"Machine learning(기계학습)"의 검색결과 입니다.

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"Machine learning(기계학습)" 검색결과 381-400 / 1,431건

HR 애널리틱스의 최근 연구 동향 및 향후 과제 (Recent Research Trends and Prospects of HR Analytics in Korea)

연구의 세부 연구주제의 분포가 해외연구와 유사한 특성을 갖는다. 둘째, 교육 및 개발과 관련된 국내 HRA 연구가 부족하다. 셋째, 기계 학습(machine learning ... employee training and development function are insufficient. Third, the scope and the method of machine ... learning are becoming enriched. Finally Korean HRA studies are still in the technical domain and

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.29 | 수정일 2025.06.05

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트래픽 데이터의 통계적 기반 특징과 앙상블 학습을 이용한 토르 네트워크 웹사이트 핑거프린팅 (Tor Network Website Fingerprinting Using Statistical-Based Feature and Ensemble Learning of Traffic Data)

본 논문은 클라이언트의 익명성과 개인 정보를 보장하는 토르 네트워크에서 앙상블 학습을 이용한 웹사이트 핑거프린팅 방법을 제안한다. 토르 네트워크에서 수집된 트래픽 패킷들로부터 웹 ... , 버스트, 셀 시퀀스 길이, 그리고 셀 순서로부터 준비하며, 각 웹사이트의 특징은 고정 길이로 표현된다. 실험 평가를 위해 웹사이트 핑거프린팅의 사용에 따른 4가지 학습 문제 ... (Wang14, BW, CWT, CWH)를 정의하고, CUMUL 특징 벡터를 사용한 지지 벡터 기계 모델과 성능을 비교한다. 실험 평가에서, BW 경우를 제외하고 제안하는 통계 기반

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.17 | 수정일 2025.06.26

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H-T-P(집-나무-사람)그림 특성과 유･아동정서행동 변인 및 부모의 양육태도 간 연관성: 만 5세 아동을 중심으로 (The Relationship Between H-T-P (House-Tree-Person) Drawing Characteristics, Emotional and Behavioral Variables, and Parenting Attitudes in Children: Focusing on 5-Year-Olds)

것이다. 스마트폰을 통해 그림 자료를 수집하여, 기계학습(ML) 장치가 총 80개 항목에 대해서 평가하였다. K-CBCL과 PAT 검사의 각 척도 값은 기존 전산처리시스템 ... (‘남자 코’, ‘여자 코’, ‘남자 귀’, ‘여자 귀’, ‘남자 발’, ‘여자 발’)에서 통계적 차이를 보였다. 본 연구를 통하여 인공지능 기능을 탑재한 기계학습(ML) 장치 ... martphone, and a machine learning (ML) device assessed a total of 80 items from the drawings. The scale sc

논문 | 30페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.18 | 수정일 2025.06.26

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지역 공공데이터 기반 범죄 발생 위험지역 예측 모델 - 전주시를 중심으로 - (Crime risk area prediction model based on local public data: Focused on Jeonju)

하고, 이에 따른 범죄 발생 위험구역을 기계학습 예측 모델을 통해 구축하고자 하였다. The society is constantly changing due to the growth ... the crime-prone section, and the resulting crime-prone area was constructed through a machine ... learning prediction model. 전북대학교 문화융복합아카이빙연구소 디지털문화아카이브지 김동완, 이승재

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.26 | 수정일 2025.07.04

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유튜브 선거 활동은 국회의원 당선 여부를 예측할 수 있는가?: 제21대 국회의원 선거 서울시 선거구 살펴보기 (Can the Level of YouTube Election Campaign Predict Election Outcome?: An the 21st National Assembly Election Analysis of the Seoul Metropolitan Election Precinct)

본 논문은 선거 후보자의 유튜브 선거 활동 변수를 활용하여 선거 당선을 예측하는 모델을 만들고자 하는 연구이다. 기계 학습을 통해 유튜브 활동 변수를 선별하고, 이를 당선 여부 ... 만으로도 선거 결과를예측 가능하다는 점을 보여 주고, 기계 학습을 통한 미디어 연구 가능성을 탐색하여 보여 주었다는 의의를 가진다. The purpose of this paper is to ... election outcome was investigated by selecting YouTube activity variables using machine learning and

논문 | 34페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.18 | 수정일 2025.06.26

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한국어 품사 및 동형이의어 태깅을 위한 단계별 전이모델 (A Stage Transition Model for Korean Part-of-Speech and Homograph Tagging)

한국어 의미처리시스템은 어절의 형태소를 분석하고, 품사와 동형이의어를 분별해야 한다. 이를 위해 최근의 연구들은 말뭉치를 기계학습하여 품사 및 동형이의어 태깅하는 방법들을 제안 ... 하고 있으며, 기계학습에서 자료부족 문제를 해결하는 것에 집중하고 있다. 본 논문에서는 말뭉치를 기계학습하여 품사와 동형이의어를 동시에 태깅하는 방법을 제안한다. 이 방법은 자료부족 ... homograph for words. The recent researches proposed machine learning model using corpus, and focused

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.07 | 수정일 2025.06.10

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DBSCAN과 통계적 검증 알고리즘을 사용한 배터리 열폭주 셀 탐지 (Battery thermal runaway cell detection using DBSCAN and statistical validation algorithms)

질 가능성이 있다. 그렇기 때문에 열폭주 현상을 예방하는 것은 배터리 관리 시스템의 핵심부분이다. 최근에는 열폭주 위험 배터리 셀을 기계학습으로 분류하는 연구가 진행 중이다. 본 논문 ... . Recently, research is underway to categorize thermal runaway battery cells into machine learning. In ... 에서는 비지도학습인 DBSCAN 클러스터링과 통계적 방법을 사용하여 열폭주 위험 셀 탐지 및 검증 알고리즘을 제안하였다. BMS에서 측정한 lead-acid 배터리의 저항 값

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.24 | 수정일 2025.05.27

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음악 감성과 장르 자동 분류를 위한 데이터셋 구축과 평가 (Generation and Evaluation of a Dataset for Automatic Music Emotion and Genre Classification)

에 비교하여 더 큰 사용자의 반감과 실망을 초래하기에 감정인식의 정확도는 결정적이다. 전통적인 기계학습 모델에 더하여 최근에는 다양한 심층신경망 모델이 적용되면서 많은 연구 결과들이 보 ... 하였으며, 통계 및 인공신경망 기반의 다양한 기계학습 모델을 적용하여 자동 분류를 수행하고, 그 결과를 통해 제안된 데이터셋의 적합성을 평가한다. Reliable and refined ... machine learning models, various deep neural network models have recently been applied and many

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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트리 기반의 앙상블 머신러닝 및 SHAP 기법을 활용한 고령층의 삶의 만족도에 영향을 미치는 디지털 정보격차 요인 탐색 (Exploration of Digital Divide Factors Affecting Life Satisfaction in Older People: Using Tree-Based Ensemble Machine Learning and SHAP)

을 미치는 디지털 정보격차 요인을 탐색하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 트리 기반의 앙상블 기계학습 기법인 Random Forest, XGBoost, LightGBM ... Digital Divide Survey.” Tree-based ensemble machine learning techniques such as Random Forest, XGBoost

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

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영상의 색체 강도 엔트로피를 이용한 나비 종 자동 인식 향상 방법 (A Performance Improvement of Automatic Butterfly Identification Method Using Color Intensity Entropy)

영상을 이용한 나비 종 자동 인식 기법은 생물종 다양성 연구 및 종의 진화, 발달 과정의 연구를 위한 기초 작업을 돕는 것으로 연구자들의 관심이 높다. 기계학습 기반의 나비 종 ... 대상으로 다양한 기계학습을 이용해 성능을 평가한다. Automatic butterfly identification using images is one of the ... everal well known machine learning methods. 한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회 논문지 강승호, 김태희

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.30 | 수정일 2025.07.04

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인공지능의 이해와 미래

Learning), 딥러닝(Deep Learning), 그리고 뉴럴 네트워크(Neural Networks)로 구성된다.기계 학습(Machine Learning)은 인공지능의 하위 ... 등 인공지능의 주요 이론.인공지능의 핵심은 데이터를 학습하고, 이를 바탕으로 예측하거나 문제를 해결하는 것이다. 이를 가능하게 하는 이론적 기초는 주로 기계 학습(Machine ... 인간의 사고 과정을 기계적으로 구현하고자 한다. 인공지능의 정의는 연구 분야에 따라 다양하게 해석될 수 있는데, 초기에는 ‘지능적’ 행동의 모방에 초점을 맞추었고, 최근에는 학습

리포트 | 45페이지 | 13,000원 | 등록일 2024.10.04 | 수정일 2024.10.14

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블록체인 기반의 보안 위협을 예방할 수 있는 IoT 엣지 아키텍처 모델 (IoT Edge Architecture Model to Prevent Blockchain-Based Security Threats)

엣지 장치에서 추출한 네트워크 트래픽 데이터를 기계 학습에 작용하여 사전에 보안 위협을 예방한다. 또한, 제안 모델은 로컬 노드에서 보안 데이터 일부를 할당함으로써 액세스 네트워크 ... -based IoT edge architecture model that complements IoT systems. The proposed model acts on machine ... learning to prevent security threats in advance with network traffic data extracted from IoT edge

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.28 | 수정일 2025.06.04

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변동성이 큰 누수음 탐지를 위한 푸리에 변환 및 MFCC 기반 특징 추출 기법 (Feature extraction techniques based on fourier transform and MFCC for detecting variable leak sounds)

상수도 배관에서 누수 또는 이상을 감지하는 기계학습 및 인공신경망 분류 모델에 대한 연구가 활발히 진행되어 왔다. 그러나 누수음 데이터는 시간과 환경에 따라 계속 변동하기 때문 ... on machine learning and neural network classification models for detecting leaks or anomalies in

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.20 | 수정일 2025.06.27

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중학생의 학업 소진 관련 주요 변수 탐색: Elastic Net의 적용 (Exploring Key Variables Related to Academic Burnout in Middle School Students: Application of Elastic Net)

의 학업 소진 관련 주요 변수를 탐색하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 기계학습 기법 중 Elastic Net 벌점회귀모형을 적용하였고, 학업 소진의 다차원적 특성을 고려하여 하위 ... regression model among machine learning techniques was applied, and key variables were derived based on ... 요인(정서적 고갈, 냉소)에 따라 주요 변수를 도출하였다. 분석 결과, 중학생의 학업 소진 관련 주요 변수는 학습 및 심리 특성 영역에서 가장 많이 도출되었다. 도출된 변수 중

논문 | 25페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.03 | 수정일 2025.07.05

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후두음성 질환에 대한 인공지능 연구 (Artificial Intelligence for Clinical Research in Voice Disease)

to help clinicians. The development of artificial intelligence algorithms, such as machine learning ... in machine learning and deep learning algorithms are reviewed; furthermore, the latest research ... . The development of artificial intelligence algorithms, such as machine learning, led by the latest

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.20 | 수정일 2025.06.27

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유전체 자료분석을 위한 생존분석방법에 관한 고찰 (Review of the survival analysis methods for genetic data)

의학의 필요성이 부각되기 시작되었다. 다양한 첨단 생물학 기술을 통하여 서로 다른 형태의 대용량의 유전체 자료를 통합하는 방법론에 대한 연구들이 이루어지면서 기계학습 방법이 생존분석 ... 방법들과 통합적인 유전체 자료분석을 위하여 생존분석에 접목된 기계학습방법들에 대하여 간략하게 살펴보고자 한다. Survival analysis focuses on the s ... , there has been considerable interest in applying machine learning techniques to analyse these complex

논문 | 18페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.08 | 수정일 2025.07.11

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쿠버네티스에서 ML 워크로드를 위한 분산 인-메모리 캐싱 방법 (Distributed In-Memory Caching Method for ML Workload in Kubernetes)

이 논문에서는 기계학습 워크로드의 특징을 분석하고 이를 기반으로 기계학습 워크로드의 성능 향상을 위한 분산 인-메모리 캐싱 기법을 제안한다. 기계학습 워크로드의 핵심은 모델 학습 ... 이며 모델 학습은 컴퓨팅 집약적 (Computation Intensive)인 작업이다. 쿠버네티스 기반 클라우드 환경에서 컴퓨팅 프레임워크와 스토리지를 분리한 구조에서 기계학습 ... machine learning workloads and, based on them, propose a distributed in-memory caching technique to

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.02 | 수정일 2025.06.06

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머신러닝모형을 이용한 글로벌 자동차 기업의 주가 예측 비교 (Price Prediction of Global Automotive Companies using Machine Learning Models)

은 결과를 보여주고 있는 기계학습 모형을 활용하였다. 2011년 1월부터 2022년 9월까지의 일별 주가 자료를 이용한 실증분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 주가 예측을 위한 특성 ... 에서 기계학습모형을 활용하여 치열한 경쟁이 벌어지고 있는 글로벌 자동차 산업에 대한 주가를 예측하고 투자전략의 성과를 분석하였다는 점에서 본 연구의 학술적, 실무적 의의가 있다. 향후 ... paradigm of electric and self-driving cars emerged. Machine learning models were used to predict the s

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.06 | 수정일 2025.07.10

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글로벌비즈니스애널리틱스1공통 비즈니스 애널리틱스란 데이터 과학 데이터 애널리틱스 데이터 분석 인공지능 머신러닝 딥러닝이 무엇인지 설명하시오00

(Intelligent Agents), 기계 학습 (Machine Learning), 딥러닝 (Deep Learning), 자연어 처리 (Natural Language Processing ... 러닝(Machine Learning, ML)은 인공지능(AI)의 한 분야로, 컴퓨터가 명시적으로 프로그래밍되지 않아도 데이터를 통해 학습하고 개선하는 기술을 의미합니다. 머신러닝 ... ), 5 머신러닝(Machine Learning), 6 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오. [20점]Ⅰ. 서 론요즘 기업활동에 있어서 모든 명령과 추론

방송통신대 | 6페이지 | 7,000원 | 등록일 2024.09.10

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U-Net과 cWGAN을 이용한 탄성파 탐사 자료 보간 성능 평가 (Comparison of Seismic Data Interpolation Performance using U-Net and cWGAN)

탄성파 탐사 자료 획득 시 자료의 일부가 손실되는 문제가 발생할 수 있으며 이를 위해 자료 보간이 필수적으로 수행된다. 최근 기계학습 기반 탄성파 자료 보간법 연구가 활발히 진행 ... essential step in seismic data processing. Recently, research activity on machine learning-based seismic ... )을 탄성파 탐사 자료 보간 모델로 사용하여 성능 평가 및 결과 비 교를 진행하였다. 이때 예측 과정을 Case I과 Case II로 나누어 모델 학습 및 성능 평가를 진행

논문 | 22페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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