"신경망모형"의 검색결과 입니다.

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"신경망모형" 검색결과 281-300 / 1,283건

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빅데이터 관련 기술 및 언택트 교육 관련 아이디어

러닝(Deep Learning)이라고도 하며 인간의 사고방식을 모형화한 알고리즘으로 인공신경망의 발전된 형태로써, 애플의 Siri, 구글의 AlphaGo, IBM의 Watson 등 ... 를 학습하는 것이다. 즉, 인공신경망에서는 요인들을 노드로, 가중치들을 연결선으로 표시하여 거대한 네트워크를 만드는데 딥 러닝은 이러한 네트워크 들을 층층이 쌓은 매우 깊은 네트워크인 ... 으로 특허를 평가하는 특허등급산출 시스템인 것이다. 국내특허의 거래 내역 등 데이터를 기반으로 활용하여 각각의 특허의 특징들을 수집한 뒤 특허평가모형을 구축한 후 특허의 재산

리포트 | 3페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.07.14

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교통하중에 의한 상시진동기록을 이용한 교량의 손상추정기법

한국전산구조공학회 윤정방, 이진학, 이종원, 김재동, 정환욱

논문 | 9페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.05

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위험 등급 분류를 통한 호우피해 예측함수 개발 (Development of a Heavy Rain Damage Prediction Function by Risk Classification)

투자 요소 그리고 사회⋅경제적 요소 등을 활용하여 구축하였다. 통계적 예측 기법으로는 다중회귀 모형, 인공신경망 모형을 활용하였다. 예측력을 평가하기 위하여 2005년부터 2012 ... 년까지는 학습구간, 2013년부터 2016년까지는 평가구간으로 구분하였다. 예측력 평가 결과 NRMSE는 약 12%~13%로 나타났으며, 위험등급을 고려한 인공신경망 모형에서 가장

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.03 | 수정일 2025.06.06

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SMERT: 감성 분석 및 감정 탐지를 위한 단일 입출력 멀티 모달 BERT (SMERT: Single-stream Multimodal BERT for Sentiment Analysis and Emotion Detection)

뿐만 아니라 이미지, 음성 데이터가 함께 나타나는 것을 의미한다. 관련 선행 연구에서 순환 신경망 모형 혹은 교차 트랜스포머를 사용한다. 하지만 순환 신경망 모형은 장기 의존성 문제 ... 기반 모형 SMERT를 제안한다. SMERT는 모달리티 결합 표현형을 얻어 이를 감성 분석 및 감정 탐지에 활용한다. 또한, BERT의 훈련 태스크를 멀티 모달 데이터에 활용하기

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.23 | 수정일 2025.06.27

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학습기에 따른 부스팅 성능 비교 (A Comparison of Boosting Performance by Learner)

하였고, 일반화 선형 모형과 K-최근접 이웃, 인공 신경망을 기반으로 하는 부스팅은 대체로 준수한 성능을 보였으며 서포트 벡터 머신과 판별 분석을 기반으로 하는 경우에는 가장 좋 ... , 그리고 인공 신경망을 학습기로 적용하여 부스팅의 정확도를 비교하였다. 비교 결과, 전체 여섯 가지의 학습 방법론 중에서 의사결정나무를 기반으로 하는 부스팅의 성능이 가장 우수 ... 앙상블 학습이란 여러 개의 모형을 결합하여 성능이 강한 모형을 만드는 학습 방법으로 실생활의 많은 분야에서 우수한 성능을 나타내고 있다. 앙상블 학습 방법에는 크게 부스팅과 배깅

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.15 | 수정일 2025.07.20

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간호사 국가고시 대비 정신간호학 흐름읽기

은 행동의 학습 주요개념: 강화물 6. 의사소통 모형: 의사소통과 교류패턴의 분석을 통해 진단 7. 생물학적 모형: 중추신경계 이상에서 유래 -> 생물학적 치료를 통해 개선 I-2 ... 정신간호학 I-1. 정신건강간호의 이해 (0-1문제) 1. 정신분석 모형 ? 프로이트 이상행동: 발달단계 ->정신구조의 분석 주요개념: 자유연상, 꿈의 분석, 역전이 2. 대인 ... 관계 모형 ? 설리번 이상행동: 긍정적인 대인관계 경험 3. 사회모형: 문화에 따라 정상의 기준이 다름 4. 실존모형: ‘지금-여기’에 강조 5. 행동 모형 이상행동: 바람직하지 않

시험자료 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.08 | 수정일 2025.06.11

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빅분기 (빅데이터분석기사) 실기 단답형 문제 (질문, 답변 따로) 모음

층, 출력층으로 구성되며 은닉층에서 재귀적인 신경망을 갖는 모형개인과 집단 간의 관계를 노드와 링크로 그룹에 속한 사람들 간의 네트워크 특성과 구조 를 분석하고 시각화하는 분석 기법다수 ... 확률을 갖는 모수의 추정값을 찾는 반복적인 알고리즘고차원의 데이터를 이해하기 쉬운 저차원의 뉴런으로 정렬하여 지도의 형태로 형상화환 비지도 신경망 기법시점에 상관없이 시계열의 특성 ... 하거나, 주간/월간 단위로 지표를 리뷰하여 트랜 드를 분석하는 기법시각적 이미지를 분석하는 데 사용되는 심층 신경망출력값에서 일부분만 선택하여 크기를 축소하는 기법입력층, 은닉

시험자료 | 10페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.04.05 | 수정일 2023.06.01

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인공지능을 이용한 급성 뇌졸중 환자의 재원일수 예측모형 개발 (Development of Predictive Model for Length of Stay(LOS) in Acute Stroke Patients using Artificial Intelligence)

한국디지털정책학회 최병관, 함승우, 김촉환, 서정숙, 박명화, 강성홍

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.31 | 수정일 2025.05.07

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질의응답 시스템의 퀴즈게임 베팅전략 (Betting strategies for quiz game in question-and-answer system)

한국데이터정보과학회 나종화, 황은지

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.10 | 수정일 2025.05.18

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딥러닝 (데이터마이닝) 예상문제

Network1. 신경망 모형 XOR문제 해결됨을 그림으로 보이시오.2. 신경망 모형을 설계해보시오Xor 문제 입력2, 출력1, 히든레이어 1, 노드3, w1은 6개의 선 , w2는 3 ... . Xavier initialization는 무엇인가?신경망 모형에서 초기값 설정이 중요한데 이는 가중치의 분산을 일정 수준 이하로 작게 만들어 더 빠른 수렴이 보이도록 한다. 분산 ... Neural Network1. RNN 알고리즘을 설명하시오.기존의 신경망 모형을 확장하여 Time Series Forecating이 가능하도록 만든 모형이다. 즉, t시점의 h는 t

시험자료 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.10.15

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고객관계관리 중간 족보 2021년도

1. 다음의 데이터마이닝 기법 중 예측을 위해 사용하는 방법이 아닌 것은? 4 1) 로지스틱 회귀분석 2) 의사결정나무3) 신경망 분석 ... . 다음 중 모형 개발에 사용되는 변수에 대하여 고려해야 하는 사항이 아닌 것은? 41) 모델을 결과와 옵션 사항을 고려하여 각 변수들을 표준화해야 한다.2) 변수의 수가 많

시험자료 | 10페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.03.31

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정보사회학 입문 2022학년도 2학기 중간고사 족보

과 거리가 먼 것은?① 유아 수준의 인지능력을 지닌 신경컴퓨터가 개발되었다.② 신경컴퓨터 작동에 소요되는 전력량을 줄이지 못하고 있다.③ 실온에 가까운 온도에서 작동하는 초전도체 ... 가 발견되지 않고 있다.④ 상용화를 시작할 만큼 신경칩의 극소형화에 성공하지 못하고 있다.5. 다음 중 맥도날드화된 조직이 고객의 관점에서 예측 가능성을 높이기 위해 도입하는 방안이 ... 초지능 AI가 출현할 수도 있음을 우려한다. 그것을 예방하기 위해서 그는 현재 인공지능의 연구와 산업 분야에서 통용되고 있는 '표준적인 모형'(standard model of Al

시험자료 | 6페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.16

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인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오. (이 경우, 반드시 본인의 의견이 제시되어야 합니다.)

발전이 큰 역할을 하고 있으며, 이는 인공신경망의 구조와 학습 알고리즘의 혁신을 통해 가능해졌다.딥러닝은 대량의 데이터를 통해 모델이 스스로 패턴을 학습하고, 이를 바탕으로 복잡 ... 한 문제를 해결할 수 있게 하는 기술이다. 딥러닝의 핵심은 다층 신경망을 통해 데이터의 특징을 추출하고, 이를 기반으로 예측이나 분류를 수행하는 것이다. LLM과 LMM은 이러한 딥 ... 과 LLM, LMM의 관계딥러닝은 LLM과 LMM의 핵심 기술로, 이들 모델이 높은 성능을 발휘할 수 있도록 하는 기반을 제공하고 있다. 딥러닝은 인공신경망을 기반으로 하며, 다층 구조

방송통신대 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.10.12

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노인장기요양보험 이용지원 상담 대상자 선정모형 개발 (A Target Selection Model for the Counseling Services in Long-Term Care Insurance)

모형, 자동 신경망모형, 그래디언트 부스팅, 앙상블 모형)을 통해 개발하였고, 이중 가장 안정적이고 현장 적용이 쉽고 성능이 좋은 Lasso 모형 결과를 최종모형으로 선정하였다. 본 ... 를 통계학적 모형을 활용하여 해결하고자 수행되었다. 모형 개발을 위해 2013년 3월 장기요양 재가급여를 이용한 수급자와 가족부양자를 대상으로 이용지원 상담에 대한 욕구와 관련 변수 ... 를 조사하였으며, 2,000명이 조사를 완료하였다. 조사 자료를 바탕으로 이용지원 상담 대상자 선정모형을 다양한 데이터마이닝 기법(로지스틱 회귀모형, 의사결정 나무모형, Lasso

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.06 | 수정일 2025.06.09

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머신 러닝 방법을 이용한 오피스 임대료 산정 -랜덤 포레스트, 인공 신경망, 서포트 벡터 머신 활용을 중심으로- (A Study on the Office Rent Estimation by the Machine Learning Methods -Focusing on the Use of Random Forests, Artificial Neural Networks, Support Vector Machines-)

한국부동산분석학회 정성훈, 진창하

논문 | 31페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.23 | 수정일 2025.05.13

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생명의 수학(독후감c급 - 독서채우기용)

론에서 확률론, 바이러스의 구조에서 정다면체의 대칭 개념, 오일러 공식으로 바이러스 껍질을 이해, 위상수학으로 인간의 신경계의 신경망 이해, 쾨니히스베르크 이론의 수학모형과 현대수학

리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.06.19

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빅데이터 분석기사 필기 요약정리

에서 오차가 큼 변수 영향력 알 수 없음 인공신경망 = 개별 신호에 따라 값이 가중됨, 가중된 값에 bias를 더한다. 인공신경망 활성함수 종류 Step Sigmoid Sign Tanh ... ReLU Softmax 인공신경망을 학습시킨다는 것은 출력값과 실제값의 오차가 최소가 되는 가중치와 편향을 찾는 것을 의미한다. 인공신경망은 입력층, 은닉층, 출력층 3개로 구성 ... 설계해 구성한 것. CRM (customer relationship management) = 고객관계관리 SCM (supply chain management) = 공급망 관리

시험자료 | 16페이지 | 3,800원 | 등록일 2022.03.29 | 수정일 2024.09.09

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[30점 만점] [딥러닝의통계적이해] 2021 2학기 중간과제물 한국방송통신대학교 통계데이터과학과

://퍼파라미터를 달리하여 작성한 후 그 모형의 특성을 정리하시오.하이퍼파라미터는 신경망을 학습하기 전에 미리 값을 정하는 모수다. 딥러닝에서는 학습률과 최적화 방법, 미니 배치의 크 ... Hochreiter에 의해 제안되었다. 또한 초기값에 따라서 결과 값이 크게 달라지는 문제와 과적합 문제에서 벗어날 수 없었다. 신경망은 파라미터와 층수로 나누어져 있었고 좋은 결과 ... 나은 신경망 학습이 가능하다는 것을 밝혔다. 더 나은 초기값 설정을 위해서 사전 훈련을 통해 과적합을 방지하였다. 이를 통해서 자동 음성 인식과 영상인식, 이미지 분석 분야

방송통신대 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.01.12

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의사결정의 구성요소, 의사결정나무를 포함하여 의사결정의 계량적 방법에 대해 설명하시오.

되고 있다. 의사결정나무의 가장 큰 장점은 단순히 데이터를 분류하는 것에 그치지 않고, 분류된 데이터에서 유의미한 규칙을 도출하는 데 있다. 이는 인공신경망이나 로지스틱 회귀분석과 같 ... 정나무(Desision Tree, DT)는 분류와 예측을 위해서 많이 사용되고 있으며, 신경망 방법과는 다르게 결과에 대해서 설명하기가 쉬우며, 쉽게 이해할 수 있다. 의사결정나무 ... 는 각 마디는 규칙에 따라 분류되어있어, 누구나 쉽게 모형에 대해 접근하기 쉬운 장점이 있다. 의사 결정 나무에 사용되는 알고리즘은 일반적으로 CART, CHAID(Chi-s

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.03 | 수정일 2024.09.11

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2021년 대학 e-러닝 정보사회학 입문 중간고사 족보

은?인공 신경망, 딥러닝 알고리즘, 강화학습 알고리즘 등이 주요한 분야이다.궁극적으로 AGI(Artificial General Intelligence)의 구현을 추구한다.인간의 지능 ... 2021년 1학기 정보사회학 입문 중간고사 기출문제다음은 개인 프라이버시에 관한 설술이다. 다음의 서술이 맞으면 O, 틀리면 X로 표시하시오.우리나라의 정보통신망법은 명예를 훼손 ... 하는 경우에 대해 엄격한 처벌 규정을 두고 있다. 그러나 비방할 목적으로 정보통신망을 통하여 공공연하게 거짓의 사실을 드러내는 경우만 처벌 대상일 뿐 사실을 말하는 경우는 처벌

시험자료 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.05.15

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