변수와 척도에서, 척도란 변수를 측정 가능하도록 수치화 하는 것으로 변수는 데이터로 구성되고

소개

경영통계학
주제: 변수와 척도에서, 척도란 변수를 측정 가능하도록 수치화 하는 것으로 변수는 데이터로 구성되고, 데이터를 근거로 변수의 특성을 파악한다. 데이터는 그 성격에 따라 범주형 척도(Categorical Scale)와 연속형 척도(Continuous Scale)로 구분 된다. 척도 각각에 대하여 개념과 적용 사례를 설명하세요.

목차

I. 서론

II. 본론
1. 자료의 형태
2. 범주형 척도의 개념과 적용 사례
3. 연속형 척도의 개념과 적용 사례

III. 결론

IV. 참고문헌

본문내용

I. 서론

통계학(Statistics)은 수학적 내지 산술적 방법을 사용하여 자료를 수집하고 분석함으로써 의미 있는 결론을 도출하고자 하는 학문이다.
따라서 통계학은 다양한 학문과 접목되고 있는데, 경영통계학의 경우 경영과 통계를 서로 접목한 것으로 경영 현상과 관련하여 그 원인을 통계적으로 파악하는 등의 실제 사례를 다수 볼 수 있다.
아래에서는 통계학의 척도와 관련하여 이를 보다 자세하게 살펴볼 수 있도록 하겠다 – 먼저 자료의 종류로 범주형 자료와 연속형 자료가 있음을 지적한 후, 이에 따라 사용되는 범주형 척도와 연속형 척도에 대해 각각의 유형과 개념 및 사용 사례를 설명할 수 있도록 하겠다.

II. 본론

1. 자료의 형태

1) 범주형 자료
범주형 자료(Categorical data)의 경우 어떠한 유형 내지 범주(Category)에 의해 분류할 수 있는 자료를 지칭한다.

참고자료

· 류근관, 통계학, 법문사, 2013
· 문상원(외), 경영분석을 위한 기초통계, 한국방송통신대학교, 2016