"Machine learning(기계학습)"의 검색결과 입니다.

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"Machine learning(기계학습)" 검색결과 461-480 / 1,431건

키워드 출현 빈도 분석과 CONCOR 기법을 이용한 ICT 교육 동향 분석 (Analysis of ICT Education Trends using Keyword Occurrence Frequency Analysis and CONCOR Technique)

본 연구는 기계학습의 키워드 출현 빈도 분석과 CONCOR(CONvergence of iteration CORrealtion) 기법을 통한ICT 교육에 대한 흐름을 탐색 ... related to machine learning and using conversion of iteration correction(CONCOR) techniques. A total of

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.13 | 수정일 2025.07.20

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대한항공 통계 분석 합격 자소서

지원동기 및 입사 후 포부(600자 이내)제 주학습분야인 IoT와 machine learning, anomaly detection은 대한항공의 사업성 향상에 직접적으로 기여할 수 ... 으로 파악할 수 있습니다. 그리고 anomaly detection과 기계학습을 통해 예측 유지보수 솔루션을 만들 수 있습니다. 이는 매 주기마다 엔지니어가 확인해야 하던 방법보다 비용 ... 분석가로써 위의 예와 같은 IoT 솔루션 및 빅데이터 분석을 통해 대한항공의 사업성 향상에 기여하겠습니다.석/박사 과정 연구분야 상세 기술(600자 이내)상세분야- 기계학습/딥

자기소개서 | 2페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.12.26 | 수정일 2022.12.14

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딥러닝 기반 특징 앙상블을 사용한 MRI 영상의 뇌종양 분류 (Deep Learning-Based Brain Tumor Classification in MRI images using Ensemble of Deep Features)

한국컴퓨터정보학회 강재용, 곽정환

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.31 | 수정일 2025.05.07

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고려대학교 정보통신컴퓨터 대학원 인공지는 융합학과 연구 계힉서

하여 각 Case 별 자동화 전환 전략을 수립하고 각 개발팀과 협업을 진행 중입니다. 특히 엔지니어가 판단하는 업무를 System으로 대체하기 위해 Machine Learning ... Image 분류 등 Image 분류에 대한 알고리즘의 정합성이 높지 않은 것이 가장 큰 장애 요소입니다. 따라서 Deep Learning 과목과 인공지능 최적화 이론 학습을 통하 ... Action 사항들을 Input Data로 하고, 후속 자재의 계측 결과를 Out Put Data로하여 기계학습 기반의 최적의 Modeling 도출 방안을 연구하겠습니다. 이를 위해 기계학습, 기계학습 소프트웨어, 데이터 및 정보 시각화 과목을 통한 지식 습득에 전념하겠습니다.

자기소개서 | 1페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.07.11

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코드없이 머신러닝 맛보기

코드없이 머신러닝 맛보기기계학습 Machine learning 기계를 학습시켜서 인간의 판단을 위임하기 위해 고안된 기술 결정에 애를 먹는 다양한 변수가 현실세계에는 존재하며 이 ... .withgoogle.com /모델이란 ? 교훈과 이론 = 판단력의 다른 이름머신러닝에서 표를 보는 법머신러닝의 분류지도학습 supervised learning 기계를 가르치는 것 - 문제집 ... 로 컴퓨터를 학습시켜서 모델을 만드는 방식 분 류 회귀비지도학습 unsupervised learning 지도학습에 포함되지 않는 것들을 대상으로 하는데 기계에게 데이터에 대한 통찰력

리포트 | 13페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.09.18

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랜덤포레스트를 이용한 모기업의 하향 거래처 기업의 분류: 자동차 부품산업의 가치사슬을 중심으로 (Classification of Parent Company’s Downward Business Clients Using Random Forest: Focused on Value Chain at the Industry of Automobile Parts)

하고자 한다. 총 19개의 거래 속성 변수를 실거래 데이터로부터 도출하여 기계학습의 입력데이터의 형태로 가공하였고, 랜덤포레스트 알고리즘을 이용하여 가치사슬 분류 모형을 구축하였다. 자동차 ... and processed into the form of input data for machine learning method. The proposed model was c

논문 | 22페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.08 | 수정일 2025.06.10

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다계층 퍼셉트론의 온라인 학습에서 학습 순서 제어의 효과 (Effect of Training Sequence Control in On-line Learning for Multilayer Perceptron)

인간이 교육을 통해 지식을 습득하고 발전시키는 과정에서, 이전 단계에서의 학습 진행 과정은 향후 학습에 영향을 미친다. 이것은 기계 학습에서도 고려되어야 할 사항으로 실제 기계 ... . As this is a fact that should be considered in machine learning, we need to examine the effects of ... controlling the order of training sequence on machine learning. In this research, the role of the s

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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인공지능의 이해 중간고사 관련 족보 입니다.

1. 인공지능(AI) : 컴퓨터가 학습하고 생각하여 스스로 판단할 수 있도록 만드는 기술을 말합니다.2. 사물인터넷(loT) : 자동차, 기계, 가정용 기기 등의 사물에 센서 및 ... 는 시스템입니다.6. 인공신경망 알고리즘은 입력층,(은닉층),출력층으로 구분됩니다.7. 머신러닝(Machine Learning) : 기본적으로 알고리즘을 이용해 데이터를 분석 ... 하고, 분석을 통해 학습하며, 학습한 내용을 기반으로 판단이나 예측을 합니다.8. 딥러닝(Deep Learning) : 인공신경망에서 발전한 형태의 인공지능으로, 인간 뇌의 뉴런과 유사

시험자료 | 13페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.09.06

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Cryptocurrency automatic trading research by using facebook deep learning algorithm (Cryptocurrency automatic trading research by using facebook deep learning algorithm)

한국디지털정책학회 홍성혁

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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SNP 조합 인자들의 진화적 학습 방법 기반 질병 관련 복합적 위험 요인 추출 (Identifying Compound Risk Factors of Disease by Evolutionary Learning of SNP Combinatorial Features)

한국정보과학회 이제근, 하정우, 이민수, 장병탁, 배설희, 김수진

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.05

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인공지능

해보자.인공지능 기술실현을 위해 컴퓨터는 ‘기계학습(Machine Learning)’이 필요한데, ‘기계학습(Machine Learning)’은 컴퓨터가 사물들을 분류하여 구별 ... 하게 할 수 있다. 예를 들어 컴퓨터는 원래 사진만으로 개와 고양이를 구분하지 못한다. 하지만 기계학습이 이루어진 컴퓨터는 입력된 사진과 비슷한 개와 고양이 사진이 있기 때문에 개 ... 와 고양이를 구분할 수 있다. 그래서 기계학습을 위해서는 사진과 같은 많은 데이터가 필요하다.이러한 기계학습에는 두 가지 방식이 있다; 지도학습, 비지도 학습. 첫째, 지도학습이란

리포트 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.04.15

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태양광발전설비 원격 관제를 위한 빅데이터 분석 및 처리 (Big Data Analysis and Processing for Remote Control of PV Facilities)

한국전자통신학회 권준아, 김영근, 이종찬, 김원중

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.17 | 수정일 2025.05.22

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인공지능 소재 R&E 프로그램 운영을 통한 인공지능 학습을 위한 중등 수학 교과 지식 분석 (Analysis of Secondary Mathematics Knowledge for AI Learning through the AI related R&E Program)

학습자중심교과교육학회 허남구

논문 | 17페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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Predicting Interesting Web Pages by SVM and Logit-regression (Predicting Interesting Web Pages by SVM and Logit-regression)

한국컴퓨터정보학회 전도홍, 김형래

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.21 | 수정일 2025.05.13

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Apache Spark를 활용한 대용량 데이터의 처리 (Processing large-scale data with Apache Spark)

한국통계학회 고세윤, 원중호

논문 | 18페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.11 | 수정일 2025.05.08

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노코드 WEM의 OPEN AI 기술분석 (OPEN AI technology Analysis of Nocode WEM)

한국소프트웨어감정평가학회 이승호, 장효경

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.29 | 수정일 2025.05.07

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컨테인먼트형 데이터센터 최적 제어 알고리즘을 위한 열환경 예측모델 개발 (Development of Supply Air Temperature Prediction Model for Optimal Control Algorithm of Containment Data Center)

model. Method: The predictive models were developed using four representative machine learning ... of the proposed model. Method: The predictive models were developed using four representative machine ... learning algorithms. A thermodynamic based containment data center and cooling system were modeled

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.11 | 수정일 2025.06.16

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단어 간 관계 패턴 학습을 통한 하이퍼네트워크 기반 자연 언어 문장 생성 (Hypernetwork-based Natural Language Sentence Generation by Word Relation Pattern Learning)

본 논문에서는 단어간 관계 패턴을 학습한 후 이에 기반하여 자연 언어 문장을 생성하는 방법을 소개한다. 기존의 문장 생성 방법론에서는 내재된 문법 규칙의 존재를 가정하거나 템플릿 ... 을 사용하고 있으나, 본 논문에서 소개하는 방법론에서는 태깅 등의 부가 정보 없이 단어의 동시 등장 빈도만을 활용하여 단어간 관계 패턴을 학습한다. 단어간 관계 패턴은 하이퍼 ... 네트워크 방법론에 기반하여 학습되었다. 학습이 진행됨에 따라 하이퍼네트워크의 복잡도가 높아지며, 학습 모델에 축적되는 언어 관계 패턴의 수가 증가한다. 학습된 모델의 유효성은 학습 패턴

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.18 | 수정일 2025.07.21

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경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어(신문,방송,등) 문헌(대학교재, 논문,전물처널) 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다

의 개념과 특징인공지능의 한 분야인 기계학습은 머신러닝(machine learning)을 번역한 용어로, 인간이 학습하는 것처럼 컴퓨터도 학습시키는 알고리즘을 말한다. 기계학습 ... 과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어(신문,방송,등) 문헌(대학교재, 논문,전물처널) 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다1. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교2. 기계학습 ... 의 개념과 특징3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징4. 인공지능과 다른 산업에 적용한 사례목차1. 서론2. 본론1) 약한 인공지능과 강한 인공지능2) 기계학습의 개념과 특징3) 딥러닝

리포트 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.12.28

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정보통신망 과제 A형 - Artificial Intelligence에 관하여 조사하고 Artificial Intelligence에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오

_________________________________________________________________________o 과제유형 : ( 공통 ) 형o 과 제 명 : 인공 지능 및 기계 학습(AI & Machine Learning)과 관련 응용 정보통신 기술에 대한 고찰 ... 65078316" 5 결론 PAGEREF _Toc65078316 \h 6참고문헌Alpaydin, Ethem. (2016) Machine Learning: The New AI ... , Arthur L. (1959) Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers. IBM Journal, Vol. 3. No

방송통신대 | 10페이지 | 9,900원 | 등록일 2021.02.24

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