"Machine Learning(머신러닝)"의 검색결과 입니다.

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머신러닝 인공지능 machine learning 인공지능 역사 인공지능논문발표 인공지능 기술 디지털교육

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"Machine Learning(머신러닝)" 검색결과 601-620 / 1,223건

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인공지능의 역사적 발전과 현재 동향

with machine learning: The importance of model interpretability"(Caruana et al., 2015)라는 논문에서는 머신러닝 ... 가 활발히 진행되었습니다. 1980년대에 들어서는 인공지능 연구가 더욱 활발해지면서, 신경망과 딥러닝 같은 현대 인공지능 기술의 기반을 형성하는 연구가 이루어졌습니다.최근에는 인공 ... 중요한 단계가 됩니다.먼저, Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio, 및 Yann LeCun에 의한 딥러닝에 대한 중요한 연구를 살펴보겠습니다. 이들 연구자

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.13

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서울시 따릉이 수요예측 LSTM, CNN, machine learning 접근의 중간발표 자료입니다.

서울 자전거 따릉이• 회원 수 100만 명 돌파• 누적 대여량 1536만 여 건• 하루 평균 이용자 수 약 2만 4천명• 내년 3만대로 늘릴 예정문제원활한 대여를 위한 따릉이 재분배따릉이의 특성• 모든 대여소에 반납 가능• 출근 수요 1000 ~1500 대• 퇴근 수요..

리포트 | 28페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.11.20 | 수정일 2020.11.24

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AI의 등장과 영향, 산업 분야별 적용 사례 및 전망

입니다.2. 머신러닝생성형 AI를 만드는 핵심 기술이 바로 머신러닝(Machine Learning)입니다. 머신러닝은 컴퓨터가 주어진 데이터로부터 자체 학습을 하여 작업을 수행 ... 부터 AI의 관심이 더 높아졌습니다. 그렇다면, 생성형 AI란 머신러닝 알고리즘을 통해 학습 데이터를 기반으로 새로운 콘텐츠를 만드는 기술입니다. 이 생성형 AI가 바로 ChatGPT ... 하는 기술을 말합니다.AI의 발전 단계에서 초기 AI는 개발자의 알고리즘으로만 데이터를 분석하였습니다. 하지만, 머신러닝 등장 이후부터는 기계가 스스로 학습을 하기 시작

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.21

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선박 초기 설계 단계에서의 강화학습을 이용한 배관경로 설계 (Pipe Routing using Reinforcement Learning on Initial Design Stage)

대한조선학회 신동선, 박병철, 임채옥, 오상진, 김기용, 신성철

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.08 | 수정일 2025.05.17

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인공지능(AI) 알파고에 대한 정의, 효과, 적용사례 정리 본

정체기를 지속되다 근래에 머신러닝(Machine Learning) 기법의 출현으로 급속도로 발전? 효과- 알파고가 보여주었듯이 인공지능은 사람보다 빠르고 정확하며 실수가 적 ... 학습(machine learning) 알고리즘과 텐서플로(TensorFlow), 프레임워크(framework) 구동에 최적화되었다. 기존의 알파고가 학습한 내용을 토대로 추론 ... 파고의 바둑 사례1. 에너지 절감 분야? 딥마인드는 자사의 머신러닝 기술을 활용하여, 구글의 데이터 센터의 냉각 비용을 40%까지 절감? 데이터센터 내 수 천 개 센서로부터 온도

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.04.01

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XAI SHAP 기반 토지 피복 구성에 따른 지표면 온도의 영향 분석 (Analysis of the Effect of Surface Temperature in accordance with the Composition of Land Cover Based on XAI SHAP)

한국자료분석학회 이동찬, 김기환

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.29 | 수정일 2025.05.15

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[오케스트로] AI 연구원(면접, 11장)

Q. 자기소개v1 (1분 버전) 안녕하세요, 끊임없이 배우고 도전하는 Machine Learning Research Scientist 지원자 OOO입니다. 저는 독일어와 언어학 ... 간단히 4줄 정도)Q. 지원동기는? (종합적인 이유) 오케스트로는 클라우드와 AI 연구의 최전선에서 혁신을 이끄는 기업으로, 제가 가진 머신러닝과 클라우드 기술에 대한 경험을 최대한

자기소개서 | 11페이지 | 5,500원 | 등록일 2024.09.17 | 수정일 2024.09.20

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랜덤 포레스트를 활용한 만족도 사전조사에 따른 교육 역량 예측 분석 (An Analysis of Educational Capacity Prediction according to Pre-survey of Satisfaction using Random Forest)

를 시행하였다. 학생역량을 강화하기 위해 설계가 진행 중인 인공지능형 메디치 플랫폼에 적용할 수 있는 머신러닝 기법의 랜덤 포레스트를 활용하여 중요한 데이터의 예측 및 분석을 가능 ... importance possible using the Random Forest of the machine learning technique that can be applied to ... lassified, and a model was created and learning was conducted. For the experimental environment, the

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.17 | 수정일 2025.07.20

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경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

적으로 머신러닝이나 딥러닝 알고리즘을 사용하여 학습하고, 사전에 정의된 작업을 수행하는 데 초점을 맞준다. 약한 인공지능은 특정 영역에서는 뛰어난 성능을 발휘하지만, 그 범위를 벗어나 ... 학습의 개념과 특징기계학습(Machine Learning)은 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터가 명시적으로 프로그래밍되지 않은 상태에서 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 연구 ... 수 있게 돕는다.(3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝은 인공지능의 한 부분으로, 머신러닝의 한 유형이다. 특히 뇌의 신경망을 모방하는 인공신경망 모델에 기반을 둔다. 이

리포트 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.12.28

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[농학과] 2021년 1학기 인터넷과정보사회 중간시험과제물 공통2(인공지능 보안기술)

부터 등장하였지만, 2000년대에 들어서 본격적으로 인공지능이 실생활에 적용되기 시작하였다. 특히 ‘머신러닝(Machine learning)’과 패턴인식 기술, ‘딥러닝’ 기술 ... 이 발전하면서 인공지능은 이제 4차 산업혁명 시대의 필수 요소가 되었다. 머신러닝이란 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터 기계가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하여 훈련 데이터

방송통신대 | 10페이지 | 11,500원 | 등록일 2021.03.12

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[생활과학과] 2021년 1학기 인터넷과정보사회 중간시험과제물 공통2(인공지능 보안기술)

부터 등장하였지만, 2000년대에 들어서 본격적으로 인공지능이 실생활에 적용되기 시작하였다. 특히 ‘머신러닝(Machine learning)’과 패턴인식 기술, ‘딥러닝’ 기술 ... 이 발전하면서 인공지능은 이제 4차 산업혁명 시대의 필수 요소가 되었다. 머신러닝이란 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터 기계가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하여 훈련 데이터

방송통신대 | 10페이지 | 11,500원 | 등록일 2021.03.12

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인공지능의 이해 중간고사 관련 족보 입니다.

는 시스템입니다.6. 인공신경망 알고리즘은 입력층,(은닉층),출력층으로 구분됩니다.7. 머신러닝(Machine Learning) : 기본적으로 알고리즘을 이용해 데이터를 분석 ... 하고, 분석을 통해 학습하며, 학습한 내용을 기반으로 판단이나 예측을 합니다.8. 딥러닝(Deep Learning) : 인공신경망에서 발전한 형태의 인공지능으로, 인간 뇌의 뉴런과 유사

시험자료 | 13페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.09.06

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Exploiting Korean Language Model to Improve Korean Voice Phishing Detection (Exploiting Korean Language Model to Improve Korean Voice Phishing Detection)

(SOTA) Machine Learning (ML) andDeep Learning (DL) algorithms as the core engine is widely used to ... lassification task from Natural Language Processing (NLP) combined with state-of-the-art (SOTA) Machine ... Learning (ML) andDeep Learning (DL) algorithms as the core engine is widely used to detect and c

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.07 | 수정일 2025.06.10

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인공지능 챗GPT의 교육목회에 효율적인 활용방안 (Efficient use of artificial intelligence ChatGPT in educational ministry)

, learning support for children and youth in the local community, mentoring-related programs, and

논문 | 29페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.06 | 수정일 2025.07.10

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정보통신망a ) 인공지능(Artificial intelligence)에 관하여 조사하여 설명하고 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술

과 컴퓨팅 아키텍처 및 장치이다.대표적인 인공지능 기술에는 기계학습(Machine learning)이 있다. 기계학습은 데이터를 더 많이 쌓을수록 성능이 증가하는 컴퓨터 알고리즘 ... 으로, 의사결정과 예측을 수행할 수 있다. 기계학습의 한 종류인 딥러닝(Deep learning)은 인간의 뉴런과 유사한 신경망을 구축하여 정형화된 데이터 뿐만 아니라 비정형 데이터도 학습 ... 를 다루는 만큼 머신러닝 기술에서는 저작권침해 문제가 필연적으로 일어난다. 머신러닝의 개발을 위해서 저작권자에게 사전에 허락을 받는다는 것은 사실상 불가능하기 때문이다. 또한 머

방송통신대 | 8페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.08.24

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쿠버네티스에서 ML 워크로드를 위한 분산 인-메모리 캐싱 방법 (Distributed In-Memory Caching Method for ML Workload in Kubernetes)

워크로드를 수행하는 것은 자원을 효과적으로 할당할 수 있지만, 네트워크 통신을 통해 IO가 수행되야 하므로 지연이 발생할 수 있다. 이 논문에서는 이런 환경에서 수행되는 머신러닝 ... 워크로드의 성능을 향상하기 위한 분산 인-메모리 캐싱 기법을 제안한다. 특히, 제안하는 방법은 쿠버네티스 기반의 머신러닝 파이프라인 관리 도구인 쿠브플로우를 고려하여 머신러닝 워크 ... machine learning workloads and, based on them, propose a distributed in-memory caching technique to

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.02 | 수정일 2025.06.06

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인공지능의 학습과 강한 인공지능의 등장 가능성

은 예시를 통해 이루어진다. 대표적인 학습 방식으로 머신러닝(Machine Learning)이 있다. 머신러닝(또는 기계학습)은 컴퓨터를 학습시켜 스스로 규칙을 형성하도록 하는 인공지능 ... 개발 방식이다. 즉 머신러닝은 알고리즘(Algorithm)을 만들어 내는 알고리즘으로, 머신러닝을 통해 컴퓨터가 스스로 프로그램을 작성하기 때문에 사람은 별도의 프로그램을 작성 ... 할 필요가 없다.딥 러닝 (Deep learning)은 다층 구조의 인공 신경망을 기반으로 하여 다량의 데이터에서 높은 수준의 추상화 모델을 구축하는 기법이다. 이는 인간두뇌가 신경

리포트 | 10페이지 | 3,500원 | 등록일 2023.06.04

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A+받은 인공지능 교양에서 제출한 자료입니다. 기계학습의 응용 사례, 알파고 시스템과 머신러닝, 로봇 시스템에서 인공지능 기술 적용사례, 컨볼루션 신경망, 인공지능이 융합된 미래사회의 자료가 있습니다.

하는 특성이 존재한다. 딥러닝 신경망은 기존에 존재하던 인공 신경망을 확장한 개념으로, 이미 빅데이터의 분석이나 이미지 분류, 안면인식 등에서 활용되고 있는 머신 러닝(machine ... 1. 기계 학습의 응용 사례 -금융 이력 레코드와 대량의 데이터가 제공되는 금융부분은 머신 러닝의 활용이 가장 적합한 산업이다. 대출 승인, 위험평가, 사기감지, 보험인수, 주식 ... 의 데이터를 수집하며 이는 머신 러닝에 매우 적합하다. 컴퓨터 시각과 이상 감지 알고리즘은 품질을 관리하는 것에 적극 활용되며 수요 예측과 사전 예방 유지보수 그리고 새로운 서비스

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.09 | 수정일 2024.11.18

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BiLSTM 기반의 쌀생산량 예측 모델 (A BiLSTM-based predictive model for rice production)

한국데이터정보과학회 윤주안, 이한준

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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ANN 알고리즘을 통한 절단 가공의 실시간 표면거칠기 예측에 관한 연구 (A Study on the Real-Time Prediction of the Surface Roughness during the Cutting Process Using an ANN Algorithm)

조선 기자재 제작 공정의 첫 단계이자 핵심 가공 요인은 절단이라 볼 수 있다. 최근 조선소의 선박건조에 있어서 안전의 중요성이 고조되면서 절단 작업장의 환경문제가 크게 대두되고 고품질 및 고능률 가공법이 산업계를 중심으로 요구되고 있다. 본 연구에서는 A106 B 재질..

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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