대화형 인공지능 서비스의 도입이 미래의 교육과 사회에 끼칠 순기능과 역기능

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. 대화형 인공지능의 개념
2. 대화형 인공지능 서비스
3. 대화형 인공지능 서비스의 도입이 미래의 교육과 사회에 끼칠 순기능
4. 대화형 인공지능 서비스의 도입이 미래의 교육과 사회에 끼칠 역기능
5. 시사점

Ⅲ. 결론

Ⅳ. 참고문헌

본문내용

Ⅰ. 서론
GPT(Generative Pre-trained Transformer)란 미리 학습된 내용을 바탕으로 가장 그럴듯한 답변을 만들어내는 인공지능을 말한다. GPT의 성능은 매개변수인 파라미터의 개수가 중요하다. GPT-2의 경우 15억개, GPT-3의 경우 1,750억개로 알려져 있으며, GPT-4의 경우 인간의 시냅스와 비슷한 100조 개의 매개변수를 갖출 것이라고 계획을 공개한 바 있다. ChatGPT는 사용자의 질문에 언어로 답변이 가능한 대화형 인공지능 챗봇이다. 사용자가 간단히 몇 가지의 단어만으로 질문하더라도 ChatGPT는 많은 양의 전문적 지식을 담은 에세이나 논문을 작성할 수 있다. 따라서 본론에서는 대화형 인공지능 서비스의 도입이 미래의 교육과 사회에 끼칠 순기능과 역기능을 제시해 보겠다.

Ⅱ. 본론
1. 대화형 인공지능의 개념
대화형 인공지능(Conversational AI)이란 자연어 처리(NLP:Natural Language Processing) 및 언어 생성 기술을 통해 인간과 같이 대화를 나눌 수 있는 인공지능을 말한다. 대화형 인공지능의 예로는 Apple의 Siri, Amazon의 Alexa, 국내의 네이버 클로바나 삼성 빅스비 등의 음성 인식 비서 서비스가 있다. 또 다른 예로는 챗봇을 들 수 있는데 음성언어를 사용할 것인가 문자언어를 사용할 것인가의 차이가 있을 뿐 인간과 기계의 커뮤니케이션이 대화의 형태로 이루어진다는 점에서는 같다.

참고자료

· 과학기술정보통신부 (2019). 인공지능 국가전략. 과학기술정보통신부.
· 교육부 (2022). 디지털 시대의 주인공이 될 100만 인재를 양성합니다. 교육부 보도자료.
· 김태기 (2019). 학습분석학의 교수학습현장적용을 위한 학습데이터 탐색. 아시아교육연구.
· 이선희 (2019). 개인화 학습 지원을 위한 공개교육자원(OER) 활용 교수설계원리 개발연구. 서울대학교 대학원 박사학위논문.