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스포티파이 데이터 마이닝

"스포티파이 데이터 마이닝"에 대한 내용입니다.
9 페이지
어도비 PDF
최초등록일 2024.04.06 최종저작일 2023.09
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스포티파이 데이터 마이닝
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    • 전문성
    • 실용성
    • 논리성
    • 유사도 지수
      참고용 안전
    • 📊 데이터 기반 음악 산업 트렌드 분석 제공
    • 🌍 글로벌 음악 시장의 심층적인 인사이트 제공
    • 💡 실무에 적용 가능한 마케팅 전략 제시

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    소개

    "스포티파이 데이터 마이닝"에 대한 내용입니다.

    목차

    1. 서론
    1) 주제 선정 이유
    2) Data collection

    2. 데이터 분석
    1) 데이터 전처리 및 분석
    2) 상관관계 분석 및 변수 분포 시각화
    3) 상관관계 상세 분석
    4) 회귀 분석
    5) 아티스트 장르 별 평균 인기도

    3. 결론
    1) 새로운 MKT 전략 제시

    본문내용

    글로벌 음악 산업 시장 규모 추이
    2015년 2016년 2017년 2018년 2019년 2020년 2021년 2022년
    17.6조
    19.2조
    20.6조
    22.7조
    24.5조
    26.3조
    31.2조
    34조
    글로벌 음악 산업 시장이 점차 성장함에 따라
    유료 스트리밍 서비스의 매출 역시 상승하고 있습니다

    참고자료

    · 없음
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 음악 선호에 미치는 영향 요인 분석
      음악 선호에는 다양한 요인들이 영향을 미칩니다. 개인의 성격, 문화적 배경, 교육 수준, 나이, 성별 등 인구통계학적 특성이 중요한 역할을 합니다. 또한 음악 장르, 리듬, 멜로디, 가사 내용 등 음악 자체의 특성도 선호도에 영향을 줍니다. 사회적 요인으로는 또래 집단, 미디어, 가족 등의 영향이 크며, 개인의 기분이나 감정 상태도 음악 선호에 작용합니다. 이처럼 음악 선호는 복합적인 요인들의 상호작용에 의해 결정되는 것으로 보입니다. 따라서 음악 선호를 이해하고 예측하기 위해서는 이러한 다양한 요인들을 종합적으로 고려해야 할 것 같습니다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      이 문서는 K-POP 콘텐츠 소비 현황과 데이터 분석을 통해 음악 선호에 미치는 주요 요인을 파악하고 있습니다.
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