"신경망모형"의 검색결과 입니다.

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"신경망모형" 검색결과 161-180 / 1,283건

교육환경이 주거용 오피스텔의 가격에 미치는 영향 : 서울 전월세거래를 바탕으로 (Effects of the Educational Environment on Studio Apartment Prices : Focusing on Deposit and Monthly Rental Rates in Seoul)

을 분석대상으로 하고 오피스텔에서 가장 가까운 중·고등학교의 전국단위 학업성취도 평가와 특목·자율고 진학률을 주요 독립변수로 가지는 분석모형을 헤도닉가격모형과 인공신경망기법을 통해

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.14 | 수정일 2025.07.20

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실시간모니터링 시스템을 연계한 도시 소유역 수문예측모형 개발 (Development of Hydrologic Forecasting Model Connected with Real Time Watershed and River Monitoring System)

예측모형을 인공신경망 기반으로 구축하였다. 홍수 시 강우사상별로수문예측 모형의 입력자료로 활용하였으며 10분 간격으로 10분부터 60분까지 수위 예측을 실시한 결과 RMSE 0 ... .02~0.6, R2 0.9 이상의 높은 예측 정도를 보이는 수문예측모형이 구축되었다. 본 연구의 연계시스템의 구축으로 도시유역 내 효율적인 하천관리를 통한 인명 및 재산피해를 감소

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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신경망을 이용한 초등학생 컴퓨터 활용 능력 예측 (Prediction of Elementary Students' Computer Literacy Using Neural Networks)

한국정보교육학회 오지영, 이수정

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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수계 상류 관측 수위자료를 이용한 하류 홍수위 예측기법 (Forecasting Technique of Downstream Water Level using the Observed Water Level of Upper Stream)

발생시 하류의 수위를 예측하였다. 수위 예측을 위해 다중회귀모형및 인공신경망 모형을 섬강시험유역에 적용하였다. 다중회귀모형 및 인공신경망 모형의 학습에는 섬강시험유역의 2002년 ... 부터2010년까지의 수위 관측 자료를 이용하였으며, 학습된 모형을 이용하여 발생 가능한 수위를 예측하였다. 모의 결과 인공신경망수위예측모형의 결정계수는 0.991 - 0.999 ... 로 나타났으며, 다중회귀수위예측 모형의 결정계수는 0.945 - 0.990로 나타나 인공신경망을 이용한 수위예측모형이 다중회귀모형보다 좀 더 나은 예측 결과를 나타내는 것을 확인할 수

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.18 | 수정일 2025.06.26

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아파트시장예측을 위한 신경망분석 적용가능성에 대한 연구 (A Study on the Applicability of Neural Network Model for Prediction of the Apartment Market)

한국건설관리학회 남영우, 이정민

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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시계열 자료의 예측을 위한 자료 기반 신경망 모델에 관한 연구: 한강대교 수위예측 적용 (A Study on the Data Driven Neural Network Model for the Prediction of Time Series Data: Application of Water Surface Elevation Forecasting in Hangang River Bridge)

한국방재안전학회 유형주, 이승오, 최서혜, 박문형

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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실시간 자동측정망 자료를 이용한 수질 관리 (Water Quality Management using Real-time Monitoring Data)

평창강, 달천, 여주지점의 수질자동측정망 실시간 자료를 이용하여 강우시의 수질변화를 신경망 모형으로 예측하였다. 강우시에 측정된 TOC(Total Organic Carbon ... -Marquardt), MD(Modular) 신경망 모형은 평창강, 달천, 여주 지점에서 안정적인 적용성을 보였으며 정성적 자료인 강우발생시간을 활용한 모형이 좋은 결과를 보였다. 뉴로-퍼지 ... 모형은 평창강, 달천 지점의 TOC 예측에 우수하였으나 자료의 손실이 많고, 변화폭이 큰 여주 지점의 예측에서 적용성이 떨어지는 결과를 보였다. 수질예측을 위해 구성된 신경망 모형

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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실시간 홍수예경보를 위한 수위예측 모형 개발에 관한 연구 (A Study on the Development of Water Level Forecasting Model for Flood Forecasting and Warning)

저감대책에는 구조적인 대책과 비구조적인 대책이 있다. 대부분의 홍수재해 예측의 문제는 비구조적인 대책에 속한다. 신경망 모형은 입력과 출력만을 고려하여 모형을 구성할 수 있기 때문 ... 에 비구조적인 문제를 다루기에 적합하다. 인공지능 모형인 신경망 모형을 이용하여 수위예측이 가능한 모형을 구성하고 IHP대표유역 중 하나인 금강 보청천 유역의 기대지점에 적용 ... 하였다. 그 결과 신경망 모형은 중소하천유역인 보청천유역에서 홍수위 예측을 위한 우수한 모형으로 판단되었다. Due to recent unusual climate change, flood

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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자기회귀오차 모형을 이용한 제주지점 조위예측 (Prediction of tide heights in Jeju using Multiple regression model with Autoregressive error process)

본 논문에서는 제주지점 조위예측을 위하여 자기회귀오차모형(AUTOREG)을 적합하여 분석하였다. 신경회로망을 추가로 고려하였으며 비교 분석하였다. 역학-통계 모형기법 중 PPM ... 으로 나타났다. 주요용어 : 조위예측, 제주, PPM, AUTOREG, 신경회로망. The aim of this study is the development of statistical ... 들을 사용하였으며, 기상인자들이 기상조위에 끼치는 영향을 예측모형으로 개발하였고, 두 모형을 비교하였다. 훈련자료와 검증자료를 이용한 모형적합 결과 자기회귀오차모형이 우수한 것

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.13 | 수정일 2025.06.17

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위성정보에 의한 강우예측과 홍수유출 및 범람 연계 해석 (Ⅰ) : 이론 및 모형의 개발 (Rainfall Forecasting Using Satellite Information and Integrated Flood Runoff and Inundation Analysis (Ⅰ) : Theory and Development of Model)

본 연구의 목적은 인공위성 자료와 지상의 관측자료간의 비선형 특성을 가장 잘 반영할 수 있는 신경망 모형을 이용하여 단시간 강우량 정보를 사전에 예측하여, 하천제방의 붕괴로 인한 ... 상습 침수지역에서의 홍수범람 양상을 실시간으로 예측함으로써 홍수재해로부터의 피해를 최소화시키는데 있다. 강우예측 신경망 모형은 현재의 대기상태를 나타내는 인공위성 자료와 실시간 ... 으로 전송되는 자동기상관측소 자료를 입력자료로 하여 현재부터 3시간 및 6시간 선행시간까지의 면적평균강우량을 예측할 수 있도록 구성하였다. 신경망 모형의 구조는 입력층과 출력층 사이

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.18 | 수정일 2025.06.26

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신경망 기법과 GCM자료를 이용한 비정상성 확률강수량 산정 (Nonstationary Probability Rainfall Estimation at Seoul Using Neural Networks and GCM Data)

한국방재학회 조현곤, 김광섭

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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한양대학교 일반대학원 자원환경공학과 학업계획서

실험을 이용한 다성분 탄성파 자료 취득 및 분석 연구, 셰일가스 생산량 예측 시 생산관련인자를 활용한 장단기기억 신경망 적용 연구, 라인 스케일링 방법을 사용하여 자기 친화 거칠기 ... 고 싶습니다.저는 또한 유전자 알고리즘과 인공신경망 기반 프록시 모델을 이용한 CO2 주입 및 염수 생산정 배치 최적화 연구, 배리오그램 방법을 사용한 자기 친화 거칠기의 정확 ... 네트워크 매개변수를 기반으로 한 몬트니 셰일가스 생산 프로필에 대한 인공 신경망 예측 모델 연구, 이방성 암석 절리에 대한 새로운 피크 전단 강도 기준 개발 연구, 복합역산을 이용

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.08

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불균형 데이터에 대한 오버샘플링 효과 연구 (The Effect of Oversampling Method for Imbalanced Data)

한국자료분석학회 정현승, 강창완, 김규곤

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.15 | 수정일 2025.05.21

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하이브리드 ARIMA-신경망 모델을 통한 컨테이너물동량 예측에 관한 연구 (A study on the forecast of port traffic using hybrid ARIMA-neural network model)

한국항해항만학회 신창훈, 강정식, 박수남, 이지훈

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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머신러닝 알고리즘 기반의 공모주 시초가격 예측모형에 관한 연구 (A Study on the Initial Price Prediction Model of Public Offering Stock Based on Machine Learning Algorithm)

가 예측에 미치는 영향요인을 탐색하고자 한다. 최근 3년간(2019.01 ~ 2021.12) 코스닥 시장에 상장한 기업을 대상으로 로지스틱 회귀분석, 의사결정나무, 신경망, 서포트 ... 폭이 공모가 기준 90~200%에서 60~400%로 확대된다. 상장일 시초가의 변동성이 더욱 커지면서 공모주의 시초가 예측정보를 신속하고 정확히 제공하거나 예측모형을 개발(구축 ... 벡터머신(SVM) 알고리즘을 이용하여 공모주 시초가 예측모형을 구축하였다. 연구결과, 공모주 시초가격에 영향을 미치는 상위변수로 ‘유통가능물량’, ‘일반청약경쟁률’, ‘의무보유확약

논문 | 20페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.01 | 수정일 2025.07.05

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미계측 지점에서의 유출 모의 및 예측 (Runoff Simulation and Forecasting at Ungaged Station)

한국수자원학회 안상진, 연인성, 최병만, 곽현구

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.05 | 수정일 2025.05.16

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Neuro-Fuzzy 추론기법을 이용한 홍수 예 · 경보 (Flood Forecasting and Warning Using Neuro-Fuzzy Inference Technique)

Since the damage from the torrential rain increases recently due to climate change and global warming, the significance of flood forecasting and warni..

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.12 | 수정일 2025.06.17

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코스닥기업의 도산예측모형에 관한 연구 (A Study on the Prediction of KOSDAQ Business Bankruptcy)

한국산업경제학회 조준희, 강부식

논문 | 21페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.09 | 수정일 2025.05.08

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역전파 학습 알고리즘을 이용한 콘크리트와 부착된 FRP 판의 부착강도 모델 개발 (Development of Bond Strength Model for FRP Plates Using Back-Propagation Algorithm)

적으로 수행되고 있다. 본 연구는 선행연구자들의 부착실험 데이터를 다양한 신경망 모형과 알고리즘을 적용하여 최적의 인공신경망 모형을 개발하는데 그 목적이 있다. 인공신경망 모형 ... 의 출력층은 부착강도, 입력층은 FRP 판의 두께, 폭, 부착 길이, 탄성계수, 인장강도와 콘크리트의 압축강도, 인장강도, 폭을 변수로 선정하여 학습을 수행하였다. 개발된 인공신경망 ... 모형은 역전파 학습 알고리즘을 적용하였으며, 오차는 0.001범위에 수렴되도록 학습을 하였다. 또한, 일반화 과정은 Bayesian 기법을 도입함으로써 보다 일반화된 방법으로 과대

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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머신러닝을 이용한 철광석 가격 예측에 대한 연구 (Forecasting of Iron Ore Prices using Machine Learning)

되고 있는 시차분포 모형과 다층신경망 (Multi-layer perceptron), 순환신경망 (Recurrent neural network), 그리고 장단기 기억 네트워크 ... 기법을 이용하여 철광석이 거래되는 시점으로부터 한 달 전에 철광석 거래가격을 미리 예측하는 모형을 개발하고자 하였다. 예측 모형은 시계열 데이터를 활용한 예측 방법론으로 많이 활용 ... (Long short-term memory)와 같은 딥 러닝(Deep Learning) 모형을 사용하였다. 측정지표를 통해 개별 모형을 비교한 결과에 따르면, LSTM 모형이 예측 오차

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.07 | 수정일 2025.07.11

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