"Machine learning(기계학습)"의 검색결과 입니다.

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"Machine learning(기계학습)" 검색결과 341-360 / 1,431건

비지도 기계학습 기법과 베이지안 네트워크를 결합한 확률구조방정식 모형(PSEM)을 이용한 국내 1인 창조기업 당기순이익 영향요인 분석에 관한 실증연구 (A Probabilistic Structural Equation Modeling Approach to Investigating Influential Factors for the One-man Creative Companies’ Net Profit: Emphasis on Unsupervised Machine Learning and Bayesian Networ)

이 증가하고, 1인 창조기업 지원센터를 찾는 청년 창업가의 숫자도 크게 증가하고 있다. 본 연구는 비지도 기계학습과 베이지안 네트워크를 결합한 새로운 유형의 확률적 구조방정식 모형, 즉 ... machine learning and Bayesian networks. Empirical results revealed that those influential factors

논문 | 18페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.28 | 수정일 2025.06.04

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정보통신망4E) 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)조사하고 해당분야에 활용될 수있는 정보통신기술에 관하여 서술하시오

정보통신망4E) 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)조사하고 해당분야에 활용될 수있는 정보통신기술에 관하여 서술하시오0k컴퓨터과학과 정보통신망4E인공 ... 지능과 기계학습(AI and Machine Learning)에 관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오.Ⅰ. 서 론현재 우리나라를 포함한 전 ... 의 활용법위‘기계 학습’에서 데이터를 모델링하는 알고리즘은 여러 가지가 있으며 대부분은 지도 학습(Supervised learning), 지도받지 않는 학습(Unsupervised

방송통신대 | 9페이지 | 6,000원 | 등록일 2020.04.02

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[정보통신망 공통] 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)에 관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오

[정보통신망 공통] 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)에 관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오목 차Ⅰ. 서론 ... (AI and Machine Learning)에 관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술해 보겠다.Ⅱ. 본론1. 인공지능과 기계학습의 정의 및 필요성1 ... 이 주어졌을 때 문서 내에 존재하는 적절한 응답을 제시하는 기법이다.2) 기계학습의 정보통신망과의 관련성기계학습(Machine Learning)의 핵심으로 모델선정, 모델 수식화, 한다.

방송통신대 | 12페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.03.28

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machine learning(기계학습) 자료조사

Machine Learning(기계학습)1. 병렬처리 기반 기계학습기계학습 알고리즘을 툴이나 패키지 형태로 제공하려는 시도는 1999년에 Java 라이브러리 형태로 제공 ... 에게 최적의 경로를 예측하여 제공한다.③ BigMLBigML은 Google Prediction API와 유사하게 machine learning as a service를 목표로 기계 ... Learning은 쉽게 말해 컴퓨터가 마치 인간처럼 생각하고 학습할 수 있도록 하는 기계학습의 한 분야로, 사물이나 데이터를 군집화하거나 분류하는 데 사용하는 기술적 방법론

리포트 | 14페이지 | 2,000원 | 등록일 2015.11.09

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실시간 데이터 분석의 성능개선을 위한 적응형 학습 모델연구 (A Study on Adaptive Learning Model for Performance Improvement of Stream Analytics)

최근 인공지능을 구현하기 위한 기술들이 보편화되면서 특히, 기계 학습이 폭넓게 사용되고 있다. 기계 학습은 대량의 데이터를 수집하고 일괄적으로 처리하며 최종 조치를 취할 수 있 ... 으로 한 실험에서 적응형 학습 모델은 학습시간과 정확도에서 분류를 위한 단순 기계 학습 모델보다 성능이 우수하였다. 특히 서포트 벡터 머신은 모든 앙상블의 후단에서 우수한 성능 ... , as technologies for realizing artificial intelligence have become more common, machine learning is

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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SVM을 이용한 VKOSPI 일 중 변화 예측과 실제 옵션 매매에의 적용 (VKOSPI Forecasting and Option Trading Application Using SVM)

기계학습(Machine Learning)은 인공 지능의 한 분야로, 데이터를 이용하여 기계를 학습시켜 기계 스스로가 데이터 분석 및 예측을 하게 만드는 것과 관련한 컴퓨터 과학 ... 정보를 얻었을 때, SVM 모델은 주어진 데이터 집합을 바탕으로 하여 새로운 데이터가 어느 집단에 속할지를 판단해준다. 최근 들어서 많은 금융전문가는 기계학습과 막대한 데이터가 존재 ... 하는 금융 분야와의 접목 가능성을 보며 기계학습에 집중하고 있다. 그러면서 각 금융사는 고도화된 알고리즘과 빅데이터를 통해 여러 금융업무 수행이 가능한 로봇(Robot)과 투자전문

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.22 | 수정일 2025.06.27

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다중 스태킹을 가진 새로운 앙상블 학습 기법 (A New Ensemble Machine Learning Technique with Multiple Stacking)

기계학습(machine learning)이란 주어진 데이터에 대한 일반화 과정으로부터 특정 문제를 해결할 수 있는 모델(model) 생성 기술을 의미한다. 우수한 성능의 모델 ... 에 비해 분류 성능이 우수함을 보인다. Machine learning refers to a model generation technique that can solve specific ... 을 생성하기 위해서는 양질의 학습데이터와 일반화 과정을 위한 학습 알고리즘이 준비되어야 한다. 성능 개선을 위한 한 가지 방법으로서 앙상블(Ensemble) 기법은 단일 모델(s

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.15 | 수정일 2025.06.17

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키워드 네트워크의 클릭 분석을 이용한 특허 데이터 분석 (Patent data analysis using clique analysis in a keyword network)

본 연구에서는 기계 학습 분야의 특허를 수집하여 키워드 네트워크를 구축하고 클릭 분석을 실시하였다. 먼저 텍스트 마이닝 기법을 적용하여 핵심 키워드들을 선정한 다음, 이 키워드 ... 를 기반으로 키워드 네트워크를 구축하였다. 다음으로 네트워크 구조 분석, 중요 키워드 분석 및 클릭 분석을 시행하여 2005년도와 2015년도에 출원된 기계 학습 특허의 동향을 파악 ... 하였을 뿐만 아니라 양해년도의 분석 결과를 통해 특허 경향을 파악하였다. 분석 결과 기계 학습 특허의 키워드 네트워크는 밀도와 군집계수가 낮은 것으로 드러났으며 기계 학습 기법

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.13 | 수정일 2025.07.20

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머신러닝포키즈를 활용한 데이터 편향 인식 학습: AI야구심판 사례 (Learning Method of Data Bias employing MachineLearningforKids: Case of AI Baseball Umpire)

본고의 목표는 데이터 편향 인식 교육에서 기계학습 플랫폼의 사용을 제안하는 것이다. 학습자들이 인공지능 데이터 및 시스템을 다루거나 인공지능윤리 요소 중 데이터 편향에 의한 피해 ... 적 주제선정, 선행연구 검토, 기계학습 플랫폼에서 편향/비편향 데이터의 입력 및 테스트 데이터 구성, 기계학습의 결과 비교, 결과를 통해 얻을 수 있는 데이터 편향에 대한 함의 ... to propose the use of machine learning platforms in education to train learners to recognize data

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.02 | 수정일 2025.07.05

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주의 집중 기법을 활용한 객체 검출 모델 (Object Detection Model Using Attention Mechanism)

기계 학습 분야에 합성 곱 신경망이 대두되면서 이미지 처리 문제를 해결하는 모델은 비약적인 발전을 맞이했다. 하지만 그만큼 요구되는 컴퓨팅 자원 또한 상승하여 일반적인 환경 ... 적으로 증명하였다. 또한, 이를 통해 일반 사용자의 기계 학습에 대한 접근성 증대가 기대된다. With the emergence of convolutional neural network ... in the field of machine learning, the model for solving image processing problems has seen rapid

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.30 | 수정일 2025.07.05

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외국인 유학생의 학업 중도포기 예측 모델 개발 연구 -재한 베트남 유학생을 중심으로- (A study on developmentof model for predicting academic dropoutin foreign students -With focus on Vietnamese students in Korea-)

본 연구는 외국인 유학생의 학업 중도포기 예측 모델 개발을 목적으로 한다. 이를 위해 재한 베트남인 유학생의 중도포기에 영향을 미치는 요인들을 탐색하고, 기계학습을 활용하여 학생 ... factors impacting Vietnamese students’ dropout rates in Korea were explored, and machine learning was ... 들의 중도포기 가능성을 예측하였다. 먼저 학생들의 학습자 성향을 밝히기 위한 조사를 실시하였으며 그 결과 행동조절, 학습 동기, 과제 난이도, 상호작용, 자기효능감 등 5개의 요인

논문 | 21페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.21 | 수정일 2025.05.26

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투표 기반 서술형 주관식 답안 자동 채점 모델의 설계 및 구현 (Design and Implementation of an Automatic Scoring Model Using a Voting Method for Descriptive Answers)

를바탕으로다양한자질을추출한다. 제안하는방법은답안 채점결과의신뢰성을 높이기 위해서, 각 학습자 답안을 여러 기계학습 기반 분류기를 이용하여 채점하고, 각 채점 결과를 투표하여 만장일치 ... 로 선택한 채점 결과를 최종 채점 결과로 결정한다. 실험결과 기계학습 기반 분류기 C4.5만 사용한 채점결과는정확률이83.00%인데반해, 기계학습기반분류기C4.5, ME, SVM ... ollects the scoring results classified by a few machine learning based classifiers, and unanimously

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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예측모형의 오차분산 추정에 관한 모의실험 연구 (A Simulation Study on Prediction Error Variance Estimation)

최근 빅데이터에 대한 관심이 증가하여 통계적 분석방법론 뿐만 아니라 기계학습 방법론도 널리 사용되어지고 있다. 통계적 분석방법론은 수리적 배경을 바탕으로 다양한 상황의 오차 ... 에 대한 추론과정을 제시하고 있으나, 상대적으로 기계학습 분야에는 상대적으로 강조되고 있지 않다. 기계학습 방법론에는 인공신경망모형(neural network), 의사결정나무모형 ... 모의실험을 통해 효율성을 비교하였다. 기계학습방법론으로는 랜덤포레스트를 이용하였으며 분석 결과 제안한 편의 보정 방법은 복잡한 함수보다는 다항함수를 비롯한 비교적 단순한 함수에서 더

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.13 | 수정일 2025.06.17

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머신러닝기반의 공사기간 예측성능 향상을 위한 실적공기 학습데이터의 결측치 대체방안 (Strategies to Enhance Performance in Machine Learning-based Construction Duration Estimation Through Imputation of Missing Data in Actual Construction Duration Dataset)

을 고려하여 실제 공사 기간 데이터를 기반으로 추정할 필요가 있다. 그러나 기계 학습 모델에 공사 기간 예측을 도입하기 위해서는 빅 데이터가 필요하지만, 예외적인 경우가 아니 ... . 연구에서는 평균 오류율을 기반으로 기계 학습 모델 학습에 적합한 대체법을 제안하고자 한다. 결과는 중앙값 회귀법이 단일 대체법 중 가장 적합한 반면 랜덤 포레스트 회귀 결측치 대 ... duration predictions into machine learning models requires extensive big data, and missing data is a c

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.10 | 수정일 2025.07.19

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분류 우선순위 적용과 후보정 규칙을 이용한 효과적인 한국어 화행 분류 (Effective Korean Speech-act Classification Using the Classification Priority Application and a Post-correction Rules)

기반과 기계학습 기반의 방법을 많이 사용한다. 본 논문에서는 대표적인 기계학습 방법인 지지벡터기계(SVM)와 변환기반 학습(TBL)을 조합한 화행 분류 방법을 제안한다. 이를 위해 ... , 화행별 학습 발화의 수에 기반하여 분류 우선순위를 조정함으로써 지지벡터기계의 분류 편향 문제를 해결하였고, 오답일 확률이 높은 분류 결과에 대해서 변환 기반 학습을 통해 생성 ... machine learning and rule-based methods have mainly been used for speech-act classification. In this

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.28 | 수정일 2025.07.04

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AI 기법을 활용한 제주도 남서부 해역의 입자추적 예측 연구 (AI-Based Particle Position Prediction Near Southwestern Area of Jeju Island)

기반 입자추적 모델 5개를 구축하였다.구축된 AI 기법은 기계학습 3종(Extra Trees, LightGBM, Support Vector Machine)과 딥러닝 2종(DNN ... onsisted of three machine learning models (Extra Trees, LightGBM, and Support Vector Machine) and two ... 본 연구는 제주도 남서부 해역의 표류체 이동 예측을 위해 2020년 8월 제주도 남서부 5개 지점에서 투하된 표층 뜰개 위치자료와 수치모델 예측자료를 학습자료로 이용한 인공지능

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.23 | 수정일 2025.06.27

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서울시 상업젠트리피케이션 영향요인에 관한 연구 (The Study on the Influential Factors on Commercial Gentrification in Seoul)

본 연구는 2015년에서 2018년간, 자료가 축적된 서울시 158개 상권별 주요변수를 이용하여, 상업젠트리피케이션 발생에 영향을 미치는 요인을 로짓모형과 기계학습 방법론을 사용 ... 수준 5%에서, 프랜차이즈업종 2년이내 개업한 업소비율 변화는 유의수준 10%에서 유의하게 나타났다.기계학습 결과 중요도가 높은 순서는 상권 전체 바닥면적, 상권의 월평균 임대료 ... 공간에 대한 자료를 분석하였다. 둘째, 본 연구는 상업젠트리피케이션의 발생에 영향을 미치는 요인을 실증하여, 예측지표 마련을 위한 기초연구를 제공하였다. 끝으로 기계학습 분석

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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초등학생이 과학 수업 시간에 주의집중과 Mind Wandering 시간은? (Attention and Mind-Wandering: How Long Do Elementary School Students Stay Engaged during Science Class?)

다. 연구 방법으로는 초등학교 5학년 학생 6명을 대상으로 Eye Tracker와 기계 학습(Object Detection) 기술을 활용하여 시선 데이터를 수집하고, 이를 정량 ... tudy included six 5th-grade students, utilizing an eye tracker and machine learning (Object ... 이 연구의 목적은 초등학생들의 과학 수업 중 주의집중 및 딴생각(Mind Wandering, MW) 상태를 분석함으로써학습 참여와 집중도에 대한 심층적인 이해를 제공하는 것이

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.19 | 수정일 2025.06.27

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관형 철탑 용접 결함 진단을 위한 초음파 신호의 특징 분석 (Feature Analysis of Ultrasonic Signals for Diagnosis of Welding Faults in Tubular Steel Tower)

본 논문에서는 관형 철탑의 용접부 결함을 상시적으로 감시하기 위하여 초음파 탐상 신호에 대한 기계학습 알고리즘의 적용 방법을 제시하고 분석하였다. 기계학습 방법으로는 유전자 ... 된다. In this paper, we present and analyze a method of applying a machine learning to ultrasonic test ... signals for constant monitoring of the welding faults in a tubular steel tower. For the machine

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.09 | 수정일 2025.07.11

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랜덤 포레스트 모델을 이용한 자살 사고 영향요인 분석 (Analysis of Influencing Factors of Suicide Ideation Using Random Forest Model : Focusing on the National Health and Nutrition Examination Survey)

본 연구는 기계 학습을 통해 성인의 자살 사고에 영향을 주는 요인을 확인하기 위해 국민건강영양조사 2021 자료를 이용한 서술적 조사연구이다. 연구 대상은 자살 사고를 가진 성인 ... 208명과 자살 사고를 가지고 있지 않은 성인 4,449명이며 기계 학습은 랜덤 포레스트 모델을 이용하였다. 본 연구의 통계 분석 및 모델 구축을 위해 Python 3.9.7언어 ... 2021 to identify factors that influence suicidal ideation in adults through machine learning. The s

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.17 | 수정일 2025.07.20

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