 (사물인터넷, 빅데이터, 머신러닝, 클라우드컴퓨팅, 블록체인)

기술의 패러다임이 바뀌면서 ‘빅데이터’가 등장하였습니다.● 머신러닝(Machine Learning, 기계학습)머신러닝에 대한 관심이 높아진 시기입니다. 머신러닝이란, 사람이 프로그램

리포트 | 30페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.01.18

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디지털 중개 및 공유 트렌드와 미래 전망 보고서 - 디지털 혁신의 물결, 중개와 공유가 만드는 새로운 경제

공유 서비스의 마케팅과 고객 참여에 핵심적인 수단이 되었습니다.데이터 분석과 인공지능의 적용: 대규모 데이터의 수집과 분석, 그리고 인공지능(AI)과 머신러닝(Machine ... .핵심 키워드: 디지털 중개, 공유 경제, 인공지능, 머신러닝, 블록체인, 경제 모델, 기술 융합, 도전 과제, 미래 전망, 포괄적 이해.[요 약]이 보고서는 디지털 중개 및 공유 ... 성을 설명합니다. 두 번째 장에서는 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 블록체인과 같은 최신 기술이 이 분야에 어떻게 통합되고 있는지를 다루며, 이 기술들이 사용자 경험, 서비스

리포트 | 22페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.02.26

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응용통계학과 복수전공 자소서(연세대학교)

습니다. 데이터 과학 중에서도 데이터 분석과 모델링 분야 혹은 머신러닝과 딥러닝 분야로 나아가고 싶습니다. 미적분학과 선형대수 위주로 시험을 내는 편입학 전형에서 13대1의 경쟁률을 뚫 ... 으로 데이터분석과 학습에 대한 지식을 쌓은 후 학회 활동을 해보고 싶습니다. 현재 수학과는 학회 활동이 활성화 되있지 않을 뿐더러 빅데이터와 머신러닝에 관한 학회는 거의 없다고 알 ... 고있습니다. 반면에 응용통계과 같은 경우 빅데이터와 머신러닝을 다루는 학회 및 소동아리가 굉장히 활성화되어 있기에 체험해 볼 수 있는 폭넓은 기회가 있다고 알고 있습니다. 만약 응용

자기소개서 | 2페이지 | 9,000원 | 등록일 2024.12.20 | 수정일 2025.01.03

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인공지능의 역사

었다는 점입니다 . 이른 바 머신러닝 (Machine Learning) 을 통해 수많은 빅데이터를 분석하여 인공지능 시스템 자신 스스로 학습하는 형태로 진화하게 된 것입니다 ... Winter”) 의 도래 1990-2010: 과학적방법론의도입 신경망 (1986) 과 머신러닝 연구 베이지안넷 (1988) 과 확률적 추론 연구 지능형 에이전트 (1995) 와 로보컵 ... 대회 (1997) 2010- 현재 : 제 2 차 AI 산업화 인터넷 / 웹 / 소셜 데이터와머신러닝의산업화 자율주행차 , 왓슨 , 시리 (2011) 딥러닝의 기술의 산업화

리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.10.22

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데이터 마이닝 과제

었음 Credit Gender Begin monthChoice Modeling 9 PARTⅢ . EDA 05Machine Learning Comparison 분석법 선정 10 PARTⅢ ... . EDA 06 파이썬 머신러닝 학습 패키지로 여러 모델을 동시에 학습시키고 정밀도 , 재현율 , F1-Score 등과 같은 몇가지 성능 메트릭을 고려하여 모델간의 성능을 비교 ... 할 수 있음 머신러닝 모델 간 정확도를 비교 분석한 결과 Light Gradient Boosting 이 가장 높은 것으로 나타났으나 , Business insight 기대할 수 있

리포트 | 18페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.10.05 | 수정일 2025.01.22

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