[사회심리학]중다변량분석

소개

중다변량분석 내용의 레포트입니다.

목차

중다변량분석
1) 독립적으로 ANOVA하는 경우에 증가하는 1종 오류를 줄일 수 있다.
2) 종합적인 검증이 가능하다.

1. MANOVA의 기초개념
2. MANOVA의 사용목적
1) 독립변인들의 주효과(main effect)를 검증한다.
2) 독립변인들의 상호작용 효과를 검토한다
3) 종속변인들의 중요도를 밝힌다.
4) 연합의 강도를 파악할 수 있다.
5) 중다집단의 비교와 경향분석이 가능하다.
6) 공변인의 효과를 검증한다.
3. MANOVA의 기본가정
1) 가장 작은 셀의 사례수는 최소한 종속변인의 수보다 많아야 한다.
2) 다변량 정상성을 따라야 한다.
3) 변량 공변량 행렬의 동질성을 확보해야 한다.
4) 종속변인의 모든 쌍이 선형적 관계에 있는지를 점검하라
5) 종속변인들 간의 상관정도를 평가하라
6) 회귀의 동질성을 파악하라

1. 2집단 MANOVA 독립변인 : 아동특성(정상/장애) - G1(1/2)
1) Hotelling`s T2
2) 단변인 F검증 (Univariate Tests)
3) 단계적 F검증(Stepdown F test)
2. 요인설계에 의한 MANOVA
3. 반복측정설계

본문내용

: 중다변량분석(MANOVA)은 변량분석(ANOVA)의 일반화된 형태, 독립변인의 주효과와 상호작용 효과를 검증하는 일차적인 목적을 가지고 있음. 하나의 종속변인만 사용하는 ANOVA와는 달리 MANOVA는 여러 종속변인의 선형조합에 대한 독립변인의 효과의 검증이 가능함. 즉, ANOVA가 종속변인의 개별평균에 대한 독립변인들의 차이를 검증하는 것이라면, MANOVA는 상호상관이 가정되는 여러 종속변인에 의해 새롭게 만들어진 평균의 집합(평균 벡터)에 대한 차이를 검증하는 것

1) 독립적으로 ANOVA하는 경우에 증가하는 1종 오류를 줄일 수 있다.
동일한 표본에 대하여 ANOVA 검증을 여러차례 반복하게 되면, 일종오류의 증가로 인해 채택하여야 할 영가설을 기각하는 잘못된 결론을 내리게 됨.
1-(1-α)c α = ANOVA 검증시 유의도 수준 c = 반복횟수
예를 들어 다섯 개의 종속변인에 대한 평가를 위해 α=.05 유의수준으로 ANOVA 검증을 다섯 번 반복할 경우(오차계산 1-(1-0.05)5 =0.23 ) 오차율이 0.23으로 높아져 원하는 유의도 수준으로 검증할 수 없게 된다. 하지만, MANOVA를 사용할 경우, 여러 종속변인들에 대한 검증을 실행할 수 있다.

2) 종합적인 검증이 가능하다.
MANOVA는 종속변인들간의 상관관계를 고려한 선형조합을 이용함으로써 일원적 ANOVA검증으로는 감지할 수 없는 종합적인 집단간 차이를 검증할 수 있다. 각 종속변인들에 대한 ANOVA검증에서는 통계적으로는 유의미한 결과를 얻을 수 없지만, MANOVA검증에서는 종속변인들의 종합적 효과에 기인하여, 통계적으로 유의미한 결과를 얻게되는 경우가 있다.

1. MANOVA의 기초개념

중다변량분석은 범주형 자료로 된 독립변인이 연속형 자료로 구성된 두 개 이상의 종속변인에 대해 갖는 차이를 검증하고자 할 때 사용되는 분석기법임. 따라서 MANOVA에서는 두 개 이상의 종속변인을 사용하기 때문에 종속변인들의 평균벡터에 대해 독립변인들이 어떠한 효과를 갖는지 검증함.

참고자료

· 없음