인간의 뇌와 인공지능의 근본적 차이점

목차

1. 주제선정이유

2. 인간의 뇌: '예측'을 핵심으로 하는 복합적 구조와 기능
1) 단순 회로를 넘어선 예측 기반 시스템
2) 피질의 6계층 구조와 예측의 정교화
3) 해마의 역할: 기억과 예측의 긴밀한 연계

3. 인간 고유의 능력: 무의식적 습관과 섬세한 감각 민감성
1) 반복을 통한 무의식적 루틴 형성의 비밀
2) 미세한 감각 정보의 맥락적 이해와 예측

4 인공지능과의 비교: 예측 능력의 현재와 한계
1) 방대한 데이터 기반의 패턴 학습과 예측
2) 맥락과 의미 이해에서의 근본적 차이
3) 감각 정보 처리 방식의 간극

5. 결론 및 고찰

6. 참고문헌

본문내용

1. 주제선정이유

책 『생각하는 뇌, 생각하는 기계』(제프 호킨스, 샌드라 블레이크 슬리 저)는 인간의 뇌가 단순한 정보 처리 장치를 넘어선, '예측'에 특화된 경이로운 구조임을 강조하고 있습니다. 이 책은 뇌가 과거의 경험과 방대한 정보를 바탕으로 미래의 상황을 끊임없이 예측하고, 이에 따라 적절하게 반응하며 생존해 나가는 과정을 심도 있게 설명합니다.

특히 뇌의 피질(cortex)이 6개의 층으로 구성되어 예측 정확도를 높이는 핵심적인 역할을 한다는 점, 그리고 해마(hippocampus)가 기억과 예측 기능을 긴밀하게 연계시킨다는 점은 인간 사고의 본질을 이해하는 데 중요한 통찰을 제공합니다. 또한, 우리가 일상적으로 무의식 중에 수행하는 루틴들이 뇌의 예측 활동과 어떻게 연결되는지도 흥미로운 관점입니다.

이러한 내용들은 저로 하여금 "과연 인공지능(AI)이 인간처럼 사고하고 학습하며, 나아가 예측할 수 있을까?"라는 근본적인 질문에 대해 더욱 깊이 탐구하고 싶다는 생각을 갖게 했습니다. 특히 AI가 단순히 대규모 데이터를 처리하고 연산하는 능력을 넘어서, 인간처럼 새로운 언어를 창조하거나 복잡한 맥락 속에서 의미를 파악하고, 불확실한 미래를 예측하는 것이 가능한지에 대한 의문이 커졌습니다.

이에 본 탐구에서는 인간 뇌의 예측 메커니즘을 심층 분석하고, 이를 현재 인공지능의 능력과 비교하며 인공지능이 진정한 의미의 '생각하는 기계'가 될 수 있는지에 대한 가능성을 고찰하고자 합니다.

2. 인간의 뇌: '예측'을 핵심으로 하는 복합적 구조와 기능
인간의 뇌는 단순히 정보를 입력받아 판단하고 출력하는 수동적인 회로가 아닙니다.

참고자료

· 사전경험에 의한 예측, 뇌 감각운동 향상시켰다
· https://www.hellodd.com/news/articleView.html?idxno=101117
· "인간과 공존 AI 위해선 완전히 새로운 접근 필요"
· https://zdnet.co.kr/view/?no=20210202162410
· 인공지능(AI) 학습 능력 향상의 열쇠, 뇌과학에서 찾았다
· https://www.ibs.re.kr/cop/bbs/BBSMSTR_000000000735/selectBoardArticle.do?nttId=24270&pageIndex=1&mno=sitemap_02&searchCnd=&searchWrd=
· 정보 처리 이론의 구성 요소
· https://mindset-matters.tistory.com/entry/%EC%A0%95%EB%B3%B4-%EC%B2%98%EB%A6%AC-%EC%9D%B4%EB%A1%A0%EC%9D%98-%EA%B5%AC%EC%84%B1-%EC%9A%94%EC%86%8C-%ED%94%84%EB%A1%9C%EC%84%B8%EC%8A%A4