교차분석, 카이검증

소개

통계시간 발표자료로 활용한 교차분석, 카이분석에 대한 자료및 예시 입니다

목차

1. 교차분석이란?
2. 교차분석은 어떤 경우에 사용하는가?
3. 카이자승 검증이란?
4. 카이검증의 기본 가정
5. 기본 원리(계산공식)
6. 교차분석의결과는 어떻게 해석할 것인가?

본문내용

1. 교차분석이란?

교차분석(Crosstabulation)은 명목(성별, 지역별, 직업별, 교육수준별 등), 순위, 등간 데이터의 성향을 갖고 있는 사회의 가치 내용을 분석하기 위해 사용되는 분석기법이다. 명목 및 서열 척도의 범주형 변수(Categorical variables)를 분석하기 위해 한 변수의 범주를 다른 변수의 범주에 따라 빈도를 교차분석하는 교차표를 작성하고 두 변수간의 독립성과 관련성을 분석하는데 이용한다.

2. 교차분석은 어떤 경우에 사용하는가?

교차분석은 한 변수에 속한 빈도수와 다른 변수에 속한 빈도수를 함께 교차로 분석한다. 이 기법은 두 변수 사이에 상관관계가 있는지 있다면 상관관계의정도가 강한지 약한지를 분석하는데 주로 사용한다. 빈도분포표가 한 변수의 값에 빈도수가 몇 개인지를 분석하는데 반해 교차표는 두 변수의값이 공유하고 있는 빈도수가 몇 개인지를 파악하는데 사용된다. 그리고 교차표에 사용할 수 있는 데이터는 명목 데이터 혹은 서열 데이터의 성향을 가진 변수여야 하며 변수 값의 범위는 제한적이어야 한다. 제한적이라는 것은 변수값의 항목이 무제한적으로 있는 것이 아니라 일정한 항목만큼 있어야 한다는 것을 의미한다. 그 이유는 교차표 분석에서는 변수값이 아니라 각 변수값이 속한 빈도수를 가지고 통계분석을 하기 때문이다.
예를 들어 다음과 같은 설문에서 빈도 분포표는 각 응답에 몇 명이나 응답했는지만 알 수있다.
<문제1> 1년전과 비교하여 백화점 쇼핑횟수에 변화가 있습니까?
① 대폭줄었다. ② 조금줄었다. ③ 비슷하다. ④ 조금늘었다. ⑤ 많이늘었다.

참고자료

· 없음