"신경망모형"의 검색결과 입니다.

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"신경망모형" 검색결과 241-260 / 1,283건

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연세대학교 일반대학원 응용통계학과(통계데이터사이언스학과) 학업계획서

신경망 전이 학습 연구, 추론 전송이 가능한 가변 양자 근사 지원 벡터 머신 연구, 바이오시밀러 개발에서 배치 간 변동성이 제1종 오류율에 미치는 영향 분석 연구, 통계적 형태 ... 는 분위수 회귀의 솔루션 경로 연구, 패널데이터를 활용한 계열상관, 공간자기상관, 확률효과 검정 연구, 스플라인 방법을 기반으로 한 무작위 분포 반응 모델 연구, 이변량 음이항 모형

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.21

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(방송통신대 딥러닝의통계적이해 중간과제물)딥러닝의 역사와 관련된 사건 또는 인물을 위키피디아 등을 바탕으로 정리하시오 다층신경망의 학습과정 하이퍼파라미터 완전연결신경망

과제(Classification) 중 하나를 학번 끝자리에 따라 선택하고, 해당 과제에 대한 최적의 신경망을 하이퍼파라미터를 달리하여 작성한 후 그 모형의 특성을 정리하시오. 4 ... 심층신뢰망 이전에 RNN, CNN, LSTM 등의 신경망도 제안되었다. 그리고 2012년에는 이미지 식별에 탁월한 성능을 보이는 AlexNet라는 딥러닝 모형이 개발되기도 했 ... 는 딥러닝(신경망) 모형에서의 학습으로 가능한 것이다. 3. http://playground.tensorflow.org/ 를 크롬으로 접속하여 분류과제(Classification

방송통신대 | 9페이지 | 7,000원 | 등록일 2021.09.11 | 수정일 2024.06.21

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본인의 전공분야에서 머신러닝 기술을 적용해서 문제를 해결한 사례 조사

로니 가우시안 프로세스 회귀 모형과 인공신경망 모형이 가장 우수한 예측력을 보였다. 3)효과 여러 머신러닝 모형을 통해 콘크리트 압축강도를 예측했다. 기계학습 모형을 통해 압축강도 ... 를 예측한 결과 가우시안 프로세스 회귀 모형과 인공신경망 모형의 예측력이 다른 모형에 비해 전반적으로 우수하게 나타났다. 양생환경에 관련된 정보인 온도, 습도 데이터가 입력변수 ... 값과 입력값의 상관계수를 증가시켜 데이터 전처리 작업을 한다. 변수 간 선형관계를 파악하기 위해 피어슨 상관계수를 따랐다. 다층신경망, 랜덤 포레스트, 그래디언트 부스팅, 에이다

리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.18

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방송대 통계데이터과학과 딥러닝의 통계적이해 출석시험 과제물

다는 것은 이 넓이와 깊이를 결정하는 것이다.신경망 모형은 우리 뇌의 뉴런과 시냅스의 작용에서 착안하였다. 생물학적 뉴런은 시냅스를 통해 인접 뉴런과 연결되어있고, 뉴런의 자극 정도 ... 2. 다층신경망의 학습과정을 1페이지 이내로 정리하시오. (5점)신경망 기반 인공지능 발전의 근간이 된 퍼셉트론(perceptron, 1958)은 입력층(input layer ... )을 삽입한 다층신경망을 만들었다. 이 다층 퍼셉트론(Multi-Layer Perceptron, MLP)은 층이 깊어 기존 퍼셉트론보다 좋은 성과를 내었고, 이를 딥러닝(deep

방송통신대 | 11페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.10.10

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딥러닝의통계적이해 출석수업과제물 (2023, 만점)

다층신경망의 학습과정을 ChatGPT(또는 Bard, Bing Chat) 등에서 찾고 이를 기반으로 1페이지 이내로 다층신경망의 학습과정을 정리하시오 (5점).* 반드시 출처 캡처 ... 으로 접속하여 신경망의 하이퍼파라미터를 달리하여 만든 신경망의 변화에 따른 성능을 2페이지 이내 비교하여 정리하시오. (10점)* 학번 끝자리: 0~3 -> (b), 4~6 -> (c ... ), 7~9 -> (d)의 데이터를 이용구글 Colab을 이용하여 MNIST에 대한 완전연결신경망을 작성하고 그 과정을 설명하시오. (코드와 최종 결과를 캡처해서 추가로 넣

방송통신대 | 14페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.03.04

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AI 수요예측 기술의 개념과 특징을 설명하고, 이를 실제 생산관리 현장에 적용한 기업 사례를 분석하여, 향후 발전 가능성에 대한 의견도 함께 기술하십시오

의 데이터와 강력한 컴퓨팅 자원이 주어지면 복잡한 문제를 해결하기 위한 패턴을 스스로 발견할 수 있다. 또한, 딥러닝은 심층 신경망(Deep Neural Networks, DNN ... )의 발전과 함께 최근 몇 년간 급격히 성장하여 다양한 산업 분야에서 혁신적인 결과를 가져왔다. 특히, 컴퓨터 비전 및 자연어 처리와 같은 분야에서는 심층 신경망 기술이 기존 방법론 ... 을 활용한 장기 택배 물동량 수요예측국내에서 높은 점유율을 차지하고 있는 물류회사 ‘C'사의 물류기술 연구소에서는 매년 회사 연구소에서 개발한 순환신경망 LSTM 모델을 이용

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.23

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서울대학교 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 연구계획서

, 통계연구 방법론 등의 수업을 이수하고 졸업하였습니다.2. 학업계획저는 서울대학교 데이터사이언스대학원 연구실에 입학을 한 다음에 이미지 분류에서 컨벌루션 신경망 모델의 튜토리얼 및 ... 았습니다. 저는 통계학과에 재학을 하면서 통계상담및실습, 실험계획법, 범주형자료분석, 수리통계학1,2, 시계열분석론, 선형모형론, 비모수통계학, 생존분석, 베이지안통계, 응용통계세미나1,2

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.02.03

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서울대학교 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 연구계획서

행동과 인식에 대한 탐색적 연구, 중증 급성 호흡기 증후군 코로나바이러스 2 감염으로 입원한 환자에서 스타틴과 28일 사망률의 연관성 연구, 그래프 신경망(GNN)의 추천 시스템 ... 전략 연구, 베이지안 추론을 활용한 동적 데이터 예측 모형 연구, 메타패스 기반 이질 그래프 모델링을 이용한 소셜 미디어에서의 개인 패션 선호도에 관한 연구 등을 하고 싶습니다.저

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2025.04.17

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대구경북과학기술원(DGIST) 디지스트 일반대학원 뇌과학과 자기소개서 연구계획서

신경망을 사용하여 휴면 상태 기능 연결에서 개별 지문 발견 연구, 뇌과학 기반 순차적 의사결정 문제에서 능동적 추론과 강화학습의 비교 연구, 공포 재생에 측면 편도체의 산화질소 ... 의 학문적 성과나 경력사항저는 OO대학교 대학원 뇌공학과에서 뇌과학 기반의 디즈니 애니메이션 흥행 예측 AI 모형 개발 연구, 복부 피개 GABA 뉴런이 생쥐에서 스트레스로 인한 둔화

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.09.01

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교육용 적응적 하이퍼미디어 시스템의 사용자 모형 개발 (Development of User Model for an Educational Adaptive Hypermedia System)

한 학습 내용을 제공할 수 있도록 신경회로망 기법을 이용하여 사용자 모형을 개발하였다. 개발된 사용자 모형의 성능평가를 위해 웹기본 개념, 멀티미디어, HTML에 관한 내용을 학습 ... 교육은 적응적 하이퍼미디어 시스템에서 가장 큰 응용분야이다. 사용자 모형은 적응적 하이퍼미디어 시스템분야에서 매우 중요한 부분이다. 본 논문에서는 학습자의 수준에 따라 다양

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.15 | 수정일 2025.06.17

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단기 천연가스 가격 예측에 있어서 인공신경망의 활용에 대한 연구 (An Application of Artificial Neural Network in Short-run Natural Gas Price Forecasting)

한국자원공학회 박성준, 김진수

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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데이터마이닝 발표자료(공간특성에 따른 냉난방 효율분석)

인공신경망 RMSE 값을 비교하여 Hidden Node 의 수가 9 개 일 때 가장 예측력이 우수한 모형이 형성된다는 것을 알 수 있음 변수의 중요 순위는 X1( 상대적 조밀도 ... ∙ 다중회귀모형 , 의사결정나무 , 인공신경망 모형의 예측 정확도를 비교 다중회귀모형 measure 결과값 rmse 1.757336 mse 3.08823 mae 1 ... .297013 mape 0.05867336 measure 결과값 rmse 0.0146 mse 0.00022 mae 0.01182 mape 0.02594 의사결정나무 인공신경망 다중회귀모형

리포트 | 43페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.09.19 | 수정일 2020.10.08

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고려대학교 일반대학원 언어학과 연구계획서

예측: 설문조사, 텍스트마이닝, 신경망 기법 활용 연구, Word Embeddings, Language and Information vol23에서 불안정성을 줄이기 위해 더 세분 ... 화된 표현 활용하기 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 순차모형과 언어적 특징을 이용한 한국 토론 텍스트의 선형 논증구조 분석 연구, 단락 및 단어 벡터화를 통한 은유 식별: 주 ... 의 기반 신경 접근 방식, 언어 연구, 한국어 술어의 사건 구조와 상적 의미 연구, 목표 및 출처: 그들의 통사론 및 의미론적 비대칭성 연구, 이벤트 구조의 목표 및 소스 연구, 한국어

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.04.13

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<4차산업혁명의 미래, 인공지능>

율을 보장해야 한다.인공 신경망, 퍼셉트론인공 신경망 모형 중 하나인 퍼셉트론은 1957년 Rosenblatt에 의해 처음 고안되었다. 퍼셉트론은 다수의 신호(Input)을 입력받 ... )에도 좋은 결과 도출 가능예측력이 우수하며 견고하며 안정적인공 신경망의 한계최적의 모형을 도출하는 것이 상대적으로 어려움도출된 결과, 즉 입출력 변수의 연관관계에 대한 설명 ... 목 차인공지능머신러닝인공 신경망인공 신경망의 구조인공 신경망의 고려 요소인공 신경망, 퍼셉트론인공 신경망의 특징인공 신경망의 한계딥러닝딥러닝의 특징딥러닝의 한계적용 사례해양

리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.08.09

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한양대학교 일반대학원 건설환경공학과 학업계획서

의 배치를 위한 수정된 AHP 생산성 분석 방법 연구, 베트남 건설시장 진출 확대 방안 연구, 컨볼루셔널 신경망을 사용한 대규모 강의 교량 교각을 지나는 난류 통계의 데이터 기반 예측 ... 빌딩 건설 리프트의 수직 구역화 방법에 관한 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 랜덤 포레스트 모형을 활용한 청년들의 주택 유형별 주거환경 만족도 영향 요인 중요도 분석 연구

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.07

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인공지능 기술을 적용한 드론 활용 방안 연구

만들어진 모형을 이용한 실종자 탐색이 어려울 수 있으므로 적대적 생성 신경망을 이용해서 객체 탐지 가능 모델을 만든다.4.연구 활용 계획 또는 향후 방향실종자가 경찰에 접수 ... 하면 객체를 확인할 수 있다. 따로 만들어진 적대적 신경망을 이용하여 객체 탐지 기능 모델을 개발해서 적용시키면 어두운 배경 속에서도 객체를 찾아낼 수 있다. 기후가 좋지 못할 때에는 경찰이 수색을 하는데도 어려움을 겪는데 드론을 이용하면 이를 극복할 수 있다. ... 주제: 인공지능 기술을 적용한 드론 활용 방안 연구-목차-1.연구제목2.연구배경 및 목적3.연구내용1)객체 탐지2)이미지 정보 획득3)GPS 수신4)딥러닝 학습 모형4.연구 활용

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.23

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[70점만점] 딥러닝의 통계적 이해 기말 과제물

onnected layer)는 Keras 를 통해 신경망을 순차적(Sequential)으로 작성한다. 여러 구조의 모형을 구축하고 파라미터를 조정한 결과, 최선으로 확정된 모형의 구조는 다음 ... 이며, 학습데이터는 50,000 개, 시험 데이터는 10,000 개인 것을 재차 확인하였다.컬러 이미지를 10 가지 카테고리로 분류하는 완전연결 신경망(Fully c ... 는 Dense 완전연결 신경망으로 설정된 은닉층으로 전달한 뒤 출력된 결과를 Relu 함수로 활성화 한다.

방송통신대 | 14페이지 | 6,000원 | 등록일 2021.08.27 | 수정일 2021.08.28

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인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교 설명하고 Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오.

의 데이터해 인간의 사고 과정과 유사한 방식으로 문제를 해결할 수 있다. 특히 딥러닝의 중요한 요소인 CNN(합성곱 신경망)과 RNN(순환 신경망)은 이러한 모형들이 시각적 정보와 언어 ... 딥러닝 기반의 변형 신경망(Transformer) 기술이 사용되며, 이는 문장의 흐름과 맥락을 고려하여 보다 자연스러운 문장을 생성하는 데 기여한다. 마치 인간이 문맥과 논리 ... 다. 예를 들어 설명하자면, 자율주행 기술에서는 시각적 데이터를 실시간으로 처리하여 차량의 주변 환경을 분석하고 적절히 대응할 수 있는데, 이는 LMM이 딥러닝 기반의 합성곱 신경망

방송통신대 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.10.07

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Convolutional Neural Network Model Using Data Augmentation for Emotion AI-based Recommendation Systems (Convolutional Neural Network Model Using Data Augmentation for Emotion AI-based Recommendation Systems)

한국컴퓨터정보학회 박호연, 김경재

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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기계 학습을 이용한 공동주택 가격 추정: 서울 강남구를 사례로 (Estimation of the Apartment Housing Price Using the Machine Learning Methods: The Case of Gangnam-gu, Seoul)

한국부동산분석학회 배성완, 유정석

논문 | 17페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.21 | 수정일 2025.05.13

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