[빅데이터 활용사례 보고서] 방송사(TV프로그램 제작)의 빅데이터 활용 사례 조사 과제 A+

소개

방송 콘텐츠 제작 분야에서 빅데이터가 어떻게 활용되고 있는지를 중심으로 작성한 학기말 과제입니다. 시청자 데이터 분석, SNS 반응 추적, 프로그램 편성 및 기획 결정 등 방송국에서의 실제 빅데이터 활용 사례를 구체적으로 조사·정리하였습니다. MBC, SBS, CJ ENM 등 국내 방송사 사례와 함께 실질적인 제작 프로세스에 빅데이터가 어떻게 적용되는지도 포함되어 있어, 미디어·방송 관련 전공자나 관련 과제를 준비하는 분들에게 유용한 참고자료가 될 것입니다. A+ 평가를 받은 과제로 내용 완성도와 구조도 탄탄하게 정리되어 있습니다.

목차

1. TV프로그램에서 빅데이터가 활용되어야 하는 이유

2. TV프로그램과 관련된 빅데이터의 예 및 필요성

3. TV프로그램 관련 빅데이터 분석 기법

4. TV프로그램과 빅데이터의 활용
1) 프로그램 시청률 예상
2) 프로그램 통합 시청률 조사
3) 시청자 게시판 텍스트 분석
4) 프로그램 제작 활용

5. 내 의견

본문내용

TV와 관련된 자료 가운데 가장 중요하면서 많은 양의 자료는 시청률과 관련된 자료이다. 이런 시청률 자료는 시청자 패널을 선택하고 패널 가구의 TV수상기에 피플미터라고 불리는 기기를 설치한 다음 기기로 부터 수집한 시청정보에서 불량정보를 걸러내고 프로그램 모니터링 정보와 결합하여 최종 시청률 데이터를 생산하는 방식이다. 이 시청률 자료는 프로그램의 단위 또는 사간 단위 시청 특성, 즉 충실도, 도달률, 빈도, 채널이동, 시청형태 등을 파악하는데 사용된다. 이 외에도 많은 TV와 관련된 자료들이 있고 이것들이 정량화 된 수치 데이터로 프로그램 분석에 도움을 주기는 하지만 정성평가를 하는 것에는 턱없이 부족하다 . 그러한 한계를 극복하기 위해 방송국과 제작진들을 TV프로그램과 관련된 빅데이터에 주목하기 시작했다.

참고자료

· 없음