경영정보시스템 ) 4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 빅데이터를 활용한 기술을 조사하고, 기업에서 빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지를 서술하시오. 또한 빅데이터 기술로 인해 발생할 문제점을 예측하고 이에 개인과 기업

목차

1. 서론
2. 본론
3. 결론
4. 출처 및 참고문헌

본문내용

1. 서론
빅데이터란 급증하는 디지털 환경에서 기존 데이터베이스시스템으로 처리하기 힘든 대규모 데이터를 말한다. 많은 양의 정형 데이터와 비정형 데이터를 포함한다. 인터넷, 모바일기기 및 센서 등에서 수집된 방대한 양의 데이터분석을 통하여 새로운 가치를 찾아내는 정보화 기술을 뜻한다. 빅데이터는 말그대로 다수, 다종의 데이터를 말한다. 빅데이터를 구성하는 개별 데이터들은 개성이나 특징이 없이 단지 텍스트나 이미지 형태로 존재하고 쌓여만 있는 게 아니다. 빅데이터는 데이터베이스적 요소와 함께 데이터로서의 요소를 동시에 지니고 있는 실체라 할 수 있다.
빅데이터 특성을 살펴보면, 크게 다섯 가지로 나누어 볼 수 있다. 첫째, 규모의 특성이 있다. 이것은 데이터의 크기, 축적되는 데이터 크기가 매년 폭발적으로 증가한다. 둘째, 다양성의 특성이다. 이것은 다양한 소스 및 형식의 데이터를 포함한다. 셋째, 속도의 특성이다. 데이터를 빠르게 처리하고 분석할 수 있는 속성을 말한다. 데이터를 하루 단위에서 실시간에 이르기까지 상대적으로 짧은 시간 안에 수집, 저장, 처리 및 분석이 되어야 한다. 넷째, 정확성의 특성이 있다. 데이터에 부여할 수 있는 신뢰 수준을 말한다. 사전에 원 데이터에서 노이즈를 제거하여 분석에 활용하는 것이다. 다섯째, 가치의 특성이다. 이것은 데이터의 정확성과 시간성과 관련이 있다.

2. 본론
빅데이터를 활용한 기술에는 미국의 의료 산업을 예로 들 수 있다. 제약사의 연구 개발 데이터, 환자 치료, 임상 데이터 및 의료산업의 비용 데이터 등이 분석 대상 데이터이다. 그리고 유럽의 공공행정 분야 이다. 정부의 행정 업무에서 발생하는 데이터를 말한다.

참고자료

· 경영정보시스템 교안
· 박대서, 김화종. (2018). 빅데이터 공유 문제 해결을 위한 신경망 계층 데이터 공유 방안 연구. 한국통신학회 학술대회논문집, 강원.
· 이일호. (2018). 빅데이터의 법적 보호 문제 - 영업비밀보호법에 의한 보호 가능성을 중심으로 -. 법조, 67(1), 44-100.
· 홍승필. (2015). 데이터 신뢰도 높이고 개인정보 보호 강화해야 : 빅데이터 정보 활용의 문제. 한국언론진흥재단.