마케팅조사-분산분석 회귀분석

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 분산분석(分散分析 : analysis of variance, ANOVA)
1. 분산분석 과제의 연구의 목적 및 가설의 설정
2. 분산분석 과제의 KESS 분석 결과
3. 분산분석 과제의 결과 해석

Ⅲ. 회귀분석(回歸分析 : regression analysis)
1. 회귀분석 과제의 연구의 목적 및 가설의 설정
2. 회기분석 과제의 KESS 분석 결과
3. 분산분석 과제의 결과 해석

본문내용

Ⅰ. 서론

현대의 통계학은 자료 분석을 위해 통계 패키지를 이용하고 있다. 그러나 대학에서 배우는 대부분의 통계 패키지는 통계학을 전공하거나 통계학에 많이 의존하는 학문 분야에서 사용되는 패키지이기 때문에 일반적인 사회업무와의 연계성이 떨어지는 단점이 있다. 이에 서울대학교와 숙명여자대학교 통계학과에서는 EXCEL VBA(Visual Basic for Application)를 기반으로 「KESS(Korean Educational Statistics Software)」라는 통계소프트웨어를 개발하였으며, 이를 이용하여 EXCEL만 사용하는 것보다 훨씬 쉽게 통계 문제를 해결할 수 있도록 하였다. KESS는 특히 통계학습에 관한 내용에 충실하여 여러 가지 분포함수의 모양을 쉽게 그려볼 수 있도록 하였고, 중심극한정리 등의 개념을 쉽게 모의실험으로 확인할 수 있도록 소프트웨어가 구성되어 있다. 따라서 KESS는 EXCEL의 워크시트에서 쉽게 통계 문제를 해결함과 동시에 EXCEL도 익숙하게 사용할 수 있도록 개발된 통계 패키지라고 할 수 있을 것이다. 본고에서는 KESS 프로그램을 활용해 분산분석과 회귀분석을 시행해 보고자 한다.

Ⅱ. 분산분석(分散分析 : analysis of variance, ANOVA)

분산분석 또는 변량분석은 종속변수의 분산(variance)을 설명하는 독립변수의 유의성을 알아보는 방법 중 하나이다. 3개 이상의 처리 효과 또는 모평균을 비교하는 경우에는 일반적으로 실험을 계획하고 실험을 실시한 후에 얻은 자료를 기초로 하여 분석하며, 명목척도로 측정된 독립변수와 등간척도 또는 비율척도로 측정된 종속변수 사이의 관계를 연구하는 통계 기법이다.
분산분석의 귀무가설 H0는 ‘μ1=μ2=μ3’같은 것이고, 대립가설 H1은 ‘H0가 아니다’와 같은 것이다. 구체적인 예를 들자면, H0는 ‘약품 세 가지가 효과 차이가 없다’와 같은 것이고, H1은 ‘적어도 한 가지는 효과 차이가 있다’와 같은 것이다.

참고자료

· 노경섭, 제대로 시작하는 기초 통계학 : Excel 활용 (2판). 서울: 한빛아카데미(주), 2021.
· 장혜정·김현우, 기본에 충실한 통계학노트, 서울: 한빛아카데미(주), 2022.
· 서울대학교 통계학과 KESS 홈페이지 (http://147.46.90.249/time/kess_main.html)