인공지능(AI) 기반 팬덤 플랫폼의 개인 맞춤형 콘텐츠 전략 분석

목차

I. 서론

II. 본론
1. 이론적 배경 및 개념 정의: AI와 팬덤 플랫폼의 결합
2. 주요 AI 기반 팬덤 플랫폼의 개인 맞춤형 전략 심층 사례 분석
3. AI 개인화 전략의 효과 검증 및 윤리적 쟁점
4. 향후 팬덤 플랫폼의 AI 기술 발전 방향 전망

III. 결론

IV. 참고 문헌

V. 미주 (용어 해설)

본문내용

I. 서론
인공지능(AI) 기술의 급속한 발전은 미디어 및 엔터테인먼트 산업 전반에 혁신을 가져오고 있다. 특히, K-Pop을 중심으로 폭발적으로 성장한 글로벌 팬덤 문화는 이러한 기술적 변화의 최전선에 서 있다. 과거 팬덤 활동은 주로 공식 팬카페나 소셜 미디어를 통해 이루어졌으나, 현재는 Weverse, Bubble과 같이 아티스트와 팬이 직접 소통하고 콘텐츠를 소비하며 커뮤니티를 형성하는 전용 팬덤 플랫폼으로 중심축이 이동했다.
이러한 3세대 팬덤 플랫폼들은 단순한 소통 공간을 넘어, 방대한 팬 데이터를 수집하고 AI를 활용하여 사용자 개개인에게 최적화된 콘텐츠와 서비스를 제공하는 '개인 맞춤형 전략'을 핵심 경쟁력으로 삼고 있다. 팬덤의 규모가 커지고 팬들의 니즈가 다양해짐에 따라, 플랫폼이 제공하는 콘텐츠의 적절성은 팬 참여도(Engagement)와 플랫폼의 경제적 가치 창출에 직접적인 영향을 미친다.
본 연구는 주요 AI 기반 팬덤 플랫폼이 채택하고 있는 개인 맞춤형 콘텐츠 전략을 심층적으로 분석하고, 이 전략이 팬 참여도 증진 및 플랫폼의 지속 가능한 경제적 가치 창출에 미치는 영향을 탐구하는 것을 목적으로 한다. 연구 방법으로는 관련 문헌 고찰을 통해 이론적 배경을 확립하고, Weverse와 Bubble을 포함한 주요 플랫폼의 구체적인 사례를 분석하며, AI 추천 시스템의 작동 원리를 이해하여 전략의 효과를 검증하고자 한다. 궁극적으로 이 연구는 미래 엔터테인먼트 산업의 서비스 기획 및 데이터 활용 방향에 대한 통찰을 제공할 것이다.

II. 본론
II-1. 이론적 배경 및 개념 정의: AI와 팬덤 플랫폼의 결합
팬덤 플랫폼은 기술 발전과 팬덤 문화의 요구에 따라 지속적으로 진화해왔다. 1세대 플랫폼은 다음(Daum) 카페나 비공식 팬 사이트와 같은 단순 커뮤니티형이었으며, 정보 공유와 팬 간의 소통에 중점을 두었다.

참고자료

· 김민정. (2022). K-Pop 팬덤 플랫폼의 개인화 추천 시스템이 사용자 만족도에 미치는 영향 연구. 한국콘텐츠학회논문지, 22(5), 15-28.
· 이수진, 박준영. (2021). AI 기반 엔터테인먼트 플랫폼의 데이터 윤리 및 개인정보 보호 방안. 정보사회와 미디어, 22(3), 101-120.
· Choi, H. (2023). The Evolution of Fandom Platforms: From Community to
· Personalized Service. Journal of Global K-Pop Studies, 10(1), 45-60.
· Weverse Company Official Report. (2023). Weverse Global Fandom Trends and Technology Report.
· Lysaght, T., & Lim, W. (2020). The Ethics of Algorithmic Recommendation in Digital Media Consumption. Asian Bioethics Review, 12(4), 501-515.