• AI글쓰기 2.1 업데이트
  • AI글쓰기 2.1 업데이트
  • AI글쓰기 2.1 업데이트
  • AI글쓰기 2.1 업데이트
BRONZE
BRONZE 등급의 판매자 자료
non-ai
판매자가 AI를 사용하지 않은 독창적인 자료

[데이터베이스산업][DB산업]데이터베이스(DB)의 정의와 특성, 데이터베이스(DB) 시스템, 데이터베이스(DB) 관리시스템, 데이터베이스산업(DB산업)의 현황, 데이터베이스산업(DB산업)의 미래 전망 분석

12 페이지
한컴오피스
최초등록일 2008.11.10 최종저작일 2008.11
12P 미리보기
[데이터베이스산업][DB산업]데이터베이스(DB)의 정의와 특성, 데이터베이스(DB) 시스템, 데이터베이스(DB) 관리시스템, 데이터베이스산업(DB산업)의 현황, 데이터베이스산업(DB산업)의 미래 전망 분석
  • 미리보기

    소개

    데이터베이스(DB)의 정의와 특성, 데이터베이스(DB) 시스템, 데이터베이스(DB) 관리시스템, 데이터베이스산업(DB산업)의 현황, 데이터베이스산업(DB산업)의 미래 전망 분석

    목차

    Ⅰ. 서론

    Ⅱ. 데이터베이스(DB)의 정의 및 특성
    1. 데이터베이스의 정의
    2. 데이터베이스의 특성
    1) 실시간 접근성
    2) 계속적인 변화
    3) 동시 공유
    4) 내용에 의한 참조

    Ⅲ. 데이터베이스(DB) 시스템
    1. 데이터베이스
    2. DBMS
    3. 응용 프로그램

    Ⅳ. 데이터베이스(DB) 관리시스템
    1. 종래의 자료 처리(DP) 시스템의 문제점
    2. 데이터베이스 관리 시스템의 정의
    3. DBMS의 필수 기능
    1) 정의 기능(Definition Facility)
    2) 조작 기능(Manipulation Facility)
    3) 조작 기능의 요건
    4) 제어 기능(Control Facility)
    4. DBMS의 구성 요소
    1) DDL 컴파일러
    2) 질의어 처리기(Query Processor)
    3) 예비 컴파일러(Precompiler)
    4) DML 컴파일러
    5) 런 타임 데이터베이스 처리기
    6) 저장 데이터 관리자
    5. DBMS의 장단점
    1) 장점
    2) 단점

    Ⅴ. 데이터베이스산업(DB산업)의 현황
    1. 우리나라 데이터베이스산업(DB산업)의 주요 연혁
    2. 우리나라 데이터베이스산업(DB산업) 분야별 현황
    1) 데이터베이스(DB) 제작업
    2) 데이터베이스(DB) 유통 산업
    3) 인하우스(In-house) 데이터베이스(DB) 시장
    4) 관련 산업 : DBMS 산업 시장
    3. 우리나라의 데이터베이스(DB) 이용 현황
    4. 우리나라 데이터베이스(DB) 전문인력의 양성

    Ⅵ. 데이터베이스산업(DB산업)의 미래 전망

    Ⅶ. 결론

    참고문헌

    본문내용

    데이터베이스란 특정분야의 데이터를 일정형태로 수집, 축적, 보존한 데이터파일로 적합한 정보를 정확하게 검색할 수 있도록 논리적으로 결합하여 만든 데이터의 집합이다. 데이터베이스라는 용어는 1950년대에 미국에서 생겨났다. 당시 미국 정부는 전세계적인 군비 상황을 집중 관리하기 위해 컴퓨터 기술을 이용한 도서관을 개발하였다. 이것을 "데이터(data)의 기지(base)"라는 의미로 데이터베이스(database)라고 부르게 되었다. 종전의 데이터베이스 서비스인 문자 위주의 데이터베이스에서 그림, 음성, 동화상 등 모든 데이터를 처리하는 멀티미디어형 데이터베이스로 발전해가고 있으며, 21세기를 향한 고도정보화사회에서 전자도서관(electronic library), 디지털도서관(digital library)의 구현을 위한 핵심요소로도 그 중요성은 더해가고 있다.
    인쇄매체형태에서는 불가능했던 것이 데이터베이스를 이용함으로써 도서관에 더욱 활력을 불어넣고 있다. 전통적으로 도서관에서는 수작업을 통해 업무를 진행해 왔으나 소형 컴퓨터 통신을 통해 전산화를 이룩하여 디지탈도서관이라는 용어가 등장하기 시작했던 것이다. 수작업방식과 컴퓨터처리방식을 비교하면 다음과 같다.
    데이터베이스의 특성을 책자형 색인지, 초록지와 비교해 볼 때 다음의 다섯가지로 설명될 수 있다. 첫째, 인쇄된 색인지, 초록지의 크기에는 물리적 한계가 있는데 비하여 데이터베이스의 정보수록은 무한하다. 둘째, 인쇄된 색인지, 초록지에서는 불가능한 여러 개념의 조합탐색, 즉 논리적 탐색이 데이터베이스에서는 가능하다. 온라인 데이터베이스의 검색은 인쇄물 색인보다 더 다원적인 검색 포인트를 줄 수 있다. 셋째, 인쇄물 색인의 경우에는 시간, 비용문제로 한계가 있는 연대순, 가중치가 큰 순서, 알파벳 순 등의 각종 배열이 데이터베이스에서는 자동적으로 신속하게 이루어질 수 있다. 넷째, 인쇄물의 경우에는 시간, 공간상의 문제로 매우 고가의 비용이 요구되는 전문탐색이 데이터베이스로 인하여 가능하다. 다섯째, 인쇄물 색인의 경우 출판과정상의 시간지연이나, 계속적인 갱신을 위한 비용이 문제가

    참고자료

    · 김연홍 외 : 데이터베이스 모델링(알기쉽게해설한), 프리렉, 2002
    · 박학주 : <경영정보> 데이터베이스 시스템
    · 이석호․손호성․최배근․김태현 : 데이터베이스론, SQL Server Bible
    · 조성진 : 데이터 베이스를 이용한 의사결정지원 시스템, 고려대 대학원, 1999
    · 장동인 : 데이터 베이스 대청미디어, 1991
    · 한재민 : 경영정보 시스템
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      지식판매자의 자료를 통해 새로운 인사이트를 얻을 수 있었습니다. 주제가 흥미롭고, 내용이 충실해 많은 도움이 되었습니다. 추천할 만한 자료입니다! 감사합니다!
    • 자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

      해피캠퍼스 FAQ 더보기

      꼭 알아주세요

      • 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
        자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
        저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
      • 해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
        파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
        파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

    함께 구매한 자료도 확인해 보세요!

    찾으시던 자료가 아닌가요?

    지금 보는 자료와 연관되어 있어요!
    왼쪽 화살표
    오른쪽 화살표
    문서 초안을 생성해주는 EasyAI
    안녕하세요 해피캠퍼스의 20년의 운영 노하우를 이용하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
    저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
    - 주제만 입력하면 AI가 방대한 정보를 재가공하여, 최적의 목차와 내용을 자동으로 만들어 드립니다.
    - 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
    - 스토어에서 무료 이용권를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
    이런 주제들을 입력해 보세요.
    - 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
    - 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
    - 작별인사 독후감
    • 전문가요청 배너
    해캠 AI 챗봇과 대화하기
    챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
    2025년 10월 19일 일요일
    AI 챗봇
    안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
    12:55 오전