경영통계학_기술통계와 추론통계에 대한 각각의 개념과 예시를 설명하시오.

목차

1. 서론

2. 본론
1) 기술통계 개념 및 예시
2) 추론통계
3) 기술통계와 추론통계 비교 요약

3. 결론

4. 참고문헌

본문내용

서론

기술통계(Descriptive Statistics)와 추론통계(Inferential Statistics)는 통계학에서 중요한 개념 중 하나인데 이 두 가지는 데이터 분석에서 서로 보완적인 역할을 하며, 데이터의 특징을 파악하고 추론하는 데 사용된다. (유영목, 2011) 이러한 이론적 배경을 바탕으로 본론에서는 기술통계와 추론통계에 대한 각각의 개념과 예시를 설명하여보고자 하겠다.

본론

1. 기술통계 개념 및 예시
기술통계란 데이터를 요약하고 그래프나 통계량을 통해 데이터의 특성을 파악하는 방법이다. 즉 수집한 데이터를 요약, 묘사, 설명하는 통계 기법으로 기술통계는 표본 자체의 속성을 파악하는 데 주안점을 두는 데이터 분석통계다. (최기창, 2017) 기술통계는 주로 표본에 속한 대상자들의 인구통계학적 속성과 함께 연구문제나 연구가설에 포함된 개별적 변인에 대한 표본 대상자의 응답, 즉 데이터의 속성을 특정한 통계량을 사용해 요약해 준다.(최기창, 2017)

참고자료

· 최기창, 경영통계학, 한올출판사, 2017
· 유영목, 경영통계학, 양서각, 2011