비전공자용 AI 실무 활용 가이드

소개

이 자료는 비전공자도 이해할 수 있는 AI 교양서로, 인공지능의 기본 개념부터 최신 트렌드, 그리고 실제 직장인 업무 적용 사례까지 다루고 있습니다.
챗GPT, 생성형 AI, RAG 시스템, 자동화 툴(n8n, Zapier, Google Sheets 연동) 등 최신 도구를 실제 업무와 생활 속에 적용하는 방법을 구체적으로 소개합니다.
단순한 기술 설명이 아니라, 비즈니스 전략·경영 의사결정·HR·마케팅·교육 분야에서의 AI 활용법을 중심으로 구성되어 있어, 대학생·취업 준비생·실무자 모두에게 유용한 자료입니다.

목차

1장, 인공지능이란 무엇인가?3
2장, 인공지능의 역사와 발전4
3장, 머신러닝과 딥러닝 – AI의 핵심 기술5
4장, 데이터와 인공지능 – 빅데이터 시대의 원유6
5장, 인공지능과 4차 산업혁명7
6장, 비즈니스 분야에서의 AI 활용 사례8
7장, 경영 의사결정과 AI의 접목9
8장, AI 도입 전략과 비즈니스 모델 혁신10
9장, 인공지능의 한계와 윤리적 이슈11
10장, 인공지능 시대의 미래 전망과 준비12
11장, 비개발자를 위한 AI 실무 활용법14
12장, AI 문해력(AI Literacy): 문과생이 알아야 할 최소한의 개념오류! 책갈피가 정의되어 있지 않습니다.
13장, 생성형 AI의 진짜 잠재력: 콘텐츠, 교육, 회의까지14
14장, 사내 챗봇부터 AI 평가보고서까지: 직장인의 AI 활용 실전 사례15
15장, AI와 협업하는 법: 인간의 사고, AI의 확장15
16장, 일잘러를 위한 AI 업무 루틴 설계법오류! 책갈피가 정의되어 있지 않습니다.
17장, 현업에서 가장 잘 쓰는 AI 툴 10선과 활용 예시16
18장, AI 업무 자동화 루틴: 실전 적용 가이드17
19장, RAG 시스템이란? 나만의 지식형 챗봇 구축하기20
20장, 상황·직무별 AI 툴 추천 가이드22

본문내용

인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 “인간의 지능적인 행동을 모방하도록 컴퓨터를 만드는 기술”이라고 흔히 정의된다. 여기서 ‘지능’의 의미부터 명확하지 않기 때문에 AI를 한마디로 정의하기는 어렵다. 일반적으로 지능은 “외부를 인식하고 추론하며 적응하는 능력”으로 설명되는데, 인간조차 자기 지능이 어떻게 작동하는지 완전히 이해하지 못하기 때문에 이러한 지능을 인공적으로 구현하는 일은 쉽지 않다. 예를 들어 컴퓨터는 사람이 어렵다고 느끼는 복잡한 수학 연산이나 체스·바둑 두기, 방대한 데이터 분석 등을 빠르게 해낼 수 있지만, 사람은 직관적으로 쉽게 하는 일, 이를테면 사진을 보고 개와 고양이를 구별하거나 글을 읽고 뜻을 이해하는 작업을 컴퓨터에게 시키기는 매우 어렵다. 이러한 현상을 ‘모라벡의 역설’이라고 부르며, AI의 개발이 어려운 이유를 단적으로 보여준다.

이처럼 인공지능은 구체적인 하나의 기술이라기 보다는 여러 기술들의 종합에 가깝다.
사람의 언어를 이해하는 자연어 처리(NLP), 이미지와 영상을 해석하는 컴퓨터 비전, 스스로 지식을 학습하는 기계 학습(머신러닝) 등 다양한 분야의 기술이 모두 인공지능 범주에 포함된다. 오늘날 우리의 생활 속에는 이미 다양한 AI 기술이 녹아 있다. 스마트폰의 음성비서(예: Siri, 빅스비)는 음성 인식을 통해 질문에 답하고, 스마트 스피커는 음성 명령으로 집 안의 기기를 제어한다. 인터넷 검색 엔진과 번역기는 방대한 데이터를 바탕으로 최적의 결과를 도출하며, 이메일 스팸 필터나 은행의 이상 거래 탐지 시스템 등도 AI 기술을 활용한 일상의 예시다. 이러한 사례들은 모두 인간의 지능적인 판단이나 예측을 기계가 수행하도록 설계된 것으로, 인공지능이 이미 우리 생활과 비즈니스에 깊숙이 스며들어 있음을 보여준다.

참고자료

· Ian Goodfellow 외, Deep Learning, MIT Press, 2016
· 이경전, 인공지능 비즈니스, 한빛비즈, 2023
· McKinsey & Company, The State of AI in 2025 보고서