Matlab 설계 프로젝트 - ` A / D Conversion `

소개

*2008.6 -> 수수료가 60% 였군요 깜짝놀랐습니다. 회원분들이 2달동안 20여명이상이 구매해주셨는데.. 수수료가 넘 크네여.. 가격을 약간 올렸지만 받아보시면 전혀 아깝지 않으실거에요. 친구들과 같이 모아서 사도되자나요 ^^ 정말 최고의 자료임을 자부합니다!

Analog Signal -> Digital Signal 로의 변환과정상의 모든 배경이론과 이를 Matlab 을 통해
실제로 실습하였습니다.

Sampling(표본화) , Quantization(양자화), Encoding(부호화) 에 해당하는 이론과 Matlab 코딩을 통한 설계프로젝트입니다. 또한 Resampling (Up / Down) 과 신호의 Spectrum을 분석하였습니다.

A / D Conversion 상의 배경이론 12장
A / D Conversion 상의 Matlab 실습,코딩,Plot,결론 등이 28장으로 총 40장 입니다.

심혈을 기울여 직접 만든 자료입니다..^^;
돈아깝다고 생각하지마시고 필요하시면 망설이지말고 받으세요.
오히려 잘받았다고 생각하실것입니다. 도움되시라고 올리는거지만
진짜 4000원에 올리는게 아깝습니다 ㅜㅜ

목차

1. 서론

1) A/D conversion 의 의미와 단계별 과정
2) Mathematical model for an A/D, D/A converter

2. 본론

1) Sampling
2) Quantization
3) Encoding

3. 실습 - Matlab

1) Voice Signal 의 Recoding, Writing, plotting
2) Voice Signal 의 Quantization bits 변환 (1~16bits)
3) 각 nbits 양자화된 voice signal의 음성재생 비교, plotting
4) 각 nbits 양자화된 voice signal의 Resampling, 음성재생 비교, plotting
5) Specgram을 이용한 Frequency 성분분석

4. 결론

5. 참고문헌

본문내용

Plotting 한 그림을 올릴려고 했는데 그림은 안올라가는군요.
코딩역시 캡쳐해서 주석달아서 한글파일로 작성했는데 안올라가네요.

Specgram/Quantization/Decimate 에 관한 코딩 살짝 올리겠습니다.
참고로 제목소리를 녹음해서 코딩한것이니 어느정도 수정해야할껍니다~

<Specgram>
[x16,fs,nbits] = wavread(`myvoice16.wav`); % 16bits Quant. Signal
y16=decimate(x16,20); % Decimated - 16bits Quant. Signal by 1/20
.
.
.
(생 략)
.

subplot(2,2,1), plot(t1,x16), grid on;
title(`16bits-Quant. Signal`), xlabel(`Time`), ylabel(`Voice Amplitude`);
subplot(2,2,2), specgram(x16,256,fs);
title(`Specgram - 16bits Quant. Signal`), ylabel(`Voice Frequency`);
subplot(2,2,3), plot(t2,y16), grid on;
title(`Decimated 16bits Quant. Signal`), xlabel(`Time`), ylabel(`Voice Amplitude`);
subplot(2,2,4), Specgram(y16,256,fs/20);
title(`Specgram - Decimated 16bits Quant. Signal`), ylabel(`Voice Frequency`);

<Quantization>
t = 0:0.001:1;
X=0.7*sin(2*pi*t)+3; % Original Signal X(t)
Peak=max(X)-min(X);
S=(X-min(X))/Peak; % 규격화된신호S(t)
quantS=round((2^3-1)*S); %규격화된신호의 양자화
.
.
( 생 략 )
.
.
legend(`Original Signal`,`Quantization Signal`)
title(`y = 0.7*sin(2*pi*t)`)
xlabel(`t`)
ylabel(`y`)

참고자료

· ⋅Sanjit K. Mitra : [Multirate Digital Signal Processing Fundamentals]
· ⋅Vinay K. Ingle , John G. Proakis : [Digital signal processing using MATLAB]
· ⋅Zolzer, Udo : [Digital audio signal processing]
· ⋅Ken Pohlmann : [Principles Of Digital Audio]
· ⋅Bernard Sklar : [디지털 통신공학-기본과응용]
· ⋅박 경 민 : [사운드 엔지니어를 위한 디지털 오디오]
· ⋅http://www.cdpkorea.com
· ⋅http://www.jhu.edu/~signals
· ⋅http://audioguy.co.kr