"Machine Learning(머신러닝)"의 검색결과 입니다.

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머신러닝 인공지능 machine learning 인공지능 역사 인공지능논문발표 인공지능 기술 디지털교육

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"Machine Learning(머신러닝)" 검색결과 561-580 / 1,223건

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2022-2 4차산업혁명과 창의컴퓨팅/ 필수교양/ 과제

4차산업혁명과 창의컴퓨팅 3주차 과제 _______대학교 _______과 _______학번 _____이름1. 머신러닝, 딥러닝 알고리즘 차이점.머신러닝(machine ... 이나 예측을 합니다.딥러닝(Deep Learning)은 머신러닝의 한 분야로, 뇌의 뉴런과 유사한 정보 입력층 계층을 활용해 데이터를 학습합니다.머신러닝은 인간이 데이터에 대한 결괏 ... 한 데이터로부터 결괏값을 추출하는 원리로 작동합니다.즉, 결괏값을 미리 알려주는 것은 머신러닝이고, 결괏값을 미리 알려주지 않고 스스로 결괏값을 추출 해내는 것은 딥러닝이라고 할 수

시험자료 | 1페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.10.28

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

되는데, 인공지능은 머신러닝, 딥러닝, 자연어처리 등 다양한 기술이 사용된다.①머신 러닝(Machine Learning)머신러닝은 컴퓨터가 데이터를 분석하고, 데이터의 패턴을 학습 ... 하여 예측이나 분류와 같은 작업을 수행할 수 있게 한다. 즉, 데이터에서 패턴을 학습하고 예측할 수 있는 모델을 구축하는 기술이다.②딥러닝딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 인공신경망이 ... Learning)에이전트가 환경과 상호 작용하며 보상을 최대화하는 방향으로 학습하는 기술이다. 이 기술은 게임 플레이나 로봇 제어에 사용된다.3. 인공지능의 활용사례인공지능은 현재 다양

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.04

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비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서 1) 데이터 과학, 2) 데이터 애널리틱스, 3) 데이터 분석, 4) 인공지능, 5) 머신러닝, 6) 딥러닝이 무엇인지 자세히 설명하시오.

다.마. 머신러닝머신러닝(Machine Learning)은 AI의 하위 분야로, 데이터를 기반으로 학습하여 예측 모델을 만드는 기법이다. 머신러닝은 대량의 데이터를 분석하고, 패턴 ... 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서 1) 데이터 과학, 2) 데이터 애널리틱스, 3) 데이터 분석, 4) 인공지능, 5) 머신러닝, 6) 딥러닝이 무엇인지 자세히 설명하시오.Ⅰ ... 성을 제시하는 데 중요한 역할을 한다.이러한 비즈니스 애널리틱스를 이해하기 위해서는 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝과 같은 관련 용어

방송통신대 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.15

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인공지능 대학원 전공 면접 준비자료(약 150문항)

interconnected nodes.When to Use Machine Learning vs. Deep Learning- 머신러닝을 사용하느냐, 딥러닝을 사용하느냐는 문제 복잡도와 데이터 ... Intelligence is the ability of machines to simulate human intelligence.- Machine Learning is a subset of ... AI that enables machines to learn from data.- Deep Learning is a subset of ML using a deep neural

자기소개서 | 26페이지 | 20,000원 | 등록일 2024.01.01 | 수정일 2024.01.03

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HR 애널리틱스의 연구동향 및 과제 (Review and Suggestions of HR Analytics)

에 머물러 있으며, 앞으로 예측 및 처방분 석으로 나아가기 위해서는 머신러닝과 같은 고도화된 방법론이 필요함을 알 수 있다.마지막으로 앞선 모든 내용들을 바탕으로 향후 연구자들을 위한 ... 하나의 프레임워크를 제안한다. 해 당 프레임워크는 본 연구의 최종결과물로서 머신러닝을 이용한 HR 애널리틱스의 프로세스와 각 프로 세스마다의 핵심질문 그리고 이에 해당하는 연구이슈 ... methodologies such as machine learning are needed to move to prediction and prescription analysis in the

논문 | 32페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.29 | 수정일 2025.06.05

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<인공지능 시대의 주요 기술, 배정철, 2022> 내용 요약

학습(Machine Learning): 조휘형에 따르면, 기계 학습(머신 러닝)의 학습은 사람이 학습하듯이 컴퓨터에 데이터(자료)를 입력하면 학습을 통해 데이터의 결과를 예측 ... 과 가치망이라는 두 가지 신경망을 통해 결정을 내리며, 머신 러닝을 통해 스스로 학습하는 기능을 가지고 있다.’참고로 알파고가 전 세계의 이목을 집중시킨 것은 2016년 3월 9일 ... 할 수 있도록 학습시키는 알고리즘을 의미한다. 머신 러닝은 기본적으로 알고리즘을 이용해 데이터를 분석하고, 분석을 통해 학습하며, 학습한 내용을 기반으로 판단이나 예측을 한다. 따라서

리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.01.11

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AIOps 플랫폼 창업 사례 연구: 제이슨을 중심으로 (A Case Study of AIOps Platform: Focused on Jason)

빅데이터 분석, 머신러닝, 인공지능(AI) 기술을 활용해 IT운영을 자동화하는 AIOps(AI for IT Operations) 개념이 세계적으로 각광받고 있다. AIOps ... . AIOps (AI for IT Operations), which automates IT operations by utilizing big data analytics, machine ... learning and AI technologies, is gaining worldwide attention. The purpose of this study is to explore

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.18 | 수정일 2025.07.21

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유아의 발레체험을 위한 인공지능 튜터 시스템 기획 (Development of Artificial Intelligence Tutor System to Enhance Children’s Ballet Experiences)

본 연구는 변화하는 교육환경에 따라 유아의 비대면 발레 체험 시스템을 제안한다. 본 연구에서 제안하는 시스템은 머신러닝 기반으로 유아의 포즈를 인식하여 그와 유사한 발레 동작 ... through avatars by recognizing their poses based on machine learning, which in turn providing similar ... running process of this system consisted of first, avatar generation, second, interaction with artificial

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.14 | 수정일 2025.07.20

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폴리트로픽 지수 기반의 재열 가스터빈 입구온도 산출 알고리즘 개발 (Development of a polytropic index-based reheat gas turbine inlet temperature calculation algorithm)

어서 매우 중요하지만 제작사가 산출식에 대한 정보를 제공하지 않고 있어 현장 실무자들은 많은 어려움을 겪고 있다. 이에 본 연구에서는 폴리트로픽 과정식 기반위에 머신러닝 기반의 선형 ... the inlet temperature of a gas turbine using a machine learning-based linear regression analysis

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.11 | 수정일 2025.06.16

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자동화된 2차원 복부 CT 영상에서 딥러닝 기법을 이용한 근육 분할 기법 (Automated Muscle segmentation technique using deep learning technique in 2D abdominal CT images)

한국차세대컴퓨팅학회 조다솜, 계희원, 정희렬, 박태용, 김경원, 이정진, 송현주

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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한국어 코퍼스에서 딥러닝 기반 감성 분석 모델 (Deep Learning-based Sentimental Analysis Model in Korean Corpus)

한국인공지능융합기술학회 정호일

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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AI 수요예측 기술의 개념과 특징을 설명하고, 이를 실제 생산관리 현장에 적용한 기업 사례를 분석하여, 향후 발전 가능성에 대한 의견도 함께 기술하십시오

은 디지털 전환 시대에 기업 경쟁력을 강화하는 핵심 도구로 자리매김하고 있다.(1) 머신러닝머신러닝(Machine Learning)은 인공지능의 분야의 하나로써 기존 컴퓨터 시스템 ... . 서론Ⅱ. 본론1. AI 수요예측 기술의 개념과 특징1) AI 수요예측 기술의 개념(1) 머신러닝(2) 딥러닝(3) 시계열 분석2) AI 수요예측 기술의 특징2. AI 수요예측 기술 ... 을 거듭한 인공지능은 현재 빅데이터, 머신러닝, 딥러닝, 패턴인식 등의 분야의 연구에 기반하여 사회학, 의학 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. S. J. Russel 등(2006

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.23

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인공지능 기술과 역사

불가능 !!! 머신러닝 (Machine Learning) 컴퓨터가 스스로 학습하며 인공지능의 성능을 향상 시키는 기술 방법 과거 경험이나 통계 데이터를 모아놓고 인공지능이 직접 ... 씩 지식을 입력하는 시간이 엄청났고 실수도 있음 지식은 늘어나는데 , 이에 맞춰 전문가가 계속 가르치기가 힘들었다 . ( 예를 들면 네이버 지식인 )머신러닝 (Machine ... learning), 기계학습 머신러닝 이전의 인공지능의 한계 규칙을 정하기 어려움 바둑의 경우의 수는 361!( 팩토리얼 ). 지구상의 모래알보다 더 많은 개수 . 현실 속 문제를 해결

리포트 | 31페이지 | 6,000원 | 등록일 2022.03.10

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의사결정나무 및 랜덤포레스트 분류 모델을 이용한 교량 안전등급 예측 (Prediction of Safety Grade of Bridges Using the Classification Models of Decision Tree and Random Forest)

다. 이 연구에서는 머신러닝 기반의 의사결정나무 및 랜덤포레스트 분류 모델을 사용하여 교량의 안전등급을 예측하는 방법을 제안하였다. 일반국도상 교량 8,850개를 대상으로 해당 모델 ... the classification models of the Decision Tree and the Random Forest based on machine learning. As a

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.17 | 수정일 2025.07.20

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머신러닝과 수율 영향인자 분석하기

머신러닝과 수율 영향인자 분석하기제조 과정에서 수율을 영향을 주는 다양한 인자가 있습니다. 이러한 인자들은 제조 산업의 특성과 제품의 종류에 따라 다를 수 있지만, 일반 ... 더 구체적인 정보를 제공한다면, 더욱 정확하고 세부적인 답변을 제공할 수 있습니다.머신러닝 분석 절차머신러닝은 대량의 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 예측 모델을 구축하는 데 ... 사용되며, 이를 활용하여 수율에 영향을 미치는 다양한 요소를 식별하고 분석할 수 있습니다.머신러닝을 활용한 수율 영향성 분석 도구를 개발하기 위해서는 다음과 같은 단계를 거칠 수

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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소아 응급실 방문 예측 AI 모델 (Leveraging Machine Learning for Predicting Pediatric Emergency Room Visits)

본 연구는 2021년∼2022년 건강보험 청구자료를 활용하여 6세 이하 소아 환자의 30일 이내 응급실 방문 가능성을 예측하는 머신러닝 기반 AI 모델을 개발 ... machine learning-based AI model to predict the probability of visiting emergency room within 30 days for

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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머신러닝을 이용한 지가 예측

(Machine Learning)은 ‘기계학습’이라 불리기도 한다. 기존 프로그래밍은 정해진 논리(프로그램)에 따라 데이터를 입력해 답을 구하는 방식이었으나 머신러닝은 데이터와 답 ... 머신러닝을 이용한 지가 예측주제 선정 이유‘머신러닝을 이용한 지가 예측’이라는 주제를 선정한 이유는 다음과 같다. 한국 지리 시간에 같은 도시 내의 지역에서도 지대와 지가, 접근 ... 성에 따라 분포하는 시설의 종류가 달라진다는 것이 인상 깊었다. 그래서 지가에 관해 더 자세히 알아보고 싶었다. 그러던 중 머신러닝 기법을 적용하여 지가를 예측한 연구에 대한 논문

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.07.28

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

-machine-learning-algorithms 딥러닝, aws https://aws.amazon.com/ko/what-is/deep-learning/ [이해하기] 자율주행 자동차의 인공 ... 에서 이용되고 있다. 머신러닝과 딥러닝 기술을 기반으로 하여 공장에서 자동화 작업에 투입되고 있으며, 완성도 있는 자율주행차를 만들기 위해서 인공지능 기술이 응용되고 있다. 이 ... 적으로 이용하는 스마트폰의 경우도 인공지능이 탑재된 번역 기술이 들어가거나 음성인식 기술로 이용되고 있다. 인공지능은 딥러닝과 머신러닝 기술을 기반으로 이루어져 있으며, 최근에는 그 기술

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.07.03

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머신러닝 자동화 알고리즘을 이용한 수질예측 모형 구축

대한상하수도학회 박정수

논문 | 9페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.03

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경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어(신문,방송,등) 문헌(대학교재, 논문,전물처널) 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다

의 개념과 특징인공지능의 한 분야인 기계학습은 머신러닝(machine learning)을 번역한 용어로, 인간이 학습하는 것처럼 컴퓨터도 학습시키는 알고리즘을 말한다. 기계학습 ... (artificial neural network)을 모델화하여 만든 알고리즘을 통틀어 딥러닝(deep learning)이라고 하는데, 딥러닝은 학습을 통해 컴퓨터가 스스로 규칙을 만든다. 컴퓨터 ... 의 개념과 특징3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징4. 인공지능과 다른 산업에 적용한 사례목차1. 서론2. 본론1) 약한 인공지능과 강한 인공지능2) 기계학습의 개념과 특징3) 딥러닝

리포트 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.12.28

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