[e-비즈니스기획]AI 기반 개인화 디지털 마케팅 전략의 진화와 플랫폼 기반 비즈니스 모델 혁신

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. e-비즈니스의 개념과 디지털 전환의 필수성
2. AI 기반 초개인화 마케팅 전략의 현황과 전망
3. 소셜커머스와 발견형 쇼핑의 비즈니스 모델 혁신
4. 디지털 플랫폼 기반 공유경제의 가치사슬 재구성
5. 4차 산업혁명 시대 비즈니스 모델의 유형화와 차별화 전략
6. 인공지능과 데이터 기반의 고객경험 최적화

Ⅲ. 결론

Ⅳ. 참고문헌

본문내용

Ⅰ. 서론
21세기 디지털 경제시대에서 기업의 생존과 성장을 좌우하는 핵심 요소는 '얼마나 빠르게 디지털 환경에 적응하고 고객의 변화하는 수요를 파악하여 대응하는가'에 있다. 2025년 현재, 세계 경제 무대에서는 인공지능(AI), 빅데이터, 사물인터넷(IoT), 클라우드 컴퓨팅 등 첨단 정보통신기술이 모든 산업 분야에 파급되고 있으며, 특히 전자상거래와 온라인 비즈니스 분야에서 급속한 변혁이 진행 중이다. 이러한 변화의 중심에는 '데이터를 기반으로 한 개인화 서비스'와 '플랫폼 기반의 생태계 전환'이라는 두 가지 패러다임 전환이 있다.

한국의 이커머스 시장은 글로벌 트렌드를 선도하는 위치에 있다. 2025년 국내 이커머스 시장 규모는 2024년 대비 15.7% 성장하여 약 230조원에 이를 것으로 전망되고 있으며, 이러한 성장의 핵심 동력은 세 가지로 집약된다. 첫째, 소비자 행동 패턴의 다변화로 나타나는 MZ세대의 '가치 소비' 트렌드의 강화이고, 둘째는 생성형 AI와 머신러닝 기술의 발전으로 인한 기술 혁신의 가속화이며, 셋째는 이커머스 플랫폼 간 경쟁 구도의 재편과 새로운 비즈니스 모델의 등장이다.

본 레포트의 목적은 e-비즈니스기획의 관점에서 현대의 디지털 마케팅 전략이 어떻게 진화하고 있으며, 기업들이 4차 산업혁명 시대의 급변하는 경영 환경에서 어떠한 비즈니스 모델을 구축하고 실행해야 하는지를 체계적으로 분석하는 데 있다. 특히 AI 기반의 초개인화 마케팅, 소셜커머스의 성장, 디지털 플랫폼 비즈니스 모델, 그리고 고객경험 최적화 전략을 중심으로 한 종합적인 기획 전략을 제시하고자 한다.

Ⅱ. 본론
1. e-비즈니스의 개념과 디지털 전환의 필수성
1.1 e-비즈니스의 이론적 기초와 정의
e-비즈니스(전자비즈니스)는 단순히 전자상거래에 국한되지 않는 훨씬 광범위한 개념이다. 전통적 정의에 따르면, e-비즈니스는 인터넷과 정보통신기술을 활용하여 기업의 모든 비즈니스 활동을 수행하는 것을 의미한다.

참고자료

· 정상희·정병규 (2018). 4차 산업혁명시대의 비즈니스 모델 유형. 벤처혁신연구, 1(1), 1-14. https://koreascience.kr/article/JAKO*************41.pdf​
· 이웅배·이선웅·정진섭 (2019). 디지털 트랜스포메이션에 따른 비즈니스 모델 혁신 메커니즘. 메커니즘 저널, 1(1), 1-22. https://www.ips.or.kr/file/01mechanism_02.pdf​
· 김문수 (2001). 인터넷서비스의 마케팅 전략 구축 틀과 응용. 전자통신동향분석, 16(3), 52-65. https://ettrends.etri.re.kr/ettrends/69/0905000255/16-3_052_065.pdf​
· AI 기반 초개인화 마케팍 전략: 초개인화로 고객 경험 극대화 (2025). https://adall.co.kr/blog/cbc03f02-ab8f-4010-9d17-d60a53ca6b5e/​
· 2025 이커머스 트렌드 10가지 (2025). https://oscsnm.com/2025-ecommerce-trends-analysis/​
· 2025 마케팅 트렌드: AI, 소셜 커머스, OTT가 주도하는 전략 (2025). https://maily.so/marketingrecipe/posts/xyowd7l0z28​
· 전자 상거래 진화: 2025년에 주목해야 할 트렌드 (2025). https://www.xtransfer.com/ko/wiki/trade-terms/ecommerce-evolution-trends-to-watch-in-2025​
· 2025 생성형 AI의 대전환: 기술은 일상이 되고, 전략은 산업을 주도 (2025). https://www.koreadeep.com/blog/generative-ai-industry-trends​